予知保全市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、展開別（オンプレミス、クラウドベース）、企業タイプ別（大企業、中小企業）、テクノロジー別（IoT、AIおよび機械学習、デジタルツイン、高度分析）、アプリケーション別（状態監視、予測分析、リモート監視、資産追跡、保守スケジュール）、エンドユース別(軍事と防衛、エネルギーと公共事業、製造、ヘルスケア、IT と通信、物流と運輸)、地域予測、2026 ～ 2034 年

世界の予知保全市場規模は2025年に136億5,000万米ドルと評価され、2026年の171億1,000万米ドルから2034年までに973億7,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に24.30%のCAGRを示します。北米は、2025 年に 33.30% のシェアを獲得し、予知保全市場を独占しました。

予知保全 (PdM) はインダストリー 4.0 の重要なコンポーネントであり、機械の状態を監視して潜在的な故障を発生前に予測することを目的としています。予知保全は、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせに基づいて機械資産の健全性を評価します。モノのインターネット (IoT)、予測分析、デジタル ツイン テクノロジー、人工知能 (AI) などの主要テクノロジーがこのプロセスを可能にします。

機械に接続されたセンサーは継続的にデータを収集し、そのデータはエッジまたはクラウドで AI および機械学習アルゴリズムを使用して分析されます。予測分析では、統計、AI、データ分析、機械学習の技術を利用して、将来の結果を予測します。一般的なビジネス アプリケーションには、不正行為の検出、顧客の行動予測、需要予測などが含まれ、これらはすべて予知保全市場の成長に貢献します。大手企業は、市場機会を獲得するために、コラボレーション、製品の発売、地理的拡大などの戦略を採用しています。例えば、

• 2024 年 7 月、Charlee.ai と Duck Creek Technologies は、高度な予測分析を通じてビジネス プロセスを強化することを目的としたソリューション パートナーシップを締結しました。

さらに、IBM Corporation、General Electric、Siemens、C3.ai, Inc. などの予知保全市場で活動する主要企業は、パートナーシップおよびコラボレーション戦略に取り組んでいます。これらの戦略を通じて、同社は事業を強化し、売上の拡大を目指しています。ソフトウェア会社と産業技術プロバイダーとのコラボレーションは、専門知識を組み合わせてエンドツーエンドの PdM ソリューションの開発を加速するための重要な戦略です。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは市場にプラスの影響を与えました。これにより、多くの組織が迅速な対応を迫られました。デジタル変革取り組み。渡航制限とリモート勤務政策により、企業は機器をリモートで監視および保守するためのデジタル ツールを求めました。 IoT、AI、クラウド コンピューティングによって推進される予知メンテナンスは、オンサイトの人員を必要とせずに業務をスムーズに実行し続けるために重要になりました。

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予知保全市場の重要なポイント

世界市場規模と予測

• 2025年の市場規模：136億5,000万ドル
• 2026年の市場規模：171.1億ドル
• 2034 年の予測市場規模: 973 億 7,000 万ドル
• CAGR: 2026 ～ 2034 年で 24.30%

市場占有率

• 2025 年には北米が 33.30% のシェアを獲得して市場を独占しました。
• ソフトウェア部門は、2026 年に 55.70% の最大の市場シェアを保持すると予想されます。
• オンプレミス導入セグメントは、2026 年に 28.20% の最大の市場シェアを保持すると予想されます。

