AIトレーニングデータセット市場規模、シェア及び業界分析：タイプ別（テキスト、音声、画像、動画、その他）、導入モード別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（IT・通信、小売・消費財、医療、自動車、BFSI、その他）、地域別予測（2025-2032年）

世界のAIトレーニングデータセット市場規模は2024年に29億2000万米ドルと評価され、2025年の35億9000万米ドルから2032年までに170億4000万米ドルへ成長し、予測期間中に24.9％のCAGRを示すと予測されている。北米は2024年に47.95％のシェアで世界市場を支配した。

機械学習（ML）モデルトレーニングに使用されるラベル付きデータまたは例のセットは、AIトレーニングデータセットとして知られています。データは、オーディオ、画像、ビデオ、テキストなど、さまざまな形式にすることができます。これらのタイプは、それが何を意味するかを説明する出力ラベルまたは注釈付きデータに関連付けられています。トレーニングデータは収集されてトレーニングします 機械学習パターンと予測を認識するためのアルゴリズム。

AIトレーニングデータセット市場の成長は、AIテクノロジーの急速な採用や高品質のデータセットの増加などの要因に起因する可能性があります。世界中のトレーニングデータセンターの拡大における増加傾向も、この成長に貢献しています。 AIデータを通じてビジネス戦略の精度を向上させた改善された予測は、AIトレーニングデータセット市場シェアの可能性の高まりを促進しています。さまざまなユースケースで動作するさまざまなデータセットをリリースすることにより、MLアルゴリズムをトレーニングするために、いくつかの企業が市場に参入しており、そのテクノロジーを予測においてより柔軟で正確にしています。

Covid-19のパンデミックは、急速に増加するデータセットを伴う、迅速で証拠に基づいた意思決定と大規模な問題解決の必要性の前例のない収束を生み出しました。新しいアルゴリズムがさまざまなアプリケーションのセットについてトレーニングされたため、市場はパンデミック中に停滞していることを見出しました。

日本のAIトレーニングデータセット市場インサイト

日本では、産業全体でAI導入が加速する中、高品質で信頼性の高いトレーニングデータセットの重要性が一段と高まっています。製造、金融、医療、モビリティといった主要分野では、精度向上や自動化を進めるために、多様でバイアスの少ないデータの確保が競争力の鍵となっています。グローバルに進化するAI開発環境の中で、日本企業にとっては、先端的なデータソリューションを活用し、イノベーションのスピードを高める絶好の機会が広がっています。

生成AIの影響

高品質のトレーニングデータのための生成AIの高度な機能が市場の成長を促進します

生成AIシステムは、トレーニングデータの不足と、各組織のコンテキストでアルゴリズムが機能するために必要なコンピューティング能力のために以前はアクセスできなかったAI機能を民主化します。データセットが新しいコンテンツを学習して生成するための基礎を提供するため、AIトレーニングデータセットの品質、量、および多様性は、生成AIモデルの開発と有効性にとって非常に重要です。

生成AIは、高品質のデータを提供するのに役立つため、市場に非常にプラスの影響を与えました。企業は、AIモデルをトレーニングするための生成AIを実装するために戦略的に提携しています。たとえば、2023年11月、マルチモーダル合成データ生成プラットフォームであるGretelは、個人的および機密情報を保護するための責任ある生成AIの開発を加速するためにAWSに同意しました。このパートナーシップにより、選択した企業は、企業の両方の専門家からの直接サポートを受け、プライバシーツールとグレテルの最先端の合成データ生成モデルへのプライベートアクセスを受け取ることができます。

AIトレーニングデータセット市場動向

市場の成長を推進するための認証を強化するための合成データの使用の増加

合成データは、画像を保護し、プライバシーを保護するための合成アイデンティティを作成するのに役立ちます。 AIは、人々をリアルタイムで提示するビデオ/画像ストリームから認識可能な機能を取り除くために使用できます。生成AIは、生体認証ベースのアイデンティティを含むモデルをトレーニングするために使用できる合成データを作成できます。これにより、より堅牢なトレーニングモデルが作成され、個人のプライバシーが保証され、データの品質が維持されます。

合成データを使用すると、実務家は特定のボリュームで、特定のニーズに特に焦点を当てて、いつでも必要な情報を作成できます。業界の専門家によると、2024年までに、AIの開発に使用されるすべてのデータの60％が実際ではなく合成されます。

