ニューロモーフィック チップ市場規模、シェアおよび業界分析、チップ タイプ別 (デジタル、アナログ、ミックスド シグナル)、統合別 (研究チップ/プラットフォーム、ビジョン SoC、ニューロモーフィック マイクロコントローラー SoC、アクセラレータ モジュール)、アプリケーション別 (イベント駆動型ビジョン分析、センサーエッジ インテリジェンス、IoT 用エッジ AI、研究/開発エコシステム、その他)、エンド ユーザー別 (消費者/スマート ホーム、自動車/モビリティ、ドローン/ロボット工学、産業用IoT、研究所、その他(航空宇宙および防衛))、および地域予測、2026年から2034年

世界のニューロモーフィックチップ市場規模は、2025年に8,700万米ドルと評価されています。市場は2026年の1億2,520万米ドルから2034年までに33億580万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に50.6%のCAGRを示します。北米は 2025 年に 40.57% のシェアを獲得し、世界市場を独占しました。

この市場とは、人工ニューロンとシナプスを使用して人間の脳の構造と機能を模倣するように設計されたハードウェア ソリューションのエコシステムを指します。これらのチップにより、パターン認識、感覚データ分析、リアルタイム学習などのタスクを低消費電力で高効率に処理できます。ニューロモーフィック チップ市場は、初期段階の研究主導型の技術ベースから、エネルギー効率の高いリアルタイム プラットフォームを実現する商業的に実行可能なプラットフォームへと進化しています。人工知能エッジ部分の加工。この成長は、エッジデバイスでの超低電力 AI に対する需要の高まり、自律システムの導入の増加、ロボティクス、自動車、産業オートメーション、スマート インフラストラクチャなどの分散環境全体にわたるリアルタイムの学習と推論のニーズによって支えられています。

エンドユーザーは、スケーラブルなニューロモーフィック アーキテクチャ、従来の AI フレームワークとの互換性、既存のエッジおよびクラウド エコシステムとのシームレスな統合をますます優先するようになっています。ラピッドプロトタイピング、ソフトウェアツールチェーンの成熟度、異種センサーやプロセッサーとの相互運用性が重視されています。ベンダーは、開発者向けの SDK、ハイブリッド エッジ クラウド導入サポート、およびニューロモーフィック プロセッサが従来の CPU、GPU、NPU を置き換えるのではなく補完できるモジュラー ハードウェア設計を提供することで対応しています。

さらに、Intel、IBM、BrainChip、SynSense、Innatera などの主要なニューロモーフィック チップ ベンダーや新興新興企業は、超低電力エッジ インテリジェンス、イベントベースのセンシング、適応型オンデバイス学習を中心とした位置付けを強化しています。インテルは、自社の Loihi プラットフォームを、エネルギー効率とリアルタイム処理を重視した、スケーラブルなスパイキング ニューラル ネットワークの研究および初期商用ソリューションとして位置づけています。 BrainChip は、Akida を、オンデバイス推論と学習の両方をサポートする、エッジ AI アプリケーション向けの商用展開可能なニューロモーフィック プロセッサとして販売しています。これは、インテリジェント エッジ システム全体での柔軟な展開、遅延の削減、および長期的なライフサイクルの最適化に対する購入者の需要に応えます。

ニューロモーフィックチップ市場動向

研究から商業展開への移行が加速市場で観察される顕著な傾向

ニューロモーフィック チップ市場は、研究中心の開発から、複数の業界にわたる初期段階の商業展開への明らかな移行を目の当たりにしています。学術研究室や実験プログラムは現在、エッジ AI、ロボット工学、産業用センシング、自律システムなどの実世界のアプリケーションに移行しつつあります。この移行は、チップの信頼性、ソフトウェア ツールチェーン、既存の AI およびエッジ コンピューティング エコシステムとの互換性の向上によって推進されています。ベンダーは、より迅速な導入をサポートするために、実稼働対応のニューロモーフィック プロセッサ、開発キット、およびリファレンス デザインを提供することが増えています。同時に、エンドユーザーは、電力効率、遅延の削減、リアルタイム学習における目に見える利点を実証するパイロット プロジェクトを通じて信頼を得ています。その結果、ニューロモーフィック技術は概念実証の実験から、収益を生み出す実用的な展開へと進化しています。

