データサイエンスプラットフォーム市場規模、シェアおよび業界分析：導入形態別（クラウド／オンプレミス）、企業規模別（大企業／中小企業）、用途別（カスタマーサポート／業務運営／マーケティング／財務・会計／物流／その他）、業種別（BFSI／IT・通信／医療／小売／製造／運輸／その他）、および地域別予測（2024-2032年）

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目次:

1. 導入
   1. 定義、セグメント別
   2. 研究方法/アプローチ
   3. データソース
2. エグゼクティブサマリー
3. 市場のダイナミクス
   1. マクロおよびミクロ経済指標
   2. ドライバー、抑制、機会、トレンド
4. 競争の風景
   1. 主要なプレーヤーが採用するビジネス戦略
   2. キープレーヤーの統合SWOT分析
   3. グローバルデータサイエンスプラットフォームキープレーヤー市場シェア/ランキング、2023
5. グローバルデータサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、セグメント、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   3. エンタープライズサイズ（USD）
      1. 大企業
      2. 中小企業
   4. アプリケーション（USD）
      1. カスタマーサポート
      2. 事業運営
      3. マーケティング
      4. 財務および会計
      5. ロジスティクス
      6. その他
   5. 業界（USD）
      1. bfsi
      2. それ＆テレコム
      3. 健康管理
      4. 小売り
      5. 製造
      6. 交通機関
      7. その他（政府など）
   6. 地域（USD）
      1. 北米
      2. 南アメリカ
      3. ヨーロッパ
      4. 中東とアフリカ
      5. アジア太平洋
6. 北米データサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、セグメント別、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   3. エンタープライズサイズ（USD）
      1. 大企業
      2. 中小企業
   4. アプリケーション（USD）
      1. カスタマーサポート
      2. 事業運営
      3. マーケティング
      4. 財務および会計
      5. ロジスティクス
      6. その他
   5. 業界（USD）
      1. bfsi
      2. それ＆テレコム
      3. 健康管理
      4. 小売り
      5. 製造
      6. 交通機関
      7. その他（政府など）
   6. 国（USD）
      1. 米国
         1. 業界によって
      2. カナダ
         1. 業界によって
      3. メキシコ
         1. 業界によって
7. 南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、セグメント、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   3. エンタープライズサイズ（USD）
      1. 大企業
      2. 中小企業
   4. アプリケーション（USD）
      1. カスタマーサポート
      2. 事業運営
      3. マーケティング
      4. 財務および会計
      5. ロジスティクス
      6. その他
   5. 業界（USD）
      1. bfsi
      2. それ＆テレコム
      3. 健康管理
      4. 小売り
      5. 製造
      6. 交通機関
      7. その他（政府など）
   6. 国（USD）
      1. ブラジル
         1. 業界によって
      2. アルゼンチン
         1. 業界によって
      3. 南アメリカの残り
8. ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、セグメント、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   3. エンタープライズサイズ（USD）
      1. 大企業
      2. 中小企業
   4. アプリケーション（USD）
      1. カスタマーサポート
      2. 事業運営
      3. マーケティング
      4. 財務および会計
      5. ロジスティクス
      6. その他
   5. 業界（USD）
      1. bfsi
      2. それ＆テレコム
      3. 健康管理
      4. 小売り
      5. 製造
      6. 交通機関
      7. その他（政府など）
   6. 国（USD）
      1. イギリス
         1. 業界によって
      2. ドイツ
         1. 業界によって
      3. フランス
         1. 業界によって
      4. イタリア
         1. 業界によって
      5. スペイン
         1. 業界によって
      6. ロシア
         1. 業界によって
      7. Benelux
         1. 業界によって
      8. 北欧
         1. 業界によって
      9. ヨーロッパの残り
9. 中東およびアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、セグメント、2019-2032
   1. 重要な調査結果
   2. 展開（USD）
      1. 雲
      2. オンプレミス
   3. エンタープライズサイズ（USD）
      1. 大企業
      2. 中小企業
   4. アプリケーション（USD）
      1. カスタマーサポート
      2. 事業運営
      3. マーケティング
      4. 財務および会計
      5. ロジスティクス
      6. その他
   5. 業界（USD）
      1. bfsi
      2. それ＆テレコム
      3. 健康管理
      4. 小売り
      5. 製造
      6. 交通機関
      7. その他（政府など）
   6. 国（USD）
      1. 七面鳥
         1. 業界によって
      2. イスラエル
         1. 業界によって
      3. GCC
         1. 業界によって
      4. 北アフリカ
         1. 業界によって
      5. 南アフリカ
         1. 業界によって
      6. MEAの残り
10. アジア太平洋データサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、セグメント、2019-2032
    1. 重要な調査結果
    2. 展開（USD）
       1. 雲
       2. オンプレミス
    3. エンタープライズサイズ（USD）
       1. 大企業
       2. 中小企業
    4. アプリケーション（USD）
       1. カスタマーサポート
       2. 事業運営
       3. マーケティング
       4. 財務および会計
       5. ロジスティクス
       6. その他
    5. 業界（USD）
       1. bfsi
       2. それ＆テレコム
       3. 健康管理
       4. 小売り
       5. 製造
       6. 交通機関
       7. その他（政府など）
    6. 国（USD）
       1. 中国
          1. 業界によって
       2. インド
          1. 業界によって
       3. 日本
          1. 業界によって
       4. 韓国
          1. 業界によって
       5. ASEAN
          1. 業界によって
       6. オセアニア
          1. 業界によって
       7. アジア太平洋地域の残り
11. 上位10人のプレーヤー向けの会社プロファイル
    1. IBM Corporation
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    2. SAS Institute Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    3. Dataiku
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    4. Tibco Software Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. 最近の開発
    5. Databricks
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. ビジネスセグメント共有
          4. 最近の開発
    6. The Mathworks Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    7. Alteryx Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
    8. Datarobot Inc.
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 現在の収益
          3. 最近の開発
    9. Microsoft Corporation
       1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
       2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
    10. Oracle Corporation
        1. 概要
           1. キー管理
           2. 本部
           3. 提供/ビジネスセグメント
        2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
           1. 従業員のサイズ
           2. 過去および現在の収益
           3. 地理的シェア
           4. ビジネスセグメント共有
12. キーテイクアウト

