天気予報サービス市場規模、シェアおよび業界分析 予測タイプ別（ナウキャスト、短期、中距離、長期）、目的別（安全性、業務効率など）、組織規模別（中小企業および大企業）、業界別（運輸、防衛、農林業、銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）、メディア、エネルギーおよび公共事業、建設および鉱業、小売、およびその他)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界の天気予報サービス市場規模は、2025年に27億7,000万米ドルと推定されています。市場は2026年の29億5,000万米ドルから2034年までに52億3,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは7.40%でした。北米は2025年に30.90%の市場シェアを獲得し、天気予報サービス市場を独占しました。 

世界市場の成長は、災害管理、航空、エネルギー、農業、物流などのさまざまな分野にわたる正確な天気予測に対する需要の高まりによって推進されています。気候関連の混乱の頻度と異常気象による経済的影響により、高度な予測テクノロジーの必要性が強調されています。政府や企業は、気象関連のリスクを軽減し、業務効率を最適化するために、リアルタイム気象サービスに多額の投資を行っています。

市場の拡大は、クラウド コンピューティング、ビッグデータ分析、IoT 対応の気象の統合によってさらに促進されます。センサー、機械学習、衛星データ分析により、予測の精度と信頼性が向上します。これらのソリューションはモバイル アプリケーション、エンタープライズ ソフトウェア、ビジュアル ダッシュボードに組み込まれることが増えており、クライアントにタイムリーなアラートと実用的な洞察を提供します。

AccuWeather、The Weather Company、DTN、StormGeo などの主要なサービス プロバイダーは、予測の精度と信頼性を向上させるために、高度なリアルタイム テクノロジーを使用した地理空間分析に投資しています。これらのサービスを農業勧告、海洋気象ルートの最適化、エネルギー分野の送電網負荷予測などの業界特有のニーズに合わせてカスタマイズすることで、市場関係者は効果的に世界市場シェアを拡大​​しています。

無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。

天気予報サービス市場の重要なポイント

市場規模と予測

• 2025年の市場規模：27億7000万ドル
• 2026 年の市場規模: 29 億 5,000 万ドル
• 2034 年の予測市場規模: 52 億 3,000 万ドル
• CAGR: 2026 ～ 2034 年で 7.40%

市場占有率

• 北米は 2025 年に 30.90% のシェアを獲得し、天気予報サービス市場を独占しました。
• 短期予測セグメントは、2026 年に 34.24% のシェアを占めると予測されています。
• セーフティ部門は2026年に53.56%のシェアを獲得すると予測されている。

主要な地域のハイライト

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は2025年に6億6,000万米ドルを生み出し、2026年には7億米ドルに達すると予測されています。

北米

北米は2025年に8億6,000万米ドルを生み出し、2026年には9億1,000万米ドルに達すると予測されています。

ヨーロッパ

欧州は2025年に7億7,000万米ドルを占め、2026年には8億2,000万米ドルに達すると予想されています。

私たち。

天気予報サービス市場は、2026 年に 7 億米ドルに達すると予測されています。

日本

天気予報サービス市場は2026年に0.5億米ドルに達すると予測されています。

続きを読む

生成型 AI の影響

AI の統合により予測精度が向上し、リアルタイムの意思決定が可能になります

生成AIは、気候予測の精度と応答性を向上させることで、気象予測サービス分野を変革しています。現在、AI を活用したモデルは、衛星、レーダー、センサー、過去の気候記録からの大規模なデータセットを処理して、リアルタイムで正確な気象シナリオを作成できます。このような進歩により、手動によるアプローチに伴う膨大な人的エラーが時代遅れになり、同時に、変化する大気条件に対するより迅速かつ信頼性の高い対応が可能になります。

