商業医薬品の市場規模、シェア、および業界分析、タイプ別（予測分析、記述分析など）、提供（ソフトウェアおよびサービス）、アプリケーション（医薬品マーケティング、薬物分布と販売、サプライチェーンの最適化、その他）、エンドユーザー（製薬会社など）、および地域の予測、2025

グローバルな商業医薬品分析市場は、薬物承認の増加、競争圧力、顧客ベースの拡大、OTC販売の増加などの重要な要因により、大幅な成長を目撃しています。商業医薬品分析は、意思決定能力を高め、その需要を促進し、市場の成長に貢献しています。

• たとえば、2021年3月にNCBIが発行した記事によると、薬剤は年齢に関連した慢性疾患を治療するための薬の必要性が高まっているため、世界中で大幅な成長を目撃しました。これには、市場の成長を促進すると予測されている意思決定を強化するために、製薬会社間の商業医薬品分析の使用が必要です。

商業医薬品分析市場ドライバー

市場の成長を促進するための医薬品開発と承認の増加

新薬の開発と承認の急増は、商業医薬品分析の需要をサポートする重要な要因です。製薬会社による新製品の立ち上げにより、マーケティングと販売を効果的に管理するための洗練された分析の必要性が高まっています。これは、今後数年間で市場の成長に大きく貢献すると予想されています。

• たとえば、Biomed Central Ltdが発行した記事によると、科学的進歩は、著名な利害関係者からの投資の増加と共同作物の発見の取り組みにより、過去数年にわたって感染症の分野での創薬を刺激してきました。これは、市場の成長を促進する商業医薬品分析の需要を高めることが期待されています。

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2022年、ドイツは医薬品の15.0％の輸出を超え、一方で、米国は医​​薬品のトップ輸入業者であり、2022年には1,6800億米ドルの価値がありました。

商業医薬品分析市場の抑制

データの断片化と統合の問題は、市場の成長を妨げる可能性があります

商業医薬品分析の可能性が高いにもかかわらず、製薬会社内のさまざまなプラットフォームや部門にわたるデータソースの断片化など、重大な障害に直面しています。いくつかの製薬組織は、これらの異なるデータセットの統合に苦労しており、それがデータ分析と意思決定プロセスの非効率性につながり、市場の成長を妨げています。

• たとえば、2024年9月にStraiveが発行した記事によると、データ統合の欠如、断片化されたデータソース、組織内の変化に対する抵抗などの一般的な障害は、意思決定に大きな課題をもたらす可能性があり、市場の成長を妨げる可能性があります。

商業医薬品分析市場の機会

市販薬（OTC）薬の売上の増加は、市場の拡大を促進する可能性があります

近年、OTC薬の販売量の増加は、商業医薬品分析の需要を促進する上で重要な役割を果たしてきました。これらの製品を生産している企業は、分析を活用して販売戦略を改善し、消費者は毎年OTC薬に多額の費用を費やしています。このようなシナリオは、近い将来に市場の拡大を促進すると予測されています。

• たとえば、2021年5月にNCBIが発行した記事によると、近年、市販薬（OTC）薬の使用が急増しており、市場の拡大に貢献してマーケティングおよび販売戦略を改善するための商業医薬品分析ソフトウェアとサービスの需要を高める可能性があります。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• 概要：商業医薬品分析における技術の進歩
• 主要な業界開発（合併、買収、パートナーシップ）
• 主要なプレーヤーによる新製品の発売
• Covid-19の市場への影響

タイプごとの分析

タイプに基づいて、市場は予測分析、記述分析などに分かれています。

予測分析セグメントは、グローバル市場の大部分を保有することが期待されています。セグメントの成長は、トレンドと可能性のある不具合について将来の予測を行う正確さのために、製薬部門での利用の増加に起因する可能性があります。さらに、製薬会社間の競争は、製品販売を先取りし、改善するための競争が、セグメントの成長を促進すると予測されています。

• たとえば、2020年8月にXcelProsが発行したデータによると、医療幹部の約93.0％が、将来の事業計画には予測分析が重要であると述べました。これは、予測期間中にセグメントの成長を推進すると予想されます。