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AIトレーニングデータセット市場成長要因

市場の成長を支援するためにデータセットをトレーニングするためのAIテクノロジーの迅速な採用

AIトレーニングデータセットの必要性は、AIテクノロジーの急速な採用の結果として指数関数的に増加しています。いくつかのエンドユーザーは、トレーニングプロセスを定義して、オフィスからの作業と同様にリモート作業を前向きで効果的にすることを検討しています。また、計算モデルと監視システムの改善の必要性を検討しています。 2023年のAdecco Groupの年次世界の労働力調査によると、労働力の70％が職場でAIを採用しています。したがって、この市場は急速に成長しており、AIおよびMLシステムを最適化およびトレーニングし、デジタル変換を増加させています。

さまざまなユースケースで動作するさまざまなデータセットをリリースしてMLアルゴリズムをトレーニングすることにより、いくつかの企業が市場に参入しており、このテクノロジーをその仮定と予測により柔軟かつ正確にしています。さらに、市場のリーダーは、製品の提供と地理的フットプリントを拡張し、市場シェアを獲得するために、さまざまな成長戦略を採用しています。たとえば、2022年6月に、AWSはクラウドプラットフォームに新機能を追加して、開発者がコードをより効率的にし、AIトレーニングデータセットを作成するのに役立ちます。人工知能プロジェクト。

抑制要因

市場の拡大を妨げるための熟練したAIの専門家とデータのプライバシーの懸念の欠如

AIモデルトレーニングの開発、管理、および更新には、さまざまな技術分野で特別なスキルを持つ人々が必要です。トレーニングプロセスは、どの分野でも経験の欠如によって簡単に中断され、プロジェクトの完全な再起動につながる可能性があります。さらに、個人を特定できる情報、財務の詳細、その他の機密データなどの機密データをトレーニング記録に含めることができます。プライバシーを確​​保するために、トレーニングデータと出力データの両方の暗号化とクリーニングが必要になる場合があります。したがって、これらの要因は市場の成長を妨げています。

AIトレーニングデータセット市場セグメンテーション分析

タイプ分析による

AIモデル機能を強化するためのテキストベースのデータの迅速な採用促進セグメントの成長

タイプに基づいて、市場はテキスト、オーディオ、画像、ビデオなどにセグメント化されています。 

市場シェアの観点から、テキストセグメントは、単語分類、音声認識、タイピングなど、さまざまな自動化タスクでテキストデータセットの使用が増加しているため、2024年に市場を支配しました。マシンとアプリケーションは、AIモデルの機能を進めるために膨大な量のテキストデータを消費します。テキスト注釈は、認識システムを開発するためにソーシャルメディアモニタリングで高く使用されています。

展開モード分析により

オンプレミスAIトレーニングデータセットソリューションによる制御性とアクセシビリティの容易さがセグメントの成長を促進しました

展開モードに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドにセグメント化されています。

市場シェアの観点から、オンプレミスセグメントは2024年に市場を支配しました。ユーザーがデスクトップまたは別のシステムからサイトを表示できるオンプレミス戦略により、オンプレミスの展開の使用が増加しました。オンプレミスAIでのトレーニングにより、ユーザーはAIインフラストラクチャを制御し、外部ユーザーから情報を分離できるようになります。

クラウドセグメントは、予測期間中に最高のCAGRを登録することが予想されます。データの主権とプライバシー規制の増加により、組織はクラウドサービスの適応性のバランスをとる柔軟なソリューションを探しています。さらに、セグメントの成長は、クラウドテクノロジーの速度の成長と、クラウド上のMLモデルの開発とトレーニングのシンプルさに認定されます。 2023年10月、Lambdaと膨大なデータは、最適なクラウドベースのAIトレーニングインフラストラクチャを提供するために提携しました。

エンドユーザー分析による

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高品質のトレーニングデータの必要性の高まりにより、ITと電気通信セグメントが市場を支配しました

エンドユーザーに基づいて、市場はそれに分類され、 通信、小売および消費財、ヘルスケア、自動車、BFSIなど。

2024年の市場シェアの観点から、ITおよび通信セグメントが市場を支配しました。市場のいくつかのテクノロジー企業は、AIおよびMLテクノロジーを使用して革新的な製品を開発し、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。これらのテクノロジーが効果的になるためにアルゴリズムが常に最適化されていることを確認するには、高品質のトレーニングデータが必要です。さらに、ITおよび電気通信会社は、クラウドソーシング、コンピュータービジョン、データ分析、ビッグデータ、仮想アシスタントなど、さまざまなソリューションを強化するために、高品質のデータセットの恩恵を受けます。