生成 AI を使用して、さまざまな種類の予測モデルから視覚化を行い、天候がどのようになるかを視覚化し、農業、運輸、緊急管理などのさまざまな分野での計画や意思決定に役立てることができます。生成 AI を使用した機械学習では、湿度レベル、ウィンド シアー、温度勾配、海流などの環境データを使用した動的シミュレーションも提供できます。 AI 生成システムは、気象学者が超局所的および長期的な予報を確認するのに役立ちます。 AI やその他の調査データを使用したハイパーローカルな高解像度予測モデルは、GIS またはリモート センシング アプリケーションを生成し、当局が公共の安全、準備、および悪天候に関する対応機能のプロトコルを再定義できるようにします。

• たとえば、2025 年 5 月に、ペンシルベニア大学とマイクロソフトによって開発された Aurora AI モデルは、特に 10 日間の天気予報において、従来のモデルよりも優れた異常気象現象を予測するツールになりました。世界の10日間天気予報の的中率は92％に達し、確立された欧州中期予報センター（ECMWF）などを上回ったという。

市場ダイナミクス

天気予報サービス市場動向

業界の拡大を加速するデジタルトランスフォーメーションとAI主導のプラットフォームの利用

気候システムの監視とスマート プラットフォームのデジタル化は、天気予報エコシステムに大きな混乱を引き起こしています。の組み合わせ人工知能（AI）、ビッグ データ分析と、気象学用の新しい情報システムを作成するクラウド コンピューティングにより、天気予報モデルの拡張機能とその速度と精度が大幅に向上しました。

組織は、従来の静的な予測手法から、状況に応じた気象情報を提供できる自動化されたリアルタイム予測システムへの移行に重点を置いています。これは、航空、再生可能エネルギー (特に風力と太陽光)、公安当局にとって不可欠な超短期予測のためのレーダー データと人工知能 (AI) に基づくナウキャスティング システムの開発によっても推進されています。

• たとえば、2025 年 3 月、MyRadar は、AI 主導の 4D クラウド ナウキャスティング テクノロジーを開発する米国海軍契約を獲得し、運用上の意思決定のために従来の数値出力を雲と気象の危険予測に置き換えました。

市場の推進力

気候変動と異常気象による経済的影響の増大が市場の成長を促進

気候関連災害の頻度と深刻さが市場を牽引しています。ハリケーン、洪水、山火事、干ばつ、熱波は、経済的損失と地球規模の人命を引き起こしています。これにより、官民の組織の間で高度な警報システムとリアルタイムの気象情報の必要性が高まっています。

政府が国家レベルで気象への備えに取り組む一方で、企業は設備を保護し、事業継続を確保するために気候リスク軽減手段に投資しています。航空、海運、農業、エネルギー、イベント管理などの業界は、正確な天気予報を使用して、最適な決定を下し、ダウンタイムを削減し、損失を回避します。

• たとえば、国連と WMO によると、影響ベースの人間中心のマルチハザード早期警報システム (MHEWS) は、わずか 24 時間前の通知で災害被害を最大 30% 軽減できます。発展途上国のMHEWSに8億米ドルを投資すれば、年間30億〜160億米ドルの損失を防ぐことができる可能性がある。

市場の制約

先端技術とインフラ導入の高コストが市場の成長を妨げる可能性がある

天気予報サービス市場の成長は、高度な天気予報インフラストラクチャの導入に伴う高額なコストによって大きく妨げられています。気象観測所には衛星データの購入、設置など多大な費用がかかります。レーダーシステム開発、AIプラットフォームの開発などを行っています。

この制約は、未開発地域や農村地域ではさらに厳しく感じられます。そこでは、熟練した人材が不足しており、最新の予測技術の導入を妨げるインフラストラクチャのギャップが蔓延しています。地域によっては、独立変数が予測できない場合があるため、リアルタイム データ ストリームの欠如により、データの精度とサービスの信頼性に一貫性がなくなる可能性があります。

• たとえば、WMO の 2024 年アフリカ気候情勢報告書によると、サハラ以南のアフリカでは、観測範囲の制限とインフラの未発達により、リアルタイムの気象観測に厳しい制約が生じています。 AI とモバイル技術により予測能力は向上していますが、報告書では、地域の回復力を向上させるための気候変動に配慮した投資の拡大、データ共有メカニズムの強化、包括的な早期警報システムの必要性を優先事項として強調しています。

