AIの市場規模、シェア、業界分析、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、展開（オンプレミスおよびクラウド）、テクノロジー（機械学習、自然言語加工、コンピュータービジョンなど）による産業（BFSI、ヘルスケア、政府、IT＆テレコム、小売、小売＆Eコマース、製造、その他）、その他

グローバルな応用AI市場は、AIテクノロジーの進歩、データの可用性の向上、およびAIの産業を再構築する能力の高まりにより、大幅に成長しています。

スタンフォード大学からの2022年のAIインデックスレポートによると、2021年には2021年に2倍以上のAIへの民間投資が935億米ドルに急増しました。業界の専門家は、応用AIへの投資は、関連する機会がある特定の市場ニッチを理想的にターゲットにする必要があることを示しています。専門家は、15兆米ドルのアドレス指定可能な市場内のニッチに焦点を当てた企業は、10億米ドルから30億米ドルの範囲のサービス可能な市場を潜在的に持つ可能性があると考えています。適用されたAIは、コスト、時間、および労力を削減することにより、効率を向上させます。最近、マッキンゼーの調査の参加者のほぼ90％が、最大75％の収益の増加とともに、コストの削減を報告しました。

応用AIマーケットドライバー

市場の成長を促進するためにAIの採用の増加

人工知能ソリューションの採用は、世界中で毎日増加しています。パンデミックは企業の運営方法を変え、これらの企業がさらにプロセスを最適化するためにAIツールを採用するように推進しました。企業の規模に関係なく、企業はすべての業界でAIテクノロジーを採用しました。フォーチュンビジネスの洞察によると、人工知能の市場規模は約2,740.4億米ドルに達すると推定されています。 Simplilearnによると、2030年までに、人工知能は世界のGDPに15.7兆米ドルを追加し、14％増加します。

AI市場の抑制を適用しました

市場の成長を妨げる統合の複雑さと規制上の問題

AIを現在のシステムに統合することは複雑で高価な場合があり、多くの企業に障壁をもたらします。法律が地域間で大きく異なり、常に変化しているため、AI技術を取り巻く規制環境への対処は困難です。その結果、統合と規制の課題の複雑さは、市場の成長を妨げる可能性があります。

AI市場の機会を応用しました

スマートマニュファクチャリングとeコマースにおける応用AIの採用は、市場の成長を促進することが期待されています

eコマースとスマートマニュファクチャリングにおける応用AIの台頭は、市場プレーヤーに強力な機会をもたらしています。 AIベースの製品の推奨事項、サプライチェーン管理、および価格最適化は、eコマース企業が繁栄するのに役立ちます。フランスの配達会社Chronopostは、2022年の休暇期間中にAI主導のキャンペーンを活用した後、85％の販売収益を増加させました。サプライチェーン管理でAI駆動の予測を利用すると、エラーが最大50％削減されると、売上と製品の不足が最大65％減少します。

AI駆動型の予測的メンテナンスと品質保証は、ダウンタイムを最小限に抑え、製造プロセスを変革し、スマートマニュファクチャリングの採用の増加につながります。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• マイクロマクロ経済指標
• ドライバー、抑制、傾向、および機会
• 主要なプレーヤーが採用したビジネス戦略
• キープレーヤーの統合SWOT分析

コンポーネントによる分析

コンポーネントによって、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分割されます。

ソフトウェアは、より洗練された機械学習モデルの開発やIoTやBIGデータなどの他の新興技術とAIの統合など、AIソフトウェアの継続的な進歩として、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると推定されています。

展開による分析

展開により、市場はオンプレミスとクラウドに分かれています。

クラウドソリューションは、データ管理に柔軟でスケーラブルなソリューションを提供する現代ビジネスの不可欠な要素になっているため、2023年にクラウドが市場を支配しました。また、モノのインターネットの成長（IoT）やビッグデータの使用の増加など、テクノロジーの進歩により、新しい機会が生まれました。

テクノロジーによる分析

テクノロジーにより、市場は機械学習、自然言語加工、コンピュータービジョンなどに分けられます。

機械学習アルゴリズムは予測分析の中心にあるため、2023年に機械学習が市場を支配し、企業が運用効率とパーソナライズされた顧客体験を強化するデータ駆動型の意思決定を可能にしました。 Fortune Business Insightsによると、機械学習市場は2030年までに約2,250億米ドルに達すると予想されています。

