スウォームインテリジェンスの市場規模、シェア、業界分析：モデル別（アリコロニーの最適化、人工蜂、遺伝的アルゴリズム）、機能別（最適化、クラスタリング、スケジューリング、ルーティング）、アプリケーション別（ロボティクス、ドローン、人間群集）、エンドユース分野別（輸送と物流、ロボティクスとオートメーション、ヘルスケア、小売と電子商取引、農業）、地域別の予測、2026 ～ 2034 年

世界の群集インテリジェンスの市場規模は、2024 年に 440 億 8000 万米ドルと評価されています。市場は 2025 年の 542 億 6000 万米ドルから 2032 年までに 2,323 億 6000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 38.95% の CAGR を示します。

世界の群知能市場は、ビッグデータによる解決の必要性と人工知能の複合的な進歩により拡大しています。群知能は、単純なエージェントが協力して複雑な問題を解決する、一種の分散型で組織化された自立型システムです。自然とまったく同じように構築されており、AI、ロボット工学、最適化などのタスクに使用されます。

• 米国立標準技術研究所 (NIST) によると、組織の 40% が自発的な意思決定における AI 機能を強化するために群知能を組み込んでいます。

さまざまな業界における自動化への需要の高まりに伴い、市場も成長しています。テクノロジーの発展に伴い、新たなサービスが登場し、市場でのニーズが徐々に高まっています。主要なイノベーションには、デジタル医療記録、遠隔医療、高度な診断ツールとサービスの導入が含まれます。世界的な高齢者人口の増加に伴い、償還プランの需要も高まっています。

群れインテリジェンス市場の推進力

ロボティクスの導入拡大と機械学習の進歩

群知能は、自律型ドローン、倉庫自動化、捜索救助ミッションなどのロボット工学への応用にますます役立っています。効率と適応性を最大限に高めて実行されるタスクの複雑さにより、swarm ベースのシステムの需要が刺激されています。物流、防衛、医療などの業界は、運用パフォーマンスの向上を目的として、急速に群ロボット化の傾向にあります。

人工知能と機械学習の統合により、コンテキストにおけるリアルタイムの意思決定と適応性がより向上した群知能が提供されます。これらの進歩により、群ベースのシステムは、中央制御なしで自律的にルートを最適化し、リソースを最適化し、アクティビティを調整できるようになります。

スウォームインテリジェンス市場の抑制

成長するテクノロジーに適応しようとする頑固さが業界の成長を妨げる可能性がある

セキュリティ、データプライバシー、システム障害に関する懸念により、一部の重要な分野での導入が損なわれる可能性があります。さらに、高い初期設定コストと既存のインフラストラクチャとの統合における課題により、企業がスウォーム インテリジェンス ソリューションを導入するのが妨げられる可能性があります。

群れインテリジェンスの概念は教育機関やトレーニング プログラムに徐々に統合されていますが、スキルの開発はまだ遅いです。これは、企業が人材のギャップを埋めるために、現在の従業員のスキルアップに投資するか、AI研究センターと提携する必要があることを意味します。

群れインテリジェンスの市場機会

スマートシティへの取り組みの強化とヘルスケアへの応用範囲の拡大により新たな機会が生まれる

彼らは、交通制御、廃棄物収集、エネルギー最適化といったいわゆるスマートシティの取り組みにおいて群知能を活用し、これらの都市を高効率化しています。スウォームベースの自律システムは、スマートシティにおける緊急対応、監視、インフラストラクチャのメンテナンスを改善できる可能性があります。医療の場合、群知能はロボット手術、創薬、遠隔患者監視に適用されます。したがって、イノベーションの可能性が開かれ、多くの市場の成長を促進します。

• 米国運輸省 (DOT) は、物流業界の組織の 60% が、フリート管理と貿易ルートを最適化するために群れインテリジェンスを導入していると主張していると述べました。