市場機会

市場の成長を促進するために新興国でハイパーローカル予測の需要が高まる

発展途上国におけるデジタル ネットワークの増加は、天気予報サービスの拡大に大きなチャンスをもたらしています。アジア太平洋、アフリカ、ラテンアメリカの新興経済国では、気候不安定性の増大と異常気象の増加を経験しており、その結果、局所的で実用的な気象情報に対する需要が高まっています。スマート農業、都市計画、再生可能エネルギー、保険などの業界は、計画とリソース配分を最大化するために、ハイパーローカルな予測への依存度が高まっています。

さらに、天気予報 API をモバイル アプリケーション、電子商取引サイト、スマートシティネットワークは、予測サービスのビジネス利用を拡大しています。 SaaS ベースの気象インテリジェンスとリアルタイムの気候分析を提供する企業は、地方自治体、物流会社、気候に敏感なビジネスを行う中小企業など、未開拓のニッチ市場から恩恵を受けることができます。

• たとえば、IBM は 2024 年 5 月にインド気象局 (IMD) と提携し、AI を活用した Weather Company プラットフォームをモンスーン予測に使用しました。 CropIn、SatSure、 Skymet などのスタートアップ企業は、AI と ML を使用して農家に地域の気象情報を提供しています。 Microsoft と ICRISAT は提携して、アンドラ プラデーシュ州の落花生栽培者向けに AI を活用した植栽アドバイス ツールを作成しました。

セグメンテーション分析

予測タイプ別

リアルタイムの精度と運用の機敏性により、短期予測が市場を支配

市場は予測タイプごとに、ナウキャスト、短期、中距離、長期に分類されます。

短期予測セグメントは、2026 年に 34.24% のシェアで市場を支配すると予測されており、予測期間中に最高の CAGR を示すことが予想されます。このタイプの予測には、通常 1 ～ 3 日間の期間の天気予報が含まれます。短期予測は信頼性が高く、日々の業務を計画する際のリスクを確実に排除できるため、農業、運輸、航空、エネルギー、物流などの業界で広く使用されています。気候変動の傾向が続き、気象パターンの不安定性が高まるにつれ、デジタル気象プラットフォームの使用頻度と超局地的な予報が増え続けています。

Nowcasting は、航空交通、緊急事態、イベントにとって重要な、数分から数時間先までの気象情報とリアルタイムの気象情報を提供します。この技術は、衛星および監視技術への投資によって注目を集めています。

4 日から 10 日の範囲で先を見据えた中期予測は、プロアクティブなリソース計画の機会を生み出し、AI の開発により精度が向上するため、農業や公益事業にとって役立ちます。長期 (数週間から数か月) の予測は、保険、小売、建設計画の決定に役立ちます。

このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談

目的別

リスク軽減と災害計画の重視が高まる中、安全主導の予測が市場をリード

市場は目的別に、安全性、業務効率性などに分類されます。

安全セグメントは、2026 年に 53.56% のシェアで市場を支配すると予測されており、予測期間中に最も高い割合で成長すると予想されています。気候変動をめぐる不確実性が増大し、異常気象や自然災害が増加する中、災害管理や緊急時計画、航空安全の確保、海上航行、公共インフラの保護には、正確な予測が不可欠です。人命と物的資産を守るために、政府機関、運輸機関、エネルギー生産者にとって、気象関連リスクを軽減する緊急性が最優先の課題となっており、この分野の安定性が実証されています。

業務効率化のための予測の導入は、特に農業、エネルギー、物流、公益事業の分野で増加しています。これにより、企業はワークフローを改善し、天候による遅延を軽減し、リソース管理を改善することができます。

