AIデータ管理市場の規模、共有、および業界分析（プラットフォーム/ソフトウェアツールとサービス）、展開（クラウドおよびオンプレミス）、タイプ、音声、音声、画像、テキスト、ビデオによる展開（クラウドおよびオンプレミス）、技術（機械学習、ディープラーニング、コンテキスト認識、自然言語の認識、コンピュータービジョン、コンテキストビジョン）、アプリケーション、エンドユーザー、およびインポーターの予測モデルの自動化、プロセスごとのモデル化別（予測、2025-2032

グローバルAIデータ管理市場は、複数の業界がAI-Empowedデータ管理ツールを積極的に実装するため、迅速に成長しています。 AIデータ管理は、人工知能（AI）テクノロジーが、さまざまなビジネスセクターからの実質的なデータ収集を制御および分析するシステムをどのように作成するかを説明しています。人工知能に基づいたデータ管理ソリューションは、他の最新の技術とともに深い学習と自然言語処理とともに機械学習によって力を与えられ、データの収集とストレージと分析を通じてさまざまな段階を自動化できます。

現在、米国国立標準技術研究所（NIST）によると、現在の企業の47％がAI中心のデータ管理ツールを運用効率の改善のために展開していますが、小売ベースのグローバル組織の67％が米国商務省によるとサプライチェーン運用を改善するためにAIデータ管理を実施しています。

AIデータ管理市場ドライバー

ビッグデータとIoT効率を強化するためのAI搭載のデータ管理システム

IoTデバイスとともにビッグデータの進歩には、膨大なデータ収集を効率的に処理および評価する最先端のAI搭載データ管理システムが必要です。 AIおよび機械学習技術は、解析機能を改善して効率的なデータ管理を強化し、貴重な分析的洞察を生み出す継続的な進歩を通じて成長を続けています。公共部門は、AIデータ管理を担当するユーザーの72％が、米国政府の説明責任局（GAO）によると、政府のデータアクセシビリティと透明性の向上を検討していると報告しています。

AIデータ管理市場の抑制

AIデータ管理における規制のコンプライアンスと統合の課題

GDPRおよびCCPAに準拠するセキュリティ対策の実装は、AIデータ管理ソリューションの徹底的な調査を要求する機密性の高いデータ情報を管理するために不可欠になりました。 AIデータ管理ソリューションをレガシーシステムと統合するプロセスは、スムーズな実装の障壁を生み出す重要なリソースと技術的な複雑さを要求するため、挑戦的であることがわかります。

AIデータ管理市場の機会

データ管理の成長を促進するために、新興市場におけるAI搭載の自動化とデジタル化

開発チームは、管理と運用を合理化するためにデータ統合操作を自動化するAI駆動のツールを構築する必要があります。新興市場は、デジタル化の拡大と、企業が成長のための大幅な市場機会を獲得するデータ生成の増加を活用しています。企業の61％は、AIオートメーションがデータガバナンス運用の70％を処理するため、人員のワークロードを減らすと信じています、と国際データコーポレーション（IDC）は言います。

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• 主要国によるデータ収集と処理を自動化するためにAIを使用する組織の数
• 主要国による非構造化データを管理するためにAIを使用している企業
• 最新のトレンドと市場ドライバー
• 業界のプレーヤーが採用する重要な戦略

セグメンテーション

提供による分析

提供することにより、AIデータ管理市場はプラットフォーム/ソフトウェアツールとサービスに分かれています。 

AIデータ管理市場には、プラットフォーム/ソフトウェアツールとサービスコンポーネントが含まれていますが、組織がAIを搭載した分析と自動化ソリューションの要件を拡大するにつれて、プラットフォーム/ソフトウェアツールセグメントが市場をリードしています。このセグメントは、リアルタイムのデータ処理操作に不可欠な機能により、実質的な成長率を実証することが期待されています。