• たとえば、2024 年 12 月に、BrainChip の Akida は、ライセンスを介してオンボード コンピューティング タスク用の航空宇宙プロセッサに統合され、産業および宇宙システムでの採用を実証し、商業展開への移行をさらに強調しました。

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市場力学

市場の推進力

ヘテロジニアス コンピューティング エコシステムとの統合の高まりによりニューロモーフィック チップの採用が促進

業界でマルチコア プロセッサ、エッジ デバイス、クラウド プラットフォームの導入が進むにつれ、ニューロモーフィック チップは従来の CPU とシームレスに連携できるため、重要なコンポーネントになりつつあります。GPU、FPGA アーキテクチャ。この統合により、脳にインスピレーションを得たニューロモーフィック チップの計算と他のハードウェアの並列処理能力を組み合わせることで、より効率的な処理が可能になり、リアルタイムの意思決定、低遅延の応答、エネルギー効率の高い操作が可能になります。さらに、既存の IoT システム、産業オートメーション、AI ワークロードとの互換性により、分散コンピューティング環境における魅力が高まります。これにより、特に適応性のあるコンテキスト認識処理が必要な分野で、その導入が加速しています。

• たとえば、2025 年 6 月にサンディア国立研究所は、従来の GPU や従来のストレージなしで動作する SpinNNaker 2 をアクティブ化しました。このシステムは、脳にヒントを得たニューロモーフィック アーキテクチャに 175,000 個の ARM ベースの CPU コアを統合し、スパイク ニューラル ネットワークを模倣し、標準のコンピューティング インフラストラクチャと相互作用して効率と拡張性を最大化します。

市場の制約

市場の成長を制限する限られたソフトウェア エコシステムとツール

ニューロモーフィック チップ市場の成長を制限する主要な課題の 1 つは、開発者が利用できるソフトウェア エコシステムとツールが限られていることです。確立された開発環境と広く使用されているプログラミング フレームワークを備えた CPU や GPU などの従来のプロセッサとは異なり、ニューロモーフィック チップは、脳からインスピレーションを得たアーキテクチャを最大限に活用するために、多くの場合、専用のソフトウェアを必要とします。成熟したユーザーフレンドリーな開発ツールが存在しないため、エンジニアや企業がニューロモーフィック システムを簡単に設計、テスト、展開することが困難になっています。

さらに、ニューロモーフィック コンピューティングのプログラミング言語やフレームワークが標準化されていないため、他のハードウェアやソフトウェアとの相互運用性が制限され、導入が遅れています。堅牢なソフトウェア サポートがなければ、多くの業界にとってニューロモーフィック チップへの移行は依然として複雑でコストのかかるプロセスとなり、現実世界のアプリケーションでの広範な採用が妨げられます。

市場機会

インダストリー 4.0 とスマート マニュファクチャリングの台頭により市場成長の機会がもたらされる

業界はデジタル接続された自律システムに移行しており、エッジでのインテリジェントなリアルタイム処理に対する需要も高まっています。ニューロモーフィック チップは、低遅延でエネルギー効率の高い機能を備えており、予知保全、適応型オートメーション、自己最適化が重要なスマート ファクトリー環境に電力を供給するのに最適です。これらのチップは以下のデータを処理できます。IoTセンサー、ロボット、生産設備をリアルタイムで統合し、集中型コンピューティングに依存せずにシステムが自律的に意思決定を行えるようにします。スマート製造におけるスケーラブルなアーキテクチャ、モジュラー システム、相互運用性の必要性により、ニューロモーフィック テクノロジーの採用がさらに促進されています。メーカーがダウンタイムの削減、生産効率の向上、全体的な運用の柔軟性の向上にますます注力しているため、ニューロモーフィック チップは製造業のデジタル変革において重要な役割を果たすことになります。

セグメンテーション分析

チップタイプ別

部門別の成長を促進するための早期の商品化と展開を目的としたデジタル チップの需要の高まり

チップの種類に基づいて、市場はデジタル、アナログ、混合信号に分類されます。

デジタル ニューロモーフィック アーキテクチャが現在、初期の商品化と展開に最も実用的であるため、デジタル チップが最大の市場シェアを占めました。確立された CMOS プロセスを使用して大規模に製造することが容易で、CPU、GPU、エッジ AI アクセラレータなどの既存のコンピューティング スタックとよりスムーズに統合できます。デジタル設計は、より強力なプログラマビリティと再現性も提供するため、開発者はスパイクするニューラル ネットワーク ワークロードをトレーニングして展開し、より予測可能な結果を​​得ることができます。