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 自動化と人工知能の開発に対する需要の高まり（主要国別）
• 推進力、制約、傾向、機会
• 主要国別のAI利用統計
• 主要企業の統合SWOT分析
• 主要な業界の動向 (合併、買収、提携)

セグメンテーション

モデル別分析

市場は対象範囲によって、アリコロニーの最適化、人工ミツバチ、遺伝的アルゴリズムに分類されます。

Ant Colony Optimization (ACO) は、アリの採餌行動に基づいて、特に物流、ネットワーク ルーティング、スケジューリングの分野における最適化問題を解決します。 ACO セグメントは、主に運輸部門での受け入れの増加、サプライチェーンの最適化、AI ベースの意思決定により、着実な成長が予測されています。

人工ミツバチ部門の推定急速な成長は、AI とビッグデータ分析の最近の発展によって促進された、データマイニング、ヘルスケア診断、エンジニアリングの最適化におけるアプリケーションの増加によるものと考えられます。

群知能の世界における遺伝的アルゴリズムは、その開発が主に多目的最適化によって非線形問題を解決するものであったため、市場で支配的な地位を占めることが期待されています。この側面により、自律システムおよび予測システム形成における需要が大幅に促進されました。

能力別の分析

モードに基づいて、市場は最適化、クラスタリング、スケジューリング、ルーティングに細分されます。

最適化は、AI を活用した意思決定、産業オートメーション、リソース管理などのさまざまな分野で広範に応用されるため、市場を支配すると予想されています。より多くの企業が生産性を向上させるために群ベースの最適化アプローチを採用し始めるため、この分野は継続的な成長が見込まれています。

ビッグ データ分析、サイバーセキュリティ、医療診断におけるクラスタリング アプリケーションでは、強力な成長パターンが刺激されるでしょう。さらに、パターン認識と異常検出のための AI ベースのクラスタリング ソリューションに対する需要の高まりが、この成長にさらなる刺激を与えています。

スケジューリングは、リソースの割り当てと運用コストの最小化を目的として、製造、航空会社、スマート グリッドのアプリケーションで主導権を握ると考えられます。この成長は主に、AI ベースのスケジューリング ソフトウェアとワークフォース オートメーションの開発によって支えられています。

ルーティング分野では、リアルタイムの交通管理とネットワーク最適化に対する需要の高まりにより、物流、輸送、電気通信の分野で急速な成長が見込まれると考えられます。この成長は、スマートシティへの取り組みと自動運転車ネットワークの増加によってさらに高まります。

アプリケーション別の分析

アプリケーションに基づいて、市場はロボット工学、ドローン、人間の群れに分けられます。

ロボット工学は、製造、物流、医療分野での採用が増加しています。この分野は、AI とロボット工学への自動化の進歩により、大幅な拡大が見込まれています。

ドローンセグメントは、リアルタイム監視と自律機能の実現を目的とした防衛、農業、スマートシティ構想における需要の増加により、急激に増加すると見込まれています。

意思決定と協調的なインテリジェンスをカバーする人間群集セグメントは、ビジネス分析、ヘルスケア、研究における AI 主導の強力な貢献により、成長の明るい兆しを示し始めています。

エンドユース分野別の分析

最終用途分野ごとに、市場は輸送と物流、ロボティクスとオートメーション、ヘルスケア、小売と電子商取引、農業に細分化されています。

自律配送ドローン、フリートの最適化、交通管理ソリューションは、輸送および物流部門に革命をもたらしています。このセグメントは、スマートシティの開発、電子商取引の拡大、より効率的なサプライチェーンに対する需要の高まりによって、将来の市場を支配すると予想されています。

ロボティクスとオートメーションにおける群ロボティクス システムの使用により、産業オートメーション、倉庫運営、および災害対応ミッションの強化が可能になります。この分野は、人工知能の進歩、自律型ロボットの導入増加、製造におけるコスト効率の高い自動化により、今後数年間で強力な成長を遂げると予想されています。

