グラフデータベース市場の規模、シェア、業界分析、データベースタイプ別（プロパティグラフ、RDFグラフ）、導入別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、アプリケーション別（ソーシャルネットワーク、不正検出、推奨システム、ナレッジグラフ、サプライチェーンと物流、Customer 360、AIと機械学習）、業界別（BFSI、ヘルスケアとライフサイエンス、小売とEコマース、ITと通信、製造、エネルギーと公益事業、政府、メディアとエンターテイメント、その他）、および地域予測（2025～2032年）

世界のグラフデータベース市場規模は、2024年に22億7,000万米ドルと評価された。市場は2025年の28億5000万米ドルから2032年までに153億2000万米ドルへ成長し、予測期間中に27.13%のCAGRを示すと予測されています。

グラフデータベースは、グラフの管理と作成に特化した単一目的のプラットフォームです。これらのグラフはエッジ、ノード、プロパティで構成され、リレーショナルデータベースでは最適化されていない方法でデータを保存・表現するために利用されます。

成長戦略の一環として、Neo4j、Oracle Corporation、Amazon Web Servicesなどの企業は、事業と地理的範囲を拡大するため、製品革新、業界特化型ソリューション、オープンソースおよびコミュニティ主導の取り組みに注力しています。

日本のグラフデータベース市場インサイト

高度なデータ分析が求められる日本では、複雑な関係性を可視化し高速処理できるグラフデータベースが注目されています。金融、防災、製造、物流など多様な分野で、リスク解析、ネットワーク最適化、不正検知などに活用が広がっています。データ活用が競争力の鍵となる中、グラフデータベースは次世代の情報基盤として重要性を高めています。

生成AIの影響

市場発展を促進する生成AI技術との製品統合

生成AIの認知度向上は、その能力と特徴により市場に大きな影響を与えています。グラフデータベース と人工知能 (AI)との統合は、複雑なデータ分析とモデリングを必要とする分野を中心に革新的なソリューションを生み出しています。自然言語処理や機械学習などのジェネレーティブAI技術は、相互接続された大規模データセット内のパターンを予測・認識するグラフデータベースの能力を強化します。例えば、

• Neo4jの のGraphRAGは、GenAIアプリケーションのパフォーマンス向上を支援する独自のアプローチです。ナレッジグラフとRAG（検索拡張生成）を組み合わせることで、エンタープライズグレードのGenAIアプリケーションをより迅速かつ効果的に開発することを可能にします。

市場動向

市場推進要因

データ量の増加と複雑化が市場拡大を牽引

データの複雑性と量の増加は、グラフデータベースなどの高度なデータ管理ソリューションへの需要を牽引しています。従来のデータベースは相互接続された複雑なデータ構造の処理に頻繁に苦戦しており、複雑で膨大なデータセットから情報を抽出しようとする組織にとってグラフデータベースが重要な解決策となっています。例えば、

• 業界分析によれば、世界のデータ量は149ゼタバイトに達し、毎日463エクサバイトのデータが生成されている。 
• 別の調査では、データ量は2022年の97ZBから2027年までに150倍に増加し、2032年までに2027年時点のデータと比較して300倍に増加すると予測されています。

市場制約要因

グラフデータベースに対する認知度と理解度の低さが市場成長を阻害する可能性

グラフデータベースへの関心が高まっているにもかかわらず、その価値に対する理解は依然として限定的です。多くの企業は依然としてグラフ技術を認識しておらず、特に従来のデータベースと比較した場合、その可能性を十分に理解していません。この認知度と理解度の不足は、複雑で高度に相互接続されたデータの管理と分析においてグラフデータベースが提供する利点を企業が認識しない可能性があるため、多くの組織におけるグラフデータベースの適用を制限しています。

市場機会

人工知能（AI）ソリューションの利用拡大が市場進展を促進

グローバルなグラフデータベースの成長は、多くのビジネスプロセスにおける人工知能技術（AI）の統合によって推進されています。大量のデータを評価・説明するための人工知能には、グラフデータベースのような堅牢で確実なデータ管理ソリューションが不可欠です。例えば、

