調達市場の規模、シェア、および業界分析、タイプ別の生成AI（直接調達、間接調達、商品調達、サービス調達）、アプリケーション（サプライヤー管理、支出分析、リスク管理、製品/サービスの推奨事項など）その他（エネルギーとユーティリティ、政府））、および2032年までの地域予測

調達市場のグローバル生成AIは、AIを使用して調達業務を自動化し、サプライチェーン管理を最適化するために、大幅に発展すると予想されています。生成AIにより、企業はさまざまな調達戦略をモデル化し、支出分析を改善し、広大なデータセットからインテリジェントな洞察を抽出することにより、サプライヤーの関与を増やすことができます。 BFSI、ヘルスケア、IT/テレコムなどの主要な産業によるデジタル調達プラットフォームの使用の増加は、市場の成長を促進する可能性があります。

効率とコスト削減に対する需要の増加により、調達の生成AIは、複雑なサプライチェーンエコシステムをナビゲートするために重要になりました。

グローバル調達市場に対する生成AIの影響

生成AIは、契約テンプレートを自律的に生成できるシステムを提供し、サプライヤーのパフォーマンスを予測し、リスク管理戦術を最適化できるシステムを提供することにより、調達環境を変換しています。生成AIは、大規模な調達データセットを評価し、企業がリスクを先取りし、調達サイクルを最適化し、サプライチェーン全体の透明度を向上させることにより、意思決定を改善します。

• 2024年9月、Microsoftは、サプライヤーのパフォーマンス予測を40％改善する生成的なAIを搭載した調達ツールを開始し、ハイステークス調達活動でのリアルタイムの意思決定を可能にしました。これは調達事業にとって分岐点であり、契約交渉とリスク管理における生成AIの実際的な意味を紹介しました。

調達市場ドライバーの生成AI

調達の上昇には、AI駆動型の効率性革命が発火する必要があります

調達の複雑さの増加は、より迅速でデータ駆動型の意思決定の必要性とともに、調達機能全体の生成的AIの採用を促進しています。組織がより効率を高めるために努力するにつれて、生成AIは、困難な手順を自動化し、予測的洞察を提供し、支出管理を改善することにより、調達を再定義しています。この自動化はコストを削減し、サプライヤーの関与を増加させ、契約ガバナンスを改善します。

• 2024年8月、IBMは調達用の生成AIモデルを展開し、その結果、支出の可視性が40％改善され、重要なクライアントの契約処理が25％加速し、調達の戦略的可能性を高める上でAIの重要な役割が示されました。

調達市場の抑制における生成AI

高い初期投資と専門知識のギャップが遅いAI統合

高度な実装コストと専門的なAIスキルの要件は、調達における生成AIの一般的な展開に対する重要なハードルです。特に、中小企業（中小企業）は、予算が制限され、経験豊富な個人が複雑なAI駆動型システムを処理するために、高度なAI技術を展開する際に困難に遭遇します。これにより、小規模調達部門での生成AIの採用が妨げられています。

• 2024年5月、業界の専門家による調査では、中小企業の50％が生成AIを調達プロセスに統合したくないことがわかりました。初期投資コストと経験豊富な人々の不足を大きな障壁として挙げています。

調達市場の機会における生成AI

よりスマートな支出とリスク管理ソリューションを通じて調達に革命を起こす

生成AIは、支出分析、リスク管理、契約の最適化を改善することにより、成長の可能性がかなりあります。企業は俊敏性と効率性を優先するため、AIを搭載した調達システムは、調達戦略でますます重要な役割を果たすことが期待されています。生成AIソリューションに投資する企業は、運用上のリスクを減らし、サプライヤーのコラボレーションを促進し、調達手順を合理化することができます。

• 2024年9月、IBMは、リスク管理と支出効率の能力に焦点を当てた、生成AI調達研究への7億米ドルの投資を発表しました。この投資は、洗練されたAI主導の調達ソリューションの必要性の高まりを示しています。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• マイクロマクロ経済指標
• ドライバー、抑制、傾向、および機会
• 主要なプレーヤーが採用したビジネス戦略
• 調達市場における生成AI腫瘍AIの影響
• キープレーヤーの統合SWOT分析

タイプ別の分析：

調達における生成AIの市場は、直接調達、間接調達、商品調達、サービス調達の4つのタイプに分類されます。直接調達とは、生産に必要な原材料とコンポーネントの取得を指し、生成AIはサプライヤーのコラボレーションと交渉のテクニックを改善します。間接調達とは、運用効率を高め、コストを削減することを目的として、製造に直接関係していないアイテムとサービスを指します。商品調達とは、有形のものの獲得を指しますが、サービス調達には相談やメンテナンスなどのサービスの調達が含まれます。生成AIテクノロジーは、これらの手順を促進し、支出の可視性を改善し、意思決定スキルを高めるために急速に使用されています。

• 2024年5月、GEP Worldwideは、商品調達のサプライヤーのオンボーディングプロセスの75％を自動化する新しい生成AIプラットフォームを発売し、数週間から数日から契約までの時間を削減しました。

アプリケーションによる分析： 

生成AIは、サプライヤー管理、支出分析、契約管理、リスク管理、カテゴリ管理、製品/サービスの推奨など、いくつかの調達機能でアプリケーションを見つけます。サプライヤー管理アプリケーションは、組織が予測分析を通じてサプライヤーとの関係を強化するのに役立ちます。支出分析は、支出パターンに関する洞察を提供し、より良い予算編成とリソースの割り当てを可能にしますが、リスク管理アプリケーションはサプライヤーと契約に関連する潜在的なリスクを評価します。カテゴリ管理は、購入傾向を分析することにより調達戦略を最適化するのに役立ち、製品/サービスの推奨事項はAIを活用して、過去のデータと市場の動向に基づいて最適な購入決定を提案します。