ヘルスケアセグメントは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。ヘルスケアの分野では、AIは、ライフスタイルと健康管理、診断、VRA、またはウェアラブルなど、治療分野にさまざまな機会を提供します。それに加えて、AIは音声対応症状チェッカーのアプリケーションを見つけ、組織の生産性を向上させます。これらのアプリケーションはすべて、正確な結果を提供するために大量のデータが必要です。ヘルスケア部門は、この技術が進化し続けているため、さらに効率的で患者中心の未来を楽しみにしています。

地域の洞察

地理に基づいて、市場は北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋に断片化されています。

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北米は2024年に主要な市場シェアを獲得しました。AIデータをトレーニングするためのデジタルテクノロジーの初期のユーザーである大規模なIT企業は、この地域のこの成長の主要な貢献者と見なすことができます。さらに、新興セクターでのAIテクノロジーの採用をスピードアップするために、米国市場のベンダーは新しいデータセットの提供に注力しています。このような要因は、この地域のこの市場の成長に貢献しています。

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アジア太平洋地域は、予測期間中に最高の速度で成長すると予想されています。データセンターの増加、政府支出の増加、およびインフラストラクチャの改善により、地域の成長が促進されます。

中東とアフリカは、予測期間中に市場で2番目に高い成長率を登録する予定です。 AIトレーニングデータセットソリューションとサービスの成長を促進し、地域の市場の拡大に貢献しているAIの初期の投資家は、いくつかのエネルギーおよび材料企業がAIの初期投資家でした。

AIトレーニングデータセット市場の主要企業のリスト

市場のプレーヤーは、合併と買収、パートナーシップ、製品開発戦略を使用して、ビジネスリーチを拡大します

市場で事業を展開している主要な業界プレーヤーは、機械学習モデルのバイアスを削減し、AIタスク中の効率を高めるための強化されたAIトレーニングデータソリューションを提供しています。 AIトレーニングデータセット企業は、ビジネスリーチを拡大するために中小企業の買収を優先しています。さらに、合併と買収、主要な投資、戦略的パートナーシップは、製品の需要の増加に貢献しています。

プロファイルされた主要企業のリスト： 

• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• Appen Limited（オーストラリア）
• Cogito Tech（インド）
• ディープビジョンデータ（米国）
• Samasource Impact Sourcing、Inc。（米国）
• Google LLC（米国）
• Alegion AI、Inc。（私たち。）
• クリックワーカーGMBH（米国）
• Telus International（カナダ）
• スケールAI、Inc。（米国）

主要な業界開発：

• 2023年12月：AIおよびコンテンツモデレーションのデジタルカスタマーエクスペリエンスイノベーターであるTelus Internationalは、生成AIモデル向けの完全に管理されたテクノロジー駆動型のオンデマンドエキスパート獲得ソリューションであるExperts Engineを立ち上げました。それは、データ収集、データ生成、注釈、検証などの人間の専門知識とGEN AIタスクをプログラム的に結び付けて、大規模な言語モデル（LLM）を含む最も挑戦的なマスターモデルのための高品質のトレーニングセットを構築します。
• 2023年9月：AI開発のデータラベル付けのプレーヤーであるCogito Techは、DataSumとして知られるAIトレーニングデータセットの「栄養事実」スタイルモデルを導入することにより、世界的にAIベンダーにアピールを開始しました。同社は、AI、ML、および雇用慣行に対するより倫理的なアプローチを積極的に奨励しています。
• 2023年6月：AIモデルに電力を供給するデータアノテーションソリューションのプロバイダーであるSAMAは、AIトレーニングモデルのMLアルゴリズム障害のリスクを軽減するために設計された新しいコンピュータービジョンプラットフォームであるPlatform 2.0を立ち上げました。
• 2023年5月：AIライフサイクルデータのプレーヤーであるAppen Limitedは、Stealthからの新興AI企業であるReka AIとのパートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、AppenのデータサービスとReka独自のマルチモーダル言語モデルを組み合わせることを目的としています。
• 2022年3月：Appen Limitedは、AIコンピュータービジョンモデルのトレーニングデータの開発に焦点を当てた合成データ会社であるMindTechに投資しました。この投資は、AIライフサイクルをサポートするための新しいトレーニングデータの新規および新たなトレーニング源を生み出す製品主導の企業に資本を投資するためのAppenの戦略の一部です。

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このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業や製品の大手ユーザーなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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