感情検出・認識市場の規模、シェア、業界分析：コンポーネント別（ソフトウェアおよびハードウェア）、技術別（顔認識、音声・音声分析、テキストベース感情検出、 マルチモーダル感情認識、生理的モニタリング）、エンドユーザー別（医療、自動車・輸送、小売・eコマース、教育、メディア・エンターテインメント、IT、政府・公共安全、BFSI、その他）および地域別予測、2025年～2032年

世界の感情検出・認識市場規模は2024年に378億2000万米ドルと評価された。市場は2025年の428億3000万米ドルから2032年までに1133億2000万米ドルへ成長し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）14.91％を示すと予測されている。

感情の検出と認識とは、さまざまなデータソースから人間の感情を特定、分析、分類するように設計された包括的なシステムまたはフレームワークを指します。このソリューションは通常、複数のテクノロジーと方法論を統合して、感情的な状態を効果的に解釈し、ヘルスケア、顧客サービス、エンターテイメント、自動車、セキュリティなどのさまざまな分野でアプリケーションを可能にします。感情検出および認識システムには、感情データを分析および解釈するハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントが含まれます。

成長戦略の一環として、Smarteye、Realeyes、Visage Technologies、Emotivなどの企業は、ビジネスと地理的存在を拡大するためのコラボレーション、パートナーシップ、合併、買収（M＆A）活動に従事することを目指しています。

日本の感情検知・認識市場インサイト

日本では、デジタル化の加速とユーザー体験の高度化を背景に、感情検知・認識技術への関心が急速に高まっています。小売、医療、教育、顧客サポート、モビリティなど幅広い分野で、表情解析・音声解析・生体データを活用した高度なインタラクション設計が進み、サービス品質や業務効率の向上につながっています。また、グローバルで進むAI×ヒューマンセンシング技術の革新は、日本企業に新たな価値創出や差別化の機会を提供し、次世代のユーザー体験を支える重要な基盤となっています。

グローバルな感情検出と認識市場の概要

市場規模：

• 2024値：米ドル 3782億
• 2025値：米ドル 4283億
• 2032予測値：米ドル 11332億、のcagrで14.9％2025年から2032年まで

市場占有率：

• 地域リーダー： 北米2024年に最大の市場シェアを開催しました34.8％、感情検出技術の早期採用と主要な市場プレーヤーの強い存在に起因します。

業界の傾向：

• 感情的な理解とコンテンツの作成を強化するための生成AIの統合。
• 顔、音声、生理学的データを組み合わせたマルチモーダル感情認識システムの拡大。
• メンタルヘルスモニタリングと患者ケアのためのヘルスケアの採用の増加。

運転要因：

• 小売およびエンターテイメントにおけるパーソナライズされた顧客体験に対する需要の高まり。
• 機械学習および生体認証センシング技術の進歩。
• メンタルヘルスに対する意識の高まりと支援技術の必要性。
• 感情認識を組み込んだスマートデバイスとIoTアプリケーションの拡張。

生成AIの影響

人間の感情をよりよく理解するための生成 - AIの採用の増加は、市場の成長に貢献します

生成的AIは、より微妙で感情的に認識されたコンテンツを作成できるようにすることにより、感情の検出に大きな影響を与え、顔の表現分析、音声トーン解釈、テキスト感情分析などの特徴を通じて、マシンがよりよく理解し、人間の感情に対応できるようにします。これは、顧客サービス、教育、ヘルスケア、マーケティングなどの分野でのアプリケーションにつながり、感情的な手がかりに基づいた対話を調整することが重要です。感情AIは、カスタマーサポートの相互作用における感情分析を通じて、顧客満足度を25％改善するのに役立ちます。例えば、

• IBMによると、感情AIをHRプロセスに統合することで、従業員の満足度が20％増加したと報告されています。

市場のダイナミクス

マーケットドライバー

ヘルスケア業界における感情AI（感情的コンピューティング）の需要の増加は、市場の成長を促進します

感情AIには、医療施設の提供方法を変革する力があり、患者が治療されます。患者の感情と精神的健康を追跡し、治療レジメンを修正し、介護者の関係を改善するのに役立ちます。例えば、

• ImphivaのAI駆動の感情認識技術は、治療中の患者の不快感や不安を評価するために病院で使用されています。微妙な顔の微小発現と音声変調を分析することにより、このシステムは、自閉症や脳卒中障害のある患者など、非言語患者の痛みレベルを医療提供者が識別するのに役立ちます。これにより、感情的な状態が正確に理解され、対処されるようにすることにより、タイムリーな介入、パーソナライズされたケア、および患者の転帰の改善が可能になります。

