AI ガバナンス市場規模、シェアおよび業界分析、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、企業タイプ別 (大企業および中小企業 (SME))、エンドユーザー別 (ヘルスケア、小売、IT および通信、BFSI) 、自動車、メディアとエンターテイメント、製造、その他)、および地域予測、2024 年から 2032 年

世界の AI ガバナンス市場は、2023 年に 125,886 千米ドルと評価されています。市場は 2024 年に 176,788 千米ドルに達し、2032 年までに 2,291,494 千米ドルに達すると予測されており、予測期間中に 37.7% の CAGR を示します。 p>

AI ガバナンス ソリューションには、規制、プロトコル、方法論、高度なテクノロジーの包括的なフレームワークが含まれており、組織による AI テクノロジーの利用がその戦略、目的、価値観、法的義務と確実に一致するようにします。また、倫理原則の遵守と組織目標の達成も保証します。これらのソリューションの採用は、AI テクノロジーを活用する政府の取り組みの拡大、AI システムに対する信頼を確立する必要性の増大、AI 関連の意思決定における透明性への需要の高まり、規制遵守要件の拡大など、いくつかの要因によって促進されると予想されます。 AI を取り巻く環境。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは市場に大きな影響を与えました。パンデミック中に AI テクノロジーへの依存が高まったことで、堅牢なガバナンス メカニズムの必要性が浮き彫りになりました。政府や組織は、AI 導入における倫理的配慮、透明性、説明責任の重要性を認識しました。パンデミックは、AI システムの限界と偏見も明らかにしました。 AI テクノロジーがパンデミックに関連するタスクに導入されるにつれ、これらのシステムがバイアスやエラーの影響を受けないことが明らかになりました。この認識により、責任ある AI ガバナンスの実践に対する監視と要求が高まりました。さらに、関係者は AI アルゴリズムの公平性と堅牢なテストの必要性を強調しました。

AI ガバナンス市場の動向

市場の成長を支援する AI テクノロジーにおける透明性と信頼構築のニーズの高まり

AI システムに対する透明性と信頼に対する需要の高まりは、市場にとって重要な推進力となっています。市場のベンダーは、機械学習アルゴリズムや深層学習フレームワークを組み込んだ、AI、クラウド ソリューション、サービスの進歩にますます注力しています。これらの要因が市場の急速な成長に貢献しています。組織は、ビジネス目標を効果的に達成するために、これらのソリューションを積極的に採用しています。たとえば、

• IBM Institute for Business Value が実施した調査によると、人工知能 (AI) への平均支出は今後 3 年間で増加すると予測されています。 AI の使用が増加するにつれて、 データの責任に関する懸念も高まります。

したがって、信頼、公平性、差別の問題に対処する上で、透明性が重要な要素として浮上しています。こうした懸念は最近、大きな注目を集めています。

市場の成長を加速するために小売業での AI の採用が増加

小売業界は大きな変化を経験しています。顧客がデジタルネイティブになるにつれて、チャネルの好みや購入習慣も変化します。デジタルへの移行により、デジタル変革を推進するデータに関する懸念が生じています。 AI ガバナンスは、小売業全体のパフォーマンスを向上させ、共通の課題に対処し、強力な小売業の競合他社や機敏な消費者直販ブランドに先んじるために不可欠です。ガバナンスは、データに迅速にアクセスする必要がある人々の摩擦を取り除き、より多くのデータを意思決定者がすぐに利用できるようにします。 AI と ML は、小売企業がますます導入している強力なテクノロジーです。ただし、企業は包括的な倫理計画を作成し、それをプロセスに組み込む必要があります。行動規範の策定は、構造と責任を確立し、適切なデータ管理慣行を可能にし、組織全体を導く枠組みの確立に役立つことが期待されます。これらの要因は、市場の成長のトレンド要因であると考えられています。

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AI ガバナンス市場の成長要因

過去のデータセットに簡単かつ迅速にアクセスして市場の成長を促進

過去のデータセットへのアクセスのしやすさは、人工知能のイノベーションのペースを促進する上で重要な役割を果たします。データの保管と回復のコストが減少するにつれて、医療機関や政府機関は研究者が容易にアクセスできる大量の非構造化データを生成します。これらのデータセットは、過去の気象パターンや医療画像など、多くの分野をカバーしています。さらに、次世代コンピューティング アーキテクチャの進歩により、データ サイエンティストや研究者は大規模なデータセットへの広範なアクセスを提供してイノベーションを促進できます。さらに、ディープ ラーニングと人工ニューラル ネットワーク（ANN）の進歩により、航空宇宙、医療、製造、自動車など、さまざまな業界にわたる AI の統合が劇的に加速しています。

