ネットワークにおける AI の市場規模、シェア、業界分析、展開別 (オンプレミスおよびクラウドベース)、テクノロジー別 (機械学習、生成 AI、深層学習、自然言語処理など)、エンドユース業界別 (BFSI、電気通信、ヘルスケア、政府および防衛、メディアおよびエンターテイメント、小売および電子商取引、データセンターなど)、および地域予測、2026 ～ 2034 年

ネットワークにおける AI の世界市場規模は、2025 年に 148 億 2000 万米ドルと評価され、2026 年の 199 億 3000 万米ドルから 2034 年までに 2,130 億 1000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 34.47% の CAGR を示します。

世界のネットワーク市場における AI は、現代のネットワークの複雑さの増大と、パフォーマンスとセキュリティの向上の必要性により、大幅に成長しています。ネットワーク テクノロジーにおける AI は、機械学習と高度な分析を活用してパフォーマンス、セキュリティ、効率を向上させることでネットワーク管理を変革しています。これらのテクノロジーは、従来のルールベースのアルゴリズムの代わりにネットワーク システムに組み込まれており、リアルタイムのデータ分析、予知保全、動的なリソース割り当てが可能になります。いくつかの重要な要素は、スマートなネットワーク管理ソリューションを必要とする 5G、IoT、クラウド コンピューティングの迅速な統合です。

ネットワーク市場における AI に対する生成 AI の影響

ジェネレーティブ AI は、データ生成、ネットワークの最適化、セキュリティの改善を通じて、ネットワーキングにおける AI 業界を変革しています。これにより、人工データを生成して、トレーニング中の AI モデルの精度と信頼性を向上させることができます。さらに、生成 AI はネットワークの設計と構成のプロセスを合理化し、より効果的で耐久性のあるネットワークを実現します。さらに、最先端の脅威検出と異常認識を利用してネットワーク セキュリティを強化し、現代のネットワーク監視における革新性と有効性の向上につながります。例えば、

• 2023年には、PwC US は、Microsoft と協力して AI 機能、特に生成 AI の機能を向上させるために、今後 3 年間で 10 億米ドルを投資すると発表しました。この投資イニシアチブは、OpenAI の GPT-4 と Microsoft の Azure OpenAI サービスの機能を利用して、クライアント ソリューションを強化し、効率を向上させることで、PwC の AI サービスを強化することに焦点を当てています。 

ネットワーク市場における AIドライバ

5G テクノロジーの出現がネットワーク市場における AI の主要な推進力となる

5G テクノロジーの出現は、ネットワーク機能を強化することにより、ネットワーク市場における AI に大きな影響を与えます。 5G ネットワークではデータ速度がはるかに速く、遅延が最小限に抑えられ、一度に多数のデバイスを接続できます。 5G の利用の増加は、さまざまな分野を変革し、接続性全般を強化する可能性によって動機付けられています。例えば、

• 5G Americas と Omdia によると、世界の 5G 接続は 2024 年の第 1 四半期にほぼ 20 億に達し、1 億 8,500 万が新たに追加されました。

ネットワーク市場における AI拘束

規制とコンプライアンスの問題が市場の成長を妨げる

規制とコンプライアンスの問題は、ネットワーク市場における AI に重大な課題をもたらしています。さまざまな地域にはデータの使用、プライバシー、AI の導入を管理する明確なルールがあり、企業が遵守することが困難になっています。これらの規制では、多くの場合、堅牢なコンプライアンス フレームワークが必要となりますが、実装にはリソースと時間がかかる場合があります。例えば、

• 2024 年 8 月 1 日に施行される EU AI 法は、欧州連合の AI 業界にとって重要な規則です。 AI システムに関する詳細な規制を定めており、高リスク モデルと汎用モデルの両方をカバーし、ネットワーク アプリケーションでの開発および実装方法に影響を与えます。 

ネットワーク市場におけるAI機会

スマートシティへの意識の高まりがネットワーク市場にAIのチャンスを生み出す

スマートシティは、都市生活を改善する高度な相互接続システムの必要性を生み出し、ネットワーク市場に AI の大きなチャンスをもたらします。都市には、IoT デバイス、センサー、スマート インフラストラクチャなどのテクノロジーが組み込まれているため、大量のリアルタイム データを処理するための高度なネットワーク管理ソリューションが必要です。さらに、スマート シティ プロジェクトに対する政府の支援には、テクノロジーの統合に対する財政的支援が含まれることが多く、予知保全やプロアクティブなネットワーク管理の必要性が促進されます。例えば、

• 2024 年、中国はスマートシティの開発を強化し、都市のデジタル変革を促進するための新しいガイドラインを発表しました。国の目標は、2027 年までに住みやすく、強靱でスマートな都市地域の開発を大幅に進めることです。国家データ局やその他の政府部門は、計画、建設、サービス提供など、都市管理のさまざまな側面にデジタル技術を組み込むことの重要性を強調するガイドラインを発行しました。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標
• 推進力、制約、傾向、機会
• 主要企業が採用した事業戦略
• ネットワークにおける世界の AI 市場に対する生成 AI の影響
• 主要企業の統合SWOT分析

導入による分析

導入によって、市場はオンプレミスとクラウドベースに分けられます。

ネットワークにおける AI 市場では、オンプレミスの導入よりもクラウドベースの導入の方が人気があります。クラウドベースのソリューションにより拡張性が向上し、組織は多額の初期投資を必要とせずに需要に基づいてリソースを調整できるようになります。さらに、柔軟性とアクセシビリティが向上し、リモート管理とリアルタイム更新が可能になります。最近の大企業間のパートナーシップがこの傾向を裏付けています。例えば、

