AI搭載感情分析プラットフォーム市場規模、シェア及び業界分析：導入形態別（クラウド／オンプレミス）、技術別（顔認識、音声分析、テキストベース感情検出、 マルチモーダル感情認識、生理的モニタリング）、エンドユーザー別（医療、自動車・輸送、小売・Eコマース、教育、メディア・エンターテインメント、IT、政府・公共安全、BFSI、その他）、および地域別予測、2025-2032年

世界のAI搭載感情分析プラットフォーム市場規模は、2024年に75億2000万米ドルと評価された。市場は2025年の87億7000万米ドルから2032年までに281億米ドルへ成長し、 予測期間中のCAGRは18.1%を示した。北米は2024年に30.45%のシェアで世界市場を支配した。

AI搭載感情分析とは、人工知能技術を用いて表情、声のトーン、ボディランゲージ、生理的信号、その他の生体認証入力データを処理し、人間の感情を検知・解釈・分析することを指す。リアルタイムの感情を理解し、人間とデジタルシステム間のより応答性が高くパーソナライズされた相互作用を実現することが目的である。

カメラ、センサー、音声入力からのデータを活用することで、企業は顧客の感情を評価し、行動を予測し、オンライン環境でも物理的環境でも、それに応じて対話を適応させることができます。

企業が人間中心のイノベーションとパーソナライズされたサービスに注力する中、感情分析は機械学習、エッジAI、プライバシー配慮型センシングソリューションの急速な進歩に支えられ、重要な推進力として際立っています。

Affectiva、Emotibot、Cognovi Labs、Raydiantなどの市場プレイヤーは、競争の激しい市場でのシェアを維持するため、より高度なAI搭載感情分析プラットフォームの革新に継続的に注力しています。

日本のAI感情分析プラットフォーム市場インサイト

日本では、顧客体験の高度化やデジタルサービス向上のニーズが高まる中、AIを活用した感情分析プラットフォームへの注目が急速に広がっています。音声、表情、テキストデータなど多様な情報を解析し、利用者の感情や反応を把握する技術は、マーケティング、カスタマーサポート、ヘルスケア、教育など幅広い分野で導入が進んでいます。多くの企業が、サービス改善や意思決定の精度向上を目的に高度な分析ソリューションの採用を進めており、グローバル市場の成長は日本における新たな価値創出や競争力強化につながる重要な機会となっています。

生成AIの影響

感情解釈における生成AIの進化する能力が市場成長を推進

生成AIは、機能強化、精度向上、応用範囲の拡大を通じて、AI搭載感情分析プラットフォーム市場を大きく変革しています。生成AIは人間のような感情的反応を合成できるため、チャットボット、仮想アシスタント、カスタマーサービスプラットフォームにおける感情分析の精度向上に寄与します。

• 例えば、2024年6月、TalkdeskはGenAI搭載の「Talkdesk Navigator」のリリースを発表しました。これは顧客のプロフィール、履歴、利用傾向、地理的位置、人口統計情報、さらには現在の感情状態に基づいて、コンテンツ、プロモーション、提案を調整します。

生成AIはまた、合成感情データセット（例：シミュレートされた表情や声の抑揚）を生成し、プライバシー懸念なく感情認識モデルを訓練できます。例えば、

• 2024年10月、Cerence Inc.はルノーとの提携を拡大し、AI駆動機能と人間のようなコミュニケーションを、同社の次世代マルチモーダル車載アシスタント「Reno」に統合した。

相互関税の影響

相互関税がAI搭載感情分析市場に与える影響は甚大となり得る。特に、人工知能 (AI)のハードウェア・ソフトウェア供給網がグローバルな性質を持つことを考慮すると、その影響は甚大となり得る。

感情分析システムは、特殊なFMCWセンサー、半導体、IoTコンポーネントに依存している。製造国間（例：米国対中国、EU対米国）の相互関税は、これらの部品の輸出入コストを増加させる可能性があり、これにより対象市場における技術の開発・導入コストが高騰する。例えば、

• ポーランドやアジア諸国などが米国への輸出に関税を課された場合、増加したコストを米国小売業者に転嫁するか、競争力を維持するために代替サプライヤーを探すかのいずれかを選択する可能性がある。

AI搭載感情分析プラットフォーム市場の動向

マルチモーダルシステムが市場に新たな機会を創出

マルチモーダルシステムは、単一モードシステムの重大な課題を解決すると同時に革新的な応用を可能にするため、市場の主要トレンドとして台頭している。これらのシステムは感情認識の不完全性を解決し、次世代の人間インタラクションを推進する。例えばAmazon Alexaのような音声アシスタントは、声のトーン、表情、文脈的ヒントを分析できる。