主要な地域のハイライト

北米

市場は2025年に45億4,000万米ドルに達し、2026年には55億2,000万米ドルに成長すると予測されています。

ヨーロッパ

市場は2025年に31億3,000万米ドルに達し、2026年には38億6,000万米ドルに成長すると予測されています。

アジア太平洋地域

市場は 2025 年に 34 億 4,000 万米ドルに達し、2026 年までに大幅な成長が見込まれています。

私たち。

市場は2026年までに38億3,000万米ドルに達すると予測されています。

日本

市場は2026年までに8億3,000万米ドルに達すると予測されています。

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予知保全の市場動向

手頃な価格のメンテナンス ソリューションに対する需要の増加が市場の成長を確実にする

運用の最適化により、予知保全の領域内で費用対効果の高いメンテナンス ソリューションの需要がますます高まっています。この最適化への取り組みは、効率を高めて運用コストを削減するという企業の普遍的な目的に根ざしています。 PdM は、IoT センサーや AI アルゴリズムなどの高度なテクノロジーを採用してリアルタイム データを収集し、メンテナンス ニーズの正確な予測を可能にします。このアプローチにより、材料、労働力、設備などのリソースが効率的に割り当てられ、大幅なコスト削減につながります。 PdM は、潜在的な障害をエスカレートする前に予測することで、生産性と収益性の一般的な阻害要因である計画外のダウンタイムを最小限に抑えます。例えば、

• Novity は最近、高度なセンサーとアルゴリズムを活用して 90% 以上の精度で機器の状態を予測し、メンテナンスの所要時間を延長する IoT ソリューションを発表しました。
• 最近の調査によると、予知保全は事後保全と比較して最大 40%、予防保全と比較して 8 ～ 12% コストを削減できます。また、機器のダウンタイムを 50% 削減し、機械の寿命を 20% 延長することもできます。

これらの要因は、予知保全市場の成長を促進する主要なトレンドの一部を表しています。

生成型 AI の影響

生産性を向上させるための高度な予知保全ソリューションの導入需要の増加が市場の成長を促進

テクノロジーの進歩により、急速に進化する業界全体で製品の設計、開発、管理の方法が大きく変わりました。予知保全はそれ自体でもすでに強力なツールですが、生成 AI の統合により新たなレベルに引き上げられ、企業の生産性、信頼性、効率が向上します。

生成 AI は PdM に新時代を導入し、機械の故障を予測し、修理計画を自動生成し、パーソナライズされた修理ガイダンスを提供できるようにします。これにより、従来の予知保全戦略が直面する多くの課題に対処し、優れたメンテナンスを実現します。たとえば、生成 AI は予測モデルの開発を簡素化し、データ サイエンティストの大規模チームの必要性を減らします。データ分析とモデル作成をより正確かつ詳細に効率的に処理できるため、PdM システムの実装が合理化されます。

製造業界では、機械を監視し、潜在的な故障を予測するために生成 AI が使用されています。たとえば、大手自動車メーカーは生成 AI を活用した PdM システムを採用し、ダウンタイムを 30% 削減し、メンテナンス コストを 20% 削減しました。

予知保全市場の成長要因

OEM製造への予知保全の活用が市場の成長を促進

OEM (相手先商標製品製造業者) レベルでの予知保全により、ユーザーは機器の問題を初期段階で検出し、コストのかかる問題に発展する前に対処できます。この積極的なアプローチは、重大な機器の故障を防止し、計画外のダウンタイムを削減し、全体的な安全性を高めるのに役立ちます。

多くの大手企業は、車両の安全性、効率性、寿命を向上させるために、パートナーシップや買収を通じて PdM 戦略を採用することが増えています。例えば、

• 2024 年 9 月、COMPREDICT とルノー グループは、仮想センサーを使用した予知保全技術に焦点を当てたパートナーシップを発表しました。 COMPREDICT のソフトウェアベースの仮想センサーは、追加のハードウェアを必要とせずにリアルタイム データを提供し、OEM の総所有コストを大幅に削減します。

この革新的なアプローチは前例のない柔軟性を提供し、メーカーが PdM 戦略をより効果的に策定できるようにします。

さらに、業界では、自動車メーカーがテクノロジー企業と提携して PdM 機能を強化する傾向が見られ、成長する市場での需要がさらに高まっています。

市場の制約

熟練労働者の不足が市場成長の大きな制約となっている

予測分析用の AI ベースの IoT テクノロジを実装するには、企業は高度なソフトウェア システムを管理するためのスキルと訓練を受けた労働力を必要とします。これらのテクノロジーが進化するにつれて、従業員は多くの場合、新しく改良された予知保全システムを効率的に使用するためのトレーニングを受ける必要があります。

