ソーシャルメディアにおける AI 市場規模、シェアおよび業界分析 テクノロジー別 (機械学習、深層学習、自然言語処理)、アプリケーション別 (カスタマー エクスペリエンス管理、販売およびマーケティング、画像認識、予測リスク評価など)、企業タイプ別 (中小企業および大企業)、エンドユーザー別 (BFSI、小売および電子商取引、製造、政府および防衛、エネルギーおよび公益事業、IT および通信、教育、ヘルスケア、およびその他)、および地域予測、2025 ～ 2032 年

ソーシャルメディアにおける世界の AI 市場規模は、2024 年に 30 億米ドルと評価され、市場は 2025 年の 37 億米ドルから 2032 年までに 158.3 億米ドルに成長し、予測期間中に 37.11% の CAGR を示すことが予測されています。この成長は、コンテンツ パイプラインの自動化、広告支出の最適化、顧客エクスペリエンスの向上を目的とした機械学習、深層学習、自然言語処理 (NLP) の企業導入の増加によって支えられています。

主要な製品カテゴリには、分析プラットフォーム、自動モデレーション システム、顧客サービス用の会話型 AI、クリエイティブ オートメーション エンジン、インフルエンサー インテリジェンス ツールなどがあります。トランスベースの NLP、画像解析用の畳み込みニューラル ネットワーク、マルチモーダル フュージョン モデルなどのテクノロジーが製品の差別化を推進します。 「リアルタイムの社会感情監視に最適な AI ツール」や「規制業界向けの自動ソーシャル メディア モデレーション ソリューション」などのロングテールの企業クエリは、購入者の意図を反映し、ベンダー全体の市場投入戦略に影響を与えます。

導入は、小売および電子商取引、銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、電気通信、および政府部門に集中しています。小売業は AI を活用してソーシャル エンゲージメントをコマースに変換します。 BFSI と政府は、コンプライアンスを意識した管理とリスク評価を優先しています。中小企業はクラウドネイティブの従量課金制のサービスを採用する一方、大企業はガバナンスに合わせたオーダーメイドの AI スタックに投資します。

市場動向には、プライバシー保護分析、フェデレーテッド ラーニング、説明可能な AI に対する需要の高まりが含まれます。ベンダー戦略は、プラットフォームの拡張、API 統合、クラウド ハイパースケーラーとのパートナーシップを組み合わせたものです。正確なマルチモーダルな洞察、低遅延の推論、コンプライアンス対応の展開を提供する企業には、競争上の優位性が生まれます。全体として、ソーシャル メディア業界の AI は、キャンペーンのパフォーマンス、リスク軽減、顧客エンゲージメントにおける測定可能な ROI によって推進力のある成長を示しています。

人工知能 (AI) は、機械、特にラップトップ システムを介して人間の知能戦術をシミュレーションするものです。ソーシャルメディアは多くの人々の生活に欠かせない要素となっています。 AI はソーシャル メディアの最も重要な側面の 1 つです。いくつかのソーシャル メディア プラットフォームでは、顔や画像の検索、個人とのより良い関係を意味するもの、テキスト マイニング、複雑なデータの取得、その他いくつかの目的でこれを必要としています。

AI は今日あらゆるところで出現しており、ソーシャル メディアも AI の開発によって急速に破壊されつつある分野の 1 つです。 AI は、スラック ボット、顔認識、テキスト マイニング、マーケティング オートメーションなど、さまざまな方法でソーシャル メディア市場を変革しています。 AIはさまざまなソーシャルメディアプラットフォームに導入されています。例えば、

• Facebookには、ディープラーニング、ディープテキスト、顔認識などのさまざまな機能があります。ユニークな機能を備えたTwitterやInstagramでも紹介されています。
• Snapchat には、顧客の特徴を追跡し、ユーザーの顔に応じてリアルタイムで移動するオーバーレイ フィルターを使用する AI テクノロジーであるコンピューター ビジョンの力が備わっています。

発展途上国におけるスマートシティやスマートホームへの需要の増加、AI対応スマートフォンの使用、ソーシャルメディアのさまざまなアプリケーションでのAI技術の採用が、市場の成長を推進する主な要因です。さらに、AIテクノロジーを使用してソーシャルメディアのユーザープロフィール上でパーソナライズされた製品を推奨する電子商取引企業からの投資の増加が市場の成長を押し上げています。しかし、AI専門家の不足と新興国におけるデジタル化の遅れが、ソーシャルメディア市場の成長におけるAIを制限する主な要因となっています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）がソーシャルメディア市場におけるAIに与える影響