さらに自動車メーカーは、リアルタイム生体認証と状況認識を融合させるマルチセンサー感情AIシステムを導入し、より安全で直感的な運転体験を創出しています。例えば、

• ヒュンダイの感情認識キャビンシステムは、マルチセンサーによる気分データに基づき音楽や照明を自動調整します。

市場動向

市場推進要因

顧客体験向上への注力が高まり市場成長を牽引 

現代の消費者は、ブランドとのやり取りが極めてパーソナライズされ、共感的で、即時的なものであることを期待しています。従来の技術（アンケートやネットプロモータースコアなど）は、多くの場合、反応が遅く、真の感情を捉え損なうことが頻繁にあります。

AIを活用した感情分析プラットフォームは、音声、表情、テキスト（チャット、メール、レビューを含む）を通じたリアルタイムの感情分析を評価することで、この課題に対処します。これらのシステムは、顧客が表に出さない微妙な感情（苛立ち、興奮、困惑など）を検知できます。例えば、

• 2023年6月、ピザハットは店舗にAI搭載の感情分析システムを導入し、顧客体験を向上させました。この「感情AI」ツールは顧客の表情を読み取って気分を測定し、それに応じて食品を推奨する。

さらに、企業は現在、デジタルと物理の両チャネルにこれらのソリューションを幅広く導入でき、迅速なビジネス判断に影響を与える感情に関する即時的な洞察を得られる。これにより、今後数年間でAI搭載感情分析プラットフォーム市場の成長が促進されると予想される。

市場の制約要因

厳格な政府規制が市場成長を阻害する可能性 

生体認証データに関する厳格な法律やAI関連法規の整備が進む中、政府規制はAI搭載感情分析の導入に重大な制約をもたらしている。

EUのGDPRやカリフォルニア州のCCPAなどの法律は、表情や生理的信号から得られる感情データなどを機微な個人情報として分類しており、明確なユーザー同意を必要とし、違反に対して厳しい罰則を課しています。例えば、

• 2025年2月、EUは新たなAI法に基づき感情追跡AIを禁止し、2025年8月2日より施行される。この規制は職場での感情監視やオンライン上でのユーザー操作を目的としたAI使用を禁止し、差別や搾取から人々を保護することを目指している。

市場機会

実店舗小売におけるAI感情分析技術の活用拡大が市場プレイヤーに収益性の高い機会を創出

体験型ショッピングを求める消費者の需要に後押しされた実店舗小売の復活は、AI搭載感情分析技術に巨大な機会をもたらしている。実店舗は感情AI技術を活用し、顧客エンゲージメントの向上、店舗レイアウトの最適化、販売転換率の向上を図っている。

これらの技術は、スマートミラーやインタラクティブディスプレイと組み合わせて、顔の感情追跡によりリアルタイムの反応に基づいて商品を推薦する、ハイパーパーソナライズされた店内体験を実現します。AIは列の感情モニタリングなどの機能でカート放棄率の低減に貢献し、レジレス環境での感情AI提供も可能にします。例えば、

• AIは顔の気分分析を用いて購入後のオファーをカスタマイズ可能（例：満足した顧客にはロイヤルティポイント、不満な顧客には割引を提供）。

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セグメンテーション分析

導入形態別

スケーラビリティと演算能力を背景にクラウドセグメントが主導

導入形態に基づき、市場はクラウドとオンプレミスに二分される。

クラウドセグメントは市場で主要なシェアを占めると予想され、調査期間中に最高のCAGRで成長する見込みです。これは、数百万のユーザーからの音声、顔、テキスト感情データを同時に処理するための無制限のコンピューティングパワーを提供するためです。その導入モデルは、ライブコマース、遠隔医療アプリケーション、コールセンター向けのリアルタイム感情検出も可能にします。例えば、

• 2025年3月、テレパフォーマンスはAIを導入し、インド人コールセンターのアクセントをリアルタイムで緩和。話し手のトーンや感情を保ちつつ明瞭性を向上させた。Sanasが開発したこの技術は感情表現をサポートし、AI搭載の感情分析プラットフォームと連携することで、人間味を失わずに顧客体験を向上させる。

クラウドベースの導入ではハードウェアコストが不要なため、中小企業は高価なGPUサーバーやエッジデバイスを回避できます。オンプレミス環境では数か月かかる導入が、数日で感情AIを統合可能。

