ベクターデータベース市場規模、シェア、業界分析：コンポーネント別（ソリューションおよびサービス）、テクノロジー別（自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステム）、業界別（BFSI、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、ITおよびITeS、メディアおよびエンターテイメント、製造、その他）、および地域予測、2026～2034年

世界のベクターデータベース市場規模は、2024年に20億8000万米ドルと評価されています。市場は2025年の25億6000万米ドルから2032年までに109億8000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に24.%のCAGRを示します。 世界的なベクトル データベース市場の拡大は、主な原動力として機能する AI および機械学習アプリケーションの使用の増加により、より重要になります。ベクトル データベースは、ベクトル形式のデータとその埋め込み次元を維持および処理する特殊なストレージ ソリューションです。埋め込みは、テキスト ドキュメントや画像、オーディオ、ビデオ ファイルなどの非構造化コンテンツ タイプのセマンティック コンテンツと接続パターンを解釈するため、ユーザーは完全に一致するのではなく、類似したデータ要素を見つけることができます。

理解できないデータの量が増大しているため、検索機能の向上を含む、データ ストレージ技術の強化が必要です。従来のデータベースに組み込まれた構造上の欠陥により、類似性評価を使用してテキスト文書と画像やビデオを検索することが困難になり、計算プロセスが遅くなり高価になります。

ベクター データベース市場の推進力

非構造化データの急増市場を拡大するために

さまざまな業界が指数関数的な速度で大量の非構造化データを生成するため、ベクター データベース市場の需要は拡大し続けています。ベクトル データベースは、テキスト ドキュメントと画像、オーディオおよびビデオ素材など、多様な非構造化データを処理できるため、構造化データ テーブル用に最適化された従来のデータベースと比較して優れた機能を提供します。

AI と機械学習の進歩市場を前進させるために

ベクトル データベース市場の拡大は、AI テクノロジーと ML 機能の急速な進歩の直接の結果です。 AI および ML モデル、特に深層学習モデルや大規模言語モデルによって生成されたベクトル埋め込みは、複雑なデータを理解するための基本的なステップを提供します。

ベクターデータベース市場の抑制

高額な導入コストにこの市場に潜在的な障害をもたらす

ベクター データベースは、導入費用が法外に高額になる可能性があるため、広く採用されることをためらっています。ベクター データベース システムを確立するには、専門の機器と専門のメンテナンス スタッフに多大な財政支出が必要です。従来のリレーショナル データベースは、主に効果的なベクトル埋め込みのインデックス作成と検索操作に特化した、より堅牢なコンピューティング インフラストラクチャを必要とするため、ベクトル データベースとは異なります。

ベクター データベースの市場機会

クラウドサービスとの統合この市場でチャンスを生み出すには

ベクトル データベースの今後の主な市場成長は、主要なクラウド サービス プロバイダー プラットフォームとのインターフェースの強化によってもたらされます。プラットフォームのスケーラビリティとサービスの柔軟性、およびクラウド プラットフォームでの管理を組み合わせることで、ベクトル データベースの実装を希望する組織の障壁を軽減するアプローチが生まれます。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 市場の推進力、制約、機会
• 主要な産業プレーヤーと主要な開発の影響
• AI と ML の普及
• 非構造化データの量と複雑さの増大

成分別分析

Vector Database市場はコンポーネントごとにソリューションとサービスに分割されます

ベクトル データベース マーケット ソリューションには、組織がクエリを実行しながらベクトル埋め込みを保存およびインデックス化できるようにする基本的なソフトウェアと技術フレームワークが含まれています。この市場セグメントの成長は、HNSW および IVF ソリューションを使用して高速な高次元空間クエリを強化する、アップグレードされたインデックス作成アルゴリズムの結果です。

ベクター データベース マーケット サービス部門は、ベクター データベースの導入を成功させるための専門的な支援を企業に提供します。多くの企業がベクター データベースの実装と最適化の課題に取り組むために外部の支援を必要としているため、ベクター データベース市場全体の成長はこのセグメントの拡大に​​かかっています。

テクノロジーによる分析

テクノロジーに基づいて、市場は自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステムに分割されます。

ベクトル データベース市場は、自然言語処理 (NLP) テクノロジー分野により大幅に拡大しています。高度な NLP モデル、特に大規模言語モデル (LLM) をさまざまなアプリケーションに実装すると、テキスト埋め込みの形成が爆発的に増加し、即時の意味的類似性検索機能が必要になります。

コンピュータビジョンテクノロジーセグメントは、ベクトルデータベース市場を成長に向けて推進する中心的な要素として機能します。効率的なビジュアルデータ検索システムに対する要件の高まりは、ベクトルデータベースの市場全体の採用を直接刺激し、これが市場成長の主要な推進力となっています。