企業はこれらのテクノロジーを急速に導入していますが、多くの企業は高度な資格を持つ人材の大幅な不足に直面しています。 PdM イニシアチブの需要が世界的に高まるにつれ、熟練した専門家のニーズが高まり続けています。企業は、これらの取り組みをサポートするために、サイバーセキュリティ、ネットワーキング、アプリケーション開発などの分野で人材を特に求めています。

さらに、企業は IoT データを活用して、結果の予測、エラーの防止、業務の最適化、新製品の革新を目指しています。 AI や機械学習は、このデータを活用してこれらの目標を達成するために不可欠です。データの洞察を解釈し、それを予測モデルに適用する機能は、この進化する環境で競争力を維持したいと考えている企業にとって重要です。したがって、この要因は予知保全予知保全市場の成長を妨げると予想されます。

予知保全市場の機会

テクノロジーの進歩とインダストリー 4.0 の導入により市場参加者に有利な機会を創出

予知保全はインダストリー 4.0 の重要な要素であり、IoT、AI、製造プロセスを強化するための広範なプロジェクトなどの先進技術の統合を重視しています。予知保全市場は、技術の進歩とインダストリー 4.0 手法の採用増加により急速に成長しています。例えば、

• PwC のレポートによると、製造企業の 72% がインダストリー 4.0 テクノロジーを統合しており、予知保全が最も人気のあるアプリケーションの 1 つとして浮上しています。インダストリー 4.0 の取り組みに積極的に取り組んでいる企業は、業務効率、品質、コスト削減の大幅な改善を報告しています。

大きなチャンスの 1 つは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムの統合にあり、広範なセンサー データを分析することで機器の故障予測の精度が向上します。のモノのインターネット (IoT)これは、機械からのリアルタイムの監視とデータ収集を可能にし、メンテナンス システムの予測機能を強化するもう 1 つの重要な機会です。これらの要因が総合的に、今後数年間の予知保全市場の成長に向けた大きな機会を生み出します。

セグメンテーション分析

成分分析による

企業におけるクラウドベースのプラットフォームの採用の増加により、予知保全ソフトウェアの需要が高まる

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェアとソフトウェア (統合型とスタンドアロン型) に分けられます。ソフトウェアセグメントは、2026年に55.70%の圧倒的な市場シェアを保持すると予想されており、予測期間中に最高の年間平均成長率(CAGR)で成長し、引き続きその優位性を維持すると予想されています。

拡張性、リモート アクセシビリティ、および他のエンタープライズ システムとのシームレスな統合を提供する、クラウド ベースの予知保全ソリューションへの大きな移行が見られます。これらのプラットフォームを使用すると、企業はオンプレミスのインフラストラクチャを必要とせずに、IoT センサーからデータを収集し、分析することができます。ソフトウェアの中でも、スタンドアロン ソフトウェアが 2024 年の市場を支配しました。垂直方向に焦点を当てた自動メンテナンス技術を採用することで、高度な機能のニーズを満たすためにスタンドアロン ソフトウェアの採用が増加しています。

ハードウェアは今後数年間で注目すべき CAGR で成長すると予想されます。エッジ コンピューティング ハードウェアにより、ソースに近いデータ処理が可能になり、機器の状態をリアルタイムで分析できるようになり、クラウドのみのソリューションと比較して遅延が短縮されます。エッジ デバイスは、IoT センサーによって生成された大量のデータの管理に役立ち、チームを維持するための即時の洞察を提供します。これらのデバイスは、クラウドへの常時接続が不可能なリモート環境やリソースに制約のある環境で特に役立ちます。