展開による分析

展開により、AIデータ管理市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。 

AIデータ管理市場は、クラウドベースとオンプレミス部門で構成されていますが、マーケットリーダーはクラウドベースの展開を選択します。クラウドストレージとAI駆動型のデータ処理は、企業がこれらの技術を受け入れてスケーラビリティと運用効率を高めるため、高いCAGRで市場を前進させます。

テクノロジーによる分析

テクノロジーにより、AIデータ管理市場は、音声、音声、音声、画像、テキスト、ビデオに分かれています。 

画像セグメントが市場を支配します。これは、画像認識とドキュメントの自動化と顧客センチメント分析のAIアプリケーションの増加によるものです。

アプリケーションによる分析

アプリケーションにより、AIデータ管理市場は、データの増強、探索的データ分析、代入予測モデリング、プロセス自動化などに分けられます。

Process Automationは、データのクレンジングやラベル付けなどの日常的なデータ管理タスクを自動化する必要性に導かれる主要なセグメントです。データ増強は、機械学習モデルのデータ品質を向上させるために使用されますが、探索的データ分析はパターンと洞察を明らかにするのに役立ちます。代入の予測モデリングは、欠損データポイントを予測し、データの精度を向上させるために使用されます。その他のアプリケーションには、リアルタイムのデータ監視とエラー検出が含まれます。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーによって、AIデータ管理市場は、BFSI、小売＆eコマース、政府と防衛、ヘルスケア＆ライフサイエンス、製造などに分かれています。

BFSIセクターは、詐欺検出と規制コンプライアンスのためにAIデータ管理ソリューションの採用をリードしています。 Retail＆E-CommerceセクターはAIを使用して、サプライチェーンの効率と顧客体験を改善します。ヘルスケアとライフサイエンスは、安全な患者データ管理と予測分析のためにAIを活用します。製造業は生産プロセスの最適化に焦点を当てていますが、政府と防衛はデータの透明性とアクセシビリティのためにAIを使用しています。電気通信やエネルギーなどの他の産業も、データ駆動型の意思決定のためにAIを採用しています。

地域分析

地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、および中東とアフリカ全体で研究されてきました。

北米地域を通じた技術革新は、開発のための実質的な財政的支援を伴うAI研究に重点を置いているため、市場の拡大を促進します。米国の金融セクター内のAIを使用したデータ管理は、企業の56％が詐欺検出機能を強化していることを示しています。 AIは、米国の組織の53％に従ってデータ収集と処理を自動化します、と米国商務省は言います。

ヨーロッパ地域では、GDPRコンプライアンスやその他のデータ保護法を維持するために、高度なデータ管理ソリューションが必要です。この需要は、データプライバシー管理にAI技術を実装する企業を通じて生じます（欧州委員会のデジタル単一市場によると、企業の38％）。

アジア太平洋地域では、デジタルテクノロジーの採用と電子商取引および通信セクターの拡大が急速に増加し続けるため、効率的なAIデータ管理ソリューションが必要です。

主要なプレーヤーがカバーしました

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• Accenture plc（アイルランド）
• Amazon Web Services（米国）
• Databricks Inc.（米国）
• Google LLC（米国）
• International Business Machines Corporation（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• Oracle Corporation（米国）
• Salesforce、Inc。（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• SAS研究所（米国）
• Informatica、Inc。（米国）
• Hewlett Packard Enterprise（米国）
• Nvidia Corporation（米国）

主要な業界の開発

• 2025年2月、バイテダンスは、米国の輸出制限をバイパスした不可欠なNVIDIA高性能チップにアクセスするために、マレーシアのデータセンター施設を賃貸する戦略的な動きを通じて、グローバルなAIの進歩を達成しました。
• 2025年2月、ConfluentはAIスタートアップDatabricksコラボレーションを強化し、AIベースの意思決定サポートシステムのリアルタイムデータ処理を改善しました。
• 2024年8月、ブルックフィールドアセットマネジメントは、AIアプリケーション要件の増加に関するデータセンターとデータ転送ネットワークへの投資を通じて、フランスのAIインフラストラクチャ開発をサポートするために206億6,600万米ドル相当の主要な取引を行いました。