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生により、市場はプラスの影響を受けています。ロックダウンの発動により、いくつかの営利企業、産業、企業が部分的に業務を停止した。この地域のロックダウンにより、人々は新型コロナウイルス感染症の脅威を軽減するために在宅勤務を余儀なくされた。 AI とディープラーニングの高度なテクノロジーを採用することで、ソーシャル メディアはウイルスの蔓延を追跡する際に最大限に活用されました。いくつかの国で課されたロックダウンの影響で、大多数の人々がウイルスに関する最新情報をソーシャルメディアに求めているため、ソーシャルメディア活動の急増が注目されています。このような状況では、ソーシャルメディアのインフルエンサーは、政府が提案する社会的距離を保つ措置を講じるよう人々を説得する上で重要な役割を果たしています。

したがって、ソーシャルメディアとネットワークは、追跡ツールとして機能し、誤った情報の危険に取り組み、情報ハブを通じて意識を高め、自己隔離中の精神的援助を提供することにより、新型コロナウイルス感染症の流行中に重要な役割を果たします。したがって、医療分野の技術進歩とソーシャルメディアプラットフォームを統合することで、より準備され組織化された方法でパンデミックと戦うための医療コミュニケーションに効率的に貢献できるようになります。

市場成長の原動力

自動化された視聴者インサイトに対する企業の需要により、ソーシャル メディア市場の成長において AI が推進されます。予測分析、リアルタイムのセンチメント検出、パーソナライズされたコンテンツ配信により、キャンペーンの無駄が削減され、コンバージョン率が向上します。小売業と電子商取引は AI を倍増させて、製品発見とソーシャルコマースファネルを改善します。 BFSI と政府部門は、コンプライアンスを満たすために、強力なモデレーションと誤った情報の検出を必要としています。

モデルの効率性とクラウドネイティブ推論の進歩により運用コストが削減され、より広範な中小企業の導入が可能になります。短編ビデオやビジュアルファーストのプラットフォームの台頭により、ディープラーニング画像およびビデオ分析への投資が促進されています。最後に、分析ベンダーとクラウド ハイパースケーラーとのパートナーシップにより、エンタープライズ展開の価値実現までの時間が短縮されます。これらの力が合わさることで、市場の拡大とソーシャル ワークフローへの AI のより深い統合が推進されます。

市場動向

マルチモーダル インテリジェンスは、ソーシャル メディア市場のトレンドにおいて支配的な AI です。テキスト、画像、オーディオ、ビデオを共同処理するシステムにより、より充実したコンテンツの分類と管理が可能になります。クリエイティブ自動化の生成モデルは、コンテンツの速度を加速し、動的な広告バリエーションとパーソナライズされたクリエイティブをリアルタイムで作成します。

フェデレーション ラーニングや差分プライバシーなどのプライバシー強化テクノロジーが製品ロードマップに組み込まれることが増えています。もう 1 つのトレンドは、エンゲージメントと収益の間のギャップを埋めるためにソーシャル アナリティクスとコマース テレメトリを融合することです。最後に、規制当局や企業が自動化された意思決定システムの監査可能性と透明性を要求するにつれて、説明可能な AI およびモデル ガバナンス ツールが注目を集めています。

市場の制約と課題

データの断片化によりモデルの有効性が制限され、クロスプラットフォーム分析が複雑になります。プラットフォームは異なるスキーマとレート制限を使用するため、統一された推論が妨げられます。特にデータプライバシー、アルゴリズムの説明責任、コンテンツ責任に関する規制の不確実性により、コンプライアンスコストが上昇し、調達が遅れます。

モデルのバイアスと高度な合成コンテンツの台頭により、防御的な検出システムへの負担が増大しています。中小企業は、エンタープライズ グレードの AI を実装する際に、スキル不足と統合の複雑さに直面します。最後に、マルチモーダル モデルのトレーニングにかかる​​資本の集中が小規模ベンダーにとって障壁となっており、技術的なリーダーシップが大規模プロバイダーに集中しています。

テクノロジー別の市場セグメンテーション

機械学習とディープラーニングのセグメントは、AI、ビッグデータ、ソーシャル メディア上で生成された非構造化データからの分析を使用してデータ パターンを決定するため、ソーシャル メディア市場で世界的な AI の中で最も急速に成長しているセグメントです。自己学習サービスやソーシャル メディア アプリケーションの自動化における機械学習および深層学習テクノロジーの使用は、このテクノロジーの成長をサポートします。

機械学習 (ML) は、ソーシャル メディア市場における AI の中核となる最適化を推進します。教師ありモデルと教師なしモデルは、オーディエンスのクラスタリング、離脱予測、広告入札の最適化を支えます。 ML パイプラインは、AB テスト、アトリビューション モデリング、異常検出で普及しています。導入では、企業が洞察を得るまでの時間を短縮する事前トレーニングされたモデルと AutoML サービスが優先されます。

