AI強化ナレッジ管理市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ソフトウェアおよびサービス）、展開別（クラウドベース、オンプレミス、およびハイブリッド）、企業タイプ別（大企業および中小企業）、アプリケーション別（エンタープライズナレッジ管理、カスタマーサポートおよびセルフサービス、ドキュメントおよびコンテンツ管理、ITサービス管理ナレッジベース、従業員オンボーディングおよびトレーニングなど）、業界別（BFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、IT）電気通信、小売および電子商取引、製造、政府および公共部門、教育)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

2025年の世界のAIを活用したナレッジマネジメント市場の規模は87億5,000万米ドルと評価された。同市場は、2026年の117億1,000万米ドルから2034年までに1,936億2,000万米ドルへと成長し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は42.0％になると見込まれている。2025年、北米はAIを活用したナレッジマネジメント市場において41.6％の市場シェアを占め、市場をリードした。

この市場は、ソフトウェア プラットフォーム、AI を活用したツール、エコシステム レベルのソリューションで構成されており、企業、顧客サービス業務、従業員のワークフロー全体にわたるリアルタイムのナレッジ検索、状況に応じた検索、インテリジェントな意思決定サポートを可能にします。これらのソリューションは、AI モデル、セマンティック検索エンジン、ナレッジ グラフ、ワークフロー自動化プラットフォームを中心に構築されており、エンタープライズ ナレッジ マネジメント、カスタマー サポート自動化、従業員オンボーディング、IT サービス管理、ビジネス インテリジェンスなどのユースケースに対して正確でコンテキストを認識した洞察を提供します。これらのシステムは、部門を越えて組織の知識にシームレスにアクセスできるようにすることで、業務効率と知識の正確さが重要である BFSI、医療、IT および通信、小売、製造のアプリケーションをサポートします。

企業がデジタルトランスフォーメーション、クラウド導入、AI主導の自動化を加速するにつれて、市場は強力な勢いを増しており、従来のドキュメントリポジトリや静的ナレッジベースでは現代のビジネス需要には不十分です。カスタマー サポートや企業運営における AI アシスタント、インテリジェント検索、ワークフロー自動化の導入が拡大しており、導入が促進されています。リアルタイムの実用的な洞察、生成的な AI コンテンツ、マルチプラットフォーム アクセシビリティに対する需要の高まりにより、クラウド、SaaS、ハイブリッド エンタープライズ環境全体での AI-KM 統合も加速しており、AI を活用したナレッジ マネジメントはサポート機能ではなく戦略ツールとなっています。

Microsoft、Salesforce、Zendesk、Zoho などの主要企業が、企業や業界全体で AI-KM の導入を推進しています。 Microsoft は、Viva Topics と Copilot を通じて AI 機能を拡張し、生産性スイートやエンタープライズ ワークフロー全体に生成 AI を組み込んでいます。 Salesforce は、Einstein Search と AI 主導の Service Cloud を通じてナレッジ配信を強化し、インテリジェントな顧客サポートと状況に応じた洞察を可能にします。 Zendesk は効率的な顧客サービス自動化のための AI 支援ヘルプセンターとナレッジベースに重点を置いており、一方 Zoho は CRM とエンタープライズ アプリケーションにわたる統合ナレッジとワークフロー ソリューションを強化しています。これらの企業は協力して、複数のセクターや企業規模にわたって、AI で強化された知識システムの商業化と導入を加速しています。

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生成型 AI の影響

生成 AI の統合により、ナレッジ マネジメントにおける高度なユースケースが可能になります

ジェネレーティブ AI は、従来の検索やキーワード マッチングをはるかに超えたユースケースを可能にし、受動的なナレッジ リポジトリを、生産性とデータ主導の意思決定を促進するアクティブなコンテキスト認識型インテリジェンス レイヤーに変えることで、AI-KM 市場を再構築しています。たとえば、企業は現在 AI を使用して、膨大なドキュメント ストアから概要を自動的に生成し、社内のナレッジ ベースに会話型の質問応答インターフェイスを作成し、ユーザーの役割や過去のやり取りに基づいてナレッジ配信をパーソナライズしています。このような取り組みを実施することで、これらの企業は検索時間を効果的に短縮し、精度を向上させています。

