医用画像処理における AI 市場規模、シェア、業界分析 テクノロジー別 (機械学習と深層学習、自然言語処理など)、モダリティ別 (CT スキャン、MRI、X 線など)、アプリケーション別 (放射線学、腫瘍学、病理学、心臓病学、整形外科など)、エンドユーザー別 (病院と診療所、画像診断センターなど)、および地域予測2026～2034年

世界の医療画像分野におけるAI市場規模は、2024年に13億8,000万米ドルと評価された。市場は2025年の17億米ドルから2032年までに72億9,000万米ドルへ成長し、予測期間中に35.36％の年平均成長率（CAGR）を示すと予測されている。

医療イメージング市場のグローバルAIは、診断方法と医療決定ツールとの医療画像評価のつながりの改善により、拡大しています。医療分野では、訓練されたAIシステムを使用して、X線やMRIの結果を含む医療写真を検査し、より良い診断決定に到達します。医師が常に患者をよりよく扱うのを助けるとは限らないため、新しい検出システムは小さな逸脱を監視します。

医学研究チームは現在、明確な医療状況を認識し、画像システムをより良く支援するためのAIシステムを作成しています。研究者と開発者は、すべてのタスクに標準アルゴリズムを使用する代わりに、正確な目的で疾患検出と解剖学分析を行うAIモデルを作成します。

医療イメージング市場ドライバーのAI

早期疾患検出に対する需要の増加 市場を拡大するため

今日、より多くの人々が早期の医療を優先しています。医療専門家が癌や心臓の問題などの病気をより早く見つけるほど、より良い患者は治療を生き延びます。高度な技術により、AIは人間の視覚的認識を回避する小さな医療イメージパターンを特定できます。

深い学習とコンピュータービジョンにおける技術の進歩 市場を前進させる

ディープラーニングテクノロジーは、コンピュータービジョンシステムの開発とともに、医療イメージングの実践を大きく変化させました。深い学習モデル内の畳み込みニューラルネットワークは、画像のパターンを見つけて写真を効果的に分割することにより、新しい標準を確立します。

医療イメージング市場の抑制におけるAI

医療データの保護 に この市場で潜在的な障害をもたらします

医療データを保護する必要性は、医療画像のAI開発がより速く成長するのを防ぎます。医療画像は、個人的な事実と全身機能の詳細を含む患者に関する深い情報を保存します。 AIアルゴリズムには膨大なトレーニングリソースが必要です。つまり、大量の民間医療データを処理する必要があります。

医療イメージング市場の機会におけるAI

クラウドベースのプラットフォーム この市場で機会を創出する

AIを備えたクラウドベースのプラットフォームにより、人工知能の医療イメージング市場の使用が容易になります。これらのオンラインプラットフォームは、すべてのユーザーに手頃な価格でリソースをより適切に使用するため、医療サービスの成長に役立ちます。クラウドの処理とAIシステムは、サブスクリプションを通じて医療提供者が利用でき、ハードウェアとソフトウェアを購入するための費用を削減します。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• 市場ドライバー、抑制、機会
• 主要な産業プレーヤーと主要な開発の影響
• 技術支出
• 研究開発

テクノロジーによる分析

技術により、医療イメージング市場のAIは、機械学習と深い学習、自然言語加工などに分けられます。

医療画像における人工知能の基本的な要素は、機械学習と深い学習で構成されており、ヘルスケア診断でより速くより良い結果を得ることができます。さまざまな種類の医療画像や病状の専門的なAIモデルは、市場が大幅に成長するのに役立ちます。

自然言語処理は、医療専門家が、意思決定プロセスをサポートする関連医療情報を提供することにより、患者の写真をよりよく理解するのに役立ちます。 NLPが医療イメージングに参加して、患者の方が効率的にケアを行うより良い診断プロセスを作成するにつれて、市場は成長します。

モダリティによる分析

モダリティに基づいて、市場はCTスキャン、MRI、X線などに分かれています。

このイメージングテクノロジーは情報を迅速に処理し、さまざまな医療処置で動作するため、CTスキャンにはより多くの人工知能機能が表示されます。テクノロジー科学者は、肺結節や脳卒中損傷、骨の損傷などの医学的問題を見つけるシステムに取り組んでいます。全体的な市場の成長は、多くのアクセス可能なイメージングマシンで行われた毎日のCTスキャンの数に依存します。

軟部組織の画像の詳細により、MRIは医療専門家にとって好ましい選択であり続けており、AIはその利点を改善し続けています。ヘルスケア業界は、複雑な医療ケースの治療にMRI Moreを使用していますが、医学はより個人的になり、MRI市場技術におけるAIの成長を促進します。

