GPU as a Serviceの市場規模、シェア、新型コロナウイルス感染症の影響分析、展開モデル別（プライベートGPUクラウド、パブリックGPUクラウド、ハイブリッドGPUクラウド）、企業タイプ別（中小企業および大企業）、アプリケーション別(ヘルスケア、BFSI、製造、IT および電気通信、自動車、その他)、および地域予測、2023 ～ 2030 年

サービスとしての世界の GPU 市場規模は 2022 年に 23 億 9 千万米ドルと評価され、2023 年の 31 億 6 億米ドルから 2030 年までに 255 億 3 千万米ドルに成長すると予測されており、CAGR は 34.8 です。<予測期間中、strong>% となります。

GPU as a Service (GPUaaS) は、科学シミュレーション、ディープ ラーニング、ビデオ レンダリング、財務リスク分析などのタスクのために大量のデータを処理する必要がある場合に、クラウド環境から GPU を使用することです。 GPU as a Service プロバイダーは GPU を完全に管理し、サブスクリプション ベースのモデルまたは時間単位でコンピューティング パワーをレンタルできるようにユーザーに提供します。単一の GPU を搭載したサーバーは、数十台の CPU ベースのサーバーのパフォーマンスを上回る可能性があります。これにより、人工知能 (AI) アプリケーションを駆動するマシンとディープ ラーニング モデルのトレーニングの速度が向上します。

サービスとしての GPU 業界の大幅な成長は、金融、ヘルスケア、自動車などのさまざまな業界における機械学習および AI ベースのアプリケーションの採用の増加に主に起因しています。 IBM Global AI Adoption Index 2022 によると、世界の AI 導入率は 35% に上昇し、2021 年から 4 ポイント増加しました。この要因により、コスト効率が高くスケーラブルなコンピューティング リソースの需要が高まり、その結果、並列コンピューティングのための GPU へのオンデマンド アクセスを提供する GPU as a Service に移行します。

GPU などの堅牢なコンピューティング リソースに対する需要の高まりに応えるために、市場の多くのクラウド企業が GPU as a Service ソリューションを個人や企業に提供しています。たとえば、

• 2023 年 4 月、ニュージーランドを拠点とするクラウド インフラストラクチャおよびプラットフォーム サービス会社である Catalyst Cloud は、NVIDIA の GPUaaS ソリューションをリリースしました。同社は、NVIDIA A100 GPU カードを競争力のある価格でニュージーランド市場に提供します。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによるクラウドベースのサービス導入の増加による市場の成長

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、世界中でさまざまな業界でクラウド サービスの採用が急増したため、市場に十分な成長の機会をもたらしました。 「Flexera 2020 State of the Cloud Report」によると、リーダーの 27% がパンデミックによるクラウド支出の大幅な増加を指摘しました。パンデミックによってもたらされた不確実性のため、多くの中小規模および大規模組織が業務をクラウドに移行し、オンラインの生産性およびコラボレーション サービスを採用しました。クラウドへの移行により、企業は機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の分野の研究開発 (R&D) により多くの資金を割り当てることができました。

パンデミックの間、多くの組織は IoT への投資と IoT プロジェクトのペースを増やしました。これにより、プロセスのスケーリングと高速化のためのクラウドベースの GPU の需要が増大しました。さらに、主要なグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) プロバイダーは、新型コロナウイルスの治療法やワクチンの可能性を探るための製品を発売しました。

• たとえば、NVIDIA Corporation は 2020 年 5 月に、ゲノミクス、科学シミュレーション、AI トレーニングに関連するデータ集約型タスクを実行するための A100 グラフィックス プロセッサを発売しました。

最新トレンド

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市場の成長を促進するディープラーニング、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)、機械学習 (ML) のワークロードの急増

ML とディープ ラーニングの急速な進化により、データ サイエンティスト、エンジニア、研究者による HPC テクノロジーの使用が強化され、従来のコンピューティングよりも短時間かつ低コストで大量のデータの処理、分析、その他のアプリケーションの実行が可能になりました。 。ほぼすべての業界の企業が、データ集約型コンピューティングのために GPU 支援 HPC セットアップを採用し始めています。

市場の大手企業数社が、HPC の速度とパフォーマンスを向上させるための GPU as a Service ソリューションを立ち上げています。たとえば、

• 2022 年 5 月、HPC および AI ソリューション プロバイダーである atNorth は、ディープ ラーニング、HPC、ML ワークロードを高速化する GPUaaS ソリューションを開始しました。 atNorth は、125,000 個の A100 GPU に相当する大規模なスケールと持続可能な総容量を提供しており、今後数年間でこの容量を 2 倍にする予定です。

推進要因

市場の成長を促進する技術進歩と相まって、GPU を多用するアプリケーションに対する需要の高まり

科学技術コンピューティング、3D グラフィックス レンダリング、機械学習、ブロックチェーン、暗号通貨マイニング、ビデオ編集など、GPU を多用するアプリケーションの台頭により、予測期間中にサービスとしての GPU 市場の成長が促進されると予想されます。 GPUaaS ソリューションは、個人や企業のコンピューティング ジョブの高速化に役立ちます。より強力なコンピューティングに対する要求の高まりにより、より強力で効率的な GPU の研究開発が推進されています。さらに、リモートワークと仮想化の増加傾向が市場の成長をさらに補うと予想されます。クラウドベースの GPU リソースを採用することで、組織は従業員が GPU を多用するアプリケーションにアクセスし、要求の厳しいタスクをリモートで実行できるようになります。