• Business Insider のレポートは、Ancestry などの企業が大規模な言語モデルを活用して、非構造化歴史記録の抽出、転写、さらにはナレーションまでを自動化している方法を明らかにしています。さらに、コンテンツ作成が劇的に加速され、深いデータセットがよりアクセスしやすくなり、実用的になります。

この傾向は、生成 AI がエンタープライズ生産性ツールやエンタープライズ ナレッジ プラットフォームに統合される企業展開にも反映されています。さらに、リアルタイムの洞察、自動コンテンツ生成、部門間のワークフローを強化するインテリジェントなアシスタントを実現し、組織が知識を取得、取得、使用する方法を根本的に変革します。

AIを活用したナレッジマネジメントの市場動向

日常のワークフローに知識を組み込むことで、コンテキストへのアクセスと生産性が向上します現在の市場動向として

AI-KM 市場では、主要な戦略的トレンドとして、従業員が個別のシステムを検索するのではなく、作業現場でインテリジェンスにアクセスできるように、知識を日常のワークフローに直接組み込むことが挙げられます。 Microsoft Teams や Slack などの最新のコラボレーション ツールは、動的なナレッジ リポジトリに進化しています。ここでは、会話、ビデオ通話のトランスクリプト、アクション アイテム、CRM やプロジェクト ツールなどの接続されたシステムからのコンテンツがすべて、孤立したサイロではなく、企業の生きた記憶の一部になります。

業界での注目すべき実装例スマートファクトリーは、生産ラインの監視とスマート ロジスティックスの最適化に使用される UWB RTLS を示しています。ここでは、タグ付けされた資産がワークステーション間を移動し、管理者が遅延や非効率に関するリアルタイムのアラートを受け取ることで、スループットが大幅に向上し、アイドル時間が削減されます。

• Digital Workplace Group の調査では、従業員がすでに使用しているプラ​​ットフォームに KM を統合すると摩擦が軽減され、ワー​​クフローの習慣を中断することなく知識の共有が自然に促進されることが強調されています。
• TechTarget の最近の記事では、Teams と Slack が単純なコミュニケーション ツールからプラットフォームにどのように変化しているかについて説明しています。このようなプラットフォームは、会議の結果、チャット スレッド、意思決定ログなどのコンテキストと組織の記憶を継続的にキャプチャし、日常の業務上のやり取りを再利用可能な企業ナレッジに効果的に変換します。

主要ベンダーによる取り組みはこの傾向を反映しており、Salesforce は、CRM データ エージェントと知識を統合された作業オペレーティング システムに取り込み、チームがツールを切り替えることなく重要な情報を操作できるようにする Slack イノベーションを発表しました。この変化は、ナレッジがクエリのための別個のリポジトリではなくなり、ワークフロー自体の中でコンテキストに応じて提供されることを意味します。さらに、生産性を向上させ、重複した作業を削減し、組織の知識を外部タスクではなく日常業務の実行の一部にします。

市場力学

市場の推進力

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生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の導入の急増により AI-KM の導入が加速

生成型 AI の爆発的な普及と大規模言語モデル (LLM)AI の導入は、AI で強化されたナレッジ マネジメント市場の成長の中心的な推進力です。これは、生成モデルの進歩により、企業が組織の知識を生成、取得、キュレートする方法が変化し、静的な検索や手動のタグ付けをはるかに超えたものとなっています。