• たとえば、2022 年 1 月に BrainChip は AKD1000 Akida プロセッサの完全な商品化を発表し、研究室規模のニューロモーフィック コンセプトから、OEM や企業が採用できる商業的にアクセス可能なデジタル チップおよびボードへの早期移行を示唆しました。

ミックスドシグナルは、アナログ効率とデジタル制御を組み合わせ、プログラマビリティを維持しながら超低消費電力を実現するため、予測期間中に 55.3% の CAGR で上昇すると予想されます。

統合による

研究用チップ/プラットフォームの成長を促進するニューロモーフィック コンピューティングのニーズの高まり

統合に基づいて、市場は研究用チップ/プラットフォーム、ビジョン SoC、ニューロモーフィック マイクロコントローラー SoC、およびアクセラレータ モジュールに分割されます。

研究用チップ/プラットフォームは、主に初期段階の性質により、ニューロモーフィック チップ市場で最大のシェアを占めました。ニューロモーフィック コンピューティングほとんどの導入は依然として、大規模な商業化の前にアーキテクチャとアルゴリズムを検証する研究開発研究所、大学、および政府支援のプログラムに集中しています。大規模な研究システムは、実際のワークロード下での高いワットあたりのパフォーマンス、スケーラビリティ、およびスパイキング ニューラル ネットワークの動作を証明するのに役立ちます。そのため、市場の初期段階で主に支出される分野になります。

ビジョン SoC は、イベント ドリブン ビジョン、インテリジェント監視、ロボット認識、エッジ デバイス全体にわたる低電力常時オン視覚センシングの急速な拡大によって、予測期間中に 54.5% の CAGR で上昇すると予想されます。

用途別

電力効率の高いビジョン処理の使用の増加により、イベント駆動型のビジョン分析の分野の成長が促進されました

市場はアプリケーションに基づいて、イベント駆動型ビジョン分析、センサーエッジインテリジェンス、IoT 用エッジ AI、研究/開発エコシステムなどに分割されます。

イベント駆動型ビジョン分析が最大の市場シェアを占めており、スマート監視、ロボティクス、自律モビリティ、産業検査などのエッジエンドポイント全体で低遅延で電力効率の高いビジョン処理の採用が加速していることにより、予測期間中に54.6%のCAGRで上昇すると予想されています。イベント駆動型センサーとスパイキング ニューラル ネットワークがシーン内の意味のある変化のみを処理するため、ビジョン ワークロードはニューロモーフィック コンピューティングと自然に連携し、コンピューティングとエネルギーの需要を削減しながら応答時間を短縮できます。この成長は、リアルタイムの意思決定が重要となるオブジェクト追跡、障害物検出、ジェスチャー認識、ドライバーの注意監視などのアプリケーションでのイベントベースのビジョンの使用が拡大していることによって強化されています。

一方、IoT 向けエッジ AI は、コネクテッド デバイス上で直接リアルタイム インテリジェンスを実現するニーズの高まりにより、予測期間中に 2 番目に高い CAGR 51.4% で成長しています。ニューロモーフィック チップは超低電力、低遅延の処理を可能にし、帯域幅とエネルギーの制約が限られた分散型 IoT 環境に最適です。

エンドユーザー別

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インダストリアルIoTにおけるニューロモーフィックチップの導入の増加がセグメントの成長を促進

エンドユーザーに基づいて、市場は消費者/スマートホーム、自動車/モビリティ、ドローン/ロボット、産業用IoT、研究所、その他(航空宇宙および防衛)に分類されます。

2025 年、業界は最小限の電力消費で常時オンのインテリジェンスを必要とする接続センサー、スマート マシン、分散エッジ ノードの導入を加速し、産業用 IoT が世界市場を支配しました。ニューロモーフィック チップは、ストリーミング センサー データをリアルタイムで処理し、異常検出と予知保全をサポートし、エッジでのローカライズされた意思決定を可能にして遅延を削減できるため、産業 IoT に最適です。このため、信頼性、稼働時間、迅速な応答が不可欠な工場、公益事業、物流ハブ、重要なインフラストラクチャにとっては魅力的なものとなっています。インダストリアル IoT の優位性は、センサーが豊富な環境でクラウド コンピューティングに大きく依存せずに効率的な AI 処理が求められる、インダストリー 4.0 へのシフトの拡大に​​よっても支えられています。