ディープラーニング (DL) は、視覚および音声分析の中心となります。畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) とトランスフォーマー ベースのビジョン モデルは、画像認識、物体検出、ビデオの要約をサポートします。 DL アーキテクチャにより、微妙なコンテンツのスコアリング、視覚的なブランドセーフティ チェック、短編動画プラットフォームでの高速モデレーションが可能になります。ベンダーは、遅延を削減するためにモデルの圧縮と最適化された推論に投資しています。

自然言語処理 (NLP) は、感情分析、会話エージェント、トピック抽出、コンプライアンスのタグ付けを強化します。大規模言語モデル (LLM) は、コンテンツの要約とクリエイティブな提案のための高度な機能を提供します。業界の需要は、規制分野やグローバル キャンペーン向けの多言語でドメインに適応した NLP を重視しています。

アプリケーション別の市場セグメンテーション

カスタマー エクスペリエンス管理 (CXM) は、最上位のアプリケーションです。 AI はトリアージを自動化し、顧客の問い合わせを適切なエージェントにルーティングし、状況に応じた応答を提供します。感情に基づくエスカレーションと予測チャーン アラートにより、運用コストが節約され、ブランドの評判が保護されます。

セールスとマーケティングは AI を使用してクリエイティブを最適化し、キャンペーンの盛り上がりを予測し、マイクロインフルエンサーを特定します。自動クリエイティブ テストとダイナミック ターゲティングにより、ROAS が向上します。広告プラットフォームとの統合により、ソーシャルシグナルに基づいたリアルタイムの入札調整が可能になります。

画像認識は、自動モデレーション、商標および偽造品の検出、視覚的なトレンド マッピングをサポートします。これらの機能は、ビジュアル コンテンツが主流である小売、ファッション、FMCG において不可欠です。

予測的リスク評価は、誤情報の検出、ボット ネットワークの特定、危機予測に適用されます。政府と BFSI は、風評上の脅威と運用上の脅威を軽減するためにこれらのモデルを導入しています。

企業タイプ別の市場セグメンテーション

中小企業 (SME) は、セットアップの手間が少なく、料金が透明性のある SaaS ソリューションを好みます。クラウドベースの分析スイートとマネージド サービスはスキル ギャップに対処し、TCO を削減します。 「中小企業向けの手頃な価格の AI ソーシャル モニタリング」などのロングテール クエリが、ベンダーのエントリーレベルの製品を推進します。

大企業は、カスタム パイプライン、オンプレミスまたはハイブリッド展開、高度なガバナンス層を実装しています。彼らは、説明可能性、エンタープライズ データ レイクとの統合、地域を越えた低遅延推論を優先します。大企業は、マルチリージョンのコンプライアンスとスケーラビリティのためにベンダー パートナーシップを調達することがよくあります。

エンドユーザーごとの市場セグメンテーション

BFSI は AI を活用して、財務上の誤った情報、顧客からの苦情、コンプライアンスに配慮した対話を監視します。精度とトレーサビリティが最も重要です。 小売と電子商取引は AI を利用してソーシャル エンゲージメントを購入に変換します。レコメンデーション エンジンとショッピング可能なコンテンツ システムは、ソーシャル シグナルを在庫エンジンと価格設定エンジンにマッピングします。

製造業は、ブランドの評判とサプライチェーンの利害関係者の関与のためにソーシャル分析を使用します。 政府と国防では、調整された影響キャンペーンの検出、感情マッピング、危機コミュニケーションの自動化が必要です。

エネルギーと公益事業は、プロジェクトや規制問題に関するコミュニティの感情を監視します。 IT およびテレコムは AI を導入して、カスタマー ケアの自動化とネットワーク関連のインシデント コミュニケーションを改善します。 教育と医療では、アウトリーチ、コンプライアンスを意識したメッセージング、健康や政策に関する公共の議論の監視に AI を使用しています。

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主要なプレーヤーをカバー

市場の主要プレーヤーには、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Facebook Inc.、Adobe System Incorporated、Google LLC (Alphabet Inc.)、Clarabridge Inc.、Amazon Web Services Inc.、HootSuite Media Inc.、Crimson Hexagon Inc.、Meltwater News US Inc.などが含まれます。

地域の洞察

北米

北米は、特にこの地域の先進市場におけるスマートイノベーションの採用の増加と技術進歩の重視により、ソーシャルメディア市場で最大のシェアを保持しています。北米は、先進的なクラウド インフラストラクチャ、高額なデジタル広告支出、成熟した分析エコシステムのおかげで、AI 導入をリードしています。企業は、マルチモーダル モデル、プライバシーに準拠した分析、およびリアルタイムのキャンペーンの最適化を重視しています。