展開分析による

より優れたデータセキュリティとプライバシーに対する需要の高まりにより、オンプレミスシステムの導入が促進されています

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドベースに二分されます。オンプレミス展開セグメントは、2026 年に 28.20% の圧倒的な市場シェアを保持すると予想されます。オンプレミスの予知保全システムの主な利点の 1 つは、すべての機密運用データを組織独自のインフラストラクチャ内に保持できることです。これは、厳格なデータ プライバシー規制がある業界や、厳格なデータ主権法がある地域にとって特に有益です。

クラウドベースの導入は、特にクラウドベースの導入に関連するコストの削減、データへの容易なアクセス、データへのリモート アクセス、情報の統合、自動更新などの要因により、今後数年間で最高の CAGR で成長すると予想されています。クラウド ソリューションが提供する拡張性は比類のないものであり、高価なハードウェアのアップグレードの必要がなくなります。企業は、変化する需要に制限なく簡単に適応でき、規模に関係なくスムーズな運営を保証します。

企業タイプ別分析

大企業における予知保全ソリューションとデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの統合の急増が市場の成長を促進

企業の種類に基づいて、市場は大企業と中小企業（SME）に分けられます。大企業セグメントは、2026 年に 59.24% の圧倒的な市場シェアを保持すると予想されています。多くの大企業は、より広範なデジタル変革戦略の一環として予知保全を統合しています。 Siemens、General Electric、IBM などの企業は、このソリューションを活用して運用リスクを軽減し、機器の信頼性を向上させ、コストを削減する最前線に立っています。

中小企業 (SME) は、今後数年間で最高の CAGR で成長すると予想されています。中小企業は通常、より厳しい予算で運営されており、高価なハードウェアやソフトウェアへの投資にはより慎重です。ただし、UpKeep や Fiix など、手頃な価格の SaaS ベースの PdM プラットフォームの可用性が高まっているため、中小企業は最小限の初期費用とスケーラブルな価格モデルでこれらのソリューションを導入できるようになりました。

技術分析による

データ収集と接続に対する需要の高まりがIoTテクノロジーの導入を促進

市場はテクノロジーに基づいてIoT、人工知能機械学習、デジタル ツイン、高度な分析など (最新のデータベース、ERP など)。 IoT (モノのインターネット) テクノロジーは、2024 年に予知保全市場で最大のシェアを獲得しました。IoT テクノロジーは、接続された資産からの継続的なデータ収集を可能にすることで、予知保全において重要な役割を果たします。

IoT は、接続されたセンサーと高度な分析を利用して、機器のメンテナンスを変革します。 IoT テクノロジーは、機器のパフォーマンス データの収集とリアルタイムの送信を通じて、PdM 分析を実行して、機器の故障につながる可能性のある潜在的な問題を検出できます。

人工知能と機械学習テクノロジーは、今後数年間で最高の CAGR で成長すると予想されます。人工知能セグメントは、2026 年に 30.60% の圧倒的な市場シェアを保持すると予想されます。AI を活用した予知保全により、設備の停止を 30% ～ 50% 削減できます。機械学習の原則は、人工知能によって適用され、サービス関連のさまざまな問題に対処します。機械学習の自動化により、サービス技術者が潜在的なダウンタイムを発生前に防ぐ予測アクションを実行できる分析モデルが作成されます。 AI と機械学習は、より多くのデータにさらされるほど、より堅牢な結果を生み出す動的システムです。

アプリケーション分析による

異常検出と障害予測の需要の増加により、状態監視における予知保全ソリューションの導入が促進

予知保全市場は、アプリケーションに基づいて、状態監視、予測分析、リモート監視、資産追跡、および保守スケジュールに分類されます。 状態監視は、AI と機械学習アルゴリズムを使用して、機器の故障の初期段階を示す可能性のあるセンサー データの異常なパターンを検出するため、2024 年に最大の市場シェアを獲得しました。