• 「人工知能統計2024」によると、世界の企業の35%が業務効率化のためにAIを活用しており、回答者の42%が自社用途でAIを利用していると回答しています。
• 業界分析2024によれば、人工知能は平均的な就業時間の40%を自動化するのに貢献しており、データ駆動型かつ戦略的な意思決定を可能にする役割が浮き彫りになっている。 

IBMやGoogleなどの企業は、高度な人工知能アルゴリズムを支援するためにグラフデータベースを活用しており、この技術を利用してデータ接続を改善し、予測分析を強化している。

グラフデータベース市場の動向

クラウドネイティブソリューションの導入増加は、グラフデータベース市場の重要なトレンドと見なされている 

クラウド技術の応用は、グラフデータベース市場の成長において引き続き重要な要素である。クラウドベースのデータベースソリューションは、スケーラビリティを提供し、インフラコストを削減し、大規模データセットの管理を簡素化する。例えば、

• Amazon NeptuneやAzure Cosmos DBは、基盤インフラを管理することなくクラウド上でグラフデータベースを展開・運用できるマネージド型グラフデータベースである。
• Eコマースプラットフォームは、一部の領域で複雑なレコメンデーションや顧客関係を管理するためにクラウドソリューションを活用しており、需要増加時の迅速な拡張を可能にしている。

その結果、クラウドベースのグラフデータベースは、コスト効率、スケーラビリティ、リアルタイムデータ処理、強化されたセキュリティ、グローバルなアクセス可能性、他のクラウドサービスとのシームレスな連携により、大きな注目を集めています。これらの機能は、IT・通信、金融、小売、医療などの業界を問わず、あらゆる規模の企業がグラフデータベースを利用しやすくすることで市場を変革しています。通信、金融、小売、医療などの業界において、あらゆる規模の企業にとってグラフデータベースをより身近なものにすることで、市場を再構築しています。

セグメント分析

データベースタイプ別

リアルタイム関係分析によりプロパティグラフセグメントが主導

データベースの種類に基づき、市場はプロパティグラフとRDFグラフに分類される。

2024年時点でプロパティグラフが57.86%の最大シェアを占めた。プロパティグラフは、複雑な異常値やパターンの特定が重要な実世界データ分析アプリケーションで活用が拡大している。エンティティ間の関係をリアルタイムで表現する能力により、企業は大規模データセットの高速分析を実現できる。例えば、

• PayPalは不正検知システムにプロパティグラフを活用し、数百万件の実取引を監視しています。アカウント・ユーザー・取引間の関係特性を分析することで、不審なパターンを迅速に特定し、不正行為を防止可能です。

RDF（リソース記述フレームワーク）は予測期間中、最も高いCAGRで成長すると見込まれています。その成長は、ウェブ技術の増加、データ統合の必要性の高まり、リアルタイム機械学習およびAIアプリケーションの重要性など、複数の要因によって推進されるでしょう。

導入形態別

主要プレイヤーによるポートフォリオ変革によりクラウドセグメントが主導

導入形態に基づき、市場はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドに分類される。

クラウドは2024年に最大の市場シェアを獲得し、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれている。グラフデータベース市場の主要プレイヤーによるクラウドポートフォリオの変革が、著しい成長と革新を牽引している。これらの企業は、新技術の統合、スケーラビリティの向上、ソリューションのアクセシビリティと柔軟性の強化を通じて、クラウド提供を強化しています。クラウド導入セグメントは2025年に73.22%の最大シェアを獲得すると予測されています。例えば、

• グラフ分析およびデータベースプロバイダーであるNeo4jは、Auraクラウドデータベース管理システムポートフォリオの変革を発表しました。このポートフォリオは、あらゆるワークロードやユースケースにおいて、企業が本番環境でグラフデプロイメントを試行・構築・迅速に展開することを支援します。

