調達市場規模、シェア、業界分析における生成型AI、タイプ別（直接調達、間接調達、物品調達、サービス調達）、アプリケーション別（サプライヤー管理、支出分析、リスク管理、カテゴリー管理、製品/サービス推奨、その他（予測モデリング））、企業タイプ別（大企業および中小企業）、業界別（BFSI、ヘルスケア、ITおよびテレコム、小売、製造、その他） (エネルギーと公共事業、政府))、および地域予測、2026 ～ 2034 年

調達市場における世界的な生成 AI は、企業が AI を使用して調達業務を自動化し、サプライチェーン管理を最適化することにより、大幅に発展すると予想されています。 Generative AI を使用すると、企業は、膨大なデータセットからインテリジェントな洞察を抽出することで、さまざまな調達戦略をモデル化し、より適切な支出分析を実行し、サプライヤーとのエンゲージメントを高めることができます。 BFSI、ヘルスケア、IT/通信などの主要産業によるデジタル調達プラットフォームの使用の増加が市場の成長を促進すると考えられます。

効率性とコスト削減への要求が高まる中、調達における生成型 AI は、複雑なサプライ チェーン エコシステムをナビゲートするために重要になっています。

ジェネレーティブ AI が世界の調達市場に与える影響

Generative AI は、契約テンプレートを自律的に作成し、サプライヤーのパフォーマンスを予測し、リスク管理戦術を最適化できるシステムを提供することにより、調達環境を変革しています。 Generative AI は、大規模な調達データセットを評価することで意思決定を改善し、企業がリスクを先取りし、調達サイクルを最適化し、サプライ チェーン全体の透明性を向上させることができます。

• 2024 年 9 月、マイクロソフトは、サプライヤーのパフォーマンス予測を 40% 改善し、一か八かの調達活動におけるリアルタイムの意思決定を可能にする、AI を活用した生成型調達ツールを発表しました。これは調達ビジネスにとって転機となり、契約交渉とリスク管理における生成 AI の実際的な意味を示しました。

調達市場の推進力における生成 AI

調達需要の高まりが AI による効率革命を引き起こす

調達の複雑さの増大に加え、より迅速なデータ主導の意思決定の必要性により、調達部門全体で生成 AI の導入が推進されています。組織が効率性の向上を目指す中、生成 AI は難しい手順を自動化し、予測的な洞察を提供し、支出管理を改善することで調達を再定義しています。この自動化によりコストが削減され、サプライヤーの関与が増加し、契約ガバナンスが向上します。

• 2024 年 8 月、IBM は調達に生成 AI モデルを導入しました。その結果、支出の可視性が 40% 向上し、重要な顧客の契約処理が 25% 高速化され、調達の戦略的可能性を高める上で AI が重要な役割を果たしていることが実証されました。

調達市場の抑制における生成型 AI

多額の初期投資と専門知識のギャップ AI 統合の遅さ

導入コストが高く、専門的な AI スキルが必要であることが、調達における生成 AI の一般的な導入にとって大きな障害となっています。特に中小企業 (SME) は、限られた予算と、複雑な AI 駆動システムを扱うための経験豊富な人材の不足により、高度な AI テクノロジーを導入する際に困難に直面しています。このため、小規模な調達部門での生成型 AI の導入が妨げられています。

• 2024年5月、業界専門家らによる調査では、中小企業の50％が初期投資コストと経験豊富な人材の不足を大きな障壁として挙げ、調達プロセスに生成型AIを組み込むことに消極的であることが判明した。

調達市場機会における生成型 AI

より賢い支出とリスク管理ソリューションを通じて調達に革命を起こす

生成 AI には、支出分析、リスク管理、契約の最適化の改善を通じて、大きな成長の可能性があります。企業が俊敏性と効率性を優先するにつれ、AI を活用した調達システムが調達戦略においてますます重要な役割を果たすことが期待されています。生成 AI ソリューションに投資する企業は、運用リスクを軽減し、サプライヤーとの連携を強化し、調達手順を合理化することができます。

• 2024 年 9 月、IBM はリスク管理と支出効率の機能に焦点を当てた生成 AI 調達研究に 7 億米ドルを投資すると発表しました。この投資は、高度な AI を活用した調達ソリューションに対するニーズの高まりを示しています。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標
• 推進力、制約、傾向、機会
• 主要企業が採用した事業戦略
• 調達市場における生成 AI への影響
• 主要企業の統合SWOT分析

タイプ別の分析:

調達における生成型 AI の市場は、直接調達、間接調達、物品調達、サービス調達の 4 つのタイプに分類されます。直接調達とは、生産に必要な原材料や部品を入手することを指し、生成 AI によってサプライヤーの協力と交渉の技術が向上します。間接調達とは、業務効率の向上とコストの削減を目的として、製造に直接関係しない品目やサービスを指します。物品調達は有形のものの取得を指しますが、サービス調達はコンサルティングやメンテナンスなどのサービスの調達を指します。生成 AI テクノロジーは、これらの手続きを迅速化し、支出の可視性を向上させ、意思決定スキルを高めるために急速に使用されています。

• 2024 年 5 月、GEP Worldwide は、商品調達のためのサプライヤーのオンボーディング プロセスの 75% を自動化し、契約までの時間を数週間から数日に短縮する新しい生成 AI プラットフォームを開始しました。

アプリケーション別の分析: 