• 最近の Presenc AI 企業導入分析によると、160,000 を超える組織が Microsoft Copilot Studio や Salesforce Agentforce などの 400,000 を超える AI エージェントを導入しています。さらに、生成 AI がパイロット段階にとどまらず、実際の作業環境に急速に組み込まれつつある様子を示しています。これらの AI エージェントは、自動化されたナレッジ検索、タスク実行、ワークフロー支援に使用され、ナレッジ マネジメント システムの基礎的な価値を直接強化します。
• 一方、大手 IT 企業からのニュースでは、Microsoft の 365 Copilot の展開が現在、数百万のエンタープライズ ユーザーと数千万のシートをサポートしていることが確認されています。さらに、エンタープライズ ナレッジが毎日作成され使用される主要な生産性プラットフォームで大規模な生成 AI の導入が行われていることを示しています。

これらの発展は、企業の IT 戦略が従来のキーワードベースの検索から、インテリジェントな会話型インターフェイス、コンテキストを認識した要約、および検索拡張生成 (RAG) アーキテクチャへと構造的に変化していることを示しています。これらは、企業の膨大なナレッジ ストアからタイムリーで関連性のある洞察を提供し、部門全体で実際の生産性の向上を促進するために不可欠です。

市場の制約

データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスの懸念によりクラウド AI-KM の導入が制限される

企業は、ますます厳格化する世界的な法的枠組みに準拠しながら、機密性の高い企業情報、顧客情報、規制情報を保護する必要があるため、データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスが、AI を活用したナレッジ マネジメントの導入に対する大きな制約となっています。

• 最近の Kiteworks グローバル レポートでは、組織の 53% が、AI エージェントの広範な展開に対する最大の障害としてデータ プライバシーを認識していることがわかりました。さらに、AI ツールが内部データにアクセスして使用する方法に関する懸念が、企業環境での導入を大幅に遅らせていることを強調しています。

EU の GDPR や米国の HIPAA フレームワークなどの規制により、厳しいコンプライアンス要件と罰金が科せられる可能性があり、強力なガバナンス管理なしでクラウドベースのナレッジ システムを導入するのはリスクが高くなります。現実世界クラウドセキュリティ業界の調査では、ワークロードが分散環境に移行するにつれてクラウドセキュリティインシデントの頻度が増加し、サイバーセキュリティリスクが増大していることが示されているため、これらの課題はこれらの懸念をさらに悪化させています。しかし、多くの企業は重要な知識資産をクラウド プラットフォームに移行する前に躊躇しています。

機密データの侵害は、企業を規制上の罰則、風評被害、または多額の費用がかかる復旧作業にさらす可能性があるため、グローバルに事業を展開する組織は、堅牢なデータ保護とコンプライアンスのアーキテクチャを実証できるまで、AI-KM の取り組みを遅らせたり、制限したりすることがよくあります。

市場機会

業界固有のコンプライアンス中心の AI-KM ソリューションが BFSI、ヘルスケア、ライフ サイエンスの成長を引き出す

BFSI、ヘルスケア、ライフ サイエンスなどの規制分野は、従来の知識システムでは十分に対処できない厳しい規制監視に直面しているため、業界固有のコンプライアンス中心の AI-KM は重要な機会です。 GDPR、HIPAA、HITECH、FDA 21 CFR Part 11 などのフレームワークでは、監査可能な文書、厳格なアクセス制御、継続的なコンプライアンス対応が必要です。これらの業種に合わせて調整された AI-KM ソリューションには、継続的な監査証跡、自動証拠キャプチャ、ロールベースのアクセス制御などの機能が組み込まれており、運用の負担が軽減されます。

BFSI 機関は AI システムを財務ガバナンス要件に適合させる必要があり、一方、ヘルスケアおよびライフサイエンスは保護された健康情報と臨床試験データを管理します。監査対応、追跡可能、事前調整済みの AI-KM モジュールは、導入を加速し、リスクを軽減し、規制された業界でのより広範な市場アクセスを可能にします。

監査対応で追跡可能で、業界のコンプライアンス フレームワークと事前に調整された AI-KM モジュールを開発することで、ベンダーはこれらの高価値セグメントにおける企業の導入を加速できます。厳格なガバナンス環境への対応を実証することで、規制対象の顧客のリスクをさらに軽減し、より幅広い市場アクセスを実現できます。