米国のソーシャルメディア市場におけるAI

米国は研究開発、プラットフォームパートナーシップ、ベンダー統合に集中しています。大手広告主とテクノロジー プラットフォームは、実稼働グレードの AI 導入と企業統合を加速します。さらに、米国はこの地域における AI ベースのソリューションの最大の市場の 1 つです。この地域では、企業や政府がソーシャル メディア テクノロジーに AI を導入し、より良い顧客エクスペリエンスを提供しています。さらに、顧客関係管理への注目の高まりと、仮想アシスタンスを提供する顧客志向のマーケティング戦略とともに、広告目的でのソーシャルメディアの使用の増加が市場の成長を推進しています。

ヨーロッパ

ヨーロッパはプライバシー保護 AI と多言語 NLP を支持しています。規制要因により、ベンダーは説明可能性とローカライズされたモデル ガバナンスを推進します。

ドイツ

ドイツは、産業グレードの導入、コンプライアンスの調整、データ主権を重視しています。企業は、堅牢な AI パイプラインとドメインに適応したモデルに投資します。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域の市場は、小売、メディアおよびエンターテイメント、ヘルスケア、運輸および物流（T&L）、銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）などのさまざまな業界からの需要の高まりにより、予測期間中に大幅な成長を遂げると予測されています。さらに、スマートフォンの普及率の向上とインターネットの利用率の高さが、地域の成長をさらに推進しています。

アジア太平洋地域は、モバイルファーストの利用とソーシャルコマースによって急速な成長を示しています。中国、インド、東南アジアは、需要と地域ベンダーのエコシステムの両方を拡大しています。

ソーシャルメディア市場における日本のAI

日本は顧客サービスの自動化と正確な感情追跡に重点を置いています。文化的および言語のニュアンスには、ドメイン調整された NLP が必要です。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカでは、ソーシャル コマースと通信主導のエンゲージメントに AI が採用されています。コスト重視のソリューションとマネージド サービスは、大きな普及が見込まれています。

中東とアフリカ

MEA は、デジタル変革の取り組み、政府のソーシャル リスニング、危機コミュニケーション プラットフォームに投資しています。通信パートナーシップとクラウド対応サービスを中心に拡大しています。

ソーシャルメディア市場におけるグローバルAIの原産地別の分布は以下のとおりです。

• アジア太平洋 – 26%
• 北米 – 49%
• ヨーロッパ - 16%
• 中東とアフリカ – 6%
• 南アメリカ – 3%

競争環境

ソーシャル メディア市場における AI には、世界的なハイパースケーラー、分析専門企業、地域のニッチ ベンダーが混在しています。主要なプラットフォーム プレーヤーである Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Meta は、基礎的な AI サービスと統合分析を提供します。専門ベンダーには、Sprinklr、Hootsuite、Brandwatch、Talkwalker、Clarabridge、Meltwater が含まれており、ソーシャル リスニング、モデレーション、キャンペーンの最適化に重点を置いています。

ベンダーは、マルチモーダル機能、モデルの説明可能性、垂直化されたソリューションで差別化されています。クラウド プロバイダーやソーシャル プラットフォームとの戦略的パートナーシップにより、スケーラブルな取り込みと低遅延推論が可能になります。スタートアップ企業は、クリエイティブの自動化、インフルエンサーの特定、合成メディアの検出など、ニッチな強みで競争しています。

主要な競争戦略には、API ファーストの製品、事前トレーニングされたインダストリ モデル、中小企業向けのマネージド サービスが含まれます。価格モデルは、サブスクリプション層から使用量ベースの推論請求までさまざまです。獲得活動は、マルチモーダルスタックと地域言語のカバー範囲の拡大に重点を置いています。規制順守機能のデータ常駐、監査証跡、およびポリシー エンジンは、BFSI および政府アカウントの調達において決定的です。

正確なマルチモーダル分析、実証可能な ROI、ガバナンス対応アーキテクチャを組み合わせた企業には、長期的な利点が生まれます。これらのベンダーはソーシャル メディア マーケット シェアでより大きな AI を獲得する一方、ニッチ プレーヤーはローカライズされた、言語固有、または垂直方向のニーズに対応することで関連性を維持します。

セグメンテーション

主要な業界の発展

• 1月 2023年: カスタマー エクスペリエンス プラットフォーム プロバイダーである Emplifi は、Emplifi AI Composer を開始しました。これは、ブランドがソーシャル プラットフォーム全体の効率を向上させるのに役立つ、公開可能なソーシャル メディア コピーを生成するソリューションです。この新機能は Emplifi Social Marketing Cloud 内に統合され、OpenAI GPT-3 フレームワークをサポートします。
• 10月 2022年: Cretorial は、AI を活用したアプリのエンタープライズ バージョンをリリースしました。何百万もの MSME および SMB のソーシャル メディア作成を効率化します。デスクトップ版とアプリ版は、インターネット ユーザーにコンテンツと創造的なアイデアのためのワンストップ ソリューションを提供します。