表のリスト：

表1：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表2：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、展開、2019 - 2032

表3：グローバルデータサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、エンタープライズサイズ、2019 - 2032

表4：グローバルデータサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、アプリケーション、2019 - 2032

表5：グローバルデータサイエンスプラットフォームの市場規模の推定と予測、業界別、2019 - 2032

表6：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、地域ごと、2019 - 2032

表7：北米データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表8：北米データサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、展開、2019 - 2032

表9：北米データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、エンタープライズサイズ、2019 - 2032

表10：北米データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、アプリケーション、2019 - 2032

表11：北米データサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、産業別、2019 - 2032

表12：北米のデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、国、2019年 - 2032年

表13：米国のデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、業界別、2019 - 2032

表14：カナダデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、産業別、2019 - 2032

表15：メキシコのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表16：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表17：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、展開、2019 - 2032

表18：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、エンタープライズサイズ、2019 - 2032

表19：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、アプリケーション、2019 - 2032

表20：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業別、2019 - 2032

表21：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、国、2019 - 2032年

表22：ブラジルデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表23：アルゼンチンデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業別、2019 - 2032

表24：ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表25：ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、展開、2019 - 2032

表26：ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、エンタープライズサイズ、2019 - 2032

表27：ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、アプリケーション、2019 - 2032

表28：ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、業界別、2019 - 2032

表29：ヨーロッパのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、国、2019年 - 2032年

表30：英国のデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、業界別、2019 - 2032

表31：ドイツデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、産業、2019 - 2032年

表32：フランスのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表33：イタリアのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表34：スペインデータサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、業界別、2019 - 2032

表35：ロシアデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表36：Benelux Data Science Platformの市場規模の見積もりと予測、産業別、2019 - 2032

表37：北欧データサイエンスプラットフォームの市場規模の見積もりと予測、業界別、2019 - 2032

表38：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表39：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、展開、2019 - 2032

表40：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、エンタープライズサイズ、2019 - 2032

表41：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、アプリケーション、2019 - 2032

表42：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032年

表43：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019年 - 2032年

表44：トルコデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032年

表45：イスラエルのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表46：GCCデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表47：北アフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表48：南アフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032年

表49：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、2019 - 2032

表50：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、展開、2019 - 2032

表51：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、エンタープライズサイズ、2019 - 2032

表52：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、アプリケーション、2019 - 2032

表53：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032年

表54：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、国別、2019 - 2032

表55：中国のデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、産業別、2019 - 2032

表56：インドのデータサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、産業別、2019 - 2032

表57：日本データサイエンスプラットフォーム市場規模の推定と予測、産業、2019 - 2032年

表58：韓国データサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業別、2019 - 2032

表59：ASEANデータサイエンスプラットフォーム市場規模の見積もりと予測、産業、2019 - 2032

表60：Oceania Data Science Platformの市場規模の見積もりと予測、産業別、2019 - 2032

図のリスト：

図1：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、2023年、2032年

図2：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、展開、2023年および2032年

図3：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、エンタープライズサイズ、2023年および2032年

図4：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、アプリケーション、2023年および2032年

図5：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、業界ごと、2023年および2032年

図6：グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、地域ごと、2023年および2032年

図7：北米データサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、2023年、2032年

図8：北米データサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、展開、2023年および2032年

図9：北米データサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、エンタープライズサイズ、2023年および2032年

図10：北米データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、アプリケーション、2023年および2032年

図11：北米データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、産業、2023年および2032年

図12：北米データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、国、2023年および2032年

図13：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、2023年、2032年

図14：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、展開、2023年および2032年

図15：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、エンタープライズサイズ、2023年および2032年

図16：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、アプリケーション、2023年および2032年

図17：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、産業、2023年および2032年

図18：南アメリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、国、2023年および2032年

図19：ヨーロッパデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、2023年、2032年

図20：ヨーロッパデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、展開、2023年および2032年

図21：ヨーロッパデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、エンタープライズサイズ、2023年および2032年

図22：ヨーロッパデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、アプリケーション、2023年および2032年

図23：ヨーロッパデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、産業、2023年および2032年

図24：ヨーロッパデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、国、2023年および2032年

図25：中東およびアフリカ科学プラットフォーム市場収益（％）、2023年、2032年

図26：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、展開、2023年および2032年

図27：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益（％）、エンタープライズサイズ、2023年および2032年

図28：中東とアフリカのデータサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、アプリケーション、2023年および2032年

図29：中東およびアフリカ科学プラットフォーム市場収益分配（％）、産業、2023年および2032年

図30：中東およびアフリカ科学プラットフォーム市場収益分配（％）、国、2023年および2032年

図31：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、2023年、2032年

図32：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、展開、2023年および2032年

図33：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、エンタープライズサイズ、2023年および2032年

図34：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、アプリケーション、2023年および2032年

図35：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、産業、2023年および2032年

図36：アジア太平洋データサイエンスプラットフォーム市場収益分配（％）、国、2023年および2032年

図37：グローバルデータサイエンスプラットフォームキープレーヤーの市場シェア/ランキング（％）、2023