技術別分類

顔認識技術は導入容易性から主要セグメントを占める

技術別では、市場は顔認識、音声分析、テキストベース感情検出、マルチモーダル感情認識、生理的モニタリングに分類される。

顔認識セグメントは、成熟した技術、導入の容易さ、小売・医療・セキュリティなど様々な分野での確立されたユースケースにより、市場の大部分を占めている。例えば、

• 2025年2月、テック企業Wayveeは実店舗向けに、レーダーベースのセンサーを用いて買い物客の感情喚起を検知する、AI搭載のカメラ不要分析システムを開発した。

顔認識技術は既存カメラで動作し追加ハードウェア投資が不要なため導入コストが低い。プラグアンドプレイ型のSaaSソリューションは簡易API経由で容易に統合可能であり、この傾向を支えている。

マルチモーダル感情認識セグメントは、音声・顔・テキスト・生体認証機能を統合するため、調査期間中最も高いCAGRで成長すると予測される。感情のクロスバリデーション（例：ストレスのある声＋握り拳＋高速タイピング＝苛立ち）により誤りを低減する。また、単一モードAIよりも皮肉・微表情・隠された感情の検出に優れる。

エンドユーザー別

感情認識技術の活用拡大が医療分野の成長を促進

エンドユーザー別では、市場は医療、自動車・輸送、小売・電子商取引、教育、メディア・エンターテインメント、IT、政府・公共安全、BFSI（銀行・金融・保険）、その他に分類される。

医療分野が市場の大部分を占めており、パンデミック後の拡張可能なメンタルヘルス評価への需要と、感情認識技術の広範な採用がこれを牽引している。遠隔療法プラットフォームには現在、抑うつバイオマーカーを検出する音声パターン分析機能が搭載されている。例えば、

• 2025年3月、イリノイ大学とNCSAの研究者らは、短い音声記録を用いて不安や抑うつを検出するAIツールを開発した。1分間の命名課題中の発話を分析することで、機械学習モデルが説明可能な結果と共に精神健康状態を特定する。

さらに、ビデオセッション中の微細表情追跡により、セラピストは抑圧された感情や感情的葛藤を露呈する一過性の感情反応を検知可能となった。例えば、

• 2023年12月、バーゼル大学の研究者らはAIを用いて治療セッション中の表情を分析し、幸福・悲しみ・恐怖といった感情を、一瞬の微表情に至るまで正確に検出することに成功した。

BFSIセグメントは、AI搭載の感情分析プラットフォームが不正防止、顧客体験、規制対応コンプライアンスなどの分野で応用されるにつれ、最高CAGRで成長すると予測される。感情認識IVR（対話型音声応答）システムなどの新興技術は、リアルタイム音声分析を用いて発信者の声のトーンから苛立ち、ストレス、緊急性を検知し、銀行の顧客サービスを向上させている。例えば、

• 2024年6月、ソフトバンクは怒りの感情を和らげることでコールセンター従業員のストレス軽減を図るAI搭載「感情キャンセル」システムを開発。AIが感情的なトーンを識別し、言葉を変えずに声の強度を調整することで、会話の攻撃性を低減させる。

AI搭載感情分析プラットフォーム市場の地域別展望

地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、南米に分類される。

北米

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北米は、世界トップクラスの研究機関（MITの感情コンピューティンググループやスタンフォード大学の人間中心AI研究所）を有するため、AI搭載感情分析プラットフォーム市場で主要なシェアを占めています。これらの機関では様々な学産連携が行われており、例えば、

• 感情AIに特化したソフトウェア企業Affectivaは、2009年にMITメディアラボからスピンアウトした。

5Gネットワークやエッジコンピューティングなどの関連技術における北米の優位性は、大規模なリアルタイム感情処理に不可欠な基盤を提供している。研究の卓越性、市場投入準備、技術的基盤、そして価値ある応用事例という理想的な組み合わせが、感情AIイノベーションにおける北米の継続的な世界的なリーダーシップを確固たるものにしている。

米国はAffectiva、CognoviLabs、Raydiantといった企業を擁し、表情・声のトーン・行動の兆候を通じた人間の感情検出技術革新を牽引しているため、市場をリードしている。

欧州

欧州は予測期間中に著しいCAGRで成長すると見込まれています。同地域の医療システムは、患者の行動を理解するために、倫理的かつ臨床的に検証された感情AIの導入に重点を置いています。例えば、

• 2024年1月、バーゼル大学は研究を発表し、AIが心理療法中の表情から感情を人間セラピストと同等の精度で確実に検知でき、微細な表情変化（マイクロエクスプレッション）すら識別できることを示した。

