計算化学市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）、技術別（分子力学、量子化学、分子動力学、ドッキングおよび仮想スクリーニング、ケミンインフォマティクスなど）、アプリケーション別（創薬およびリード最適化、分子特性予測、分子シミュレーションおよび分析、反応モデリングおよび機構研究、材料科学および触媒設計、およびその他）その他）、エンドユーザー別（製薬会社およびバイオテクノロジー企業、学術機関および研究機関、その他）、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界の計算化学市場規模は、2025年に15.9億米ドルと評価されています。市場は2026年の17.4億米ドルから2034年までに44.4億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に12.44%のCAGRを示します。

計算化学では、コンピューター支援技術を利用して、分子や材料の挙動、構造、特性、相互作用を研究します。市場の成長は、より迅速で経済的な創薬に対するニーズの高まり、ウェットラボの作業負荷を軽減するための仮想スクリーニングとシミュレーションの適用の増加、クラウドベースの計算プロセスの受け入れの拡大、AIを利用した分子設計とデータ情報に基づいた化学プラットフォームの組み込みの強化によって促進されています。

主要なプレーヤーには、Schrödinger, Inc.、Dassault Systèmes、Chemical Computing Group ULC.、および Q-Chem, Inc. が含まれます。これらの企業は、分子モデリングおよびシミュレーション プラットフォーム、量子化学および材料モデリング ツール、ドッキングおよび仮想スクリーニング ソリューション、クラウドベースの分子設計環境、製薬、バイオテクノロジー、学術、工業化学のユーザー向けの包括的なケモインフォマティクス ワークフローに注力しています。

計算化学市場の動向

人工知能の統合の増加は世界市場で観察される重要な傾向です

統合の拡大人工知能企業が従来のシミュレーションから AI を活用した分子設計、最適化、意思決定に移行するこの分野における重要な傾向を表しています。 AI は、有望な化合物を迅速に特定し、分子特性の予測を強化し、必要なウェットラボ実験を最小限に抑えることで、スクリーニング サイクルを加速します。予測モデルをクラウド インフラストラクチャ、自動化、段階的にエージェント ベースのワークフローと統合することで、そのようなプラットフォームのスケーラビリティを強化しています。企業はより迅速なヒットの特定、リードの最適化の強化、および合成候補の優先順位付けの改善を求めているため、この傾向は創薬において非常に重要です。最近の科学出版物は、分子設計のための説明可能な AI への関心が高まっていることを示しており、市場がより信頼性が高く実用的な AI 主導の化学プロセスに移行していることを示しています。これらの要因は、世界全体の計算化学市場の成長を支えています。

• たとえば、Evogene は 2026 年 2 月に、低分子の発見と最適化のために高度な AI エージェントを ChemPass AI プラットフォームに統合するため、Google Cloud とのコラボレーションを拡大すると発表しました。

市場ダイナミクス

市場の推進力

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創薬研究の加速が市場の成長を推進

企業は実行可能な薬剤候補をより迅速かつ低コストで見つける必要に迫られているため、創薬のスピードアップは市場にとって重要な要素です。計算化学のツールは、研究者がコストのかかるウェットラボ実験に取り組む前に、仮想スクリーニングの実施、タンパク質とリガンドの相互作用のモデリング、リード化合物の最適化、分子特性の予測を支援します。これにより、合成と試験が必要な化合物の量が減り、初期段階の発見スケジュールが加速され、研究開発の効率が向上します。製薬企業とバイオテクノロジー企業が物理ベースのモデリングをより頻繁に統合するにつれて、その推進力はますます高まっています。クラウドコンピューティング、AI によりヒットの特定とリードの最適化が加速されます。シュレーディンガーの 2025 年の業績も同様にこの傾向を裏付けており、同社はソフトウェア収益で 2 億ドルを達成し、ホスト型ソフトウェアの使用が持続的に成長すると発表しており、より迅速な計算発見プロセスに対する市場の需要が堅調であることを示しています。これらすべての要因が累積的に市場全体の成長を推進します。