提供による分析

提供に基づいて、市場はソフトウェアとサービスに細分されます。

ソフトウェアセグメントは、グローバル市場のかなりのシェアを保有することが期待されています。このセグメントの成長は、世界中の製薬会社の商業チームによる商業医薬品分析ソフトウェアを実装するための需要の増加に起因する可能性があります。

• たとえば、2024年3月にMedcity Newsが発行した記事によると、製薬会社の商業チームは、データ分析とビジネスの洞察の強化をますます求めています。彼らはこれを達成するためにより多くのリソースを投資する準備ができています。

アプリケーションによる分析

アプリケーションに基づいて、市場は製薬マーケティング、薬物の流通と販売、サプライチェーンの最適化などに分かれています。

薬物の分布と販売セグメントは、予測期間中にかなりのCAGRで成長すると予想されます。セグメントの成長は、将来の傾向を予測し、意思決定能力を高めるために、マーケティングおよび市場調査における製薬会社による投資の高まりに起因する可能性があります。

• たとえば、2021年12月にIndata Labsが発行したデータによると、Pharmaの販売は、Pharma Companyが市場調査とマーケティングにおける多大な投資によって推進される予測分析を使用して、B2Bリードと成長の機会を通じてプラスの影響を与える可能性があります。これは、今後数年間でセグメントの成長を促進すると予測されています。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーに基づいて、市場は製薬会社などに分類されます。

製薬会社セグメントは、予測期間中に世界市場で最大のシェアを保有することが期待されています。セグメントの成長は、世界中の製薬会社の増加に起因する可能性があります。商用医薬品分析ソフトウェアにより、これらの企業は薬物を開発し、マーケティング戦略を開発し、販売を最適化し、製薬会社間の需要を推進することができます。

• たとえば、2023年11月に中華人民共和国国民評議会が発表したデータによると、この国には10,000を超える重要な医薬品産業企業があり、国の医療用品を提供する能力を確保しています。これらの企業は、商業分析を活用して、製品の運用効率と市場浸透を強化し、セグメントの成長を促進する場合があります。

地域分析

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地域に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、および中東とアフリカ全体で研究されてきました。

北米は、2023年にグローバルな商業医薬品分析市場の最大のシェアを占めています。地域の成長は、医薬品セクターの商業戦略を最適化して意思決定をサポートする企業の焦点の増加に起因しています。

• たとえば、2022年12月に、Clarivateは、米国の専門薬局の請求データを組み込んで、慢性および希少疾患の高コスト医薬品に関する洞察を強化することにより、現実世界のデータと分析ソリューションを拡大しました。この新しいデータセットは、研究者が薬物の取り込み、患者の旅、アドヒアランスパターンを分析できるようになることが期待され、最終的にはライフサイエンスにおける証拠に基づいた意思決定をサポートし、地域市場の成長を促進します。

ヨーロッパは、商業医薬品分析ソフトウェアとサービスの需要に基づいた2番目に大きい市場です。この成長は、人工知能ソリューションの統合と、強力なビジネスの未来を構築するための予測分析ツールの統合における地域の製薬会社の高い投資に起因しています。

アジア太平洋市場は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。この地域の成長は、中国やインドなどの主要国の製薬部門の大幅な拡大に起因する可能性があります。これは、商業分析ソリューションの組み込みに対する需要を促進するために予測されています。

• たとえば、2024年9月に、Crisil Ratingsは、今年度の製薬部門の8.0〜10.0％の収益成長率を予測し、強力な輸出と一貫した国内需要によって推進されました。このようなシナリオは、商業分析ツールの組み込みを後押しし、今後数年間の市場の成長を促進すると予想されています。

主要なプレーヤーがカバーしました

グローバルな商業医薬品分析市場は断片化されており、多くの企業がさまざまな治療製品を提供しています。

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• Medidata（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Tellius、Inc。（米国）
• Aspen Technology Inc（米国）
• トリニティ（米国）
• Genpact（米国）
• Arcadia Solutions、LLC。 （私たち。）
• Straive（シンガポール）

主要な業界の開発

• 2024年9月、ファイザー社は、インドで初めての専用商業分析センターであるAnalytics Gatewayを立ち上げ、インドおよび世界のより多くの患者への医薬品の範囲を強化しました。
• 2023年11月、Straiveは、賞を受賞したデザイン主導のデータサイエンス企業であるG​​ramenerを買収し、データ、分析、AI機能を強化しました。