アプリケーションによる分析

アプリケーションに基づいて、市場は放射線学、腫瘍学、病理学、心臓病、整形外科などに分けられます。

タイムリーな自動化と強化された分析は、診断の決定を改善することにより、放射線科の実践に役立ちます。 AIは、放射線学の作業プロセスを最適化し、診断の質を高めながら、医師がより良い決定を下すのに役立ちます。セグメントは大幅に成長する場合があります。

現在、腫瘍における人工知能を使用することで、患者がより良い癌検出結果と治療の準備と監視を得るのに役立ちます。研究グループは、AIシステムを作成して医療写真を調べ、初期段階で癌を確認し、腫瘍の詳細を確認し、治療結果を予測します。癌患者の数が多いほど、医療提供者が腫瘍学の仕事にAIシステムを使用するように促すより正確なケアが必要です。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーに基づいて、市場は病院と診療所、診断イメージングセンターなどに分かれています。

AI医療イメージングアプリケーションは、これらの施設が日常業務中により良い診断結果を必要とするため、ほとんどの病院や診療所に利益をもたらします。世界中の医療機関は現在、AIを使用してお金を節約し、より幸せな患者を作成しています。セグメントは大幅に拡大する可能性があります。

医療イメージングセンターは、AIを使用して医療読解力を向上させ、競合する施設に先んじています。クラウドからのデータにアクセスすることにより、AI Solutionsはこれらのセンターが画像を分析し、全国のより多くの人々を支援するのに役立ちます。

地域分析

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地域に基づいて、医療イメージング市場のAIは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、および中東とアフリカ全体で研究されています。

北米、特に米国は、医療イメージングAI業界でトップの稼ぎ手に留まっています。この地域は、高度な技術ネットワーク、重要な医療資金、および技術と医学の成功した企業のために際立っています。米国は、企業が当局から容易な承認を受けているため、AI医療機器の研究のトップ地域として際立っています。医師は不足しているが、医療画像が量が増加するため、この領域は解決策に対する高い需要があります。

• 米国保健福祉省（HHS）によると、米国の放射線科医の65％がAIアシストイメージングツールを使用しています。

ヨーロッパ市場は、科学と医療デジタル変革を通じて医療画像へのコミットメントを示しています。この地域の医療施設は優れた医療サービスを提供し、医療画像の多くの訓練を受けた専門家を飼っています。ヨーロッパの国々は、さまざまなヘルスケアルールと医療システムを経験しており、市場が拡大するのを阻止できます。

• 欧州放射線協会（ESR）によると、ヨーロッパのイメージングセンターの30％がAIソリューションを統合しています。

アジア太平洋地域は、AI医療イメージングテクノロジーで強い進歩を示しています。これは、治療のためにより多くのお金を備えたより良い医療を必要とする大規模な人口にサービスを提供し、作業テストの認識を改善するためです。 AI開発とアプリケーションの主要国には、最大の医療イメージングインフラストラクチャおよび研究プログラムに資金を提供しているため、中国、日本、韓国が含まれます。この地域には、多くの患者とより多くの慢性疾患の両方が出現しているため、強力なAIイメージング技術の実装が必要です。

主要なプレーヤーがカバーしました

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• Nvidia Corporation（米国）
• Digital Diagnostics Inc.（米国）
• テンパス（米国）
• Heartflow、Inc。（米国）
• ゼネラルエレクトリックカンパニー（米国）
• Intel Corporation（米国）
• Advanced Micro Devices、Inc。（米国）
• Enlitic、Inc。（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Butterfly Network、Inc（米国）

主要な業界の開発

• 2025年1月、GE Healthcareは、高度なインテリジェントシステムプラットフォームを医療イメージングおよびヘルスケアソリューションに導入しました。同社は、AIシステムを使用して医療診断を改善し、ヘルスケアプロセスと個別の患者サポートの両方を改善する強化された患者ケアネットワークを開発しました。
• 2024年12月、Siemens HealthineersはNvidiaと手を組んで、最高のパフォーマンスコンピューティングとAIテクノロジーを医療イメージングにもたらしました。この組合を通じて、NvidiaはAIを搭載した医療画像の製造と使用を加速するのに役立ちます。
• 2024年11月、フィリップスは医療イメージング技術を強化するためにAIイメージングの新興企業を購入しました。 AIアルゴリズムを取得することにより、フィリップスは、診断の品質と運用速度を改善するために、新しい技術を医療機器とソフトウェアに迅速に融合することを目指しています。