コンポーネントによる小さな機械学習市場規模、シェア、およびCovid-19の影響分析（ソリューションとサービス）。アプリケーション（小売、ヘルスケア、農業、製造など）;地域予測、2025-2032

Tiny Machine Learning（TINYML）は、マイクロコントローラーなどの低電力デバイスで機械学習アプリケーションを実行することを追求する機械学習のサブセットです。これは、最近人気を博した急成長している研究分野です。 TINYMLは、低レイテンシ、低消費電力、プライバシー、帯域幅の低いなど、さまざまな利点を提供します。

Tinymlは新興分野ですが、何年も生産されてきました。これは、ジェスチャー認識、オーディオ検出、キーワードスポッティング、機械監視、オブジェクト認識、および分類で使用されます。 Tinymlのいくつかの例は、Google、Hey Siri、Alexa、その他のウェイクワードです。

市場の成長は、機械学習技術のIoTデバイスの数と進歩によって推進されています。さらに、消費電力が少ないと、TINYMLデバイスがエッジでMLアプリケーションを実行している間、長い間バッテリー上のプラグを解除するのに役立ちます。エッジAIおよびIoTの大きな市場を促進するために、計算を減らし、データを減らし、より少ないエンジニアを必要とすることにより、深い学習人工知能（AI）システムの生産性を向上させます。

たとえば、McKinseyは、分析によって作成された年間価値の40％が深い機械学習技術で構成されていると述べています。

小さな機械学習市場に対するCovid-19の影響

Covid-19は市場にプラスの影響を与えており、医療セクターでは機械学習アプリケーションの数が大幅に増加しています。機械学習は、ヘルスケア部門で使用され、疾患を予測し、covid患者のケアを正確に使用しています。

Tinymlは、パンデミックに取り組み、戦うためのプラットフォームとして使用されました。いくつかの国では、人工知能と機械学習を使用して、covid症例を追跡、追跡、理解しています。パンデミックは、TINYMLアプリケーションの採用において大きな加速を目撃しました。

例えば、

• Brookings Institution Reportによると、研究者は韓国のCCTVカメラ映像と地理配分データを使用して、共同体患者を追跡しました。
• フランスの新興企業であるClevy.ioは、Covid-19で政府が与えたコミュニケーションについて人々が知るためのチャットボットを立ち上げました。

ただし、ハードウェアAI市場はサプライチェーンを混乱させており、いくつかの国に貿易制限が課されています。データ予測の2020 AIハードウェアチップグローバル収益は、Covid-19により12％減少しました。

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーします。

• マイクロマクロ経済指標。
• ドライバー、抑制、傾向、および機会。
• プレーヤーが採用するビジネス戦略。
• 小さな機械学習市場に対するCovid-19の影響。
• キープレーヤーの統合SWOT分析。

アプリケーションによる分析

アプリケーションに基づいて、市場は小売、ヘルスケア、農業、製造などにセグメント化されています。ヘルスケア部門は、市場で最大のシェアを保持しており、予測期間に最高の割合で成長すると予想されています。セグメントの成長は、ヘルスケアセクターにおけるTINYMLの応用の増加によるものです。病気の診断と検出に使用できます。例えば、

• AIスタートアップである閉鎖は、TINYMLおよび人工知能を使用して、Covid-19からの重度の合併症のリスクが最も高いリスクの高いものを特定しました。
• カナダの新興企業であるBluedotは、AIおよび機械学習アルゴリズムを使用して、病気の発生を検出しました。

地域分析

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

グローバルなTINYML市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカの5つの地域に分かれています。北米は、米国およびカナダ諸国の大手テクノロジープロバイダーが存在するため、最も重要な市場シェアを保持しています。さらに、この地域は高度な技術の早期採用をリードし、市場の成長を加速させます。自動車セクターでは、これらのソリューションに対する需要が高まっています。予測的なメンテナンス、サプライチェーン管理、品質管理に役立ちます。例えば、

• Escorts Groupは、農業機械事業の在庫から運転資金を可能にするために、機械学習および人工知能ソリューションを実装しました。
• Mahindra＆Mahindraは、TINYMLおよびAI対応の動的セグメンテーション機能を使用して、スペアパーツインベントリを最適化します。

原産地の地域別の小さな機械学習市場の分布は次のとおりです。

• 北米 - 49％
• ヨーロッパ - 26％
• アジア太平洋 - 16％
• 中東とアフリカ - 6％
• 南アメリカ - 3％

主要なプレーヤーがカバーしました

主要なグローバルなTINYML市場企業には、Google LLC、Microsoft Corporation、ARM、STMICROELECTRONICS、CARTESIAN、META Platforms、EdgeImpulse Inc.、Indata Labs、Amazon Web Services、Databricks、Sciencesoft、Mobidevなどが含まれます。

セグメンテーション

主要な業界の開発

• 2022年6月：半導体ソリューションサプライヤーであるRenesas Electronics Corporationは、AIソリューションプロバイダーであるReality Analytics、Inc。を買収しました。この買収により、Renesas Corporationは、Reality AIの人工知能とTiny Machine Learning（TINYML）ソリューションにアクセスして利用できます。
• 2022年1月、IoTおよびクラウドベースの製品およびSolutions Development CompanyであるKlika TechがTINYML Foundationに参加し、機械学習によるエッジコンピューティングの開発を増やしました。 Klika Techは、このパートナーシップを通じて機械学習を通じてデバイスデータ分析にアクセスできます。