その他、保険計画、観光、イベントのタイミング、スポーツなど、安定した市場での存在感を維持する必要があります。

組織規模別

大企業がより高い投資能力と広範な事業需要により市場を支配

市場は組織規模によって中小企業（SME）と大企業に分類されます。

大企業セグメントは、2026 年に 68.14% のシェアで市場を支配すると予測されており、予測期間中に最高の成長率を示す予定です。これらの企業は世界的または地域的に存在感を示しており、情報に基づいた意思決定を行うために、リアルタイムで場所に適した気象情報を提供する必要があります。航空、エネルギー、海運、物流、防衛などの業界は、リスクを管理し、業務を最適化し、人々の安全を確保するために、カスタマイズされた天気予報サービスを導入しています。これらの企業は、AI と統合された衛星ベースの最新の高度な予測方法論とシステムを導入するためのより多くの資本を持っています。

中小企業 (SME) は、購読ベースの気象情報を手頃な価格で利用できるようになったことで、ますます重要なセグメントになりつつあります。農業、小売、観光、地方交通の中小企業は、計画を強化し、業務の中断を最小限に抑え、顧客のニーズを満たすために気象データを活用しています。気象計器のデジタル化の拡大と使いやすいプラットフォームの提供により、今後数年間は中小企業による製品の採用が促進されると考えられます。

業界別

運輸部門は、業務継続のためにリアルタイムの気象データに大きく依存しているため、市場をリード

市場は業界ごとに、運輸、防衛、農林、BFSI、メディア、エネルギーと公共事業、建設と鉱業、小売などに分割されています。

運輸部門は、正確かつタイムリーな気象情報に大きく依存しているため、2026 年には 22.03% のシェアを獲得して市場を独占すると予測されています。航空、海運、鉄道、道路交通では、フライトのスケジュール、貨物の安全性の確保、ルートの計画、事故の防止のためにリアルタイムの更新が必要です。自動化システムと IoT ベースの輸送インフラストラクチャの採用の増加により、中断を最小限に抑えて業務を円滑に実行し、業務の安全性を確保するための統合気象予測サービスの需要がさらに高まっています。

エネルギーおよび公益事業セグメントは、予測期間中に最も高い成長率を示すように設定されています。この拡大は、への依存の高まりによって推進されています。再生可能エネルギー（風力、太陽光、水力）グリッドの安定性と出力の最適化のために正確な天気予報サービスが必要です。

防衛産業は主要顧客として際立っており、ミッション計画、監視任務、部隊の安全のために高度な予測サービスを利用しています。気象データは、特に予測不可能な気候やリスクの高い地域において、効果的な平時作戦と戦略的展開を確保するために不可欠です。

農業と林業部門は、作物の生産量を増やし、灌漑のタイミングを最適化し、ランダムな気象現象による損失を回避するための気象サービスの導入が増えているため、急速な成長を遂げています。気象分析と組み合わせた精密農業は、大規模農場と小規模農場の生産性に革命をもたらします。

BFSI 業界は気象データを使用してリスクをチェックし、保険商品を作成します。一方、メディア業界は気象データを番組の設定やイベントの運営に使用します。建設会社や鉱山会社は、最新の気象情報を利用して作業現場の安全性と計画を強化しています。小売業界は、気象データを使用して人々が何を望んでいるかを推測し、主に衣料品や飲料など天候に影響されやすいものの供給ラインを修正します。観光やスポーツにおける新たな用途は、天気予報データがどのように業務をスムーズにし、顧客にとってより適切な意思決定を行うのに役立つかを示しています。

気象監視サービス市場の地域別見通し

北米

この市場の地域分析についての詳細情報を取得するには、 無料サンプルをダウンロード

2025 年に北米は 8 億 6,000 万米ドルを生み出し、世界市場収益の 30.90% に貢献し、2026 年には 9 億 1,000 万米ドルに成長すると予測されています。これは著名な航空宇宙および気象機関、強力なデジタル構造、洗練された官民協力によって推進されています。 NOAA（米国海洋大気庁）、NASA、そしてThe Weather Company（IBM）やAccuWeatherなどの民間企業の多大な尽力により、米国は技術推進者としてこの要請を主導している。米国市場は2026年までに7億米ドルに達すると予測されています。