精神的健康と幸福が広く認識されるにつれて、感情的な健康を制御、追跡、促進するための感情AIソリューションは人気になりつつあります。感情AIは、洞察と解決策を提供し、仮想メンタルヘルスの補佐官から気分を測定するアプリまで、あらゆるものを通じてメンタルヘルスの問題に対処する人々を支援するために使用されています。

市場の抑制

プライバシーの懸念とデータ侵害の増加感情の検出と認識の侵害市場の成長を妨げる

感情検出システムは、表情、音声トーン、ボディーランゲージ、さらには生理学的反応（心拍数など）など、さまざまなタイプの生体認証データに依存しています。これらのデータポイントは非常に個人的なものであり、個人の感情状態の私的な側面を明らかにすることができます。例えば、

• 2024年8月、デジタル倫理とプライバシー調査によると、行動および物理識別子を含む生体認証データはセキュリティの改善を提供しますが、大きなプライバシーリスクをもたらします。

上記の要因は、今後数年間で感情の検出と認識市場の成長を妨げる可能性があります。

市場機会

モノのインターネットの上昇（IoT）テクノロジーは、感情を認識し、市場の潜在的な機会を生み出すのに役立ちます

「IoTおよび感情検出」とは、感情認識技術の統合を指します。モノのインターネット（IoT）、ネットワークに接続されているデバイスが、カメラ、マイク、ウェアラブルデバイスなどのさまざまなセンサーを介して人間の感情を分析できるようにし、ヘルスケア、顧客サービス、セキュリティ、スマート環境などのさまざまなアプリケーションで感情状態をリアルタイムで理解できるようにします。

さらに、IoTでの感情検出は、今後数年間で重要な機会を提供し、ヘルスケア、自動車、顧客サービス、スマートホームなど、多くの分野を変革する可能性があります。感情認識をIoTシステムに組み込むことにより、ユーザーはよりパーソナライズされ、応答性の高い効率的なテクノロジーを作成できます。

感情の検出が進化し続けるにつれて、IoT統合は、多くの業界が従順であり続け、運用効率を高めるための重要な機会を提供します。

感情の検出と認識市場の動向

主要な市場動向と見なされるヒューマンマシンの相互作用の増加

ヒューマンマシンの相互作用とは、人間が機械やコンピューターシステムと通信して相互作用する方法を指します。この相互作用は、音声認識から表情、ジェスチャー、さらには脳マシンの界面にまで及びます。ヒューマンマシンの相互作用の進歩は、マシンをより直感的でユーザーフレンドリーで、人間の感情状態に反応させることを目的としています。 AIチャットボット、インテリジェントなパーソナルアシスタント、会話プラットフォーム、仮想エージェントの爆発により、欲求不満を軽減し、人間の感情を認識する能力がますます重要になっています。

これらのシステムは、自然言語を通じて常に人間と対話するために発明されており、多くの場合、個々のユーザーにとって個人的なものです。インタラクションが関連性があり、長期にわたって優れたユーザーエクスペリエンスを提供するためには、プラットフォームはユーザーの精神的および感情的な状態を理解する必要があります。ユーザーがデジタルファースト戦略に移行するにつれて、市場に大きな収益機会を提供し、長期的な業界の成長と革新を促進します。

セグメンテーション分析

コンポーネントによって

高解像度カメラの需要の急増は、ハードウェアセグメントの成長を促進しました

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとハードウェアに分かれています。このソフトウェアは、AIを搭載した感情分析プラットフォーム、センチメント分析、＆自然言語処理（NLP）エンジン、表情認識API＆dks、および行動分析ソフトウェア。同時に、ハードウェアをカメラ（2D/3D、赤外線、RGB）、センサー（EEG、GSR、アイトラッキング、ウェアラブル）、およびIoT対応デバイスにさらに研究しました。

ハードウェアは、2024年に市場のより大きなシェアを獲得しました。赤外線または3Dイメージングを備えた高解像度カメラは、微小表現をキャプチャするために使用されているためです。 AIチップを備えた高解像度カメラにより、リアルタイムの顔の感情分析が可能になります。業界分析によると、2023年には、新しい車の約55％が、ドライバーの安全性を高めるために感情感覚ハードウェアを装備していました。

ソフトウェアは、予測期間中に最高のCAGRを登録することが期待されています。 AIを搭載した感情分析プラットフォームは、顧客サービスシナリオであろうとリアルタイムマーケティングであろうと、組織が感情の変化に迅速に対応できるように、感情的な反応に関する即時の洞察を提供します。

