AIガバナンス市場規模、シェア、業界分析、導入別（クラウドおよびオンプレミス）、企業タイプ別（大企業および中小企業）、エンドユーザー別（医療、小売、ITおよび通信、BFSI、自動車、メディアおよびエンターテイメント、製造、その他）、および地域予測、2024～2032年

グローバルAIガバナンス市場は2023年に125,886千米ドルと評価され、2024年には176,788,000米ドルの価値があると予測されており、2032年までに2,291,494,000米ドルに達し、予測期間中に37.7％のCAGRを示しました。 市場は、規制のコンプライアンスの増加と、AIシステムにおける透明性と信頼に対する需要の高まりによって推進されています。

AIガバナンスソリューションには、規制、プロトコル、方法論、および高度な技術の包括的なフレームワークが含まれ、組織のAIテクノロジーの利用が戦略、目的、価値、および法的義務と一致するようにします。また、倫理的原則と組織の目標の達成を順守します。これらのソリューションの採用は、AIテクノロジーを活用するための政府イニシアチブの増加、AIシステムへの信頼を確立するための必要性、AI関連の意思決定における透明性に対する需要の高まり、AIを取り巻く規制コンプライアンス要件の拡大など、いくつかの要因によって推進されると予想されています。

Covid-19のパンデミックは、市場に大きな影響を与えました。パンデミック中のAIテクノロジーへの依存の増加は、堅牢なガバナンスメカニズムの必要性を強調しました。政府と組織は、AIの展開における倫理的考慮事項、透明性、説明責任の重要性を認識しました。パンデミックはまた、AIシステムの制限とバイアスを暴露しました。 AIテクノロジーはパンデミックに関連するタスクのために展開されたため、これらのシステムがバイアスやエラーの免疫がないことが明らかになりました。この実現は、責任あるAIガバナンス慣行に対する精査と需要の増加につながりました。さらに、利害関係者は、AIアルゴリズムの公平性と堅牢なテストの必要性を強調しました。

日本のAIガバナンス市場インサイト

AI活用が広がる日本では、倫理性・透明性・安全性を確保するAIガバナンスの重要性が高まっています。世界市場の規制動向やリスク管理技術の進化は、日本企業のAI導入をより信頼性の高いものにする重要な手がかりとなっています。

AIガバナンス市場の動向

市場の成長を支援するためのAIテクノロジーにおける透明性と信頼構築の必要性の向上

AIシステムへの透明性と信頼に対する需要の高まりは、市場にとって重要な要因です。市場のベンダーは、AI、クラウドソリューション、およびサービスの進歩にますます焦点を当てており、機械学習アルゴリズムを組み込んだり、深い学習フレームワーク。これらの要因は、市場の急速な成長に貢献しています。組織は、これらのソリューションを積極的に採用して、ビジネス目標の効果的な達成を確保しています。例えば、

• IBM Institute for Business Valueが実施した調査によると、人工知能（AI）の平均支出は今後3年間で上昇すると予測されています。 AIの使用が増加するにつれて、データ責任に関する懸念も増加します。

したがって、透明性は、信頼、公平性、差別の問題に対処する上で重要な要因として浮上しています。これらの懸念は、最近では大きな注目を集めています。

市場の成長を促進するために、小売業でのAIの採用の増加

小売業界は大きな変化を経験しています。顧客がデジタルネイティブになるにつれて、チャネルの好みと購入習慣も変わります。デジタルへの移行は、デジタル変換を促進するデータに関する懸念を提起しました。 AIガバナンスは、全体的な小売業のパフォーマンスを向上させ、共通の課題に対処し、強力な小売競合他社やアジャイルな直接的な消費者ブランドよりも先を行くために不可欠です。ガバナンスは、データへの迅速なアクセスが必要な人の摩擦を取り除き、意思決定者の指先にもっと多くのデータを配置します。 AIとMLは、小売企業がますます展開している強力なテクノロジーです。ただし、企業は包括的な倫理計画を策定し、プロセスにそれらを含める必要があります。行動規範の開発は、構造と説明責任を確立し、優れたデータ管理慣行を可能にし、組織全体を導くためのフレームワークを確立するのに役立つと予想されます。これらの要因は、市場の成長のトレンド要因であると考えられています。

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AIガバナンス市場の成長要因

市場の成長を促進するための履歴データセットへの簡単かつ迅速なアクセス

履歴データセットのアクセシビリティは、のペースを駆動する上で重要な役割を果たします人工知能革新。データストレージと回復コストの削減により、医療機関と政府機関は、研究者が容易にアクセスできる膨大な量の非構造化データを生成します。これらのデータセットは、歴史的な気象パターンや医療イメージングなど、多くの分野をカバーしています。さらに、次世代のコンピューティングアーキテクチャの進歩により、データ科学者と研究者が大規模なデータセットへの広範なアクセスを提供することにより、イノベーションを促進することができます。さらに、深い学習と人工ニューラルネットワーク（ANN）で行われた進展は、航空宇宙、ヘルスケア、製造、自動車など、さまざまな業界におけるAIの統合を劇的に加速します。