業界による分析

業界では、市場はBFSI、ヘルスケア、政府、IT＆テレコム、小売＆eコマース、製造業などに分かれています。

ヘルスケア業界は、この業界をターゲットにしている人工知能アプリケーションの数が増加しているため、大幅な成長を紹介すると推定されています。 AIは、管理タスクから患者ケアまで、さまざまなプロセスの効率を高めるために、医療機関によって利用されています。 IBMの調査によると、患者の約64％が、看護師が提供するサポートの回答への24時間365日アクセスのためにAIを使用することを受け入れています。

地域分析

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地理に関しては、グローバル市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、および中東とアフリカに分割されています。

2023年、北米は、民間部門と公共部門の両方でサポートされている堅牢なイノベーションエコシステムによって駆動され、地域が一貫してAIの研究を主導してきたため、最大のシェアを保持していました。これらの努力を通じて、企業は学術研究の全体的な方向性に影響を与えようとしています。例えば、

• 2023年2月 - 米国海軍は、IBM、4、およびCube Wiseと協力して、新しいプログラムであるクラス1 Common Operating Picture（CL1P）を立ち上げることを意図しています。これらの戦略的産業パートナーとのコラボレーションにより、米国海軍は艦隊の準備を最適化することを目指しています。
• 2023年2月-IBMはNASAと提携して、研究者に地球観測の大規模なデータからの洞察を分析および描画することを支援しました。このパートナーシップは、研究者が人工知能技術の力を通じて地球の気候に関する最新の調査結果を得るのに役立ちます。

米国は、2023年にAI企業に向けられた著名な367億米ドルで、2022年の227億米ドルからの増加である、367億米ドルの企業からの投資の増加に基づいて、この地域の最前線にいます。国内では約5,509のAIスタートアップが運営されています。

アジア太平洋地域は、人工知能（AI）投資の増加に駆り立てられ、今後数年間でAI市場をリードする予定です。これらの投資は、危機が事業運営を変えたため、パンデミック中に大幅な後押しを経験しました。その地域の国々は、それに応じてAI技術を採用しました。具体的には、APACへのAI支出は2024年までに450億米ドルに達し、2028年までに1100億米ドルに成長すると推定されています。中国はこの地域の最前線にあり、AIイニシアチブの59％の増加を示し、より高いレベルの投資、好意的な規制、およびより堅牢なAIの才能プールとインフラストラクチャーにより、より迅速に進歩しています。

ヨーロッパはまた、2024年1月にグローバル応用AI市場で大きな可能性を秘めており、EUは、Horizo​​n Europe、Digital Europe、Eic Accelerator、Investeuなどのプログラムを通じて資金を提供することにより、信頼できるAIの開発において欧州の新興企業や中規模企業を支援することを目的としたイニシアチブを開始しました。

主要なプレーヤーがカバーしました

グローバルな応用AI市場は、多数のグループおよびスタンドアロンプ​​ロバイダーの存在によって断片化されています。

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• アルファベット（米国）
• Microsoft Corporation（米国）
• AWS（米国）
• Nvidia（米国）
• バイドゥ（中国）
• Openai（米国）
• Huawei Technologies（中国）
• c3.ai（米国）
• アリババ（中国）
• テンセントホールディングス（中国）

主要な業界の開発

• 2024年6月、中国の主要な検索エンジンであるBaiduは、競争力のある中国のAIランドスケープでの地位を維持するために、Ernie 4.0 Turboとして知られるAIモデルのアップグレードバージョンを導入しました。この最新のモデルは、モバイルアプリケーションやWebプラットフォームを介してユーザーがアクセスできるようになりますが、開発者はBaiduのQianfan AIプラットフォームを介してテクノロジーを組み込むことができます。
• 2024年1月、Googleは最先端のAIモデルであるLumiereを立ち上げました。 Lumiereは、テキストの説明から短いビデオクリップを生成するように設計されたテキスト間拡散モデルです。