医療分野では、群知能はロボット手術、創薬、および精度と効率の向上を目的とした患者の監視に使用されています。このセグメントは、AI 主導の医療テクノロジーへの投資の増加と、スケーラブルなデータ主導の医療ソリューションへの需要により、急速な成長を示すと予測されています。

小売および電子商取引では、倉庫内のこれらの群ベースの物流および在庫管理システムによって、ラスト ワンマイルの配送が最適化されています。このセグメントは、主にオフラインショッピングからオンライン購入への移行と、より迅速で安価な注文により、着実な拡大が見込まれています。

群れインテリジェンスは、機械の自動化を通じて精密農業、害虫駆除、栽培技術を向上させる農業分野です。この分野は、スマート農業実践の導入、気候変動への懸念の高まり、政府の持続可能な農業への取り組みにより、大幅な進歩が見込まれています。

地域分析

地理に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカにわたって調査されています。

群集インテリジェンスは、北米全土の防衛、物流、ヘルスケアなどの業界内で驚異的な速さで普及しています。米国は研究開発投資のリーダーです。群ベースの AI は、テクノロジー大手や新興企業によって自律システムやロボット工学に積極的に統合されています。したがって、非常に強力な AI インフラストラクチャを備えた自動化の需要が市場の成長を推進しています。この地域は、今後数年間にわたって着実な成長が見込まれ、より大きな市場シェアを占めると予測されています。

ヨーロッパでは、スマートシティプロジェクト、産業オートメーション、再生エネルギーの最適化にも群知能を活用するだろう。ドイツ、イギリス、フランスなどの国が、人工知能由来のロボット工学やIoTアプリケーションの実現に資金を提供している。したがって、この地域には政府、政策、研究機関とテクノロジー企業間の協力が可能になるという利点があります。欧州での急成長を図るには、特にオートメーションと持続可能なインフラの分野で、活発な二桁成長を組み込むことになるだろう。

世界的なスウォームインテリジェンス市場は、アジア太平洋地域で急速な工業化、急速な電子商取引の発展、スマート製造の取り組みが行われて以来、この地域で急速に成長しています。中国、日本、韓国は、物流、農業、ロボット工学に人工知能とオートメーションを導入するという点で大きな進歩を遂げました。政府主導による都市化とスマートシティプロジェクトの推進に関する検討が、この地域の需要をさらに促進しています。アジア太平洋地域は成長率の面でリードし、群知能ソリューションの主要市場と一つになるだろう。

主要なプレーヤーをカバー

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• 全会一致AI（米国）
• センテイン・ロボティクス社（米国）
• スウォームテクノロジー（米国）
• ヴァルティコ（オーストリア）
• ハイドロメア (スイス)
• パワーブロックス（スイス）
• エンスウォーム（イギリス）
• アクソンAI（米国）
• DoBots (オランダ)
• SSI シェーファー フリッツ シェーファー (ドイツ)
• コンバージェントAI（米国）
• キム・テクノロジーズ（米国）
• Brainalyzed (ドイツ)

主要な業界の発展

• 2024年5月、特殊作戦軍が直面する運用上の課題を解決するための新しいドローン技術である特殊戦闘支援ロボットマシン（SWARM）の開発に関して、米国特殊作戦軍からTesseract Venturesに対してその他の取引協定（OTA）が締結された。
• 2024 年 5 月、SwarmOne は、AI トレーニング用のインスタンスレス プラットフォームを発表しました。これにより、AI モデル、トレーニング ハイパーパラメーター、データが統合され、データ センターのグローバル ネットワーク内の複数の GPU で実行されます。

2023 年 1 月、AGILOX は全方向ドリー ムーバー AGILOX ODM を発売しました。 AGILOX は、エレクトロニクスおよび製薬関連産業でのアプリケーションをターゲットとした、新しい全方向ドリー ムーバー AGILOX ODM で自律移動ロボットの範囲を拡大しました。