たとえば、振動レベルの突然の増加は、機械コンポーネントが摩耗していることを示している可能性があります。状態監視により、計画的な予防保守作業の必要性が減り、人件費とスペアパーツのコストが削減されます。

予測分析は、今後数年間で最高の CAGR で成長すると予想されます。予測分析は、通常の動作条件からの逸脱を検出することで、機器の故障の初期兆候を特定するのに役立ちます。これにより、メンテナンス チームは、高額な故障が発生する前に問題に対処できるようになります。予測分析は機器の故障を正確に予測し、企業が最適な時期にメンテナンスを計画し、予期せぬダウンタイムを防ぐのに役立ちます。

最終用途分析による

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ダウンタイムを削減するニーズの高まりにより、製造業における予知保全ソリューションの導入が加速 

予知保全市場は、最終用途に基づいて、軍事と防衛、エネルギーと公益事業、製造、ヘルスケア、IT、および 電気通信、物流および輸送、その他（化学、製紙および印刷、農業など）。

製造業は 2024 年に最大の市場シェアを獲得し、予測期間中に最高の CAGR で成長し、引き続きその優位性を維持すると予想されます。計画外のダウンタイムは高額であり、製造業に年間 500 億米ドル近くのコストがかかるため、製造業では予知保全ソリューションの導入が進んでいます。 PdM は、資産のパフォーマンスを最適化し、障害が顕在化または拡大する前に障害を特定することで、計画外のダウンタイムを最小限に抑えます。

ヘルスケアは、予測期間中に顕著な CAGR で成長すると予想されます。予知保全システムは、医療機器の状態と性能を常に監視することで劣化や機能不全の初期の兆候を特定し、潜在的な問題に対処するための事前の介入を促すことができます。このプロアクティブな方法は、ダウンタイムを削減し、必須の医療機器の継続的な可用性を保証するのに役立ちます。

地域分析

北米

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2025 年の北米の市場規模は 45 億 4,000 万米ドルで、世界市場の 33.30% を占めましたが、IoT、クラウド コンピューティング、機械学習、人工知能 (AI) などの先進テクノロジーを活用した予知保全ソリューションの導入増加により、2026 年には 55 億 2,000 万米ドルに成長すると予測されています。  高度なAIに対する需要の高まりと、クラウドコンピューティングベースのプラットフォームと北米諸国全体での AI テクノロジーの急速な導入が予知保全市場を推進しています。例えば、

• 2023 年 3 月、AI テクノロジーへの世界の投資は 1,540 億米ドルに達し、2022 年から 26.9% 増加しました。IDC のレポートによると、AI 中心のシステムへの支出は 2026 年に 3,000 億米ドルを超えると予想されています。

この地域では、企業は運用パフォーマンス要因を正確に特定し、メンテナンス手順と信頼性を強化するために PdM システムを採用しています。したがって、これらの要因は、この地域の予知保全市場の成長を促進する上で重要な役割を果たします。

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米国経済分析局（BEA）によると、米国の製造業は2023年の米国経済における付加価値生産の10.3％を占めた。同時に、製造業の実質付加価値生産は第3四半期の2兆3,130億米ドルから第4四半期には2兆3,600億米ドルに増加した。上位 10 の生産国の中で、米国は 1 人当たりの付加価値が 4 番目に大きく、すべての国の中では 14 位にランクされています。さらに、米国全土に多数の主要な市場プレーヤーが存在することは、国内市場の成長を促進する上で重要な役割を果たしています。米国市場は2026年までに38億3,000万米ドルに達すると予測されています。

