ダークウェブインテリジェンスの市場規模、シェア、業界分析、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、企業タイプ別（中小企業および大企業）、業界別（BFSI、ヘルスケア、政府、ITおよび通信、教育、製造、その他）、および地域予測、2026～2034年

世界のダークウェブインテリジェンス市場は、大企業のPCやパーソナルコンピュータに対するサイバー攻撃の増加により、大幅な成長を遂げています。

スクープの調査によると、2022 年の時点でダークウェブには約 30,000 の Web サイトがあり、そのうち約 60% の Web サイトが違法行為に関与していました。ダークウェブ上のサイバー脅威が増加するにつれて、ダークウェブインテリジェンスに対する需要も増加しています。

生成 AI の影響

Generative AI は、高度な分析を可能にし、データ収集を自動化し、脅威の検出と対応を強化することで、脅威インテリジェンスを向上させる革新的な可能性を提供します。組織は、GenAI を活用したサイバー脅威インテリジェンス ソリューションを使用して、脆弱性を予測し、軽減できます。

ダークウェブインテリジェンス市場の推進力

サイバー犯罪の増加が市場の成長を促進すると予想される

ダークウェブはサイバー犯罪や違法行為の拠点となっています。 2023 年には、ダークウェブへの毎日の訪問者数は 250 万人を超えました。ダークウェブ上の犯罪行為によって生み出される収益の総額は、年間約 15 億米ドルになると予想されています。サイバー犯罪者はダーク Web を使用して、DDoS 攻撃、マルウェア攻撃、ソーシャル エンジニアリング、資格情報ベースの攻撃など、さまざまな種類の犯罪を実行します。

Prey プロジェクトの調査によると、2023 年にダークウェブで利用できる最も生産的な違法デジタル製品には、オンライン バンキング、仮想通貨アカウント、電子ウォレットが含まれます。ダークウェブ上でのランサムウェア暗号通貨ベースの犯罪は、1 億 7,600 万米ドルに達しました。 DDoS 攻撃とマルウェア攻撃は、ダークウェブで最も一般的に行われている犯罪であり、サイバー犯罪者は 1,800 ドルで 1,000 件の脅威のインストールを購入できます。したがって、サイバー犯罪の増加がダークウェブインテリジェンスの成長を促進しています。

ダークウェブインテリジェンス市場の抑制

市場の成長を妨げる高い初期コスト

ダークウェブ インテリジェンスのコストの高さは、ダークウェブ インテリジェンス市場の成長を妨げる主な要因の 1 つです。スタートアップ企業や中小企業がサイバーセキュリティ ソリューションを導入するには、スパム フィルター、ファイアウォール、ウイルス対策、データ バックアップ、データ暗号化、パスワード管理アプリケーションの組み合わせが含まれるため、250 万米ドルを費やす必要があります。ダークウェブ インテリジェンス アプリケーションにはさまざまな種類のハードウェアがインストールされており、サイバー リスク評価とサイバーセキュリティの導入コストがさらに増加し​​ます。

専門の IT プロフェッショナルは、新しいサイバー脅威インテリジェンス ソリューションのコーディングをリアルタイムで管理する必要があります。したがって、企業はダークウェブ インテリジェンス ソリューションを効果的に使用するために、熟練した従業員を採用するか外部委託する必要があります。これにより、会社にさらなるコストがかかる可能性があります。

ダークウェブインテリジェンス市場の機会

脅威アクターのプロファイリングに焦点を当てることで市場の成長が促進されると期待される

プロアクティブなサイバーセキュリティには、脅威アクターの戦術、テクニック、手順を理解することが不可欠であり、ダークウェブ インテリジェンス ソリューションは、脅威アクターの行動、通信スタイル、アクティビティを分析して、その手法と潜在的なターゲットに関する洞察を得るのに役立ちます。脅威アクターに関するこの情報は、それらに対する効果的なサイバーセキュリティ戦略を構築するのに役立ちます。これらのプロファイルは、クローズドなコミュニティ、フォーラム、マーケットプレイスでよく見られます。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標
• 推進力、制約、傾向、機会
• 主要企業が採用した事業戦略
• 世界のダークウェブインテリジェンス市場に対するジェネレーティブ AI の影響
• 主要企業の統合SWOT分析