この需要は、航空安全保障、エネルギー網運用、農地予測、自然災害予測といった一か八かの業務によって加速されています。統合された機械学習高性能コンピューティング プラットフォームを備えたアルゴリズムにより、ハリケーンや逆火のような極端な現象の際に重要となる正確な予測が可能になります。公開マインドフルネス キャンペーンとモバイル アプリにより、米国とカナダ全土での配布がさらにアクセスされると予測されました。

無料サンプルをダウンロード このレポートについて詳しく知るために。

エネルギー、公共事業、農業、運輸などのさまざまな業界で正確な気象情報に対する需要が高まっているため、米国では天気予報サービスの需要が大幅に増加しています。需要の増加は、異常気象の頻度と激しさが増大し、それに備えて緩和する必要があるためです。 AI や衛星ベースのシステムなどの新しいテクノロジーが天気予報に適用され、精度と予測可能性のレベルが向上しています。例えば、

• 2024年9月、米国貿易開発庁（USTDA）はバヌアツ気象局（VMGD）に、天気予報と早期警報システムを改善するための技術援助を提供した。彼らは、Tomorrow.io のテクノロジーを利用して災害に対する耐性を強化し、公共の安全を確保する予定です。

このレポートがどのようにビジネスの効率化に役立つかを知るには、 アナリストに相談

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は2025年に6億6,000万米ドルの市場規模を記録し、世界市場シェアの23.70%を獲得し、2026年には7億米ドルに達すると予測されています。アジア太平洋地域の市場は、気候変動の脆弱性の高まり、急速な都市化、農業、漁業、運輸などのモンスーンの影響を受けやすい部門への依存の増大により、分析期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。インド、中国、日本、オーストラリアなどの国々は、気候関連リスクに対処し、強力な災害対策を維持するために、高度な気象システムに投資しています。日本市場は2026年までに0.5億ドル、中国市場は2026年までに1.3億ドル、インド市場は2026年までに0.8億ドルに達すると予測されています。

インドのIMD（インド気象局）と中国のCMA（中国気象局）は、AIを活用した予測システムにアップグレードし、民間ハイテク企業と協力してリアルタイム情報を共有している。日本は津波と地震の予測に注力しているため、地域の需要が高まっています。東南アジア各国の政府も気象ベースの作物保険プログラムを導入しており、超局地的な予測に対する需要が高まっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパ市場は、2025 年に 7 億 7,000 万米ドルで、世界産業の 27.80% を占め、2026 年には 8 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。欧州は、持続可能なインフラと気候回復力への投資に支えられ、引き続き天気予報サービスの強力な市場です。欧州中期天気予報センター (ECMWF) と EU のコペルニクス プログラムに基づく取り組みは、さまざまな分野にわたる予測精度に不可欠な包括的な地球観測データを提供します。英国市場は2026年までに2億米ドルに達すると予測されており、ドイツ市場は2026年までに2億4,000万米ドルに達すると予測されています。

洪水、熱波、季節変動の増加に伴い、早期警報システムと気候適応サービスの需要が急増しています。ヨーロッパ諸国はグリーン エネルギー計画に投資しており、正確な気象データが風力および太陽光エネルギーのグリッド統合をサポートしています。ドイツ、フランス、英国などの国々は、特に輸送、海上運航、保険のリスクモデリングを対象とした、長期かつリアルタイムの予測のための AI ベースのツールの導入を主導しています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ市場は、2025年に2億9,000万米ドルを生み出し、世界市場の10.50%を占め、2026年には3億1,000万米ドルに達すると予想されています。中東およびアフリカの天気予報サービス市場は、気候回復力、水資源管理、農業リスク軽減の必要性によって着実に拡大しています。この地域は干ばつ、砂嵐、鉄砲水、熱波などの異常気象が発生しやすいため、カスタマイズされた予測ソリューションの需要が高まっています。