さらに欧州全域の企業は、顧客サービス、従業員のウェルネス、製品開発における感情分析の価値をますます認識しつつある。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、政府主導のデジタルトランスフォーメーション、人口構成上の優位性、技術導入の急速な進展により、調査期間中最も高いCAGRで成長すると予測されています。これらの要因が相まって、市場に多様な機会を生み出しています。

中国、韓国、シンガポールなどの主要地域で80%を超えるモバイル決済の普及は、感情AIの機会を拡大しています。デジタル取引は感情パターンを分析可能な膨大な行動データを生成するためです。自動車業界は感情AI革命の最前線にあり、企業はユーザー体験の再定義を目指しています。例えば、

• トヨタのキロボミニは、感情的な伴侶を提供するために設計された小型ロボットで、内蔵カメラで表情を認識し感情を検知し、それに応じて話し方や行動を調整します。

中東・アフリカおよび南米

中東地域では、急成長する産業分野における感情AIの急速な普及と政府主導のデジタル変革イニシアチブにより、安定したCAGRでの成長が見込まれています。例えば、

• 2025年4月、ドバイ保健局は中東地域で初めて、コンタクトセンターにAI搭載のGenesysシステムを導入した。このシステムは感情分析を活用し、音声およびデジタルチャネルを通じて顧客の感情を理解することでサービス向上を図る。

南米地域は、段階的なデジタル変革と感情コンピューティングに対する社会的受容の高まりが均衡する独自の地域的特性に牽引され、安定したCAGRで成長すると予測される。ブラジル、チリ、アルゼンチンなどの国々は、ユーザー体験の向上と業務効率化を目的に、デジタルインフラの段階的アップグレードとAI技術の採用を推進している。

競争環境

主要業界プレイヤー

主要企業は市場地位強化のため、高度なAI搭載感情分析プラットフォームの開発を推進

市場における主要なAI搭載感情分析プラットフォーム企業は、Affectiva、Eyeris、Realeyes、Uniphoreである。これらの企業は、機械学習（ML）とクラウド技術を活用し、人間の感情を検知・解釈・対応するソリューションの提供を目指している。

主要AI感情分析プラットフォーム企業一覧（プロファイル対象）

• Affectiva（米国）
• Entropik Technologies Pvt. Ltd.（インド）
• Morphcast Inc (英国)
• Emotibot (中国)
• Eyeris (米国)
• Realeyes (米国)
• Uniphore（米国）
• CognoviLabs（米国）
• Wayvee Analytics（英国）
• Raydiant（米国）
• Tobii（スウェーデン）
• iMotions（デンマーク）
• オプシス・ピーティーイー・リミテッド（シンガポール）

主要な業界動向

• 2025年4月：Nihilentは、古代インドの文献『ナティヤシャストラ』に基づく画期的な感情AIプラットフォーム「Emoscape」を発表。同書が説く9つの基本感情状態を先進的な非接触型AIシステムに組み込むことで、Emoscapeは微細な身体動作から人間の感情を正確に識別・理解することを可能とし、配線やセンサーを一切必要としない。
• 2025年3月：アリババ・グループ・ホールディングは感情を検知可能な新AIモデルを発表。同社のトンイー研究所研究員は2つの実証実験で、動画から人物の感情状態を推論すると同時に服装や周囲環境の説明も提供する新オープンソースモデル「R1-Omni」を披露した。
• 2024年6月： 英国の鉄道駅が感情認識技術を活用した監視カメラシステムを評価。英国全土8駅の乗客がAI搭載監視カメラでモニタリングされた。
• 2024年6月：フィンランドの研究者が、人間の感情が発生した瞬間に分析可能なAIモデルを開発。現在、このモデルは喜び、退屈、苛立ち、怒り、絶望感、不安の6つの感情状態を認識可能。人間の認知が様々な視点から事象を評価する際に感情が生じるという心理学的理論に基づいている。
• 2024年2月： ダートマス大学の研究者らは、人工知能と顔画像処理技術を組み合わせてうつ病の初期兆候を正確に特定する初のスマートフォンアプリ「Moodcapture」の開発を発表した。この技術は、本人自身が問題に気づくより前に兆候を検知することが可能である。

レポート概要

本レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、技術タイプ、AI搭載感情分析プラットフォームソリューションの主要用途などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界動向を強調しています。上記の要因に加え、本レポートでは近年におけるAI搭載感情分析プラットフォーム市場の成長に寄与した複数の要因を網羅しています。

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