ネットワークの市場規模、シェア、業界分析、展開（オンプレミスとクラウドベース）、技術（機械学習、生成AI、ディープラーニング、自然言語加工などによる展開、BFSI、電気通信）、BFSI、電気通信、ヘルスケア、政府と防衛、メディアとエンターテイメント、リテール＆エンターテイメント、レテールセンター、データセンター、および地域の農業学部、

ネットワーク市場のグローバルAIは、現代のネットワークの複雑さの高まりとパフォーマンスとセキュリティの改善の必要性により、大幅に増加しています。ネットワークテクノロジーのAIは、機械学習と高度な分析を活用してパフォーマンス、セキュリティ、効率を高めることにより、ネットワーク管理を変換しています。これらのテクノロジーは、従来のルールベースのアルゴリズムの代わりにネットワークシステムに組み込まれており、リアルタイムのデータ分析、予測メンテナンス、動的リソース割り当てを可能にします。いくつかの重要な要因は、5G、IoT、およびクラウドコンピューティングの迅速な統合であり、スマートネットワーク管理ソリューションを必要とします。

ネットワーク市場のAIに対する生成AIの影響

生成AIは、データ生成、ネットワークの最適化、セキュリティの改善を通じて、AI業界をネットワーキングに変換しています。人工データの生成がトレーニング中のAIモデルの精度と信頼性を高めることができます。さらに、生成AIは、ネットワークを設計および構成するプロセスを合理化し、より効果的で耐久性のあるネットワークをもたらします。さらに、最先端の脅威の検出と異常認識を利用することにより、ネットワークセキュリティを強化し、現代のネットワーク監督におけるイノベーションと有効性の増加につながります。例えば、

• 2023年、PWC USは、Microsoftと協力して、AI機能、特に生成AIでのAI機能を改善するために、今後3年間に100億米ドルを投資すると発表しました。この投資イニシアチブは、OpenAIのGPT-4とMicrosoftのAzure Openaiサービスの機能を利用して、クライアントソリューションを強化し、効率を向上させることにより、PWCのAIサービスの強化に焦点を当てています。 

ネットワーク市場のAIドライバ

5Gテクノロジーの出現は、ネットワーク市場におけるAIの重要な推進力です

5Gテクノロジーの出現は、ネットワーク機能を強化することにより、ネットワーク市場のAIに大きく影響します。データの速度は5Gネットワ​​ークではるかに高く、最小限の遅延と多数のデバイスを一度に接続する機能があります。 5Gの使用の増加は、異なるセクターを変換し、一般的に接続性を高める可能性によって動機付けられています。例えば、

• 5G AmericasとOmdiaによると、2024年第1四半期にGlobal 5G Connectionsは20億近くに達し、1億8500万件の新たな追加がありました。

ネットワーク市場のAI拘束

規制およびコンプライアンスの問題は、市場の成長を妨げます

規制およびコンプライアンスの問題は、ネットワーク市場のAIに大きな課題を提示しています。さまざまな地域には、データの使用、プライバシー、AIの展開を管理する明確なルールがあり、企業が従うのが困難です。これらの規制は、多くの場合、堅牢なコンプライアンスフレームワークを必要とします。これは、リソースを集中し、実装するのに時間がかかる場合があります。例えば、

• 2024年8月1日に実施されたEU AI法は、欧州連合のAI産業にとって重要な規則です。 AIシステムの詳細な規制を設定し、高リスクモデルと汎用モデルの両方をカバーし、ネットワークアプリケーションで開発および実装されている方法に影響します。 

ネットワーク市場のAI機会

スマートシティの意識を高めることは、ネットワーク市場でAIの機会を生み出します

スマートシティは、都市生活を改善する高度な相互接続されたシステムの必要性を生み出し、ネットワーク市場でAIに大きな機会を提供します。都市は、IoTデバイス、センサー、スマートインフラストラクチャなどのテクノロジーを組み込んでいるため、大量のリアルタイムデータを処理するための高度なネットワーク管理ソリューションが必要です。さらに、政府のスマートシティプロジェクトの支援には、多くの場合、テクノロジー統合に対する財政的支援が含まれ、予測的なメンテナンスと積極的なネットワーク管理の必要性を促進します。例えば、

• 2024年、中国は、スマートシティの発展を強化し、都市のデジタル変革を促進するための新しいガイドラインを発表しました。国の目標は、2027年までに住みやすく、回復力があり、賢明な都市部の開発に大きな進歩を遂げることです。国家データ局およびその他の政府部門は、計画、建設、サービス提供などの都市管理のさまざまなファセットにデジタル技術を組み込むことの重要性を強調するガイドラインを発行しました。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• マイクロマクロ経済指標
• ドライバー、抑制、傾向、および機会
• 主要なプレーヤーが採用したビジネス戦略
• ネットワーク市場におけるグローバルAIに対する生成AIの影響
• キープレーヤーの統合SWOT分析

展開による分析

展開により、市場はオンプレミスとクラウドベースに分かれています。

クラウドベースの展開は、ネットワーク市場のAIでのオンプレミスの展開よりも人気があります。クラウドベースのソリューションは、スケーラビリティの向上を提供し、組織が大規模な初期投資を必要とせずに需要に基づいてリソースを調整できるようにします。さらに、柔軟性とアクセシビリティが向上し、リモート管理とリアルタイムの更新が可能になります。大企業間の最近のパートナーシップは、この傾向をサポートしています。例えば、