業界別の分析

業界に基づいて、市場はBFSI、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、ITおよびITeS、メディアおよびエンターテイメント、製造およびその他に分割されます。

ベクター データベース市場は、BFSI 分野で大幅に成長しています。これは、組織がこれらのデータベースを導入して非構造化データを分析し、顧客中心のニーズや規制遵守要件、さらには高度なリスク管理や不正行為防止ソリューションについてのより深い洞察を見つけるためです。

小売業や電子商取引の競争におけるベクトル データベースの貴重な役割により、企業は、改善された製品検索機能と組み合わせた強化されたパーソナライゼーション サービスを通じて市場の拡大を達成できます。

地域分析

地域に基づいて、ベクター データベース市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカにわたって調査されています。

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

北米は、ベクトル データベース市場の動向において最高のパフォーマンスを発揮する地域としての地位を保っています。この地域は、先進的な技術インフラと大手テクノロジー企業が支援する実質的な AI 開発プログラムを組み合わせて、ベクトル データベース市場でリーダー的な地位を保っています。さまざまな分野で初期に開発された AI を活用したアプリケーションと、AWS、Google、Microsoft の大規模なクラウド インフラストラクチャにより、効率的なベクトル ストレージ機能に対する実質的な要件が推進されました。

• NIST によると、2023 年にはベクトル データベースを利用した米国連邦データ サイエンス プロジェクトが 38 件ありました。
• ホワイトハウスによると、2023 年時点で米国ではベクトル検索の統合を必要とする政府 AI パイロットが 22 人いました。

ヨーロッパでは、市場の拡大に伴いベクター データベースの需要が高まり続けています。研究イニシアチブを通じたデジタル化と政府の AI 推進に重点が置かれているため、ベクトル データベース ソリューションはヨーロッパ市場で非常に人気があります。ヨーロッパでは、北米に比べて AI インフラストラクチャの開発が遅れていますが、どちらの地域も AI の重要性とそれに必要な効率的なベクトル埋め込み管理を理解しています。欧州の BFSI は、小売および電子商取引部門、医療機関と連携して、ベクトル データベース アプリケーションを実行して、セマンティック検索機能、パーソナライズされた推奨エンジン、不正行為防止ツールを提供しています。

ベクター データベース市場は、アジア太平洋地域内で最も急速な拡大を示しています。市場は、デジタル製品への投資の増加、地域全体のさまざまな分野での大規模な言語モデルに加えて、AIとMLの使用の拡大に伴うインターネットアクセスの増加により、急速に拡大しています。中国、インド、韓国の業界内ではベクトル データベースの採用率が増加し続けており、スマート アーバン開発イニシアチブと並行して、電子商取引や BFSI 部門、医療機関などでの目的に利用されています。

主要なプレーヤーをカバー

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• アリババクラウド（中国）
• Elasticsearch B.V. (オランダ)
• Google LLC（米国）
• マイクロソフト（米国）
• (韓国)
• MongoDB, Inc.（米国）
• パインコーン システムズ社（米国）
• Redis Inc.（米国）
• シングルストア社（米国）
• ジリス（アメリカ）
• クドラント (ベルリン)
• アクティブループ（米国）
• ウィービエイト (オランダ)
• オープンサーチ (米国)
• ベスパ（イタリア）

主要な業界の発展

• MarkLogicのProgress Softwareへの売却契約は、3億5,500万ドルでの買収となり、2023年2月に完了しました。このビジネス戦略は、MarkLogicの強力なNoSQLデータベース機能と情報に基づく検索機能およびセマンティックAI機能をProgressの既存の製品ラインに統合し、従来のデータ管理を超えて市場範囲を拡大することで、Progressの「総合成長戦略」を裏付けるものでした。
• Pinecone は、よりシンプルなベクトル データベース操作と改善されたアクセス機能を作成するサーバーレス製品を確立しました。この製品は、インフラストラクチャの複雑さを独立して処理するため、AI アプリケーションを構築したい開発者にとってメタデータの課題を解消します。 Pinecone サーバーレスは、使用率の需要に応じてコンピューティング リソースを自動的に調整するため、ユーザーがリソース割り当てを手動で管理する必要がなく、コストが削減された便利なシステムが保証されます。
• アムステルダムを拠点とする企業 Weaviate は、2023 年 4 月中にシリーズ B で 5,000 万ドルの資金調達を獲得したと発表しました。 Index Ventures が主導するこの資金調達ラウンドは、Battery Ventures と既存の投資家から追加の支援を受け、企業開発を強化し、チームを拡大してデータベースと Weaviate クラウド サービスの開発を促進しました。