アジア太平洋地域の予知保全業界の動向

アジア太平洋地域は2025年に世界市場に27.20%貢献し、その評価額は34億4,000万米ドルとなり、2026年には4億9,000万米ドルに達すると予測されています。この地域の政府は、世界市場の統合促進の最前線に立っています。インダストリー4.0セクター固有の計画、インセンティブ、研究開発投資、国際協力、インフラ強化を利用して、テクノロジーを強化します。その結果、経済発展における製造業の重要性の高まりにより、機器やシステムの状態を定期的に監視することで突然の機械故障を 50% 以上削減できるため、さまざまな業界で PdM の必要性が高まっています。日本市場は2026年までに8.3億ドル、中国市場は2026年までに16.5億ドル、インド市場は2026年までに5.6億ドルに達すると予測されています。

さらに、この地域の主要企業は、地域全体で高まる予知保全ソリューションの需要に対応するため、戦略的パートナーシップを強化しています。例えば、

• 2024 年 6 月、日立製作所は Microsoft Corporation と今後 3 年間で数十億ドル規模のパートナーシップを締結しました。今回の協業により、同社はPdMソリューションを活用して業務効率と生産性を向上させ、Lumada事業の成長を促進していきます。

南アメリカ

南米は、デジタル分野で大きな成長と発展の可能性を秘めた地域となっています。この地域の組織は、他の地域よりも速いペースで新興テクノロジーを導入しています。

• Spiceworks Ziff Davis の 2022 State of IT レポートによると、南米地域では新しいテクノロジーへの支出が増加しています。ブラジルの組織の約 74% が 2022 年に IT 予算を増額しました。

南米ではデジタル変革の準備が整っており、企業がプロセスを自動化し、業務に AI を組み込む必要性がトレンドになっています。 IT 自動化テクノロジーへの投資は、2024 年末までに約 83%、AI への投資は 77% 増加すると予想されています。これらの要因は、予測期間中にこの地域の市場の成長を促進する上で重要な役割を果たします。

ヨーロッパの予知保全業界の動向

ヨーロッパ市場は、2025 年に 31 億 3,000 万米ドルを生み出し、世界市場の 22.20% を占め、2026 年には 38 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。欧州では、予知保全市場が顕著なペースで成長しています。 AI を活用した PdM ソリューションは、ヨーロッパのビジネスにプラスの経済効果をもたらすため、この地域での人気が高まっています。 AI を使用している組織の約 75% で、収益と生産性の向上が見られています。ただし、中小企業の 31% と比較して、大企業の約 51% は AI やその他のデジタル テクノロジーを採用する傾向が高いです。中小企業は、主に規制上の問題と実装に関連するコストにより、AI の導入において顕著な障害に直面しています。したがって、上記の要因がこの地域の市場の成長を推進しています。英国市場は2026年までに5億3,000万米ドルに達すると予測されており、ドイツ市場は2026年までに5億9,000万米ドルに達すると予測されています。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカ市場は2025年に10億6,000万米ドルに達し、市場総収益の7.80%を占め、2026年には13億5,000万米ドルに達すると予測されています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカ市場は、2025 年に 14 億 8,000 万米ドルと評価され、世界収益の 10.80% を占め、2026 年には 18 億 9 千万米ドルに達すると推定されています。中東およびアフリカは、予測期間中に注目すべき成長を示すと予想されます。中東諸国の政府が複数の国家的取り組みを実行するにつれ、デジタル導入の勢いが増しています。政府は、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、人工知能、機械学習などのテクノロジーを活用したデジタル テクノロジー導入プログラムを実施しています。

スマート ビルディングに PdM テクノロジーを採用すると、安全性が向上するというさらなる利点が得られ、システムと建物の占有者の両方に利益がもたらされます。常時監視機能により、機器の異常や劣化の兆候を迅速かつ正確に特定できるため、潜在的な危険を特定する上で重要な役割を果たします。問題を早期に特定することで、安全性への懸念を軽減し、居住者への危害や物的損害を引き起こす可能性のある事故を防止し、地域全体の混乱を最小限に抑えることができます。

