コンピュータ支援コーディングの市場規模、シェア、業界分析（技術別（自然言語処理、機械学習など）、展開別（オンプレミスおよびクラウドベース）、エンドユーザー別（医療支払者および医療提供者）、および地域予測、2026～2034年）

世界のコンピュータ支援コーディング市場規模は、2025年に63億5,000万米ドルと評価され、2026年の70億7,000万米ドルから2034年までに165億7,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に11.24%のCAGRを示します。

世界のコンピューター支援コーディング市場は、医療文書作成とコーディング精度の自動化に対する需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。 CAC ソフトウェアは医療文書を検査して医療コードを自動的に適用し、処理時間を短縮し、エラーを減らし、収益サイクルの効率を高めます。

• CDC によると、2023 年には米国の約 5,600 の病院がコンピューター支援コーディング システムを使用していました。

コンピューター支援コーディングはますます成熟しており、電子医療記録や人工知能ツールなどのテクノロジーと相乗して、医療機関が文書作成や規制プロセスをより効率的に合理化するのに役立ちます。

コンピュータ支援コーディング市場の推進者

EHRの急速な導入がCAC市場の成長を促進

EHRS の実装には時間がほとんど与えられていなかったため、正確なコーディング システムに対する高い需要がありました。国家医療情報技術調整官事務所によると、2023 年までに、米国のほぼ 4,200 の病院がすでに CAC と EHR システムを統合する予定です。 AI と NSL 技術は、CAC の精度を向上させるのに役立ち、プロバイダーはコストを削減し、コンプライアンスを維持するためにその精度に安心して依存できるようになりました。

コンピュータ支援コーディング市場の抑制

高コストとスキルギャップが市場の成長を妨げる

このようなシステムの運用と管理にはコストがかかるため、小規模な病院ではコンピューター支援コーディング市場が高すぎると感じる可能性があります。さらに、CAC プラットフォームを使用および管理する資格のある人材が不足しているため、多くの人が CAC プラットフォームを使用できません。新しいソリューションの導入は、現在の医療 IT 環境に合わせて変更する必要があることが多いため、複雑になることがよくあります。これらの問題が重なると、CAC ソリューションがあらゆる医療環境でスムーズに成長することが不可能になります。

コンピュータ支援コーディングの市場機会

テクノロジーの台頭が CAC 市場の成長を促進

アジア太平洋地域とラテンアメリカは、医療の成長とテクノロジーの発展のおかげで、コンピューター支援コーディングに最適な市場です。 CAC 用のクラウド ソリューションを求める顧客が増えており、クラウド ソリューションは実行が簡単で簡単に拡張できるため、市場の成長が加速しています。また、CAC で AI と機械学習を使用すると、医療提供者はより正確なコーディングが可能になり、多くの日常的な管理業務が簡素化されます。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 主要国による EHR の導入と ICD-10 への準拠
• 市場の推進力、制約、トレンド、機会
• CAC システムにおける AI と NLP の統合
• 主要企業の戦略と SWOT 分析
• 最近の業界の動向 (3M AI アップデート 2023 年 11 月、Optum クラウド CAC 2023 年 12 月)
• 規制とコンプライアンスの概要

テクノロジーによる分析

市場はテクノロジーごとに、自然言語処理、機械学習、その他に分割されます。

非構造化患者データの解釈は、自然言語処理セグメントの主なタスクであるため、コンピュータ支援コーディング市場を支配すると予想されています。医療メモを構造化コードに変換すると、コーディングがより簡単かつ正確になります。 NLP の分野は、電子医療記録をリアルタイムで分析することで、この分野のリードに貢献しています。

機械学習は今後数年間で大幅に成長すると予測されています。高度な分析を利用している医療機関は、機械学習によって CAC システムの問題を予測する能力が強化され、コードの提案がより適切になると考えています。テクノロジーに新しいデータが追加されると、テクノロジーがよりスマートになり、人間のオペレーターの関与が少なくなります。

導入による分析

導入によって、市場はオンプレミスとクラウドベースに分けられます。

現在、医療機関がこのソリューションを使用してデータを安全に管理できるため、オンプレミスセクションがコンピューター支援コーディング市場を支配しています。その使用は、患者データを確実に保護し、規則に準拠させたいと考えている病院や支払者の間で依然として人気があります。スケーラビリティに欠けているため、主な強みは依然としてそれをサポートする構築されたインフラストラクチャです。