• 2024 年、IBM とインテルは提携して、2025 年初頭までに IBM Cloud 上に Intel Gaudi 3 AI アクセラレーターを導入し、AI のスケーラビリティと費用対効果を向上させました。このパートナーシップは、混合セットアップや社内セットアップを支援し、IBM の Watsonx AI プラットフォームと接続してビジネス AI タスクの効率と保護を強化します。

テクノロジーによる分析

市場はテクノロジーごとに、機械学習、生成AI、ディープラーニング、自然言語処理などに分割されます。

通常、機械学習 (ML) が優位に立っています。 ML アルゴリズムは、大量のネットワーク データを分析してパターンを見つけ、問題を予測し、ネットワーク パフォーマンスを向上させるのに優れています。過去のデータから学習することでパフォーマンスを向上させる ML の機能は、交通管制、異常の発見、メンテナンスの必要性の予測などの機能に非常に役立ちます。さらに、ML は柔軟性があり、さまざまなネットワーク運用に組み込むことができるため、全体的な有効性と信頼性が向上します。

最終用途産業別の分析

最終用途産業ごとに、市場はBFSI、電気通信、ヘルスケア、政府および防衛、メディアおよびエンターテイメント、小売および電子商取引、データセンターなどに分割されます。

電気通信業界は、ネットワークにおける AI 市場の主要分野です。この業界では、人工知能を使用してネットワーク効率を向上させ、顧客サポートを強化し、複雑化する現代の通信ネットワークに対応しています。通信における人工知能テクノロジーは、メンテナンスのニーズの予測、ネットワーク パフォーマンスの向上、自動化された顧客サービスの提供に役立ち、AI 実装におけるその重要性が強調されています。例えば、

• 2024 年、エリクソンは T-Mobile および NVIDIA と協力して、ワシントン州ベルビューに AI-RAN イノベーション センターを設立しました。このパートナーシップは、AI と無線アクセス ネットワーク (RAN) の融合を改善し、ネットワークのパフォーマンス、信頼性、効率を向上させることを目指しています。

地域分析

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地理的には、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東とアフリカに分類されます。

北米は、高度な技術インフラストラクチャとヘルスケア、自動車、金融、小売、製造などの分野で広く使用されているため、AI がネットワーク市場で最大のシェアを占めています。この地域は、民間企業と政府の取り組みにより、AI 研究開発に多額の投資が行われています。例えば、

• 2024 年、ジョー バイデン大統領がウィスコンシン州ラシーンにある Microsoft の 33 億米ドルの AI データ センターを支援したことは、AI ベースのインフラストラクチャの重要性が増大していることを示しています。これらのデータセンターは、雇用の機会と地域のスキルアップを増やすだけでなく、AI で強化されたネットワーク管理を進める上でも重要です。

ヨーロッパは第 2 位の市場シェアを保持しています。この地域の強力な技術基盤と豊富な熟練労働力がAIイノベーションの進歩を支えています。この地域は、AI テクノロジーの安全性、有効性、広く受け入れられることを保証するために、倫理的な AI、標準化、相互運用性を重視しています。例えば、

• 2024 年、Microsoft の支援による Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN) がヨーロッパに導入されました。エラスムス MC やスウェーデンのサールグレンスカ大学病院などのヨーロッパの主要病院が含まれる TRAIN は、医療分野における信頼性の高い AI のためのリソースと保護手段の作成に取り組んでいます。

アジア太平洋地域はネットワーク市場における AI のかなりの部分を占めています。中国、インド、日本などの国々は AI 研究開発に多額の投資を行っており、この地域での技術の急速な進歩につながっています。企業はネットワーク インフラストラクチャを改善するために人工知能に多額の投資を行っています。例えば、

• Lenovo は 2024 年にインドのプドゥシェリにある自社施設で AI サーバーの生産を開始し、国内外の市場向けに毎年 50,000 台の AI ラック サーバーと 2,400 台の GPU サーバーを製造する予定です。さらに、レノボはバンガロールに AI 専用の研究開発ラボを設立しました。 

主要なプレーヤーをカバー

世界の AI ネットワーク市場は細分化されており、多数のグループやスタンドアロン プロバイダーが存在します。米国では、上位 5 社が市場の約 23% を占めるにすぎません。

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• アリストネットワークス社（米国）
• シスコシステムズ社（米国）
• デル・テクノロジーズ（米国）
• エクストリームネットワークス（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)
• インテル（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• スーパーマイクロ（米国）
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (スウェーデン)

主要な業界の発展

• 2024 年、シスコは安全で信頼性の高い AI ソリューションの構築を支援するために 10 億米ドルを投資しました。シスコの動きは、ネットワークの開発、リンク、保護に AI を組み込んで、AI 主導のネットワーキング時代の重要な推進者としての地位を確立するという同社の計画を強調しています。
• 2024 年、GSMA Mobile World Congress で発表された AI-RAN Alliance は、AI を無線アクセス ネットワーク (RAN) テクノロジーに組み込んでモバイル ネットワークに革命を起こすことを目指しています。 AWS、Microsoft、Ericsson、Nokia などの大手企業で構成されるこの連合は、AI を活用して、ネットワーク効率の向上、スペクトル利用の強化、電力使用量の削減、現在のインフラストラクチャの最適化に取り組んでいます。