スポーツにおける AI の市場規模、シェア、業界分析、展開別 (オンプレミスおよびクラウド)、テクノロジー別 (自然言語処理、機械学習、データ分析、コンピューター ビジョンなど)、アプリケーション別 (ゲーム分析、ファン エンゲージメント、予測モデリング、戦略改善など)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

世界規模のスポーツ市場のAIは、プレーヤーデータの監視と追跡の必要性の高まりと、ファンとの関わりのためのチャットボットと仮想アシスタントの需要の増加の結果として、大幅な成長を経験しています。スポーツテクノロジー業界は、AIとテクノロジーの組み込みにより大きな変化を遂げています。テクノロジーは、パフォーマンス分析からファンとの関わりまで、スポーツエコシステムのあらゆる側面に革命をもたらす態勢が整っています。

• メジャーリーグ野球が使用するAIツールであるStatcastは、ピッチ速度、プレーヤーの動き、出口速度、および起動角度を追跡および評価し、プレイヤー、コーチ、ファンに包括的なデータを提供します。
• 業界の専門家は、米国の約5750万人が毎月デジタルライブスポーツコンテンツに合わせて、この数字が2025年までに9000万を超えると期待していると述べています。AIは、テーラードコミュニケーションを提供し、積極的な対話を可能にし、ゲーム分析を促進することでファンの関与を改善します。

スポーツ市場のAIに対する生成AIの影響

スポーツ革命は、データ駆動型の洞察と高度な機械学習機能を組み合わせた生成AIによって導かれています。この画期的なテクノロジーは、アスリートのパフォーマンスを変えるだけでなく、ファンと利害関係者のスポーツ体験全体を再構築することです。スポーツでは、Gen AIは、プレーヤー、マッチ、チームの包括的な分析を可能にし、ファンのエンゲージメントを強化し、プレイヤーのパフォーマンスを最適化し、怪我を防ぎ、運用効率を改善し、競争力を獲得します。

2024年6月、「Catch Me Up」と呼ばれる新しい生成AI機能がIBMとAll England Lawn Tennis Clubによって開始されました。この機能の目標は、ウィンブルドンチャンピオンシップ中にファンのエンゲージメントをさらにパーソナライズすることです。

スポーツマーケットドライバーのAI

リアルタイムのスポーツデータ分析に対する需要の増加が市場の拡大を推進する

ウェアラブルテクノロジーとセンサーの進歩により、アスリートをリアルタイムで監視し、動き、生理学的指標、および全体的なパフォーマンスに関する豊富な情報を収集することが可能になりました。この広範なデータは、コーチやスポーツ科学者がトレーニングプログラムを改善するのに役立つだけでなく、チームが試合中に十分な情報に基づいた決定を下すことを可能にします。さらに、チームはデータを使用してインタラクティブなアプリケーション、拡張現実、およびテーラードコンテンツで観客エクスペリエンスを強化するため、ファンを楽しませるために不可欠になりました。

• NFLは、コミュニケーションを簡素化およびカスタマイズするために、2022年に2,000万人以上のサポーターを含む単一の集中リーグデータベースを確立しました。このデータは、スポーツエンティティによって利用され、テーラードマーケティングコミュニケーション、オファー、ファンの対話を通じてファンをより効果的に特定して接続します。

スポーツ市場の抑制におけるAI

品質とデータの可用性の欠如は、市場の成長を妨げます

スポーツにおけるAIの統合は計り知れない可能性を秘めていますが、対処する必要があるいくつかの課題も提示しています。 AIに強化されたスポーツトレーニングの主な課題の1つは、データの品質と可用性です。 AIアルゴリズムは、大規模なデータセットに依存して、正確な予測を学習して作成します。ただし、特に特定のスポーツ分野や特定のパフォーマンスメトリックでは、高品質で包括的な、標準化されたデータを取得することは困難な場合があります。

さらに、アスリートの個人的およびパフォーマンスデータがますます収集され、分析され、洞察と意思決定プロセスを推進しています。したがって、これらの要因は、スポーツ市場の成長におけるAIを制限する可能性があります。

スポーツ市場の機会におけるAI

スポーツへのファンの関与の増加は、さまざまな成長の見通しを生み出すことが期待されています

ビデオコンテンツは、今日のデジタルメディア環境でオンラインオーディエンスの注目を集めるために不可欠になっています。ビデオ制作におけるAIとMLの使用により、コンテンツの作成が変わり、絶えず変化する市場でのファンエクスペリエンスを改善する大きな機会を提供しました。 AI駆動のエンゲージメントは、物理的な世界と仮想世界を統合することでスポーツ視聴者を改善し、かなりの量のデータを効果的に処理しながらファン層を成長させるのに役立ちます。

• 2022年、FIFAワールドカップサッカーは、カタールでのワールドカップの開始前に、公式のパートナーブロックチェーンプロバイダーであるAlgorandとのコラボレーションを明らかにしました。 Algorandを介してWeb3とつながることへのFIFAの献身は、世界中のサッカー愛好家と直接かつ楽に対話するという先進的なアプローチと意欲を示しています。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• マイクロマクロ経済指標
• ドライバー、抑制、傾向、および機会
• 主要なプレーヤーが採用したビジネス戦略
• スポーツ市場におけるグローバルAIに対する生成AIの影響
• キープレーヤーの統合SWOT分析