抑制要因

市場の成長を妨げるデータ セキュリティの懸念

データセキュリティは、予測期間中の市場の成長を妨げると予想される主要な懸念事項の 1 つです。データはクラウド上で保存および処理されるため、不正アクセス、データ損失、サイバー攻撃のリスクが高くなります。 Snyk による最近の調査レポート「2022 年のクラウド セキュリティの現状」によると、約 80% の企業が 2021 年に少なくとも 1 件のクラウド セキュリティ インシデントに遭遇し、27% の企業がパブリック クラウド セキュリティ インシデントを観察したことがあり、10% 増加しています。したがって、これらの要因により、サービスとしての GPU ソリューション プロバイダーは、ユーザーのデータを保護するために適切なセキュリティ対策を確実に講じる必要があります。

セグメンテーション

展開モデルによる分析

プライベート GPU クラウドの需要を促進するためにデータ セキュリティへの懸念が増大

展開モデルに基づいて、市場はプライベート GPU クラウド、パブリック GPU クラウド、ハイブリッド GPU クラウドに分類されます。クラウド コンピューティングにおけるセキュリティ問題の増大により、プライベート GPU クラウド セグメントが最大の市場シェアを保持すると予想されます。 Snyk Limited の「State of Cloud Security 2022」レポートによると、2021 年に組織の 80% がデータ漏洩やデータ侵害などの重大なクラウド セキュリティ インシデントを経験しました。この要因により、組織はプライベート GPU クラウドの導入を選択することが増えています。モデル。プライベート クラウド環境は、単一のクライアント専用です。したがって、高レベルのセキュリティを提供するようにインフラストラクチャとシステムを構成できます。

さらに、ハイブリッド GPU クラウド セグメントは、費用対効果やスケーラビリティなど、このモデルによってもたらされるさまざまなメリットにより、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。

企業タイプ別分析

大企業は、インフラ メンテナンスに伴う課題を克服するサービス ソリューションとして GPU の使用を拡大

企業の種類に基づいて、市場は中小企業と大企業に分けられます。サービスとしての GPU 市場最大のシェアは、大企業セグメントが保持すると予想されます。 GPU インフラストラクチャの管理と維持は、複雑でリソースを大量に消費するタスクです。 GPUaaS ソリューションは、組織をハードウェア管理、アップグレード、メンテナンスの負担から解放します。

さらに、中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。中小企業は、世界中で顧客の要件に応え、競争の激しい市場で競合他社の先を行くために、デジタル環境への適応をますます進めています。

アプリケーション分析による

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IT および通信分野での製品の利用を促進するためにデータ量を増加させる

アプリケーションに基づいて、市場はヘルスケア、BFSI、製造、IT と電気通信、自動車、その他 (航空宇宙と防衛、農業) に分類されます。

IT および電気通信セグメントは、予測期間中に市場を支配すると予想されます。 IT および通信企業は大量のデータを生成し、それを利用して洞察を得てサービスを改善します。 GPUaaS は、高度なデータ分析と機械学習に必要な計算能力を提供します。電気通信分野では、ネットワーク最適化タスクに GPUaaS を使用できます。

さらに、製造部門は、シミュレーションおよびモデリング ジョブ用の大量のデータセットを管理するハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) の採用が増加しているため、予測期間中に最も速い CAGR を示すことが予想されます。 GPU はタスクの並列処理に役立ち、製品設計、材料分析、検証に必要な複雑なシミュレーションや計算を実行するのに非常に効果的です。 GPUaaS ソリューションは、複雑なシミュレーションをより高速に実行するために必要な優れた計算能力を提供し、メーカーが設計を迅速に繰り返し、改良するのに役立ちます。

地域に関する洞察

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地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋を含む 5 つの主要地域にわたって調査されています。それらはさらに国に分類されます。

北米は、大手プレーヤーの存在、製造、BFSI、ヘルスケア、航空宇宙と防衛を含む多数の業界での AI と ML の採用の増加、および技術の進歩により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。計算能力、AI の研究開発 (R&D) に対する政府の強力な資金提供とサポート。米国は、AI 研究への継続的な投資により、北米市場でのリーダーシップを維持してきました。スタンフォード大学の報告書によると、米国政府の AI 契約への支出は 2022 年度に 33 億米ドルに達しました。2023 年 6 月、カナダ政府は製造業、小売業におけるさまざまな AI プロジェクトを支援するために約 4,000 万米ドルの投資を計画しました。 、航空学。これらの要因により AI 市場の成長が大幅に促進され、その結果、この地域での GPUaaS ソリューションの需要が増加しました。

