「お客様のビジネスに最適な成長戦略を構想します」

AIは、2027年までに989億ドルに達する市場規模の製造において。指数関数的な成長の機会を生み出すための業界4.0の高い採用

グローバル製造市場のAIサイズは、2027年までに989億米ドルに達することで増殖の増加を予見すると予想されます。これは、自動車、医療機器、半導体などのいくつかのセクターでのAIベースの技術の需要の増加などの要因に起因しています。 Fortune Business Insights、この情報を最新のレポートに公開したタイトル製造市場規模の人工知能(AI)、シェア&コビッド19影響分析、プロセス制御、生産計画、予測メンテナンス、機械検査、ロジスティクスおよび在庫管理、品質管理、その他)、アプリケーション(プロセス制御、生産計画、ロジスティクスと在庫管理、品質管理など)による技術(コンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理、およびコンテキストの認識)による提供(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、提供による(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、自動車、標準装置、電子&電子&エネルギー、エネルギー、エネルギー、電源、エネルギー、電源、エネルギー、エネルギー、エネルギー、電源、その他)、および地域の予測、2020-2027。」 報告書によれば、2018年には18億2,000万米ドルの市場である市場は2020年から2027年の間に24.2%の恒星CAGRを示していると述べています。この市場は、covid-19の影響により、2020年から2027年のCAGRが高/非常に高いため、大規模な産業を採用するためにAIを自動化するためにAIを自動化するために採用するために、非常に高くなるため、大幅な成長を目撃すると予想されます。

Covid-19の出現により、世界は停滞しました。この健康危機は、業界全体の企業に前例のない影響を与えていることを理解しています。ただし、これも合格します。政府やいくつかの企業からの支援の高まりは、この非常に伝染性の病気との戦いに役立ちます。苦労している産業がいくつかあり、いくつかは繁栄しています。全体として、ほぼすべてのセクターがパンデミックの影響を受けると予想されています。

私たちは、Covid-19パンデミック中にあなたのビジネスが維持され、成長するのを支援するために継続的な努力をしています。私たちの経験と専門知識に基づいて、将来の準備を支援するために、業界全体でコロナウイルスの発生の影響分析を提供します。

ここをクリックして、この市場に対するCovid-19の短期的および長期的な影響を得てください。

ご覧ください:

SchaefflerとMitsubishi Electricの間で目撃されたグローバルな戦略的パートナーシップ

製造市場でAIで事業を展開しているいくつかの企業は、ライバルを凌andし、市場の拠点を維持するための最も可能な機会を活用しようと努力しています。トーチベアラーの中で、市場の拠点を維持するために侵入しているのは、Schaeffler Technologies Ag&Co. KGとMitsubishi Electricです。 2010年1月にパートナーシップを結んでいる両社は、eファクトリーアライアンスネットワークの概念を統合するためのグローバルな戦略的パートナーシップを発表しました。この概念には、製造実行システム(MES)およびエンタープライズリソースプランニングシステム(ERP)のためのプラントおよび機械データの効率的な統合など、フレームワーク内のデジタル変換が含まれます。三菱エレクトリックのコーポレートエグゼクティブグループの副社長であるNoriyuki氏は、「過去10年間、両社はヨーロッパとアジアのいくつかの国で共同でプロジェクトを成功させてきました。現在、グローバルレベルでのコラボレーションを強化し、強化する予定です。」

この市場の詳細なレポートの概要と調査範囲を取得するには、ここをクリックしてください。

https://www.fortunebusinessinsights.com/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market-102824

Surge需要への業界4.0の出現

製造業におけるAIは、業界4.0の大きな影響から大幅に増加しています。モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティング、人工知能、認知コンピューティングなどの技術を含むいくつかの製造技術とプロセスでのデータ交換とともに、自動化の高い採用。人件費の削減、製品の欠陥、自動化の採用による生産速度の向上など、いくつかの利点は、予測期間中に市場の成長を促進する可能性があります。たとえば、グローバルな自動車メーカーであるLamborghiniは、製造工場をスマートファクトリーに変換することにより、Industry 4.0を採用しています。 Smart FactoryのAIベースのサービスは、Global Technology SolutionsプロバイダーのKPMGの有能なガイダンスの下で、新しい自動車モデルを好むとともに正確な顧客データを提供します。さらに、同社は、マシンからマシンへのコラボレーションを改善するために、専門労働者をロボット工学と統合することを計画しています。

Covid-19の中で導かれる市場

世界中の製造セクターは、Covid-19の広範な影響により依然としてスタンドにありますが、製造市場のAIは、テスト時に成長を目撃すると予想されています。メーカーは、オンデマンドの労働力とともにライブワーク環境を提供するAIベースの技術を採用しています。これに加えて、市場は、世界中のAI対応ツールとプラットフォームの主要なプレーヤーからの巨額の投資を目の当たりにしています。