セグメンテーション分析

業界別

BFSI セグメントは、高度な知識集中、規制の圧力、大規模なデータ管理のニーズにより優勢

業界に基づいて、市場はBFSI、ヘルスケアおよびライフサイエンス、ITおよび電気通信、小売および電子商取引、製造、政府および公共部門、教育、エネルギーおよび公益事業など。

BFSI セグメントは、2025 年に市場の過半数のシェアを占めました。この分野は高度に知識集約的で厳しく規制されており、リスク、コンプライアンス、顧客データを管理するための堅牢なシステムが必要であるため、このセグメントは 23.5% のシェアで独占しました。銀行、保険会社、および金融機関は、意思決定や監査の目的で正確に取得、構造化され、アクセスできる必要のある業務、取引、および規制に関する膨大な量の知識を生成します。リアルタイムの洞察、規制遵守、安全なナレッジ ワークフローに対する重要なニーズにより、BFSI 組織は AI-KM プラットフォームを大規模に導入し、市場最大の業界セグメントとなっています。

ヘルスケアおよびライフサイエンス部門は、予測期間中に 46.1% という最高の CAGR が見込まれると予想されます。

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コンポーネント別

ソフトウェアセグメントは、AIを活用したナレッジオペレーションを推進するコアインフラストラクチャとしての役割により最大のシェアを保持

コンポーネントに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。

ソフトウェアセグメントは、2025 年に市場の過半数のシェアを占めました。このセグメントは、あらゆるナレッジオペレーションの中核インフラストラクチャを形成し、企業が大量のデータを一元化、構造化、分析できるようにするため、市場を支配しています。高度なソフトウェアプラットフォームには AI 機能、生成モデル、ナレッジ グラフが組み込まれており、リアルタイムでコンテキストを認識した洞察と部門全体の意思決定のサポートが可能になります。これにより、ソフトウェアはインテリジェントな知識の検索、自動化された推奨事項、および企業全体のワークフロー統合を直接強化するため、価値を生み出す主要な推進力となります。

サービス部門は、予測期間中に 2 番目に高い 38.9% の CAGR を達成すると予想されます。

デプロイメント別

クラウドベースの導入は、スケーラビリティ、リアルタイム更新、グローバルなアクセス性により市場をリード

導入に基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分類されます。

クラウドベースのセグメントは市場で 59.4% の過半数のシェアを占めました。このような優位性は、リアルタイムの更新、AI モデルの統合、分散したチーム間でのアクセシビリティを提供しながら、企業が多額のインフラストラクチャ投資を行うことなく迅速に拡張できる能力によるものです。クラウド プラットフォームにより、シームレスなコラボレーション、一元化されたデータ ストレージ、生成 AI や高度な分析などの新機能の継続的な配信が可能になりますが、これらの機能はオンプレミス システムでは効率的に実現できません。さらに、クラウド ソリューションの柔軟性は、グローバルな運用と複数地域の知識へのアクセスをサポートし、俊敏性、コスト効率、全社的な導入を求める組織にとって好ましい選択肢となっています。

ハイブリッドセグメントは、予測期間中に 2 番目に高い 38.1% の CAGR を達成すると予想されます。

企業タイプ別

複雑な知識ニーズと規制遵守要件により、大企業セグメントが市場を独占

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業（SME）に分類されます。

2025 年には大企業セグメントが市場の過半数のシェアを占めました。企業は複雑で複数の部門にまたがる知識ニーズを抱えており、一元的な AI 主導の管理を必要とする大量のデータを生成するため、このセグメントが市場を支配しました。これらの組織は、統合された高度な AI-KM プラットフォームに投資する資金を持っています。生成AI、グローバルな運用全体にわたる分析とワークフローの自動化。さらに、大企業は規制、コンプライアンス、運用上のプレッシャーに直面することが多く、複数の事業部門や地域にわたって重要な情報にアクセスでき、安全で監査可能であることを保証する構造化ナレッジ管理が不可欠です。

中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に 45.5% という最高の CAGR が見込まれると予想されます。