調査によると、クラウドベースのサービスは、スケーラビリティ、初期コストの削減、他のシステムとのシームレスな統合によって大幅に成長すると予測されています。クラウドの導入は柔軟であるため、小規模な医療センターは、テクノロジーへのわずかな投資だけで CAC の使用を開始できます。医療 IT のこの部分は、医療 IT でクラウド サービスを使用する傾向の高まりに合わせて拡大しています。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーごとに、市場は医療支払者と医療提供者に分けられます。

すべてのセグメントの中で、医療提供者セクターは、信頼性の高い収益サイクルとコンピューター支援コーディングによってサポートされる正確な医療記録により、リードすることになります。病院や診療所は CAC システムと連携してコーディングのミスを減らし、作業タスクをより適切に管理します。患者データが増加するにつれて、市場のこの部分も拡大しています。

保険金請求の処理と不正行為の防止に対するニーズの高まりにより、医療保険支払者セグメントは大幅に増加すると予想されています。 CAC システムは、コーディングの精度を向上させ、償還金の発行にかかる時間を短縮するために支払者によって使用されています。この開発は、医療保険の透明性と自動化を改善する取り組みの結果として生まれました。

地域分析

地理に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカにわたって調査されています。

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北米は現在、先進的な医療システムと EHR および CAC のテクノロジーの受け入れにより、広大なコンピューター支援コーディング市場を独占しています。自動化されたAI駆動型コーディングシステムへの投資に取り組む主要な市場プレーヤーが存在感を示すこの地域は、リーダーとしての地位を与えられており、今後も規制政策や米国の医療機関の間で受け入れられつつある新たな技術統合を検討していくことが予想される。

ヨーロッパでは現在、医療 IT の導入とコンプライアンスを促進するためにいくつかの政府の取り組みが導入されており、CAC 市場が着実に成長しています。一方で、この地域の高度な CAC システムへの取り組みは、厳しい規制遵守を維持しながらコーディング効率を向上させる取り組みに根ざしています。したがって、公的医療システムのデジタル化が一般的になるにつれ、欧州は潜在的に市場拡大の主要な貢献者として機能する可能性があります。

アジア太平洋諸国は、コンピューター支援コーディング市場に関して、予測期間中に最も急速な成長を遂げると予想されています。この地域は、医療費、患者数の増加、デジタル医療技術の急速な導入に伴い拡大しています。インド、中国、日本などの国々では、医療インフラの近代化に伴い、スケーラブルで効率的な CAC ソリューションに対する需要が急速に高まっています。

主要なプレーヤーをカバー

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• ソルベンタム（米国）
• ユナイテッドヘルスグループ（米国）
• ニュアンス・コミュニケーションズ社（米国）
• ドルビー（米国）
• トゥルーブリッジ（米国）
• 人工医療知能 (米国)
• AGS ヘルス (インド)
• アプタロ社（米国）
• Streamline Health Solutions, Inc.（米国）

主要な業界の発展

• 2023 年 9 月、Optum 社は、スケーラブルで統合されたコーディング ソリューションを必要とする医療機関向けのクラウドベースの CAC プラットフォームの立ち上げを発表しました。これにより実装がよりスムーズになり、さまざまな IT 環境全体でリアルタイムの更新が可能になります。これは、Optum が医療分野でのデジタル変革を試みている兆候の 1 つにすぎません。
• 2023 年 6 月、ニュアンス コミュニケーションズは、医療コーディングを合理化および迅速化する機械学習を活用したツールにより、医療提供者が収益サイクル管理をより適切に実行できるようにすることで、CAC の世界の進化に再び貢献しました。これらの製品は、コーディング標準の変更に応じて更新されます。
• 2023 年 3 月、3M Health Information Systems は、高度な AI 機能を備えたコンピュータ支援コーディング ソリューションをアップグレードし、コーディング精度を向上させ、医療コーディングにおける複雑さの高いタスクを自動化しました。このような進歩により、インテリジェントな健康情報システムの主要ベンダーとしての 3M の地位がさらに強固になります。