テクノロジーによって

スピーチと音声分析は、それと同じように市場を導きました 効率、アクセシビリティ、セキュリティを強化することにより、産業を変革します

テクノロジーに基づいて、市場は顔認識、音声と音声分析、テキストベースの感情検出、マルチモーダル感情認識、生理学的監視に分かれています。

音声と音声分析は、2024年に感情の検出と認識市場シェアを支配しました。音声と音声認識効率、アクセシビリティ、セキュリティを高めることにより、産業に革命をもたらしています。このテクノロジーは、トーンを分析してユーザーの気分を測定するのに役立ちます。業界分析によれば、2023年に、企業の約72％が音声ベースの感情ツールを使用して顧客満足度を向上させ始めました。

マルチモーダル感情認識は、予測期間中に最高のCAGRとともに成長すると推定されています。マルチモーダル感情認識は、多様なデータストリームを正確性と文脈的洞察のために組み合わせることにより、感情検出に革命をもたらします。 IEEEによると、マルチモーダルシステムは、従来のシステムでは60％〜75％と比較して、85％から95％の精度を達成しています。

エンドユーザーによって

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ヘルスケア企業の感情検出アルゴリズムの増加により、セグメントの成長が後押しされました

エンドユーザーに基づいて、市場はヘルスケア、自動車と輸送、小売＆eコマース、教育、メディア＆エンターテイメント、IT、政府と公共の安全、BFSIなどに分かれています。

ヘルスケアは2024年に市場を支配しました。WHOは、2020年以降の不安とうつ病の増加を報告し、感情的な幸福を監視するためのツールの需要を促進しています。 JMIRによると、AI駆動の感情検出は、PTSDやうつ病などの状態の症状を80％精度で特定し、タイムリーな介入を可能にします。 Accentureによると、病院は表情分析と音声トーン検出を使用して患者の不快感を評価し、誤診率を35％減らします。

BFSIは、銀行が感情検出を使用して顧客の相互作用（通話、チャット）を分析し、応答を変更するため、予測期間中に最高のCAGRで成長すると推定されています。デロイトによると、2023年には、金融機関の約65％が、感情認識チャットボットに対する顧客満足度が20％〜30％高いと報告しています。

感情検出と認識市場の地域見通し

地域ごとに、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカで研究されています。

北米

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北米は、高度な技術の採用が増加しているため、2024年に世界市場をリードしました。この地域はAIの研究をリードしており、EmphivaやIBMの先駆的な感情検出アルゴリズムなどの企業がいます。国立科学財団によると、連邦政府はAIの研究開発に約33億米ドルを費やすと予想されています。

この地域の企業は、感情検出を活用して、広告や製品に対する消費者の反応を理解し、特定の感情や行動に共鳴するよりターゲットを絞ったマーケティング戦略を可能にします。

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米国は2024年に市場を支配し、予測期間中に最高のCAGRとともに成長すると推定されています。米国における感情の検出と認識の成長は、技術の進歩とさまざまなセクターの採用の増加によって推進されています。  2022年、米国税関国境警備（CBP）機関は、顔認識を通じて1億人以上の旅行者を処理しました。また、顔認識は、消費者デバイス、特にスマートフォンとラップトップで広く採用されています。たとえば、2022年に、顔認識を含むAmazonのリングドアベルは、安全性を高めるために200万以上の米国の家で使用されています。

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ヨーロッパ

ヨーロッパでの感情の検出と認識は、その使用、規制、プライバシーへの影響に対してさまざまなアプローチを採用しているため、重要な議論のトピックとなっています。プライバシーに対する懸念が高まっているため、ヨーロッパは感情の検出と認識の使用に関するより厳しい制限を目撃する可能性があります。これには、GDPRの厳格な執行と新しいEU AI法の潜在的な導入の両方が含まれます。 EUは、現在加盟国によって実施されているこのEU AI法を採用しています。 AI法は、医療または安全上の理由に使用されない限り、職場や教育機関の感情認識システムを禁止しています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域の政府は、さまざまなセクターの技術の採用において主導権を握っており、インド、マレーシア、シンガポールなどを含む国の政府はAIへの投資に焦点を当てています。この地域の国々は多額の投資を行っていますスマートシティ、顔認識が輸送、ユーティリティ、公共安全システムなどの都市インフラに統合されています。中国は、公共交通機関、空港、小売に顔の認知を取り入れ、スマートシティのイニシアチブに大いに投資しています。