自動車/モビリティは、予測期間中に 57.4% の CAGR で成長すると予測されています。 ADAS および自動運転システムにおける超低遅延の認識と意思決定に対する需要が高まっているため。車両には、カメラ、レーダー、LiDAR、ドライバー監視からのデータの継続的な処理が必要ですセンサー、およびニューロモーフィック チップは、高速な反応時間を維持しながら消費電力を削減するイベント駆動型コンピューティングを通じて強力な利点を提供します。

ニューロモーフィックチップ市場の地域展望

地理的に、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、南アメリカ、中東およびアフリカに分類されます。

北米

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北米は2024年に2,440万米ドルで圧倒的なシェアを維持し、2025年にも3,530万米ドルで首位を維持した。北米市場の成長は、この地域に集中しているニューロモーフィック研究開発プログラム、半導体および AI イノベーターの深いエコシステム、エッジ AI ユースケース全体にわたる初期の商業化活動によって推進されています。産業用IoT、ロボティクス、セキュリティアプリケーション全体で、イベント駆動型ビジョン、センサーフュージョン、リアルタイム異常検出のための常時オンの低電力インテリジェンスを導入する業界が増えているため、需要が高まっています。この地域はまた、スパイクニューラルネットワークや脳に着想を得たアーキテクチャなどの先端コンピューティング研究への強力な投資からも恩恵を受けており、これによりプラットフォームの検証とパイロット展開が加速されます。

米国ニューロモーフィックチップ市場

北米の強い貢献と地域内での米国の優位性を踏まえると、米国市場は分析的に2025年の市場規模は約2,940万米ドルと推定され、世界売上高の約34.0%を占めます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2025 年に評価額 2,480 万米ドルに達し、今後数年間で 56.1% という最高の成長率を記録し、全地域の中で 2 番目に高い成長率になると予測されています。この地域の市場の成長は、エレクトロニクス製造業の急速な拡大によって推進されており、半導体これにより、プロトタイプから量産までの新しいチップ アーキテクチャのより迅速なスケールアップがサポートされます。スマートファクトリーとインダストリー4.0の勢いが強く、マシンビジョン、予知保全、リアルタイムプロセス制御にわたる超低消費電力、低遅延のエッジインテリジェンスに対する需要が高まっています。

日本のニューロモーフィックチップ市場

2025 年の日本の市場は約 360 万ドルと評価され、世界の収益の約 4.0% を占めます。日本の成長は、先進エレクトロニクス、ロボット工学、自動車工学における同国の強力な基盤によるものであり、低遅延でエネルギー効率の高いエッジインテリジェンスに対する高い需要が生み出されています。

中国ニューロモーフィックチップ市場 

中国市場は世界最大の市場の一つになると予測されており、2025年の収益は約790万ドルに相当し、世界売上の約9％を占める。

インドのニューロモーフィックチップ市場

2025 年のインド市場の評価額は約 430 万米ドルに達し、世界収益の約 5% を占めます。

ヨーロッパ

ヨーロッパの評価額は 2025 年に 2,480 万米ドルに達し、今後数年間で 47.0% の成長率を記録すると予測されています。ヨーロッパで拡大するニューロモーフィック スタートアップと研究コンソーシアムのエコシステムは、スパイク ニューラル ネットワーク、イベント駆動型ビジョン、超低電力アーキテクチャにおけるイノベーションの高速化をサポートし、技術を研究室から試験運用および初期生産に移行するのに役立ちます。同時に、エネルギー効率とオンデバイス処理への重点がより厳しくなり、クラウド コンピューティングへの依存を減らし、エッジでの電力消費を削減するアーキテクチャの採用が推進されています。