さらに、アジア太平洋市場は、予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されます。この地域の政府はAIに大きな関心を示しており、中国、オーストラリア、ニュージーランド、インド、シンガポールはAIに対する野心的な国家戦略を宣言している。 Nasscom が発行したレポート「インドのデータ サイエンスと AI スキルの現状: データとスマート インテリジェンスの技術」によると、インドは世界で 2 番目に大きな AI/ML/ビッグデータ分析の人材プールを有しており、 AI スキルの浸透。

ヨーロッパの市場は、AI と自動化の進歩、高品質のデジタル インフラストラクチャの利用可能性、強力な規制枠組みによって推進されています。 AI 分野におけるヨーロッパの主要経済国の中で、ドイツ、フランス、イギリスはより速いペースで進歩しています。この地域のさまざまな政府は、さまざまな AI プロジェクトを支援する資金を発表しました。たとえば、2023 年 4 月に、Innovate the U.K. は英国企業向けに約 1 億 1,000 万米ドル (1 億ユーロ) の AI ファンドを立ち上げました。

南米では、スタートアップとイノベーションのエコシステムの台頭とクラウド コンピューティング ソリューションの拡大が、地域市場の成長を促進すると予想されています。ブラジルは、先進技術の研究開発を実施するための強固な体制の存在により、この地域におけるリーダー的地位を維持すると予想されている。ブラジルにおける AI の成長は、電子商取引、金融、公共部門などの分野で起こっています。

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中東とアフリカ諸国では、デジタル テクノロジーの導入が進んでいます。この地域の企業は AI をいち早く導入しており、業界をリードするさまざまなユースケースを積極的に開発しています。湾岸協力会議 (GCC) 諸国は、広範な経済変革計画の一環として AI の研究をますます進めています。これらの国は、教育システムを再構築するために生成 AI テクノロジーを採用しています。 UAEやサウジアラビアを含むGCC諸国のいくつかは、自国の経済にAIを組み込むのに十分な設備を整えるための国家戦略を立ち上げた。サウジアラビアのビジョン 2030 イニシアチブは、国家 AI 開発計画の一部です。これらの要因により、この地域の市場の成長が促進されると予想されます。

主要な業界関係者

主要企業は継続的な開発により市場での地位を強化することに注力

世界市場は、Amazon Web Services, Inc.、Google、Microsoft、Vultr、IBM Corporation などの主要企業によって統合されています。これらの主要企業は、合併、買収、製品の発売、コラボレーション、パートナーシップなどの戦略を採用して事業を拡大しています。たとえば、2023 年 2 月に、クラウド ホスティング会社である Vultr は、Vultr ラインナップの NVIDIA A100 Tensor Core GPU と NVIDIA A40 に追加される NVIDIA A16 のクラウド GPU の提供を発表しました。

紹介されている主要企業のリスト:

• アリババ クラウド (中国)


• Vultr (米国)


• Linode LLC。 (米国)


• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)


• Google (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• OVH SAS (ヨーロッパ)


• ラムダ研究所 (米国)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)


• CoreWeave（米国）

主要な業界の発展:

• 2023 年 4 月: アメリカの多国籍テクノロジー企業である Google は、NVIDIA の H100 GPU を搭載した A3 スーパーコンピューターを発表しました。 Google Cloud は、ML モデルのトレーニングと推論用の幅広い GPU をユーザーに提供します。これらのスーパーコンピューターは、最大 26 エクサフロップスの AI パフォーマンスを提供し、大規模な ML モデルのトレーニングに必要なコストと時間を大幅に削減できると主張しています。


• 2023 年 4 月: ニューヨークを拠点とするスタートアップ企業 CoreWeave は、Magnetar Capital 主導のシリーズ B 資金調達で 2 億 2,100 万米ドルを調達しました。 CoreWeave は、ビジュアル エフェクトとレンダリング、AI と ML、バッチ処理、ピクセル ストリーミングなどのユースケース向けに、クラウドでさまざまな Nvidia GPU を提供します。


• 2023 年 3 月: パブリック クラウドでオンデマンドの GPU を提供するクラウド企業である Lambda Labs が、シリーズ B 投資ラウンドで 4,400 万米ドルを調達しました。同社は、高速ネットワーク相互接続を備えた数千の Nvidia の最新 H100 GPU を導入することを計画しています。 Lambda Labs は、サンフランシスコ、テキサス、カリフォルニア、アレンにデータセンターを持っています。


• 2022 年 9 月: ストレージ、ネットワーキング ソリューション、コンピューティング企業である Super Micro Computer, Inc. は、大規模 AI トレーニング用の GPU サーバー ラインアップに 8U ユニバーサル GPU サーバーを追加しました。 8U サーバーは、データセンターで最大のパフォーマンスを発揮できるように構築された、多様で計算集約的なワークロード向けに設計されています。


• 2022 年 3 月: クラウド コンピューティング、セキュリティ、コンテンツ配信サービス会社である Akamai Technologies は、並列処理ワークロード用のオンデマンド GPU を提供する会社である Linode LLC. の買収を完了しました。 Akamai は Linode LLC のすべての発行済み株式を取得しました。約 9 億米ドル。

レポートの対象範囲

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