業界の主要プレーヤー

主要な市場プレーヤーは、分析サービスを世界中に拡大するためにパートナーシップと買収戦略に焦点を当てています

主要企業は、業界固有のサービスを提供することで世界的な地理的プレゼンスを拡大することに注力しています。大手企業は、地域全体での優位性を維持するために、地域企業との買収や提携に戦略的に重点を置いています。市場のトップ参加者は、消費者ベースを拡大するために新しいソリューションを立ち上げています。製品革新のための継続的な研究開発投資の増加により、市場の拡大が促進されています。したがって、トップ企業は市場での競争力を維持するためにこれらの戦略的取り組みを迅速に実行しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM Corporation (U.S.)
• General Electric (U.S.)
• Siemens (Germany)
• C3.ai, Inc. (U.S.)
• Rockwell Automation (U.S.)
• PTC (U.S.)
• Hitachi Ltd. (Japan)
• UpKeep (U.S.)
• Augury Ltd. (U.S.)
• The Soothsayer (P-Dictor) (Thailand)
• Fujitsu (Japan)
• SAP SE (Germany)
• Software AG (Germany)
• Oracle Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Schneider Electric SE (France)
• ABB (Switzerland)
• Honeywell International Inc. (U.S.)
• SparkCognition (U.S.)
• MaintainX (U.S.)

主要な業界の発展:

• 2024 年 9 月: シーメンスは、科学技術企業のメルクと戦略的パートナーシップを締結しました。この提携を通じて、同社はデジタル変革を推進し、スマート製造を次のレベルに引き上げることを目指しています。
• 2024 年 6 月: IBM Corporation は Maximo Application Suite (MAS) バージョン 9.0 を発表しました。この更新バージョンでは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えた改良された AI 主導の PdM ソリューションなどの機能が有効になり、使いやすさが向上し、リアルタイムのデータ分析と資産監視のための IoT 統合が拡張されています。
• 2024 年 6 月: C3.ai, Inc. は、持続可能な建築ソリューションのプロバイダーである Holcim に C3 AI Reliability ソリューションを提供します。 Holcim will integrate C3 AI Reliability, a novel PdM solution, across its plants globally for their digital transformation and a net-zero future.
• 2024 年 3 月: General Electric Vernova は、サウジアラビアに本拠を置く石油化学会社 National Industrialization Company (TASNEE) に自社の新しい予測分析ソフトウェアを提供すると発表しました。同社は、このソフトウェアを通じて、産業企業における重大な障害を検出、予測、防止することで、機器のダウンタイムを回避することを目指しています。
• 2024 年 1 月: ロックウェル・オートメーションは、製造業界向けの高度なソリューションのプロバイダーである MakinaRocks と戦略的パートナーシップを締結しました。この提携を通じて、同社はオートメーションにおける AI ソリューションの統合を促進することを目指しています。メーカーは PdM ソリューションを通じて生産性を向上させ、計画外のシャットダウンを減らすことができます。

投資分析と機会

AI と機械学習テクノロジーを統合するための多額の投資

多くの企業は、精度と拡張性を向上させるために、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジーを自社の予知保全ソリューションに統合することに多額の投資を行っています。これにより、機器の故障をより正確に予測できる、より高度な分析ツールの開発が可能になります。主要な市場プレーヤーには、IBM Corporation、General Electric、Siemens、Rockwell Automation、C3、ai, Inc.などが含まれます。これらの企業は、新しいソリューションを立ち上げるための研究開発活動に集中し、定期的に投資を行っています。例えば、

• ゼネラル・エレクトリックは、2024 年 7 月に、予知保全サービスと自動検査プロセスに人工知能と機械学習テクノロジーを提供することで、航空宇宙ビジネスをサポートする予定です。これは、航空宇宙企業が製品を改善し、効率を高めるのに役立ちます。

これらの要因は、市場成長のための有利な機会を生み出すと予想されます。

レポートの範囲

このレポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てます。上記の要因に加えて、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれます。

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