中東では、UAEやサウジアラビアなどの湾岸協力会議(GCC)諸国が、ビジョン2030戦略の一環として気候変動技術に投資している。国家気象当局と衛星ベースの気象システムの確立は、航空、航空、航空などの分野の支援に役立ってきました。石油とガス、イベント管理 (世界博覧会やスポーツ トーナメントなど)。

アフリカでは、農業に依存する経済にとって天気予報サービスは不可欠です。ただし、インフラストラクチャの制約と資金不足が課題を引き起こします。国際パートナーシップ (WMO やアフリカ開発銀行など) は、官民連携モデルや早期警戒システムの展開を通じてこの地域を支援しています。

南アメリカ

南米市場は、農業、水力発電、鉱業、災害対応に重点を置き、多くの環境の浮き沈みによって形成されています。ブラジル、アルゼンチン、チリなどの国々は、森林破壊、エルニーニョ現象、不規則な降雨パターンに関連するリスクに対処できるよう、予測システムを改善しています。

ブラジルの INMET とアルゼンチンの SMN は、この地域の公共予報シーンにおいて重要な役割を果たしています。どちらもデータ収集のデジタル化と地域モデルのより正確な作成を開始しました。勢いを増している側面の 1 つは、アマゾンの熱帯雨林の衛星監視と、ダムの管理を支援する水文予測です。

民間企業は、作物レベルの予測や灌漑アラートを提供するアグリテック ソリューションを提供して、徐々に市場に参入しつつあります。同時に、政府支援のプロジェクトが、モバイルベースの早期警報プラットフォームを通じて災害リスクの軽減に取り組んでいます。

競争環境

主要な業界関係者

市場関係者は戦略的コラボレーションと AI 主導の製品イノベーションを重視

世界の天気予報サービス市場は非常にダイナミックであり、国の気象機関、民間テクノロジー企業、国防省、データ分析の新興企業が含まれています。業界リーダーは、ユーザーのニーズを満たすソリューションを提供するために、高解像度モデリング、AI ベースの分析、クラウド プラットフォームにさらに多くの資金を投資しています。

The Weather Company、DTN、AccuWeather、Fugro、Vaisala などの主要企業は、戦略的買収、AI で強化されたデータ パイプライン、新興国への拡大を通じてサービス提供の拡大に取り組んでいます。

調査対象企業の長いリスト

• The Weather Company (U.S.)
• DTN (U.S.)
• Accuweather Inc. (U.S.)
• Fugro (Netherlands)
• Enav S.P.A (Italy)
• Met Office (U.K.)
• Vaisala Oyj (Finland)
• StormGeo (Alfa Laval AB)
• Pelmorex Corp. (Canada)
• BMT Group (U.K.)
• Saildrone Inc. (U.S.)
• UBIMET GmbH (Austria)
• Meteo-Logic (Israel)
• CAMPBELL SCIENTIFIC, INC. (U.S.)
• Climavision (U.S.)
• Precision Weather Services (U.S.)
• Custom Weather (U.S.)
• AerisWeather (U.S.)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (India)
• MetraWeather (New Zealand)