企業が成長を強化するために企業によって発売されます

2019年11月、Google LLCは、いくつかの製造業に新しいAIベースのプラットフォームであるAutomlを導入し、運用の目視検査を作成しました。  このプラットフォームは、企業が品質管理を維持し、製造活動の効率を大幅に改善するために有益です。たとえば、大手テクノロジープロバイダーであるSiemensは、全体的な生産性を向上させるために、Factory AIのGoogle Automlプラットフォームを実装しています。 Fortune Business Insightsの市場レポートによると、新しい製品の発売、コラボレーション、ジョイントベンチャーなどの戦略の採用により、企業は今後数年間で製造市場の拠点においてAIを維持できるようになります。

市場で事業を展開している企業のリスト:

  • Microsoft Corporation(米国)
  • Google LLC(米国)
  • IBM Corporation(米国)
  • Amazon.com Inc.(米国)
  • Nvidia Corporation(米国)
  • シーメンスAG(ドイツ)
  • ゼネラルエレクトリック(米国)
  • SAP SE(ドイツ)
  • Rockwell Automation、Inc。(米国)
  • 三菱エレクトリックコーポレーション(日本)

さらなる報告結果:

  • アジア太平洋地域の市場は2019年に0.69億米ドルと評価されており、予測期間中に市場を支配する可能性があります。これは、中国、インド、シンガポール、日本などの国の政府によるAI技術への投資の増加などの要因に起因しています。さらに、人工知能開発計画のために1,500億米ドルの投資を受けた中国は、2030年までにAIベースのテクノロジーをリードすることを目指しています。
  • ヨーロッパは、予測された地平線で2番目に主要な地域になると予想されています。これは、数人のAI卒業生の教育を後援する政府イニシアチブに起因しています。さらに、Cisco、BAE Systems、GoggleのDeepmindなどの大手企業の存在は、この地域の市場の成長については、前兆になる可能性があります。
  • AIソフトウェアを効率的に実行するなど、プロセッサや論理回路などの主要なコンポーネントが関与するため、セグメントハードウェア(提供による)が勢いを増す可能性があります。
  • セグメント予測メンテナンスと機械検査(申請による)は、2019年に22.0%の市場シェアを登録し、今後数年間で増加する可能性があります。マシンの不当な没落の防止などの要因は、市場の成長を後押しする可能性があります。

主要な業界開発:

  • 2023年11月 - SiemensとMicrosoft Corporationは、新しい生成的AIベースのアシスタントであるSiemens Industrial Copilotを導入することを目的として、戦略的パートナーシップを締結しました。このパートナーシップにより、同社はヒューマンマシンのコラボレーションを強化し、生産性を向上させることを期待しています。これに加えて、企業は共同で協力して追加のAIアシスタントを導入します。これは、製造、輸送、イ​​ンフラ、およびヘルスケア業界のケータリング専門家に焦点を当てます。 
  • 2023年10月 - Machina Labsは、シリーズBの資金調達ラウンドで3,200万米ドルを超えて調達しました。これらの資金は、製造部門全体で顧客体験を強化するためにAI機能を活用するという同社の目的を強化することが期待されています。 

セグメンテーションの表:

 属性

 詳細

研究期間

  2016–2027

基地年

  2019年

予測期間

  2020–2027

歴史的期間

  2016–2018

ユニット

  価値(10億米ドル)

セグメンテーション

提供することによって

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

テクノロジーによって

  • コンピュータービジョン
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識

アプリケーションによって

  • プロセス制御
  • 生産計画
  • 予測メンテナンスおよび機械検査
  • ロジスティクスと在庫管理
  • 品質管理
  • その他

業界によって

  • 自動車
  • 医療機器
  • 半導体とエレクトロニクス
  • エネルギーとパワー
  • ヘビーメタル&マシンの製造
  • その他(航空宇宙と防衛、コングロマリットなど)

地域別

  • 北米(米国とカナダ)
  • ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、スペイン、その他のヨーロッパ)
  • アジア太平洋(日本、中国、インド、東南アジア、アジア太平洋の残り)
  • 中東とアフリカ(南アフリカ、GCC、中東とアフリカの残り)
  • ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、ラテンアメリカの残り)

Healthcare
  • PDF
  • 2025
  • 2021 - 2024
  • 150

    ライセンスタイプを選択

  • 4850
    5850
    6850

私たちのクライアント

 Kpmg
 LG Chem
 Mckinsey
 Mobil
 uniliver