• たとえば、2025 年 6 月に、IonQ は、医薬品開発のための量子加速計算化学ワークフローを開発するためのアストラゼネカ、AWS、NVIDIA とのコラボレーションの結果を発表しました。結果は、このデモンストレーションが以前のデモンストレーションに比べて 20 倍のスピードアップを達成したことを示し、医薬品をより効率的に生産する方法を設計する可能性を強調しました。

市場の制約

市場の成長を制限する高コストのソフトウェア

分子モデリング、量子化学、シミュレーション、仮想スクリーニング用の高度なプラットフォームは、多額のライセンス料、継続的なメンテナンス、そして多くの場合追加のコンピューティング リソースを必要とするため、ソフトウェアのコストが高いことが世界市場の成長にとって大きな制限となっています。これにより、小規模なバイオテクノロジー企業、研究機関、新規事業、および価格に敏感な分野のユーザーにとって、より大きな参入障壁が確立されます。組織は重要な科学的価値を認識していますが、予算の制約により導入が延期されたり、取得するライセンス数が制限されたり、包括的なプラットフォームの実装ではなく、より制限されたツールの使用を購入者に誘導する可能性があります。

• たとえば、ダッソー・システムズの 2025 年に発行された価格条件の更新では、同社はライセンシーの国ごとに過去および次回に予定されている価格改定を適用すると記載されています。これは、化学および材料モデリング ソフトウェアを含む BIOVIA 製品がダッソーのライセンス プログラムの価格体系内に収まっているため、定期的な価格改定により、すでに高額なソフトウェアおよびサポート費用に直面している顧客のコスト負担がさらに増加する可能性があることに関連しています。

市場機会

化学製造と研究におけるデジタル化への移行により市場成長の機会を提供

化学製造および研究におけるデジタル化への動きは、計算化学分野に大きなチャンスを生み出しています。化学会社や材料会社は、研究室や生産施設での試行錯誤の労力を最小限に抑えるために、シミュレーション、分子モデリング、反応分析、予測設計ツールを徐々に活用しています。これらの機器は、研究者が物理的試験の前に配合、触媒、反応経路、材料特性を評価し、研究開発速度を向上させ、開発費を削減し、より効果的なスケールアップを促進するのに役立ちます。組織がデジタル ワークフローを採​​用してプロセスの理解を強化し、新材料の発見をスピードアップし、化学研究を製造パフォーマンスとより効果的に結び付けることで、その機会は拡大しています。これは、特殊化学品、触媒、ポリマー、電池、および先端材料において特に重要であり、デジタル モデルにより開発時間が短縮され、製品の品質が向上します。これらすべての要因が今後数年間の市場の成長を促進するでしょう。

• たとえば、2025 年 6 月にダッソー システムズは、微小運動モデリング、反応ワークフロー、古典力学、粗視化シミュレーション、マテリアルズ インフォマティクスにわたる機能強化を強調しました。これらのアップデートは、ユーザーが物理的な実験や製造ステップに移る前に、仮想環境で化学挙動のモデル化、配合の最適化、材料の分析をより効率的に行えるようにすることで、化学研究開発のデジタル化を直接サポートします。

市場の課題

計算化学の訓練を受けた専門家の数は限られている市場の成長に対する顕著な課題となる

計算化学に熟練した専門家の数が限られていることが、市場にとって大きな課題となっています。これらのツールには、化学の理解、分子モデリング能力、データ管理、およびすべての組織に共通して見られるわけではないソフトウェアの習熟度の組み合わせが求められるからです。多数の製薬バイオテクノロジー、学術、産業のユーザーはソフトウェアを入手できますが、シミュレーションを正確に分析し、ワークフローを強化し、計算結果を実用的な研究開発の選択肢に変換できる資格のある専門家を見つけるのに苦労し続けています。これにより、導入が遅れ、実装スケジュールが長くなり、購入後のソフトウェアの使用が減少することがよくあります。プラットフォームが進歩し、AI、クラウド ワークフロー、マルチメソッド モデリングが組み込まれるにつれて、この課題は重要性を増しています。産業界と学術界の両方での最近の議論は、デジタルおよび計算スキルが化学においてますます不可欠であるにもかかわらず、人材パイプラインが増大する需要に応えられていないことを示しています。すべての要因が累積的に市場の成長に影響を与えます。