さらに、AI 研究者やエンジニアは、効果的な AI ガバナンスを確保するためにデータ品質の向上を必要としています。成功は、ディープ ニューラル ネットワーク モデルなどの学習アルゴリズムと評価に依存します。さまざまな業界において、このソリューションは、オンラインおよびオフラインのデータ ストレージ、リアルタイムのオファー管理、自動チェックアウト システム、高度な行動分析などの機能を強化します。データ ストレージ アプリケーションにおけるガバナンスに対する需要は、主に貴重なデータセットへのアクセスが容易になったことにより、近年大幅に増加しています。たとえば、

• 2021 年 12 月、Google はデータ中心の AI ガバナンスに多大な貢献を行い、この分野への取り組みを示しました。その取り組みの一環として、Google Cloud は貴重なデータセットを含めることでパブリック データセット プログラムを拡張し、プログラムの提供内容に大きな価値を追加しました。さらに、Google の研究者は、複数の組織が関与する共同イニシアチブである DataPerf を導入しました。 DataPerf の主な目的は、データの品質とデータ中心のアルゴリズムに関する規制とガイドラインを確立することです。

したがって、Google によるこれらの注目に値する貢献は、AI ガバナンスの市場シェアを拡大​​する上で極めて重要な役割を果たしました。

抑制要因

市場の成長を妨げる不十分な AI の専門知識とスキル

市場は、AI の専門知識とスキルが不十分であるため、重大な課題に直面しています。人工知能が急速に進歩するにつれて、効果的なガバナンスと規制の必要性がますます重要になっています。しかし、AI を取り巻く複雑な倫理的、法的、社会的問題を理解し、対処するための専門知識の不足が市場の成長を妨げると予想されます。さらに、堅牢なポリシーやガイドラインを設計するために必要な専門家は、AI テクノロジー、その潜在的なリスク、社会への広範な影響についての深い理解を必要とします。したがって、これらのリスクを軽減するための熟練した専門家の不足により、導入がさらに妨げられることが予想されます。

AI ガバナンス市場セグメンテーション分析

展開分析による

セグメントの成長を促進するクラウドベースのソリューションによってもたらされるメリット

私たちの調査によると、展開はクラウドとオンプレミスで実装されています。クラウドセグメントは市場を支配しており、そのいくつかの利点により、予測期間を通じて最高のCAGRを記録すると予想されます。これらの利点には、スケーラビリティ、柔軟性、アクセシビリティ、コスト効率、データ管理機能が含まれており、ユーザーは中核的な目的に集中しながら AI テクノロジーを効果的に管理および調整できます。

企業タイプ別分析

製品需要の高まりにより大企業が市場を支配する

企業の種類ごとに、市場は大企業と中小企業に二分されます。大企業セグメントは、主に人工知能 (AI) などのテクノロジーの早期導入とそのガバナンスの必要性により、市場を支配すると予想されます。

中小企業セグメントでは、AI ガバナンスの導入が平均的に成長すると予測されています。この成長は、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米などの発展途上地域で中小企業の数が増加しており、AI テクノロジーの導入が進んでいることに起因すると考えられます。

エンドユーザー分析による

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市場の成長を促進するために小売業界での人工知能 (AI) の利用が拡大

私たちの調査によると、市場にはヘルスケア、小売、IT および通信、BFSI、自動車、メディアおよびエンターテイメント、製造などの特定のエンドユーザーが存在します。顧客がますますデジタル技術を受け入れ、購買行動の変化につながっているため、小売部門は世界市場で最高のシェアを占めています。その結果、小売業の業績を向上させ、課題に対処し、競争の激しい小売業界の先を行くための効果的な AI ガバナンスの必要性が高まっており、これにより市場全体の成長が拡大すると予想されています。

ヘルスケア分野は、患者の安全を確保し、倫理基準を遵守し、患者のプライバシーを保護し、AI テクノロジーの責任ある効果的な使用を促進するために、医療現場における AI ガバナンスが極めて重要であるため、最も高い CAGR を記録すると予想されています。

地域に関する情報

当社のレポートによると、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋を含む 5 つの地域にわたって調査されています。これらの地域はさらに主要国に分類されます。

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北米は最も高いシェアを占めており、最近大きな注目と勢いを増しています。この地域の政府、規制当局、業界関係者は、AI テクノロジーの倫理的かつ責任ある使用に対処するための政策と枠組みの必要性を認識しています。たとえば、