アプリケーション別

ソーシャルネットワークセグメントが主導的地位を占める：プラットフォームによるプロパティグラフモデルの採用が要因 

アプリケーション別では、ソーシャルネットワーク、不正検知、レコメンデーションシステム、ナレッジグラフ、サプライチェーン・ロジスティクス、カスタマー360、AI・機械学習に分類される。

2024年にはソーシャルネットワーク分野が最大の市場シェアを占めた。ソーシャルネットワークには、投稿、ユーザー、いいね、コメント、チームなどのエンティティ間の多層的で複雑な関係が含まれます。グラフデータベースは、これらの接続の効率的な分析とクエリを可能にし、セグメントの成長を促進します。ソーシャルネットワークセグメントは、2025年に市場シェアの23.56%を占めると推定されています。例えば、

• Facebookは、ページ、ユーザー、グループ、コメント、投稿間の関係性を表現するためにプロパティグラフモデルを採用した。

AI & MLは、複雑な関係のモデリング能力、強化されたデータエンリッチメント、高度な特徴量エンジニアリングのサポートにより、予測期間中に35.59%という最高CAGRで成長すると予想される。

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産業別

不正活動への懸念の高まりがBFSIセグメントの成長を促進

業界別では、BFSI（銀行・金融・保険）、ヘルスケア＆ライフサイエンス、小売＆Eコマース、IT＆通信、製造、エネルギー＆公益事業、政府、メディア＆エンターテインメント、その他に細分化される。

2024年には、クレジットカード詐欺、マネーロンダリング、個人情報盗難などの不正行為に対する懸念の高まりから、BFSIセグメントが市場シェアの大半を占めました。予測分析とリアルタイム検知の必要性が増す中、複雑な関係の分析とモデリングに極めて効果的なグラフデータベースの導入が推進されています。

ヘルスケア＆ライフサイエンス分野は、2025年に市場シェアの25.06%を占め、予測期間中に31.08%という最高CAGRで成長すると見込まれています。医療分野では、創薬、患者データ分析、疾患マッピングにグラフデータベースが活用されています。複雑な生物学的・患者関係ネットワークを表現する能力により、実用的な知見の導出と治療成果の向上に特に有用です。

グラフデータベース市場の地域別展望

地域別では、北米、アジア太平洋、欧州、中東・アフリカ、南米を対象に市場を分析しています。

北米

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2024年時点で北米市場はグラフデータベース市場の大半を占めています。データベース技術の利用と採用における同地域の主導的立場により、北米市場は勢いを増している。この優位性は、データ管理ソリューションの成熟したエコシステム、技術主導型産業の強力な存在感、そして関係性中心のデータモデリングの価値に対する企業間の認識の高まりによって支えられている。北米市場は2024年に9億7000万米ドル、 2023年には7億7000万米ドルでした。

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米国市場は2025年に9億2000万米ドルに達すると予測されています。需要予測、予測分析、顧客行動分析などのアプリケーション向けAI/MLモデルといった技術の急速な進化が、医療、金融、小売などの業界における本製品の採用を加速させている。

欧州

欧州は2025年に7億6000万米ドル規模に達すると予測され、予測期間中に25.06%という第2位のCAGRを記録する見込みです。医療、政府、BFSI（銀行・金融・保険）などの分野でグラフデータベースの導入が活発化しています。さらに、 GDPRなどの厳格なデータ保護規制が、組織にグラフデータベースを用いた相互接続データの慎重な管理を促しています。英国市場は2025年に2億100万米ドルに達すると予測され、ドイツ市場は1億8000万米ドル、フランス市場は1億3000万米ドルの市場規模が見込まれています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は2025年に5億7000万米ドル規模に達し、予測期間中最も高いCAGRで成長する第3位の地域となる見込みです。インド、中国、日本、 東南アジア諸国などにおける急速な経済発展が、電子商取引、金融、政府、 電気通信など、複数の産業における相互接続された複雑なデータを処理するための本製品の採用を促進している。例えば、