• たとえば、2025年1月、英国王立化学会は従業員報告書の中で、より多くの化学科学者が必要であると述べ、大学への圧力が将来のスキルパイプラインを弱める可能性があると警告した。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

ワークフロー全体にわたるモデリング プラットフォームの幅広いユーティリティ サポートされているソフトウェア セグメントの優位性

コンポーネントの観点から見ると、市場はソフトウェアとサービスに分けられます。

2025 年の世界市場はソフトウェア部門が独占しました。ソフトウェア プラットフォームは、単一のワークフロー内で分子モデリング、ドッキング、シミュレーション、量子化学、可視化、データ分析を可能にするため、計算化学における中核的な価値生成層です。さらに、ソフトウェアは複数のプロジェクトやチームにまたがって導入できるため、使用率が向上し、定期的なライセンス収入が得られます。製薬、バイオテクノロジー、および産業ユーザーがデジタル発見プログラムを拡大するにつれて、統合されたスケーラブルなソフトウェア ツールに対する需要が高まり続けています。企業は、AI、クラウド配信、協調的な情報学を通じてプラットフォーム機能を強化することにも注力しており、ソフトウェアの採用がさらに増加し​​ています。

• たとえば、2026 年 1 月にシュレーディンガーは、バイオテクノロジー企業が AI 主導の創薬ワークフローにもっと効率的にアクセスできるよう、シュレーディンガーのエンタープライズ情報学ソフトウェアである LiveDesign でリリーの TuneLab プラットフォームが利用可能になると発表しました。

サービス部門は、予測期間中に 10.99% の CAGR で増加すると予想されます。  

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テクノロジー別

構造の準備とエネルギーの最小化に広く使用され、分子力学セグメントの優位性をサポート

市場はテクノロジーに基づいて、量子化学、分子動力学、分子力学、ドッキング＆バーチャルスクリーニング、ケモインフォマティクスなどに分類されます。

分子力学セグメントは、2025 年の世界市場をリードしました。分子力学は、より複雑な手法による多大な計算コストを必要とせずに、分子の構造、立体構造、相互作用を調べるための迅速かつ効率的な手段を提供するため、一般的に使用されています。構造形成、エネルギー低減、立体構造評価、初期の分子設計に頻繁に利用されており、製薬、バイオテクノロジー、学術プロセスにおける標準的な手段となっています。代替技術と比較して、大きな分子やハイスループット研究のスケーリングが容易であり、より広範な商業的受け入れが容易になります。企業は力場とシミュレーションプロセスを強化して、精度と使いやすさを向上させています。さらに、このセグメントは2026年には21.0%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 6 月にダッソー システムズは、古典力学および関連するシミュレーション ワークフローの機能強化を含む BIOVIA Materials Studio 2025 SP1 をリリースしました。

量子化学セグメントは、予測期間中に 11.85% の CAGR で上昇すると予想されます。  

用途別

より迅速な候補選択に対するニーズの高まりが創薬およびリード最適化部門の優位性を支えた

アプリケーションに基づいて、市場は創薬とリード最適化、分子特性予測、分子シミュレーションと分析、反応モデリングと機構研究、材料科学と触媒設計、生物製剤/タンパク質-リガンドモデリング、毒性/ADMET評価などに分類されます。

創薬およびリード最適化セグメントは、2025 年に世界の計算化学市場で最大のシェアを獲得しました。このセグメントは、有望な分子を特定し、結合性能を向上させ、研究室で合成およびテストする必要がある化合物の数を減らすために最も広く使用されているため、リードしています。これは、研究者が大規模なライブラリをスクリーニングし、リード候補を洗練し、初期段階の医薬品開発においてより迅速に設計決定を行うのに役立ちます。他のアプリケーションと比較して、スピード、コスト管理、成功率の向上が重要である製薬会社やバイオテクノロジー会社からの商業需要が強いです。企業は、このワークフローを強化するために、高度なスクリーニング、予測モデリング、AI 対応の設計ツールにも投資しています。さらに、このセグメントは2026年には33.5%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 9 月に、Cadence Molecular Sciences (OpenEye) は、科学者が仮想スクリーニングのために何兆もの薬物のような分子を検索できるように設計された AI 対応の分子検索ソリューションである ROCS X を発売しました。