中東とアフリカ

市場は、セキュリティの強化、運用効率の向上、およびよりシームレスなユーザーエクスペリエンスに対する需要の増加により、中東で大幅な成長を遂げています。サウジアラビアやアラブ首長国連邦などの国々は、この技術を採用する方法を先導しており、その発展に対する政府の強力な支援を受けています。アラブ首長国連邦やサウジアラビアなどの湾岸諸国は、UAEの国立AI戦略2031やサウジアラビアビジョン2030などのイニシアチブの下で、AIと感情認識に12億米ドルを投資しています。

南アメリカ

南アメリカの感情検出と認識（EDR）テクノロジーの需要は、デジタル変換および業界固有のニーズ。感情の検出と認識の需要は、この地域のeコマースの成長が増加しているため、南アメリカで急増しています。南米のeコマースは2023年に25％増加し、小売業者の45％が顧客の洞察のためにAIに投資しています。ブラジルとアルゼンチンのモールは、買い物客の感情を推定するために顔の認識を展開します。

競争力のある風景

主要業界のプレーヤー

市場の成長を推進するための主要なプレーヤー間のコラボレーションとパートナーシップ

市場プレーヤーは、ヘルスケア（患者センチメント分析）、小売（顧客フィードバック）、教育（学生の関与）などの特定のセクター向けのカスタマイズされた感情検出ツールを開発しています。例えば、

• 2024年7月、Sukiは、Primecare Healthを含むいくつかのコミュニティヘルスセンターおよび連邦政府の資格のある保健センター（FQHC）とのコラボレーションを発表しました。 SukiのVoice AI Assistantは、臨床医が管理勤務時間を削減し、訪問中により多くの存在をすることにより、効率を改善するのを支援しています。

プロファイリングされた主要な感情検出および認識会社のリスト

• Smarteye（スウェーデン）
• Microsoft Corporation（米国）
• Google（Alphabet、Inc。）（米国）
• IBM Corporation（私たち。）
• Amazon.com、Inc。（米国）
• Tobii AB（スウェーデン）
• Realeyes（イングランド）
• Visage Technologies（スウェーデン）
• Emotiv（米国）
• Noldus Information Technology bv（オランダ）
• Vier GmbH（ドイツ）
• シピアビジョン（イスラエル）
• Morphcast（ギリシャ）
• SienaAi（米国）
• opsis（シンガポール）
• gmbh（ドイツ）
• シマント（ドイツ）
• Cogito Corp.（私たち。）
• ボイセンス（イスラエル）

…もっと

主要な業界の開発

• 2025年1月：Neuro XRとEmotivは、EmotivのEEGデバイスとNXRの分析ソフトウェアを組み合わせて、感情的なヒートマッピングテクノロジーの発売を発表しました。このパートナーシップは、行動的および感情的な分析に革命をもたらし、ユーザーエンゲージメントに関するリアルタイムの洞察を提案します。
• 2025年1月：Emotivは、新世代のEEG Active Noise-Cancellingイヤホンを発表しました。これらのスマートヘッドフォンは、高度なEEGテクノロジーを統合して音質と認知パフォーマンスに関する情報を提供することにより、個人の健康を改善します。
• 2024年10月：Noldus Information Technologyは、Neuroprosthetics and Neuroscience Research and Brain-Computer Interface（BCI）テクノロジーの高度なツールのグローバルプロバイダーであるBlackRock Neurotechとの新しいコラボレーションを発表しました。このコラボレーションは、BlackRockの電気生理学システムをNoldusのEthovision XT行動追跡ソフトウェアと統合して、神経および行動研究のための強力で統一されたプラットフォームを作成します。
• 2024年6月：Azureは、責任検出のためのFace APIサービスSDKを発表しました。 Livension Solution統合には、App Server/OrchestratorとFrontend Mobile/Webアプリケーションの2つの個別のコンポーネントが含まれます。
• 2024年2月：KantarはRealeyesと提携して、Anti-FraudソフトウェアQubedaiを検証するRealeyes Identity認識ソフトウェアを実装しました。

投資分析と機会

AIと機械学習の継続的な開発により、感情検出と認識システムの精度、速度、スケーラビリティが大幅に向上しました。感情的、再開、口頭を超えて、市場の主要なプレーヤーは、高度なAIおよび深い学習モデルを活用して、さまざまな入力データ（表情、声など）から人間の感情を正確に検出および分類しています。それらのアルゴリズムは時間とともに改善され、感情検出の精度が向上しています。 AIおよびクラウドプラットフォームのユーザーの採用の増加は、今後数年間で主要市場のプレーヤーに大きな機会をもたらします。

報告報告

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、それは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の開発を強調しています。上記の要因に加えて、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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