Generative AI は、サプライヤー管理、支出分析、契約管理、リスク管理、カテゴリ管理、製品/サービスの推奨など、いくつかの調達機能に応用できます。サプライヤー管理アプリケーションは、組織が予測分析を通じてサプライヤーとの関係を強化するのに役立ちます。支出分析は支出パターンに関する洞察を提供し、より適切な予算編成とリソース割り当てを可能にし、リスク管理アプリケーションはサプライヤーと契約に関連する潜在的なリスクを評価します。カテゴリ管理は購買傾向を分析することで調達戦略の最適化を支援し、製品/サービスのレコメンデーションはAIを活用して過去のデータと市場動向に基づいて最適な購買決定を提案します。

• 2024 年 6 月、オラクルは、生成 AI を使用してさまざまなパラメータにわたってベンダーのパフォーマンスを分析する新しい支出分析機能を発表しました。これにより、企業は導入の第 1 四半期以内に調達コストの 20% 削減を達成できるようになります。

企業タイプ別の分析: 

市場は、大企業と中小企業 (SME) の 2 つのセグメントに分かれています。大規模組織は、広範な調達要件と多額の IT 予算により、調達市場で生成 AI をリードしており、高度な AI 主導のソリューションへの投資が可能です。中小企業は、多額の先行投資をすることなく調達効率を向上させ、運用コストを削減する手段として、生成型 AI テクノロジー、特にクラウドベースのソリューションを急速に導入しています。導入率の差は、調達手続きの合理化における AI の活用に対する中小企業の認識の高まりを反映しています。

• 2024 年 7 月、Coupa Software は、自社の生成 AI 調達ツールを使用した中小企業の 40% が業務を合理化し、諸経費を最大 15% 削減するのに役立ったことを明らかにし、小規模組織における AI の影響を実証しました。

業界別の分析:

調達における生成 AI は、BFSI、ヘルスケア、IT および通信、小売、製造など、さまざまな業界にわたって応用されています。 BFSI 業界は、厳しすぎる規制要件と、調達プロセスにおけるリスク管理の向上の必要性により、多くの採用企業となっています。ヘルスケア企業は人工知能 (AI) を使用して医薬品の供給と機器の調達を最適化し、コンプライアンスと効率を確保します。 IT および通信業界は、複雑なサプライヤー ネットワークを管理し、サービス提供を向上させるために生成 AI を採用しています。小売業や製造業などの他の業界では、プロセスを最適化し、サプライヤーとの関係を強化するために、AI を活用した調達ソリューションへの依存が高まっています。

• 2024 年 8 月、マイクロソフトは、自社の生成 AI 調達プラットフォームにより、ヘルスケア企業がサプライヤーのコンプライアンスを 35% 向上させ、調達サイクル タイムを 25% 短縮することに貢献したと発表しました。

地域分析

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地理的には、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東とアフリカに分類されます。

北米は調達市場において世界の生成 AI を支配しており、2024 年までに最大の市場シェアを占めます。これは主に、高いテクノロジー導入率、AI 主導のソリューションへの多額の投資、および IBM、アクセンチュア、マイクロソフトなどの主要な業界プレーヤーの存在に起因します。この地域のリーダーシップは、特に BFSI や IT および通信などの業界における調達における AI テクノロジーの広範な採用によって促進されています。北米は、強力なテクノロジーインフラストラクチャと、市場リーダーによる人工知能への大規模な投資の恩恵を受けています。

• 2024 年 7 月、IBM は、契約管理とサプライヤーの連携を改善することを目的として、北米の顧客向けに AI を活用した調達機能に 7 億米ドルを投資すると発表しました。

ヨーロッパの生成 AI 調達市場は、GDPR などの強力な法的枠組みと、この地域がサプライチェーンの透明性向上に重点を置いていることで急速に拡大しています。欧州の業界はリスク管理とコスト効率を優先しており、その結果、AI調達テクノロジーへの投資が増加しています。 BFSI とヘルスケア部門は、調達最適化のための AI の導入に特に積極的です。

• 2024 年 3 月の世論調査では、欧州企業の 70% が規制遵守の強化と運用リスクの低減に重点を置いて、調達において生成型 AI ソリューションを利用していることが明らかになりました。

アジア太平洋地域では、急速なデジタル化と、製造、ヘルスケア、ITなどの主要産業全体での調達におけるAIの使用の増加により、調達市場における生成AIが最も急速に成長すると予測されています。中国、インド、日本などの国々は、AI を活用したソリューションを通じて調達プロセスの最新化とサプライチェーン管理の改善を目的とした政府の取り組みを主導しています。

• 2024年8月、中国政府はデジタルエコノミー発展計画の一環として、国有企業における調達効率の向上に焦点を当てたAI調達技術の強化に15億ドルを割り当てた。

主要なプレーヤーをカバー

• SAP SE (Germany)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Oracle Corporation (U.S.)
• Coupa Software Inc. (U.S.)
• JAGGAER (U.S.)
• GEP Worldwide (U.S.)
• Ivalua Inc. (France)
• Basware Corporation (Finland)
• Informatica (U.S.)

主要産業の発展

• 2024 年 6 月:JAGGAER は、AI を活用した生成型サプライヤー リスク管理ツールを発表しました。これにより、企業はサプライヤーのリスクを予測し、調達サプライ チェーンにおける潜在的な混乱を軽減できます。このツールは、サプライチェーンの回復力を強化するために大手メーカーによって採用されています。
• 2024 年 5 月:GEP Worldwide は、自社の調達プラットフォーム内に AI で強化された契約管理モジュールを導入し、契約コンプライアンスを 30% 向上させ、グローバル企業のサプライヤー交渉を合理化しました。
• 2024 年 4 月:Coupa Software Inc. は、AI を活用した新しい支出管理ソリューションを発表しました。これにより、クライアントは、予測的な洞察と自動化されたサプライヤー選択プロセスを通じて調達サイクル タイムを 18% 短縮することができました。