導入による分析

導入により、市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。

オンプレミス ソリューションはクラウドベースのシステムに比べてセキュリティが高いため、2023 年の市場はオンプレミスが主流になりました。ダークウェブ インテリジェンスの領域における高度なセキュリティと安全対策により、オンプレミスの需要が高まっています。オンプレミスは、データ主権と厳しい規制順守要件を優先し、よりカスタマイズされたセキュリティ体制を可能にするため、特に人気が高まっています。

企業タイプ別の分析

企業の種類別に見ると、市場は中小企業と大企業に二分されます。

ダークウェブは盗まれた認証情報や機密データの市場となるため、中小企業は今後数年間で大幅な成長を遂げると予想されています。中小企業は、知らず知らずのうちにこれらの攻撃の被害者となり、データ暗号化や恐喝の脅威にさらされる可能性があります。また、悪意のある攻撃者がダーク Web を企業スパイ活動に利用する可能性もあります。中小企業は、企業秘密、知的財産、または戦略的なビジネス情報が侵害されるリスクにさらされる可能性があります。したがって、中小企業の間でサイバーインテリジェンスソリューションの導入が増加しています。

業界別の分析

業界ごとに、市場はBFSI、ヘルスケア、政府、ITおよび通信、教育、製造などに分かれています。

IT および電気通信セクターは、ダークウェブ インテリジェンスの広範な応用によって大幅な成長が見込まれると推定されています。この業界は技術的に進歩し革新的であるため、データ侵害や高度なサイバースパイ活動などのさまざまなサイバー脅威に直面しています。この分野におけるダークウェブ インテリジェンスの適用により、新たな脅威に関する重要な洞察が得られ、効果的な対抗策が提供されます。ダークウェブから収集したインテリジェンスを活用することで、IT 企業や通信企業は顧客データ、インフラストラクチャ、サービスの完全性をより適切に保護できます。

地域分析

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地理的には、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東とアフリカに分類されます。

この地域の組織にとってデータ侵害が懸念事項となっているため、2023 年には北米が最大のシェアを占めました。また、データ侵害は長年にわたって発生しており、デジタル プラットフォームの台頭により、これらの侵害の重要性、規模、財務コストが大幅に増加するため、新たな課題が生じています。したがって、この地域の企業はセキュリティのためにダークウェブインテリジェンスソリューションを採用しています。 

米国は個人や組織間のデジタル犯罪の増加により、この地域でリードしている。 2023 年には、米国内の組織の 48% 以上が、1 年以内に 6 件以上のサイバー攻撃に成功しました。組織全体にわたるサイバー攻撃が増加する中、組織はセキュリティ ソリューションに多額の投資を行っています。 CDR によると、米国の組織はセキュリティ予算を 2021 年の 3.8% から 2023 年の 4.6% に増加しました。

アジア太平洋地域は、インド、マレーシア、タイ、ベトナムなどの国々でサイバー攻撃が増加しているため、今後数年間で大幅に成長すると推定されています。インドはダーク ウェブ ユーザーの 26% を占めており、ダーク ウェブがサイバー攻撃の盛んなエコシステムとして機能しているため、インドの辺境地区ヌーでは最近 28,000 件以上のサイバー犯罪が発生しています。したがって、サイバー攻撃の増加がこの地域の市場の成長を促進しています。

欧州はまた、BFSI、ITと通信、小売と電子商取引などの業界でデータの保護とビジネスプロセスの強化を目的としたダークウェブインテリジェンスソリューションの需要が急増しているため、世界のダークウェブインテリジェンス市場において大きな潜在力を秘めている。

主要なプレーヤーをカバー

世界のダークウェブインテリジェンス市場は、多数のグループプロバイダーやスタンドアロンプ​​ロバイダーの存在により細分化されています。

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• Searchlight Cyber (U.K.)
• ZeroFox (U.S.)
• DarkOwl (Denver)
• Proofpoint Inc. (U.S.)
• NICE Actimize (U.S.)
• Cybersixgill (Israel)
• Flashpoint (U.S.)
• Alert Logic (U.S.)
• KELA (Israel)
• Carbonite (U.S.)

主要な業界の発展

• 2023 年 11 月、Dark Owl は Blackbird.AI とパートナーシップを締結し、組織がダークウェブ全体にわたるナラティブ攻撃を特定できるように支援しました。
• 2023 年 1 月、Proofpoint は、ダークウェブの脅威分析とリスクの優先順位付けを自動化するための AI を活用したソリューションを導入しました。