• 2024年6月、Oracleは、生成AIを使用してさまざまなパラメーターにわたってベンダーのパフォーマンスを分析する新しい支出分析機能を発表し、企業は実装の第1四半期以内に調達コストを20％削減できるようにしました。

エンタープライズタイプによる分析： 

市場は、大企業と中小規模の組織（中小企業）の2つのセグメントに分かれています。大規模な組織は、幅広い調達要件と大規模なIT予算により、調達市場で生成的AIをリードしており、これにより、AI駆動型ソリューションに投資することができます。中小企業は、主要な前払い支出を行わずに調達効率を改善し、運用コストを削減する手段として、生成的AIテクノロジー、特にクラウドベースのソリューションを急速に採用しています。採用率の差は、調達手順の合理化におけるAIの使用に対する中小企業の実現の高まりを反映しています。

• 2024年7月、COUPAソフトウェアは、生成的AI調達ツールが、それらを使用した中小企業の40％が事業を合理化し、オーバーヘッド費用を最大15％削減するのに役立ち、小規模な組織に対するAIの影響を実証することを明らかにしました。

業界別の分析：

調達における生成AIには、BFSI、ヘルスケア、IT＆テレコム、小売、製造など、さまざまな業界におけるアプリケーションがあります。 BFSI業界は、厳しい規制要件と調達プロセスにおけるリスク管理の改善の必要性により、大きな採用者です。医療会社は、人工知能（AI）を使用して、医療用品および機器の調達を最適化し、コンプライアンスと効率を保証します。 ITおよびTelecom Industriesは、複雑なサプライヤーネットワークを管理し、サービス提供を改善するために、生成AIを採用しています。小売や製造などの他の業界は、プロセスを最適化し、サプライヤーの関係を強化するために、AIを搭載した調達ソリューションにますます依存しています。

• 2024年8月、Microsoftは、彼らの生成的AI調達プラットフォームが、医療会社がサプライヤーのコンプライアンスを35％増加させ、調達サイクル時間の25％の減少を達成するのに役立つことを明らかにしました。

地域分析

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地理に関しては、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、および中東とアフリカに分割されています。

北米は、調達市場の世界的な生成AIを支配しており、2024年までに最大市場シェアを占めています。これは、主にハイテクの採用率、AI主導のソリューションへの実質的な投資、およびIBM、アクセンチュア、マイクロソフトなどの主要な業界プレーヤーの存在に起因しています。この地域のリーダーシップは、特にBFSIやIT＆テレコムなどの業界で、調達におけるAIテクノロジーの広範な採用によって支えられています。北米は、強力なテクノロジーインフラストラクチャと、マーケットリーダーによる人工知能への主要な投資の恩恵を受けています。

• 2024年7月、IBMは、契約管理とサプライヤーのコラボレーションを改善することを目標に、北米のクライアントにAI主導の調達機能に7億米ドルを投資すると述べました。

ヨーロッパの生成的AI調達市場は急速に拡大しており、GDPRなどの強力な法的枠組みと、サプライチェーンの透明性の向上に重点を置いています。ヨーロッパの産業は、リスク管理とコスト効率を優先しており、AI調達技術への投資が大きくなります。 BFSIおよびヘルスケアセクターは、調達最適化のためにAIの実装に特に積極的です。

• 2024年3月、世論調査では、欧州企業の70％が調達において生成的AIソリューションを利用しており、規制コンプライアンスの強化と運用上のリスクの低下に重点を置いていることが明らかになりました。

アジア太平洋地域は、製造、ヘルスケア、ITなどの主要産業全体での調達におけるAIの急速なデジタル化の増加により、調達市場での生成AIの最速の成長を目撃すると予測されています。中国、インド、日本などの国々は、調達プロセスを近代化し、AI主導のソリューションを通じてサプライチェーン管理の改善を目的とした政府のイニシアチブで先導しています。

• 2024年8月、中国政府は、国有企業の調達効率の向上に焦点を当てて、デジタル経済開発計画の一環としてAI調達技術を強化するために15億米ドルを割り当てました。

主要なプレーヤーがカバーしました

• SAP SE（ドイツ）
• IBM Corporation（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• Oracle Corporation（米国）
• Coupa Software Inc.（米国）
• Jaggaer（米国）
• Gep Worldwide（米国）
• Ivalua Inc.（フランス）
• Basware Corporation（フィンランド）
• Informatica（米国）

主要な業界開発

• 2024年6月：Jaggaerは、AIを搭載したサプライヤーのリスク管理ツールを生成するため、企業がサプライヤーのリスクを予測し、調達サプライチェーンの潜在的な混乱を軽減できるようになりました。このツールは、サプライチェーンの回復力を高めるために、大手メーカーによって採用されています。
• 2024年5月：GEP Worldwideは、調達プラットフォーム内でAI強化契約管理モジュールを導入し、契約コンプライアンスを30％改善し、グローバル企業のサプライヤー交渉を合理化しました。
• 2024年4月：Coupa Software Inc.は、新しいAI駆動型支出管理ソリューションを開始しました。これにより、クライアントは予測的な洞察と自動化されたサプライヤー選択プロセスを通じて、調達サイクル時間を18％削減できました。