生物製剤/タンパク質リガンドモデリングセグメントは、予測期間中に 13.24% の CAGR で上昇すると予想されます。  

エンドユーザー別

救急医療現場における高度な AI システムの導入の増加により、製薬およびバイオテクノロジー部門の優位性がもたらされた

エンドユーザーに基づいて、市場は製薬およびバイオテクノロジー企業、学術および研究機関、化学会社、CRO/企業に分類されます。CDMO、その他。

製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントが、2025 年の市場シェアを独占しました。これらの企業は、分子モデリング、ドッキング、シミュレーション、および特性予測ツールに依存して創薬を加速し、リード選択を改善するため、計算化学の最大のユーザーです。他のエンドユーザーと比較して、彼らはより高い研究開発費、より大きなソフトウェア予算を抱えており、より迅速で効率的な分子設計に対する強いニーズを持っています。また、ヒットの特定からリードの最適化、候補の選択に至るまで、発見の複数の段階にわたってこれらのプラットフォームを使用しています。パイプラインの圧力が高まるにつれ、製薬企業やバイオテクノロジー企業は、時間、コスト、実験リスクを削減するために、デジタルおよび予測化学のワークフローへの投資を増やしています。さらに、このセグメントは2026年には59.0%のシェアを獲得する予定です。

• たとえば、2025 年 2 月、シュレーディンガーは、シュレーディンガーの計算プラットフォームを使用した新しい治療法の発見と開発を目的とした、大塚製薬株式会社との研究協力契約の拡大を発表しました。

さらに、CRO/CDMO は予測期間中に 12.96% の成長率を達成すると予測されています。

計算化学市場の地域別展望

市場は地域ごとに、アジア太平洋、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、北米、中東およびアフリカに分かれています。

北米

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北米市場規模は2024年に5億7000万ドルに達し、世界市場のトップとなった。 2025 年にも、この地域は 6 億 2,000 万米ドルでトップの座を維持しました。北米は強力な製薬研究インフラと高性能コンピューティング技術への多額の投資により、世界市場を支配しました。

米国の計算化学市場

米国市場は北米地域をリードし、2026 年には約 6 億 2,000 万米ドルとなり、世界市場の約 35.7% を占めると予測されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの市場規模は、予測期間中に10.78%のCAGRで成長すると予想されます。ヨーロッパの成長は、強力な学術研究基盤、大規模な製薬研究開発投資、化学および材料科学におけるシミュレーションの利用の増加、研究機関、バイオテクノロジー企業、ソフトウェアプロバイダー間の協力の増加によって支えられています。

英国の計算化学市場

2026 年の英国市場は約 0 億 9 千万米ドルと推定され、世界収益の約 5.3% に相当します。

ドイツの計算化学市場

ドイツの市場規模は、2026 年に約 1 億米ドルに達すると予測されており、これは世界売上高の約 6.0% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域の市場規模は、2026 年までに評価額 4 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。バイオ医薬品イノベーション、CRO/CDMO エコシステムの急速な成長、創薬のデジタル化の進展、研究インフラの改善、コスト効率の高い計算ツールの採用の増加が、この地域の主要な成長原動力となっています。

日本の計算化学市場

2026 年の日本市場は約 0 億 9 千万米ドルと推定され、世界収益の約 5.4% を占めます。

中国の計算化学市場

中国市場は、2026 年に約 1 億 2,000 万米ドルの収益に達すると予測されており、これは世界売上高の約 7.1% に相当します。

インドの計算化学市場

2026 年のインド市場は約 0 億 5,000 万米ドルと推定され、世界収益の約 2.9% を占めます。

ラテンアメリカ、中東、アフリカ

ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域では、調査期間を通じて成長が鈍化すると予想されます。この市場は、製薬研究活動の増加、デジタル化学ツールの段階的な採用、モデリングとシミュレーションに対する学術的および産業界の関心の高まり、クラウドベースのソフトウェアプラットフォームへのアクセスの向上により成長しています。 2026年のラテンアメリカ市場は約0.8億米ドルと推定されています。