• 米国国防総省は、軍事および関連産業で使用される AI システムの倫理基準の採用を含む AI 戦略を発表しました。さらに、カナダ政府は、AI 研究の推進と責任ある包括的な AI 開発の促進に焦点を当てた汎カナダ人工知能戦略を開始しました。

アジア太平洋地域は、中国、日本、シンガポールを含む地域のいくつかの国が AI の倫理的かつ責任ある使用を管理する規制の枠組みとガイドラインの確立に積極的に取り組んでいることにより、急速な成長と発展を目の当たりにしています。たとえば、

• 中国政府は、AI テクノロジーを規制し、データ セキュリティを促進し、コラボレーションを促進するためのガイドラインと政策を発表しました。

インドと韓国も、法的および倫理的課題に対処するための枠組みを開発しています。たとえば、

• インドは、研究開発、導入、倫理的配慮に焦点を当てた人工知能に関する国家戦略を提案しました。

欧州では、AI テクノロジーの倫理的かつ責任ある使用の必要性が認識され、その存在感が高まっています。欧州諸国は、イノベーションを促進しながら AI に関連する潜在的なリスクに対処するための規制や枠組みを積極的に開発してきました。

• 欧州委員会は、AI の倫理、透明性、説明責任に関するガイドラインを含む、包括的な AI 規制の枠組みを作成することを提案しました。

南米、中東、アフリカは、AI のガバナンスがまだ発展途上にあり、AI の倫理的かつ責任ある使用に対処するための規制の枠組みやガイドラインを開発する重要性を各国が認識し始めているため、ゆっくりと成長すると予想されます。

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AI ガバナンス市場の主要企業のリスト

主要企業が市場でのポジショニングを強化するために新製品を発売

著名な市場関係者は、顧客の要求に応える高度なソリューションを積極的に開発しています。また、独自の特性を備えた柔軟なソリューションを提供するために、既存の製品ポートフォリオを強化することにも注力しています。さらに、これらの組織は、自社の製品提供を強化するために、コラボレーション、買収、パートナーシップを積極的に推進しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• マイクロソフト社（米国）


• IBM コーポレーション (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• FICO (米国)


• H2O.ai, Inc. (米国)


• インフォマティカ LLC (米国)


• OneTrust, LLC (米国)


• アクセンチュア (アイルランド)


• セールスフォース・ドットコム株式会社（米国）


• Credo AI (米国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 12 月: Meta と IBM は、世界中の 50 名を超える創設メンバーおよび従業員と協力して AI Alliance を立ち上げました。 AI におけるオープン イノベーションはすべての人に利益をもたらし、責任を持って開発されます。 AI Alliance は、AI の教育、研究、開発と導入、ガバナンスに取り組む幅広い組織で構成されています。


• 2023 年 12 月: D2L は、AI 専門家 INQ Consulting と協力して開発した新しい無料コース「AI 倫理とガバナンス入門」の開始を発表しました。この無料コースは、企業が AI テクノロジーをより深く理解できるよう、責任ある AI ガバナンスに一歩近づくことを目的としています。


• 2023 年 5 月: IBM は、企業が高度な AI テクノロジーと信頼性の高いデータを大規模に活用できるように設計された AI およびデータ プラットフォームである IBM WatsonX を発表しました。このテクノロジー スタックにより、企業は基礎モデルや機械学習機能を含む AI モデルを組織全体でトレーニング、最適化、実装できるようになります。さまざまなクラウド環境にわたるデータの整合性、迅速な導入、ガバナンスを保証する統合ソリューションを提供します。


• 2023 年 5 月: ChatGPT を導入した OpenAI は、民主的プロセスに焦点を当てた実験に対して 100,000 米ドル相当の助成金を発表しました。これらの実験では、AI ソフトウェア ガバナンスがバイアスやその他の関連要因にどのように効果的に対処できるかを検討します。


• 2023 年 5 月: OneTrust は、組織が AI および機械学習 (ML) テクノロジーに関連するリスクを管理するのを支援する包括的なソリューションである OneTrust Artificial Intelligence Governance を開始しました。データを提供し、イノベーションを推進するために AI と ML の使用が増加する中、OneTrust による AI ガバナンスは、データの使用状況と AI モデルから生じる関連リスクの可視性と制御を提供します。これにより、組織はこれらのリスクを効果的に棚卸し、評価、監視できるようになります。

レポートの対象範囲

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レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てます。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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