主要な産業の発展

• 2025年1月: 気象庁 (JMA) は、大気の高解像度の 3 次元データを取得するための高度な画像装置とハイパースペクトル赤外線測深機を備えた静止衛星ひまわり 10 号の開発を開始しました。次世代衛星は、さまざまな大気層全体にわたる詳細な温度と湿度の測定値を提供し、異常気象の予測を大幅に強化します。
• 2024年12月: ヴァイサラ コーポレーションは、人工知能を活用した気象サービスを強化するために、Maxar Intelligence の WeatherDesk を 7,000 万ドルで買収しました。 WeatherDesk は、商品およびエネルギー取引およびエネルギー需要予測の顧客に、迅速な世界的な予報と気象観測へのアクセスを提供します。
• 2024年11月: インド気象局は、サバリマラ巡礼の専門的な天気予報を確立しました。サバリマラ巡礼では、雨量計が戦略的な場所に配備され、地域の不安定でしばしば異常気象に対処する巡礼者を支援するために、リアルタイムの気象情報が間もなく提供される予定です。
• 2024年10月: テランガーナ州政府は IMD に参加し、農業計画と災害への備えを強化するために村レベルでの天気予報サービスを提供しました。農家や農村地域は、便利なデジタル サービスを通じて、リアルタイムの 5 日間の天気予報と異常気象に関する警告を受け取ります。
• 2024年10月: ヴァイサラは、気候と環境リスクを専門とする英国に本拠を置く企業である Speedwell Climate Ltd を買収しました。この買収により、ヴァイサラはサブスクリプションベースのサービスで保険分野に参入できるようになりました。 Speedwell は、保険、金融、再生可能エネルギーなどの分野向けに、指数ベースの気候リスク契約を設計および管理するためのデータおよびソフトウェア アプリケーションを提供しています。同社の2023年の収益は400万ポンド近くに達した。
• 2024年10月: ヴァイサラは、英国に本拠を置き、海洋施設向けの気象および環境監視システムとその監視機器のメンテナンスを提供するプロバイダーである Nevis Technology Limited を買収することで、再生可能エネルギーの顧客向けのサービスを拡大しました。同社は、運用状況や気象条件を監視するツールを船舶や洋上プラットフォームに提供することで、洋上風力エネルギー分野にサービスを提供しています。
• 2024年8月: WMO 極結合分析およびサービス予測 (PCAPS) プロジェクトは、北極および南極地域の天気予報を改善するために開始されました。異常気象や地球温暖化の影響を受けやすいこれらの地域の気候予測とサービスを推進することを目的としています。この取り組みは 2028 年まで続き、極地での安全な生活と旅行をサポートするための観測ネットワークと地球システム モデリングの改善を目指します。
• 2024年5月：ツバルは、アトモと気候変動グローバルセンターと開発した高精度の人工知能（AI）天気予報システムを導入しました。 15 分ごとに更新される正確な地域の天気予報は、海面上昇や気象現象などの気候の脅威への対応に役立ちます。これらは、災害への備えや長期的な気候適応計画にとっても重要です。
• 2024年5月: ボストンに拠点を置く気象情報サービスのプロバイダー、Tomorrow.io は、2 つの気象衛星を設計および納入するために米国国防総省と 1,020 万ドルの契約を締結しました。  衛星には軍事グレードの用途向けに設計されたマイクロ波測深機が搭載され、国防当局に防衛上の環境認識を提供します。
• 2024年3月：Huawei Cloudと深セン市気象局は、人工知能を使用して3kmの解像度で高解像度の5日間の予報を開発するZhiji地域モデルを立ち上げました。この予測は地球規模でこの種の従来のモデルよりも優れており、人工知能が主導する大量のデータを活用することで、より良い地域防災が可能になります。
• 2024年2月：ハネウェル・エアロスペース・テクノロジーズとNOAA国立気象局は、地上配備型HALAS（高高度）を配備するための2年間の契約を開始した。ライダー大気検知）システム。このプロジェクトの目的は、天気予報の精度と信頼性の向上に使用する高層大気データをシステムが生成できるかどうかを評価することです。
• 2024年2月: インド宇宙研究機関 (ISRO) は、地球科学省の次世代気象衛星 INSAT-3DS を打ち上げました。 GSLV-F14ロケットで飛行した。この衛星は、インドの気候と天気、特に降雨量と天候の変動を観察および予測する能力を向上させ、地域社会が気象関連の脆弱性をより適切に管理できるよう支援します。

レポートの範囲

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、予測の種類、目的、組織の規模、サービスの業界などの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

カスタマイズのご要望  広範な市場洞察を得るため。

レポートの範囲と分割