中東およびアフリカ地域では、GCC市場は2026年までに約0.4億米ドルに達すると予測されており、これは世界収益の約2.1%に相当します。

競争環境

主要な業界プレーヤー

主要企業は市場での地位を強化するために AI 統合プラットフォームとホスト型ソフトウェア モデルに注力

世界市場は適度に細分化されており、Schrödinger, Inc.、Dassault Systèmes、Chemical Computing Group ULC、Q-Chem, Inc. などの大手企業が市場収益の顕著なシェアを占めています。これらの企業は、分子モデリング、ドッキング、シミュレーション、ケモインフォマティクス機能を拡張して、発見速度、ワークフロー効率、予測精度を向上させることに重点を置いています。市場ではまた、AI を活用した分子設計、クラウド/ホスト型ソフトウェア配信、創薬と材料研究の両方をサポートする統合されたエンドツーエンド プラットフォームへの注目が高まっています。さらに、戦略的コラボレーション、製品アップグレード、および広範なエンタープライズ ソフトウェアの導入により、企業は予測期間中に競争力を強化することができます。

その他の重要な参加者には、Jubilant Biosys Limited、Analytica Chemie、Certara、Acellera Therapeutics Inc.、Cresse などが含まれます。これらの企業は、予測期間中に競争力を向上させるために、新製品のイノベーション、コラボレーションとパートナーシップ、スケーラブルなデータプラットフォームの開発を優先すると予想されます。

• たとえば、2025 年 12 月に Cresset は Flare V11 の最新リリースを発表し、計算化学ワークフローを改善し、創薬におけるより迅速な意思決定をサポートするデジタル分子発見プラットフォームにおける AI 主導の新たな効率向上を強調しました。

プロファイルされた主要な計算化学企業のリスト

• シュレディンガー株式会社（私たち。）
• ダッソー・システムズ（フランス）
• ケミカルコンピューティンググループ ULC. （カナダ）
• キューケム株式会社 （私たち。）
• ケイデンス デザイン システムズ社。 （私たち。）
• Jubilant Biosys Limited（インド）
• アナリティカ・ケミー（インド）
• サーターラ（米国）
• Acellera Therapeutics Inc.（米国）
• クレセット（イギリス）

主要な産業の発展

• 2025 年 12 月:ダッソー・システムズ BIOVIA は、計算化学および材料モデリングのワークフローにおける製品の進歩を継続する BIOVIA Materials Studio 2026 のリリースを発表しました。。
• 2025 年 12 月:ダッソー・システムズ BIOVIA は、分子モデリング、シミュレーション、AI/ML でサポートされる創薬ワークフローのアップグレードを継続する BIOVIA Discovery Studio 2025 のリリースを発表しました。
• 2025 年 7 月:Cresset は、Molab.ai の買収を発表しました。これは、分子研究および予測 ADME モデリングのために Cresset の計算化学プラットフォームと Molab.ai の AI テクノロジーを組み合わせることが目的です。
• 2025 年 5 月:Cresset は、更新された Spark フラグメント データベースを発表し、農薬に焦点を当てた新しいコレクションを立ち上げ、分子設計プロジェクトのための検索可能な生物学的等価体空間を拡大しました。
• 2025 年 1 月:ケイデンスは、Cadence Molecular Sciences (OpenEye) が、NVIDIA BioNeMo NIM マイクロサービスを Orion Molecular Design Platform と統合して、AI 主導の分子設計ワークフローを推進すると発表しました。

レポートの範囲

世界市場分析には、市場規模の徹底的な評価と、レポートで強調されているすべてのセグメントの予測が含まれています。これは、予測期間を通じて市場を推進すると予想される市場のダイナミクスと傾向についての洞察を提供します。技術の進歩、製品の革新、規制環境、新製品の発売などの重要な要素を理解することができます。さらに、パートナーシップ、合併と買収、技術の進歩、市場内の業界の主要な発展についても詳しく説明します。世界の計算化学市場予測レポートは、市場シェアや主要なアクティブプレーヤーのプロフィールに関する情報を含む、詳細な競争状況も提供します。

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