展開による分析

展開により、市場はオンプレミスとクラウドに分かれています。

最大の市場シェアは、クラウドに基づいたソリューションによって保持されていました。スポーツコンテンツの分布は、クラウド、IPベースのワークフロー、およびAIの進歩の助けを借りて進化しています。ますます、AI駆動型クラウドソリューションが使用されており、キャプション用のサブスクリプションスポーツネットワークを準備しています。さらに、費用対効果が高く、安全で、スケーラブルなソリューションに対するグローバルな需要は、クラウドの展開を増加させると予想されます。

• 2024年9月、スポーツパフォーマンスを向上させるために人工知能を採用するスポーツテクノロジーに焦点を当てたスタートアップであるSportaiは、シード資金調達ラウンドを締めくくり、合計180万米ドルを確保しました。 Sportaiのプラットフォームは、機械学習、コンピュータービジョン、バイオメトリックテクノロジーを利用して、スポーツテクニックのコーチング、解説、分析を提供します。クラウドで動作するプラットフォームは、プレーヤーテクニックのリアルタイム分析を実施し、ゴルフやテニスなどのスポーツのパフォーマンスを向上させるために設計されたパーソナライズされたフィードバックを提供します。

テクノロジーによる分析

テクノロジーにより、市場は自然言語処理、機械学習、データ分析、コンピュータービジョンなどに分かれています。

スポーツ市場のAIは、主に機械学習技術の影響を受けています。このテクノロジーは、運動パフォーマンスのあらゆる側面について、より複雑で正確な洞察を提供することにより、スポーツ分析に革命をもたらしています。機械学習により、プレーヤーの動きの解釈からゲーム結果の予測まで、従来の方法の機能を上回る包括的な分析が可能になります。

アプリケーションによる分析

アプリケーションにより、市場はゲーム分析、ファンエンゲージメント、予測モデリング、戦略の改善などに分かれています。

予測モデリングは、今後数年間で最も重要な成長を経験すると予想されます。予測分析の強化により、スポーツゲームの成果の確率を計算し、プレーヤーのパフォーマンスを評価できる予測モデルが生まれました。 AIは、センサーとアルゴリズムの改善のおかげで、スポーツの競争力を大幅に向上させると予想されており、競合結果のより正確な予測を可能にします。

• さらに、アスリートは予測分析を使用して評価されており、さまざまな段階でのパフォーマンスを調べます。これは不可欠です。 Humaneは、2023年12月にAI PINを導入しました。これには、独特の人工知能機能が装備されています。このウェアラブルデバイスは音声活性化であり、AIチャットボットを介してユーザーに情報を提供します。その結果、予測分析の利用の増加は、スポーツ業界のAI市場の拡大のために収益性の高い見通しを提供すると予想されます。 

地域分析

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

地理に関しては、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、および中東とアフリカに分割されています。

2023年のスポーツ市場におけるグローバルAIの大部分は、北米で表されました。世界中で最も活気のある国内リーグシステムの1つは、北米で見られ、大学レベルとリーグレベルの両方でスポーツに対する実質的な社会的および経済的コミットメントがあります。スタンフォード大学によると、米国は世界規模で著名なスポーツ国であり、4つの主要なプロスポーツは国家経済活動の0.1％に貢献しています。

• Argo AIとFordは、NASCARと協力して、リスクの高いスポーツであるAuto Racingの安全性を向上させています。彼らは深い学習を使用して安全対策を強化しています。スポーツにおけるAIの採用は、さらに拡大すると予想されています。

ヨーロッパは、スポーツにおけるAIの需要に基づいた2番目に大きい市場です。高度な技術を適用する必要があり、企業の増加は、この地域の市場の成長を促進する可能性があります。

• デロイトフットボールマネーリーグ2023は、2020年から21年の期間とは対照的に、上位20の収益を上げるヨーロッパクラブの総収益が13％増加したことを報告しました。

中国の公開プログラミングとスポーツイベントは顕著な増加を経験しており、スポーツ分析とフィットネス関連のアプリケーションの大幅な増加につながりました。ユーザーに焦点を当てたスポーツプラットフォームの開発者は、さまざまなスポーツクラブや組織とのパートナーシップを確立して、製品の範囲を広げることに重点を置いています。

主要なプレーヤーがカバーしました

スポーツ市場のAIは高度に統合されており、少数の主要なプレーヤーが市場シェアを支配しています。ただし、スポーツにおけるテクノロジーの急増は、新しい機会を生み出し、新しいプレーヤーを引き付けると予想されています。  

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• Catapult Group International Ltd.（オーストラリア）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Sportradar AG（スイス）
• Opta Sports（パフォーマンスグループ）（英国）
• SAP SE（ドイツ）
• IBM Corporation（米国）
• Salesforce.com Inc.（米国）
• Trumediaネットワーク（米国）
• 統計パフォーマンス（米国）
• Microsoft Corporation（米国）

主要な業界の開発

• 2023年10月、IBMとESPNは、ファンタジーフットボールのデータを貴重な洞察に変換するためにWatsonxで作成されたAIモデルを利用する計画を明らかにしました。これらのモデルは、今年度にファンタジーマネージャーのために480億以上の洞察を生み出すと予測されています。彼らは、関係者全員にとって有益な貿易機会を特定するなど、幅広い推奨事項をカバーし、チームの特定の要件を満たすのに最も適した免除ワイヤープレーヤーの特定を特定します。
• 2023年5月、Sportradarは、スポーツベッティング業界向けのAIテクノロジーへの投資を明らかにしました。この投資には、人間のデータコレクターの代わりにデジタルシステムを使用することが含まれ、会社がスポーツに関するより深い洞察を得て、クライアントのために新しい付加価値製品を開発できるようにします。