英国ニューロモーフィックチップ市場

2025 年の英国市場は約 480 万ドルと評価され、世界収益の約 5.0% に相当します。

ドイツのニューロモーフィックチップ市場

ドイツの市場価値は 2025 年に約 410 万米ドルに達し、世界売上高の約 5.0% に相当します。

南米、中東、アフリカ

南米、中東、アフリカ地域では、予測期間中にこの業界は緩やかな成長を遂げると予想されます。南米市場は、2025 年に評価額 270 万米ドルに達します。南米、中東、アフリカの市場成長は、スマート インフラストラクチャ、産業のデジタル化、接続されたユーティリティ ネットワークへの投資の増加によるものです。石油とガス、鉱業、輸送、エネルギー管理におけるエッジ AI とインテリジェント センシングの導入の増加により、遠隔地での低電力のリアルタイム処理の需要が生じています。

GCCニューロモーフィックチップ市場

GCC の評価額は 2025 年に 110 万米ドルに達しました。

競争環境

主要な業界プレーヤー

市場関係者は OEM およびシステム インテグレーターと提携して市場の進歩をサポートします

ニューロモーフィック チップ分野の市場プレーヤーは、現実世界での採用を加速し、市場全体の進歩を推進するために、OEM やシステム インテグレーターとのパートナーシップをますます形成しています。これらのコラボレーションは、ニューロモーフィック テクノロジーをパイロット プロジェクトから産業機器、車両、ロボット、エッジ デバイスに組み込まれた本番環境のソリューションに変換するのに役立ちます。 OEM と緊密に連携することで、チップ ベンダーは自社のアーキテクチャを電力制約、遅延目標、フォーム ファクター制限などのアプリケーション固有の要件に合わせることができます。

システム インテグレーターは、ニューロモーフィック チップを複雑で異種環境に埋め込み、既存のハードウェア、ソフトウェア、および通信プロトコルとの互換性を確保する上で重要な役割を果たします。このようなパートナーシップは、導入サイクルを短縮し、エンドユーザーの統合リスクを軽減し、確立された OEM 販売および顧客ネットワークを活用することで市場範囲を拡大します。

レポートで紹介されている主要なニューロモルフィックチップ企業のリスト

• インテル コーポレーション（私たち。）
• アイ・ビー・エム株式会社（私たち。）
• オープンニューロモーフィック（私たち。）
• クアルコム（米国）
• サムスン電子（韓国）
• エヌビディア（米国）
• STマイクロエレクトロニクス（スイス）
• ブレインチップ（私たち。）
• シンセンス（中国）
• インナテラ (オランダ)
• プロフェゼ（フランス）
• SKハイニックス（韓国）
• GraAI Matter Labs (フランス)
• アルファプラス・セミコンダクター（台湾）
• HRL ラボラトリーズ LLC. （私たち。）
• 他の会社

主要な産業の発展

• 2025 年 12 月:BrainChip は新たに 2,500 万米ドルを調達しました。同社は、ニューロモーフィック AI システムの開発と商品化を加速する予定です。また、エッジAIチップとモジュールのポートフォリオを拡大する計画もある。
• 2025 年 7 月:BrainChip は、Raytheon Company の支援を受けて、空軍研究所が主導する「複雑なセンサー信号処理アルゴリズムのニューロモーフィック チップへのマッピング」というタイトルの取り組みを実行しました。このプロジェクトでは、マイクロドップラーシグネチャ解析と呼ばれるレーダー処理技術を用いて、高精度な活動判別の実現を目指しています。
• 2025 年 6 月:Swiss iniVation は、UAE に拠点を置く Kumrah AI とニューロモーフィック技術の合弁事業を立ち上げました。この提携では、産業および航空宇宙アプリケーション向けの最先端の AI を活用したハードウェアおよびソフトウェア ソリューションの作成に焦点を当て、技術を MENA 地域向けにローカライズし、世界的に拡大する計画を立てています。
• 2025 年 5 月:ニューロモーフィック プロセッサの開発者である Innatera は、同社初の商用利用可能な Pulsar の発売を発表しました。マイクロコントローラー脳のようなインテリジェンスをエッジデバイスに導入します。この画期的な進歩により、Innatera は、新しいクラスの超効率的な脳にヒントを得たインテリジェンスをセンサー エッジに直接もたらします。
• 2025 年 3 月:Blaize は KAIST と提携して、次世代のエッジ AI テクノロジーを作成しました。大学と企業の研究開発協力は、生物医学、ニューロモルフィック、太陽光発電、熱電、グリーン水素にわたる新しいエッジ AI コンピューティング アプリケーションの創出に役立ちます。

レポートの範囲

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