• 2024年、IBMとIntelは、2025年初頭までにIBMクラウドにIntel Gaudi 3 AIアクセラレータを導入するために提携し、AIのスケーラビリティと費用対効果を向上させました。このパートナーシップは、IBMのWatsonx AIプラットフォームとつながり、ビジネスAIタスクの効率と保護を強化するために、混合と社内のセットアップを支援します。

テクノロジーによる分析

テクノロジーにより、市場は機械学習、生成的AI、深い学習、自然言語加工などに分けられます。

機械学習（ML）は通常、優勢を保持します。 MLアルゴリズムは、大量のネットワークデータを分析して、パターンを見つけ、問題を予測し、ネットワークパフォーマンスを改善するのに適しています。過去のデータからの学習を通じてパフォーマンスを向上させるMLの機能は、トラフィックコントロール、不規則性の発見、メンテナンスのニーズの予測などの機能に非常に役立ちます。さらに、MLは柔軟性があり、さまざまなネットワーク操作に組み込むことができ、全体的な有効性と信頼性を向上させることができます。

最終用途業界による分析

最終用途業界により、市場はBFSI、電気通信、ヘルスケア、政府と防衛、メディア＆エンターテイメント、小売＆eコマース、データセンターなどに分かれています。

通信業界は、ネットワーク市場のAI内の大手セクターです。この業界は、人工知能を使用して、ネットワーク効率を向上させ、顧客サポートを高め、現代の通信ネットワークの増大する複雑さを処理します。テレコムの人工知能技術は、メンテナンスのニーズを予測し、ネットワークのパフォーマンスを向上させ、自動化された顧客サービスを提供し、AIの実装におけるその重要性を強調します。例えば、

• 2024年、エリクソンは、T-MobileおよびNvidiaと協力して、ワシントン州ベルビューにAI-RANイノベーションセンターを設立しました。このパートナーシップは、AIのラジオアクセスネットワーク（RAN）とのマージを改善して、ネットワークのパフォーマンス、信頼性、効率を高めることを目指しています。

地域分析

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地理に関しては、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、および中東とアフリカに分割されています。

北米は、高度な技術インフラストラクチャとヘルスケア、自動車、金融、小売、製造などの分野での広範な使用により、ネットワーク市場シェアで最大のAIを保有しています。この地域は、民間企業や政府の取り組みに支えられたAIの研究開発に多額の投資を受けています。例えば、

• 2024年、ウィスコンシン州ラシーンにあるMicrosoftの3,000億米ドルのAIデータセンターに対するジョーバイデン大統領の支援は、AIベースのインフラストラクチャの重要性の増加を示しています。これらのデータセンターは、雇用機会やローカルアップスキルを高めるだけでなく、AIに強化されたネットワーク管理を推進する上でも重要です。

ヨーロッパは2番目に大きな市場シェアを保持しています。この地域の強力な技術基盤と豊富な熟練した労働力は、AIイノベーションの進歩をサポートしています。この地域は、AI技術の安全性、有効性、および広範な受け入れを保証するために、倫理的AI、標準化、および相互運用性を優先します。例えば、

• 2024年、Microsoftがサポートする信頼できる責任あるAIネットワーク（列車）がヨーロッパで導入されました。スウェーデンのエラスムスMCやサールグレンスカ大学病院などの主要なヨーロッパの病院を含む列車は、ヘルスケア分野で信頼できるAIのリソースと保護手段の作成に取り組んでいます。

アジア太平洋地域は、ネットワーク市場のAIのかなりの部分を保有しています。中国、インド、日本などの国々は、AIの研究開発への多大な投資を目撃しており、この地域の技術的な進歩を急速に進めています。企業は、ネットワークインフラストラクチャを改善するために人工知能に多大な投資を行っています。例えば、

• 2024年、Lenovoは、インドのPuducherryにある施設でAIサーバーの生産を開始し、毎年50,000のAIラックサーバーと2,400 GPUサーバーを国内および国際市場向けに製造しています。さらに、レノボはベンガルールにAI専用の研究開発ラボを設立しました。 

主要なプレーヤーがカバーしました

ネットワーク市場のグローバルAIは断片化されており、多数のグループとスタンドアロンプ​​ロバイダーがあります。米国では、上位5人のプレーヤーが市場の約23％のみを占めています。

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• Aristo Networks、Inc。（米国）
• Cisco Systems Inc.（米国）
• Dell Technologies（米国）
• 極端なネットワーク（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
• Intel（米国）
• Nvidia Corporation（米国）
• スーパーミクロ（米国）
• Telefonaktiebolaget lm Ericsson（スウェーデン）

主要な業界の開発

• 2024年、シスコは安全で信頼できるAIソリューションの作成を支援するために100億米ドルを投資しました。 Cisco's Moveは、AIがネットワークを開発、リンク、保護するためにAIを組み込む計画を強調し、AI駆動型ネットワークの時代の重要なファシリテーターとしての地位を確立しています。
• 2024年、GSMA Mobile World Congressで発表されたAI-RAN Allianceは、モバイルネットワークに革命をもたらすためにAIをラジオアクセスネットワーク（RAN）テクノロジーに組み込むことを目指しています。 AIを利用して、AWS、Microsoft、Ericsson、Nokiaなどのビッグネームを受けている連合は、ネットワーク効率を高め、スペクトル利用を強化し、電力使用量を削減し、現在のインフラストラクチャを最適化するよう努めています。