さらに、AIの研究者とエンジニアは、効果的なAIガバナンスを確保するために改善されたデータ品質を必要とします。成功は、深いニューラルネットワークモデルや評価など、学習アルゴリズムに依存しています。さまざまな業界では、このソリューションは、オンラインおよびオフラインのデータストレージ、リアルタイムオファー管理、自動チェックアウトシステム、高度な動作分析などの機能を強化します。データストレージアプリケーションにおけるガバナンスの需要は、主に貴重なデータセットへのアクセスが容易になったことによって推進されている、近年大幅に成長しています。例えば、

• 2021年12月、Googleはデータ中心のAIガバナンスに多大な貢献をし、この分野へのコミットメントを示しました。その取り組みの一環として、Google Cloudは、プログラムの提供に大きな価値を追加する貴重なデータセットを含めることにより、パブリックデータセットプログラムを拡大しました。さらに、Googleの研究者は、複数の組織が関与する共同イニシアチブであるDataperfを導入しました。 DataperFの主な目的は、データの品質とデータ中心のアルゴリズムに関する規制とガイドラインを確立することです。

したがって、Googleからのこれらの注目に値する貢献は、AIガバナンス市場シェアを拡大​​する上で極めて重要な役割を果たしてきました。

抑制要因

市場の成長を妨げるには、AIの専門知識とスキルが不十分です

市場は、AIの専門知識とスキルが不十分であるため、大きな課題に直面しています。人工知能が急速に進むにつれて、効果的なガバナンスと規制の必要性がますます重要になります。しかし、AIを取り巻く複雑な倫理的、法的、社会的問題を理解し、ナビゲートするための専門知識の不足は、市場の成長を妨げると予想されます。さらに、堅牢なポリシーとガイドラインを設計するために必要な専門家は、AIテクノロジー、潜在的なリスク、および社会に対するより広範な意味を深く理解する必要があります。したがって、これらのリスクを軽減するための熟練した専門家の欠如は、採用をさらに妨げると予想されます。

AIガバナンス市場セグメンテーション分析

展開分析により

燃料セグメントの成長に対するクラウドベースのソリューションによって提供される利点

私たちの調査では、展開がクラウドとオンプレミスに実装されていることが示されています。クラウドセグメントは市場を支配し、いくつかの利点のために予測期間を通じて最高のCAGRを記録することが期待されています。これらの利点には、スケーラビリティ、柔軟性、アクセシビリティ、コスト効率、データ管理機能が含まれ、ユーザーがAIテクノロジーを効果的に管理および規制しながら、コア目標に焦点を合わせます。

エンタープライズタイプ分析による

製品需要の増加により市場を支配する大企業

エンタープライズタイプごとに、市場は大企業と中小企業に分岐しています。大企業セグメントは、テクノロジーの早期採用、主に人工知能（AI）、およびそのガバナンスの必要性により、市場を支配することが期待されています。

SMESセグメントは、AIガバナンスの採用で平均成長率を経験すると予測されています。この成長は、AIテクノロジーがますます採用されているアジア太平洋、中東とアフリカ、南アメリカなどの発展途上地域での中小企業の数の増加に起因する可能性があります。

エンドユーザー分析による

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市場の成長を推進するための小売業での人工知能（AI）の使用の増加

私たちの調査によると、市場には、ヘルスケア、小売、IT＆テレコム、BFSI、自動車、メディア＆エンターテイメント、製造などの特定のエンドユーザーがいます。小売セグメントは、顧客がデジタルテクノロジーをますます採用しており、購入行動の変化につながるため、グローバル市場で最も高いシェアを保持しています。その結果、小売業のパフォーマンスを向上させ、課題に対処し、競争力のある小売業界に先んじて、効果的なAIガバナンスが必要になり、市場全体の成長を拡大することが期待されています。

ヘルスケアセグメントは、患者の安全性を確保し、倫理基準を維持し、患者のプライバシーを保護し、AIテクノロジーの責任ある効果的な使用を促進するために重要であるため、最高のCAGRを登録することが期待されています。

地域の洞察

私たちのレポートによると、市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋などの5つの地域で調査されています。これらの地域は、さらに主要国に分類されています。

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北米は最高のシェアを保持しており、最近、大きな注目と勢いを得ています。この地域の政府、規制機関、および業界の利害関係者は、AI技術の倫理的かつ責任ある使用に対処するための政策と枠組みの必要性を認識しています。例えば、