用途別

すべてのナレッジ ワークフローの基礎となるバックボーンであるエンタープライズ ナレッジ マネジメント セグメントが主導

市場はアプリケーションに基づいて、エンタープライズナレッジマネジメント、カスタマーサポートとセルフサービス、ドキュメントとコンテンツ管理、ITサービス管理ナレッジベース、従業員のオンボーディングとトレーニング、ビジネスインテリジェンスと意思決定サポートなどに分類されます。

エンタープライズ ナレッジ マネジメントは、2025 年にアプリケーション セグメントで 28.7% の過半数のシェアを占めました。このセグメントは、組織全体のすべてのナレッジ オペレーションの中核基盤を形成するため、優勢です。これにより、意思決定、規制順守、業務効率化にとって重要な組織知識の一元的な保存、構造化、検索が可能になります。 AI 機能、ナレッジ グラフ、分析との大規模な統合により、企業はコンテキストを認識した洞察を提供し、ナレッジ ワークフローを自動化し、複数の部門、ビジネス ユニット、グローバル オペレーションをサポートできるようになります。この基本的な役割により、カスタマー サポート、オンボーディング、IT サービス管理などの他のすべての AI-KM 機能が堅牢なエンタープライズ ナレッジ バックボーンに依存しているため、EKM が最大のアプリケーション セグメントになります。

カスタマー サポートおよびセルフサービス部門は、予測期間中に 45.9% という最高の CAGR を達成すると予想されます。

AI強化型ナレッジマネジメント市場の地域別展望

地域ごとに、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋に分類されます。

北米

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北米は、エンタープライズ AI テクノロジーのイノベーションの中心地であり、早期導入のリーダーでもあるため、AI で強化されたナレッジ マネジメント市場シェアの過半数を占めています。この地域の企業は、地元の大手テクノロジー企業による継続的な製品イノベーションに支えられ、高度な生成 AI とエージェント AI をコア ナレッジ ワークフローに迅速に統合しています。

• 2026 年 5 月、Salesforce は、人間と AI エージェントがエンタープライズ システム全体で連携できるように設計された新しい AI、データ、自動化イノベーションを備えた Summer '26 リリースを発表し、現実世界の KM 導入を加速しました。
• さらに、Microsoft による Copilot Cowork の一般提供により、組織のデータとワークフロー全体にエージェントベースの自動化が拡張され、生産性ツールに深く組み込まれた AI KM 機能が強化されます。

この強力な企業研究開発、継続的な製品発売、クラウド インフラストラクチャ、および企業のデジタル変革への高額な支出の組み合わせにより、市場成長のための肥沃な環境が生み出され、北米は世界的に主導的な地位を確立しています。

北米地域は、2025 年に 36 億 4,000 万米ドルで最大の市場シェアを保持しました。

米国のAI強化ナレッジマネジメント市場

北米の強い貢献とこの地域における米国の優位性を考慮すると、米国市場は2025年に30億7000万米ドルに達し、売上高の約35.1%を占めました。

ヨーロッパ

ヨーロッパは今後数年間で 39.0% の CAGR で成長し、2025 年には 18 億米ドルに達すると予測されています。この成長は、地域全体の企業による AI 主導型への投資の増加によるものです。デジタル変革運用、コンプライアンス、知識のワークフローを最適化します。 GDPR などの強力な規制環境により、組織はデータを安全かつ効率的に管理するために、構造化された AI 対応ナレッジ システムを採用することが求められています。さらに、クラウドの普及、成熟した IT インフラストラクチャ、テクノロジー ベンダーと欧州企業間のコラボレーションの拡大により、高度な AI-KM ソリューションの迅速な展開が可能になります。規制の推進要因、技術の成熟度、企業の準備状況の組み合わせにより、ヨーロッパは着実かつ有意義な成長を遂げることができます。

