ヘルスケアにおける生成型人工知能 (AI) の市場規模、シェアおよび業界分析、提供物別 (ソフトウェアおよびサービス)、アプリケーション別 (電子医療記録、個別化医療、疾患診断、創薬開発など)、エンドユーザー別 (病院および診療所、バイオ医薬品会社、診断センターなど)、および 2025 ～ 2032 年の地域予測

ヘルスケアにおける世界の生成 AI 市場規模は、2024 年に 21 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2025 年の 27 億米ドルから 2032 年までに 115 億 6 千万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 30.53% の CAGR を示します。

生成人工知能 (AI) は、機械学習アルゴリズムを使用して患者の健康記録、医療画像、診察の音声録音などの非構造化データを分析し、患者の転帰を改善し、医療ワークフローを合理化する一種の人工知能テクノロジーです。医療専門家による個別治療に関連する情報の解釈を支援するために、複雑な遺伝子データや分子データを分析する生成人工知能 (AI) の普及が進んでおり、医療業界における生成人工知能 (AI) の需要が高まっています。

主要企業が新しい生成人工知能 (AI) 製品の発売にますます注力していることが、市場の成長を促進しています。

• たとえば、Codoxo は 2023 年 8 月に、医療費の抑制と支払いの整合性プログラムの効率を向上させ、医療従事者の課題を制限することを目的とした新しい生成型人工知能 (AI) 製品である ClaimPilot を発売しました。

さらに、病気の早期発見を支援する深層学習モジュールの進歩が市場の成長を促進しています。

ヘルスケア市場における世界の生成人工知能 (AI) は、2020 年に新型コロナウイルス感染症が発生した際に、生成人工知能 (AI) ソリューションの利用が増加したため、その成長が加速しました。パンデミック中、人々は多大な損失に直面し、ロックダウンの制限により雇用が不足し、人々の精神的健康に悪影響を及ぼしました。

パンデミック中に人々の健康状態を追跡するために生成人工知能 (AI) が使用されたため、生成人工知能 (AI) ソリューションの需要が高まりました。たとえば、2023 年 10 月に国立バイオテクノロジー情報センター (NCBI) が発表した調査研究では、米国のメンタルヘルスに対する新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響を調査するために生成人工知能 (AI) を使用すると述べられています。

さらに、健康悪化のリスクを軽減するために新型コロナウイルス感染症患者の症状を診断するために多くの医療提供者によって生成人工知能（AI）が広く使用されたため、市場は2021年と2022年に大幅な成長率で成長した。

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 慢性疾患の有病率 - 主要国/サブ地域別、2022/2023
• 医療における生成型人工知能 (AI) の使用に関する概要
• 技術の進歩
• 主要な業界の動向 (合併、買収、パートナーシップなど)
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響

セグメンテーション

オファリング別の分析

提供内容に基づいて、ソフトウェア部門は 2023 年に大きな市場シェアを占めました。この部門の成長は、主要企業が生成型人工知能 (AI) の使用を拡大するためのコラボレーションにますます注力していることに起因しています。

• たとえば、Google Cloud は 2023 年 6 月に、生成人工知能 (AI) で医療を変革し、臨床ワークフローの効率を向上させ、患者の転帰の改善を支援するメイヨー クリニックとの提携契約を発表しました。

さらに、サービス部門は予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。このセグメントの成長は、臨床転帰を改善するための生成人工知能 (AI) サービスの導入増加によるものです。

• たとえば、2023 年 7 月に、Amazon Web Services, Inc. は、ヘルスケア ソフトウェアプロバイダーが臨床アプリケーションを構築できるようにする新しいサービスである AWS HealthScribe を発表しました。 AWS HealthScribe は音声認識と生成人工知能 (AI) を使用して、臨床文書を生成することで臨床医の時間を節約します。

地域分析

北米は、2023 年のヘルスケア市場における世界の生成型人工知能 (AI) の大きなシェアを占めています。この地域の市場の成長は、主要な市場プレーヤーが生成型人工知能 (AI) の新製品の発売に強く注力していることに起因しています。

• たとえば、オラクルは 2023 年 9 月に、医療機関向けの新しい生成型人工知能 (AI) サービスである Oracle Clinical Digital Assistant を開始しました。 Oracle Clinical Digital Assistant は、Oracle の電子医療記録 (EHR) ソリューションと統合されており、医療提供者は音声コマンドを使用して手作業を削減し、患者の転帰を改善できます。

さらに、ヨーロッパ市場は、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されます。主要な市場プレーヤーによるコラボレーションや協定などの戦略の採用により、市場の成長が促進されています。

主要なプレーヤーをカバー

このレポートには、Persistent Systems、NVIDIA Corporation、Abridge Al, Inc.、ELEKS、Oracle、Syntegra、Epic Systems Corporation、DiagnaMed Holdings Corp.、Insilico Medicine、Codoxo などのヘルスケア市場の主要企業における生成人工知能 (AI) のプロファイルが含まれています。

主要な業界の発展

• 2024 年 2 月、Persistent Systems は Microsoft と協力して、革新的な生成人工知能 (AI) を活用した人口健康管理 (PHM) ソリューションを発売しました。
• 2023 年 8 月、コグニザントは Google Cloud とのパートナーシップを拡大し、Google Cloud の生成人工知能 (AI) テクノロジーを使用したヘルスケア大規模言語モデル (LLM) ソリューションを開発しました。
• 2023 年 4 月、Microsoft は Epic Systems Corporation との協力契約を拡大し、生成人工知能 (AI) を開発し、医療に統合しました。契約によると、Microsoft は Azure OpenAI サービスと Epic Systems Corporation の電子医療記録 (EHR) ソフトウェアを使用して、生産性を向上させ、患者ケアを強化し、世界中の医療システムの財務上の健全性を向上させることになります。
• 2023 年 3 月、NVIDIA Corporation は、医療システムにおける生成人工知能 (AI) テクノロジーの開発を加速し、新しい人工知能 (AI) ベースのソリューションを患者ケアに導入するために、メドトロニックとの提携を発表しました。
• 2022 年 11 月、Syntegra は、合成医療データを生成する生成人工知能 (AI) テクノロジーを拡張する Syntegra Medical Mind 2.0 の発売を発表しました。