• 中国のテンセントは、ゲーム、ソーシャルメディア、金融サービスなどの分野における人工知能能力を向上させる知識グラフの構築にグラフデータベースを活用しています。

中国の市場規模は2025年に2億米ドルに達すると予測され、インド市場は1億3000万米ドル、日本市場も2025年には1億3000万米ドルに達する見込みです。

中東・アフリカ地域

中東・アフリカ地域ではデータベース技術に対する需要が著しく高まっています。同地域の企業はデータの活用と再構築を通じてデータベースの価値最大化を図っており、これが市場成長に寄与しています。GCC市場は2025年に5億米ドル規模に達すると予測されています。

南米

南米市場は、クラウドソリューションへの移行とデータベース統合を進める企業によって牽引されています。こうした取り組みは、適切に構造化されたデータベースを必要とする多額の収益を生み出し、同地域の市場需要を押し上げています。南米は2025年に0.19億米ドル規模で第4位の市場規模を占めると予測されています。

競争環境

主要業界プレイヤー

主要プレイヤーは競争優位性強化のため提携に注力

市場の主要プレイヤーは、競争力の強化と市場シェア拡大のため、戦略的買収の推進、パートナーシップの構築、包括的なグラフデータベースソリューションの開発に取り組んでいます。これらの戦略は、データセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティといった重要な課題に対処しつつ、接続されたデータ管理と分析に対する需要の高まりに応えるのに役立っています。

調査対象の主要グラフデータベース企業一覧

• Neo4j (米国)
• Amazon Web Services (米国)
• Microsoft Corporation (米国)
• TigerGraph (米国)
• Oracle Corporation (米国)
• ArangoDB (ドイツ)
• GraphDB (ブルガリア)
• Cayley (ドイツ)
• DataStax (米国)
• BlazeGraph (米国)
• OrientDB (イタリア)
• GrapheneDB (スペイン)
• Fractal Analytics (インド)
• SAP SE (ドイツ)
• Google LLC (米国)
• AllegroGraph (米国)
• Zylotech (インド)
• Mindfire Solution (インド)
• CureMetrix (インド)

その他…

主要な業界動向

• 2025年6月- AWSがAmazon Neptune Analyticsをリリース。グラフ処理と分析機能を統合し、グラフベースのデータから洞察を得る開発を容易に。
• 2024年11月- Neo4jの収益が2億米ドルを突破。GenAI駆動型グラフ技術におけるリーダーシップを確固たるものに。
• 2024年9月- Neo4jはAuraクラウドデータベース管理システム群の主要な変革を発表。あらゆるユースケースやワークロードにおいて、企業がグラフデータベースを本番環境で容易に試用・加速・導入できるようにした。
• 2024年8月- Googleは、グラフ、AI、リレーショナル機能を統合した統一データベース「Spanner Graph」を発表。包括的な分析の強化と、レコメンデーションエンジンや不正検知などのユースケースの改善を目的としている。
• 2024年3月- Microsoftは、統合型生成AIコンソールとインタラクティブなダッシュボード構築ツールを備えたNeo4j AuraDBを導入。これにより企業は、AI強化機能を備えたグラフベースのソリューションをシームレスに展開可能となった。

投資分析と機会

クラウドネイティブソリューションへの投資は、グラフデータベース市場における最大の成長機会の一つです。企業はオンプレミスシステムと比較して、より高いスケーラビリティ、柔軟性、低い運用コストを提供するクラウドベースのグラフデータベースサービスへの投資を増加させています。この傾向は、企業のニーズに合わせて拡張可能なマネージドサービスやSaaSベースのグラフデータベースソリューションに対する需要の高まりを活用する、投資家にとって重要な機会を提供しています。さらに、多くのクラウドプラットフォームでは従量課金モデルを提供しているため、幅広い企業にとってグラフデータベースがより利用しやすくなっています。

レポートのカバー範囲

本レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、サービス種類、製品の主要用途などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界動向を強調しています。上記の要因に加え、本レポートは近年における市場成長に寄与した複数の要因を網羅しています。

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