英国のAI強化ナレッジマネジメント市場

2025 年の英国市場は約 3 億 1,000 万米ドルと評価され、世界収益の約 3.5% に相当します。

ドイツのAI強化ナレッジマネジメント市場

ドイツの市場は 2025 年に約 2 億 3,000 万米ドルに達し、世界売上高の約 2.6% に相当します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は実験からエンタープライズ規模の AI 導入に急速に移行しているため、最も高い CAGR で成長すると予想され、2025 年には 27 億 1,000 万米ドルと評価されています。これは、調整された公共政策、強力な投資、業界全体のデジタル変革の加速によって推進されています。

• IDC によると、この地域における AI および生成 AI への投資は 2028 年までに約 1,750 億米ドルに達すると予測されており、年率 30% 以上で増加しています。これにより、自動化、インテリジェントな意思決定サポート、銀行から医療、通信までの分野にわたる状況に応じた洞察をサポートできる AI 対応ナレッジ システムへの需要が高まります。

民間部門のデジタル化が加速する一方で、政府や主要なテクノロジー企業はクラウドと AI インフラストラクチャに積極的に投資しており、統合された AI エコシステムが実現し、スケーラブルな AI 導入に対する企業の準備が強化されています。特に高度な AI の利用とデジタルの成熟度が急速に高まっているインドなどの市場における、企業と消費者の AI ツールに対する高い熱意も、このダイナミックな成長環境に貢献しています。これらの要因が組み合わさって、AI を活用した KM の導入に適した環境が形成され、AI イノベーションと組織のワークフローへの広範な統合によって強力な GDP 貢献が期待されます。

日本のAI強化ナレッジマネジメント市場

2025 年の日本市場は約 2 億 7,000 万ドルと評価され、世界収益の約 3.1% を占めます。

中国AI強化ナレッジマネジメント市場

中国市場は世界最大の市場の一つとなり、2025年には約9億9,000万ドルに達すると予測されており、これは世界売上高の約11.3％を占める。

インドのAI強化ナレッジマネジメント市場

2025 年のインド市場は 6 億 9,000 万ドルで、世界市場シェアの約 7.9% を占めました。

南米、中東、アフリカ

中東およびアフリカ地域は、特に銀行、エネルギー、ヘルスケアなどの分野で、大規模組織や政府の取り組みでエンタープライズ AI ソリューションの急速な導入が見られており、市場で 3 番目に高い CAGR で成長すると予想されています。いくつかの多国籍企業や地元企業は、知識を一元化し意思決定を改善するために AI-KM システムを積極的に導入しており、地域的なパートナーシップや技術協力により AI の成熟度が加速しています。クラウド導入の増加、インフラストラクチャへの投資、戦略的デジタル化プログラムを組み合わせることで、組織はスケーラブルな AI-KM プラットフォームをより効果的に実装できるようになり、地域全体で堅調な成長を推進できます。

南米は、段階的なデジタル変革と一部の地域でのクラウドインフラストラクチャの制限により、市場はゆっくりとした着実なCAGRで成長すると予想されています。導入は主にBFSI、医療、小売の大企業によって推進されていますが、中小企業はコストと技術的な障壁に直面しています。関心の高まりにもかかわらず、IT の近代化の遅れと地域の経済的制約により、成長は急速ではなく安定したままとなっています。

GCC AI 強化ナレッジ マネジメント市場

GCC 市場は 2025 年に約 1 億 7,000 万米ドルに達し、世界収益の約 1.9% に相当します。

競争環境

主要な業界プレーヤー

セマンティック検索ツール、会話アシスタント、ナレッジ プラットフォームを通じて市場のイノベーションを推進する業界の主要プレーヤー

Microsoft、Salesforce、Zendesk、Zoho など、AI 強化ナレッジ マネジメント市場の主要企業は、AI を活用したナレッジ プラットフォーム、会話型アシスタント、セマンティック検索ツールを通じてエンタープライズ インテリジェンスを進化させています。彼らは、顧客サポート、従業員トレーニング、文書管理などのビジネス機能全体にわたって、リアルタイムの洞察、自動コンテンツ生成、意思決定サポートを実現することに重点を置いています。ベンダーは、クラウドおよびエンタープライズ エコシステム プロバイダーと提携してスケーラビリティを強化しながら、ナレッジ グラフ アーキテクチャ、RAG モデル、AI ガバナンスの機能を拡張しています。安全、および業界固有のコンプライアンス。大手企業は、BFSI、ヘルスケア、IT および通信、小売などのセクター全体での導入を目指しており、効率を高め、手作業を削減し、実用的な知識を大規模に提供するソリューションを提供しています。

