コンポーネント別（ソリューションとサービス）の小型機械学習市場規模、シェア、業界分析。アプリケーション別 (小売、ヘルスケア、農業、製造、その他)。および地域予測、2026 ～ 2034 年

Tiny Machine Learning (TinyML) は、マイクロコントローラーなどの低電力デバイス上で機械学習アプリケーションを実行することを目的とした機械学習のサブセットです。最近人気が高まっている急速に成長している研究分野です。 TinyML には、低遅延、低消費電力、プライバシー、低帯域幅などのさまざまな利点があります。

TinyML は新興分野ではありますが、何年も前から実用化されています。これは、ジェスチャ認識、音声検出、キーワード検出、機械監視、物体認識、および分類に使用されます。 TinyML の例には、OK Google、Hey Siri、Alexa、その他のウェイク ワードなどがあります。

市場の成長は、IoT デバイスの数の増加と機械学習テクノロジーの進歩によって促進されています。さらに、消費電力が少ないため、TinyML デバイスは、エッジで ML アプリケーションを実行しながら、バッテリーを使用せずに長時間動作することができます。必要な計算量、データ、エンジニアの数が減り、ディープラーニング人工知能 (AI) システムの生産性が向上し、エッジ AI と IoT の大きな市場を促進します。

たとえば、マッキンゼーは、分析によって生み出される年間価値の 40% が深層機械学習技術によって構成されていると述べています。

新型コロナウイルス感染症が小型機械学習市場に与える影響

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は市場にプラスの影響を与えており、医療分野で機械学習アプリケーションの数が大幅に増加しています。機械学習は、病気を予測し、新型コロナウイルス感染症患者のケアを正確に行うために医療分野で使用されています。

TinyML は、パンデミックに取り組み、戦うためのプラットフォームとして使用されました。いくつかの国では、人工知能と機械学習を使用して、新型コロナウイルス感染症の症例を追跡、追跡、理解しています。パンデミックにより、TinyML アプリケーションの導入が大幅に加速しました。

例えば、

• ブルッキングス研究所の報告書によると、研究者らは韓国の監視カメラ映像と地理位置情報データを利用して新型コロナ患者を追跡したという。
• フランスの新興企業 Clevy.io は、新型コロナウイルス感染症に関する政府の発表を人々が知るためのチャットボットを立ち上げました。

しかし、ハードウェア AI 市場はサプライチェーンを混乱させ、いくつかの国に貿易制限が課されています。 Data Forecast の 2020 年の AI ハードウェア チップの世界収益は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響で 12% 減少しました。

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察が取り上げられます。

• ミクロ・マクロ経済指標。
• 原動力、制約、トレンド、機会。
• プレーヤーが採用したビジネス戦略。
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の小型機械学習市場への影響。
• 主要企業の統合SWOT分析。

アプリケーション別の分析

アプリケーションに基づいて、市場は小売、ヘルスケア、農業、製造などに分類されます。ヘルスケア部門は市場で最大のシェアを保持しており、予測期間中に最も高い成長率で成長すると予想されています。セグメント別の成長は、ヘルスケア分野での TinyMl のアプリケーションの増加によるものです。病気の診断や発見に使用できます。例えば、

• AI スタートアップ企業の Closedloop は、TinyML と人工知能を使用して、新型コロナウイルス感染症による重篤な合併症のリスクが最も高い人々を特定しました。
• カナダの新興企業 BlueDot は、AI と機械学習アルゴリズムを使用して病気の発生を検出しました。

地域分析

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世界の TinyML 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米の 5 つの地域に分かれています。米国とカナダ諸国には大手テクノロジープロバイダーが存在するため、北米が最も大きな市場シェアを占めています。さらに、この地域は先進技術の早期導入をリードしており、市場の成長を加速しています。自動車分野では、これらのソリューションに対する需要が高まっています。予知保全、サプライチェーン管理、品質管理に役立ちます。例えば、

• Escorts Group は、機械学習と人工知能のソリューションを導入して、農業機械事業の在庫から運転資金を調達できるようにしました。
• Mahindra & Mahindra は、TinyML と AI 対応の動的セグメンテーション機能を使用して、スペアパーツの在庫を最適化しています。

発生地域別のTiny Machine Learning市場の分布は次のとおりです。

• 北米 – 49%
• ヨーロッパ - 26%
• アジア太平洋 – 16%
• 中東とアフリカ - 6%
• 南アメリカ – 3%

主要なプレーヤーをカバー

世界の主要な TinyML 市場企業には、Google LLC、Microsoft Corporation、ARM、STMicroelectronics、Cartesian、Meta Platforms、EdgeImpulse Inc.、InData Labs、Amazon Web Services、Databricks、ScienceSoft、MobiDev などが含まれます。

セグメンテーション

主要な業界の発展

• 2022 年 6 月: 半導体ソリューション サプライヤーのルネサス エレクトロニクス株式会社が、AI ソリューション プロバイダーの Reality Analytics, Inc. を買収しました。この買収により、ルネサス株式会社は、Reality AI の人工知能および Tiny Machine Learning (TinyML) ソリューションにアクセスして利用できるようになります。
• 2022 年 1 月: IoT およびクラウドベースの製品およびソリューション開発会社である Klika Tech は、機械学習を使用したエッジ コンピューティングの開発を強化するために TinyML 財団に参加しました。 Klika Tech は、こ​​のパートナーシップを通じて、機械学習によるオンデバイスのデータ分析にアクセスできるようになります。