• 米国国防総省は、AI戦略を発表しました。これには、軍事および関連産業が使用するAIシステムの倫理基準の採用が含まれます。さらに、カナダ政府は、AIの研究の前進と責任ある包括的なAI開発の促進に焦点を当てた汎カナダ人の人工知能戦略を開始しました。

アジア太平洋地域は、中国、日本、シンガポールを含む地域のいくつかの国のために急速な成長と発展を目撃しており、AIの倫理的かつ責任ある使用を管理するための規制の枠組みとガイドラインの確立に積極的に取り組んでいます。例えば、

• 中国政府は、AIテクノロジーを規制し、データセキュリティを促進し、コラボレーションを奨励するためのガイドラインとポリシーを発表しました。

インドと韓国は、法的および倫理的な課題に対処するための枠組みも開発しています。例えば、

• インドは、R＆D、採用、倫理的考慮事項に焦点を当てた人工知能のための国家戦略を提案しました。

この地域は、AI技術の倫理的かつ責任ある使用の必要性を認識しているため、ヨーロッパは顕著になっています。ヨーロッパ諸国は、イノベーションを促進しながら、AIに関連する潜在的なリスクに対処するための規制と枠組みを積極的に開発してきました。

• 欧州委員会は、AI倫理、透明性、説明責任に関するガイドラインなど、包括的なAI規制の枠組みを作成することを提案しています。

南アメリカと中東とアフリカは、これらの地域のAIガバナンスがまだ発展しているため、ゆっくりと成長すると予想されており、AIの倫理的で責任ある使用に対処するための規制の枠組みとガイドラインの開発の重要性を認識し始めています。

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AIガバナンス市場の主要企業のリスト

キープレーヤーは、市場のポジショニングを強化するために新製品を発売します

著名な市場プレーヤーは、顧客の需要に応えるための高度なソリューションを積極的に作成しています。また、既存の製品ポートフォリオを強化して、一意の属性を持つ柔軟なソリューションを提供することにも焦点を当てています。さらに、これらの組織は、製品の提供を強化するためのコラボレーション、買収、およびパートナーシップを積極的に追求しています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Microsoft Corporation（米国）
• IBM Corporation（私たち。）
• SAP SE（ドイツ）
• FICO（米国）
• H2O.AI、Inc。（米国）
• Informatica LLC（私たち。）
• Onetrust、LLC（米国）
• アクセンチュア（アイルランド）
• Salesforce.com、Inc。（米国）
• credo ai（私たち。）

主要な業界開発：

• 2023年12月：MetaとIBMは、世界中の50人以上の設立メンバーと従業員と協力してAI Allianceを開始しました。 AIのオープンイノベーションはすべての人に利益をもたらし、責任を持って開発されます。 AI Allianceは、AI教育、研究、開発、展開、およびガバナンスに取り組んでいる幅広い組織で構成されています。
• 2023年12月：D2Lは、AIの専門家INQコンサルティングと協力して開発された新しい無料コース、AI Ethics and Governanceの紹介の発売を発表しました。フリーコースの目的は、AIテクノロジーをより深く理解するために、企業を責任あるAIガバナンスに一歩近づくことを目指しています。
• 2023年5月：IBMは、高度なAIテクノロジーと信頼できるデータを大規模に活用できるように設計されたAIおよびデータプラットフォームであるIBM Watsonxを発表しました。このテクノロジースタックにより、企業は、基礎モデルを含む組織全体でAIモデルをトレーニング、最適化、および実装できます。機械学習機能。さまざまなクラウド環境にわたるデータの整合性、迅速な展開、およびガバナンスを保証する統一されたソリューションを提供します。
• 2023年5月：ChatGptを導入したOpenaiは、民主的なプロセスに焦点を当てた実験のために100,000米ドル相当の助成金を発表しました。これらの実験では、AIソフトウェアガバナンスがどのようにバイアスやその他の関連する要因に効果的に対処できるかを探ります。
• 2023年5月：OneTrustは、AIおよび機械学習（ML）テクノロジーに関連するリスクの管理を支援する包括的なソリューションであるOneTrust人工知能ガバナンスを立ち上げました。データを提供し、革新を促進するためのAIとMLの使用の増加により、OnetrustによるAIガバナンスは、AIモデルから生じるデータの使用と関連するリスクに対する可視性と制御を提供します。これにより、組織はこれらのリスクを効果的に在庫、評価、監視することができます。

報告報告

An Infographic Representation of AIガバナンス市場

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このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、それは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の開発を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献しているいくつかの要因が含まれています。

レポートスコープとセグメンテーション