プロファイルされた主要な AI 強化ナレッジ マネジメント企業のリスト

• マイクロソフト（米国）
• セールスフォース株式会社（私たち。）
• アトラシアン（私たち。）
• 株式会社ゼンデスク（私たち。）
• ブルームファイア（米国）
• Document360 (英国)
• グル・テクノロジーズ（米国）
• Zoho Corporation Pvt.株式会社。 （インド）
• ヘルプジュース（アメリカ）
• ノーション（米国）
• Glean Technologies, Inc.（米国）
• USU ナレッジ マネジメント (ドイツ)
• イオ（米国）

主要な産業の発展

• 2026 年 7 月:CLPS Incorporation は、知的資産を保護しながら業務効率とサービス品質を向上させる、知識資産化に焦点を当てたエンタープライズ AI イニシアチブである Project Athena の立ち上げを発表しました。このソリューションは、AI を活用して企業の中核となる知識をより効果的に構造化および管理することで、ビジネス ワークフローを改善することを目的としています。
• 2026 年 5 月:Teradata は、AI、分析、エンタープライズ データを統合し、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスの展開全体で常時稼働の AI エージェントをサポートする主力システムである、新しい Autonomous Knowledge Platform の発売を発表しました。このプラットフォームは、組織がデータを実用的な知識に変換し、大規模なエンタープライズ インテリジェンスとガバナンスを実現できるように設計されています。
• 2026 年 5 月:ServiceNowは、AI Control Towerの大幅な機能強化を発表し、拡張された統合、ガバナンスツール、およびAIエージェントが単一プラットフォームの下でエンタープライズシステム全体でタスクを実行できるようにする新しいAction Fabricを追加した。このアップデートには、AI ワークフローをより安全でスケーラブルにすることを目的とした Microsoft および NVIDIA とのパートナーシップも含まれています。これらの開発は、エンタープライズ AI 自動化に焦点を当てた ServiceNow Knowledge 2026 発表の一部です。
• 2026 年 4 月:Microsoft は 2026 年 4 月に Copilot Studio の新機能を公開し、強化されたエージェント ガバナンス、インテリジェントなワークフロー、接続されたアプリ エクスペリエンスを追加しました。これらのアップデートにより、企業は可視性と制御を維持しながら、システム全体で知識タスクを自動化する AI エージェントを構築および管理できるようになります。
• 2026 年 4 月:Onix は、Google Cloud と提携して、企業のデジタル モダナイゼーションの加速を目的としたエージェント AI プラットフォームである Wingspan 2.0 を導入しました。このプラットフォームは、手作業を削減し、ビジネス全体のプロセス全体でスケーラブルな AI の実行をサポートするように設計されており、ナレッジ ワークフローへの AI 導入における重要な発展を示しています。
• 2026 年 2 月:Anthropic は、ユーザーが構築できるプラットフォームである Claude Cowork の拡張機能を発表しました。人工知能企業のコンテキストを理解し、Slack や Gmail などのツールと統合できるエージェント。この拡張により、AI を日常のナレッジ ワークフローに組み込む傾向が強化され、チームはコンテキストの切り替えを減らし、作業の継続性を向上させることができます。

レポートの範囲

AI で強化されたナレッジ マネジメント業界レポートは、主要な市場プレーヤーと全体的な競争環境に焦点を当てた、業界の包括的な分析を提供します。現在の市場動向、技術の進歩、業界の重要な発展に関する貴重な洞察を提供します。このレポートでは、市場の拡大に影響を与える主要な成長推進要因、制約、機会、課題をさらに調査しています。

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