ビッグデータ技術市場規模、シェア及び業界分析：タイプ別（ビッグデータストレージ、ビッグデータマイニング、ビッグデータ分析、ビッグデータ可視化）、エンドユーザー産業別（BFSI、小売、製造、IT・通信、政府、医療、その他）、地域別予測、2024-2032年

世界のビッグデータ技術市場規模は2023年に3,494億米ドルと評価され、2024年の3,972億7,000万米ドルから2032年までに1兆1,943億5,000万米ドルへ成長し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）14.8％を示すと予測されている。北米は2023年に30.02%のシェアで世界市場を支配した。

ビッグデータは、さまざまなソースから抽出された、構造化されていない構造化されていないデータセットの大量です。ビッグデータテクノロジーは、より良い戦略的イニシアチブとビジネス上の意思決定につながる洞察に利用できます。これは、さまざまなソフトウェアツールと、構造化されたデータと非構造化データを管理、収集、分析、編成、配信、およびアクセスする機能と組み合わせたものです。

ビッグデータテクノロジーは、投資の増加と政府および民間企業によるさまざまな技術プロジェクトへの支出により、牽引力を獲得しています。 2022年に公開された世界的なビッグデータおよび分析支出ガイドによると、ビッグデータテクノロジーへの支出は2025年までに1.6倍上昇します。さらに、インターネットの浸透の増加と、そのような技術の採用の拡大によりサイバーセキュリティ、モノのインターネット（IoT）、および5Gインフラストラクチャは、市場の成長を促進する可能性があります。

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組織と政府は、2020年にCOVID-19と診断された患者に関するデータと情報を保存するために、ビッグデータテクノロジーに相当額を投資しました。この技術は、共生患者に関する大量のリアルタイムデータをデジタルで保存するのに役立ちました。さまざまな企業も、ウイルスの影響を排除し、その性質を理解し、深刻な病気の影響を非常に受けやすい人々を保護するために、高度な分析ソリューションを実装しました。このような積極的なイニシアチブは、今後数年間でビッグデータソリューションの需要を促進することが期待されています。

日本のビッグデータ技術市場インサイト

日本企業は競争力強化のため、ビッグデータを活用した意思決定と業務最適化を積極的に推進しています。製造、金融、小売、ヘルスケアなど幅広い領域で高度分析の導入が進み、効率向上と新たな価値創出につながっています。世界のビッグデータ技術の進歩は、日本市場においてDXを加速させる重要な要素となっています。

ビッグデータテクノロジー市場 トレンド

最終用途業界におけるビッグデータとビジネス分析の採用の増加

ビッグデータテクノロジーの出現により、世界中の企業にとって、大規模なデータを経済的かつ速く処理および分析する必要があります。新たな傾向の1つは、企業全体のビッグデータ分析の採用の増加です。ビッグデータ分析ソリューションは、さまざまな政府や企業が毎日対処しなければならない大量のデータの効率的な分析と収集を促進するため、注目を集めています。これにより、企業はITインフラストラクチャを強化およびアップグレードすることができ、予測期間中にビッグデータテクノロジー市場の成長を強化する可能性があります。

ビッグデータテクノロジーの浸透は、主に小売、ヘルスケア、製造、通信、金融、輸送を含むさまざまな産業部門に大きな影響を与えます。企業間でデータを費用効果的かつ迅速に処理するためのビッグデータ分析の需要が増加しています。また、分析ソリューションは、より洗練された形式で情報を実証するのを支援して、より良い意思決定を得ることができます。主要市場のプレーヤーは、カスタマーエクスペリエンスを向上させるための分析機能で有効になっている高度なビッグデータソリューションの立ち上げに焦点を当てています。

ビッグデータテクノロジー市場の成長要因

AI、ML、およびデータ分析の採用の増加が市場の成長を促進する

などのテクノロジーの採用として機械学習（ML）、AI、およびデータ分析は増加しており、ビッグデータテクノロジー分野の側面を変えています。テクノロジーとビッグデータの統合により、組織は視覚的表現を通じて複雑なデータをより使いやすく、アクセスしやすくし、視覚化能力を向上させることができます。構造化されていない構造化データを研究するために、MLツールはビジネスインテリジェンスソリューションを使用します。エンドユーザーは、ビッグデータテクノロジーと統合されたデータ分析と機械学習ツールを使用して、情報を分析し、販売、価格、数量に関する洞察を導き出してターゲットの顧客にリーチします。これは、エンドユーザーが将来の条件を予測し、輸送およびサプライチェーンのコンポーネントを効率的に管理するのに役立ちます。

人工知能（AI）および機械学習（ML）ソリューションをビッグデータと統合すると、手動介入を減らすことにより、膨大な量のデータから隠された傾向と相関を増幅できます。 AIとビッグデータのこの関係は、データ駆動型の経験を提供するために、金融、eコマース、ヘルスケアなどのさまざまな業界の自然言語処理や予測分析など、進歩をもたらします。 AIソリューションは、企業にリアルタイムの洞察を提供し、改善できるようにしますネットワークセキュリティ、デジタルビジネスを加速し、より良い顧客体験を提供します。 AIとビッグデータの統合により、事業運営、意思決定速度、顧客体験の最適化に役立ちます。これらの技術の採用の増加は、市場の成長を促進すると予想されます。市場の主要なプレーヤーは、AIなどのコアテクノロジーに基づいて革新的なソリューションを立ち上げるために、他のプレーヤーとのパートナーシップを開始することに注力しています。

• たとえば、2023年4月、藤井、日本人Communications Technology Company、富士山は、顧客がAIテクノロジーのテストと展開を加速できるようにする新しいAIプラットフォームです。

抑制要因

情報セキュリティとプライバシーに関する懸念の高まり市場の成長を妨げる

ユーザーは、ビッグデータプラットフォームでビジネスアクティビティに関する機密データと情報を保存します。ただし、ドキュメントの管理と保存には、多くの可能な負債と脆弱性が存在します。人気の獲得に伴い、データ侵害、予期せぬ緊急事態、アプリケーションの脆弱性、および情報の損失に関するセキュリティの懸念も増加しています。

情報セキュリティとプライバシーの懸念は、アカデミアと研究、連邦政府部門、金融サービスなど、一部の業界の収益を減らすことができます。これは、企業の評判を深刻に損なう可能性があり、最終的にはビジネスを運営している人々の信頼を妨げる可能性があります。これにより、刑事罰が生じ、訴訟の責任さえもたらす可能性があります。機密情報とデータは、多くの場合、データベースとクラウドに保存されます。これにより、サイバー犯罪者は貴重な企業情報を覆し、それを使用して違法な取引を入力できます。さらに、SME全体のビッグデータインフラストラクチャに関連する大規模な投資と合併症は、市場の成長を妨げると予想されています。

ビッグデータテクノロジー市場セグメンテーション分析

タイプ分析による

エッジコンピューティングの傾向の増加により、市場シェアをリードするためのビッグデータ分析セグメント

タイプに基づいて、市場はビッグデータストレージ、ビッグデータマイニングに分類されます。ビッグデータ分析、およびビッグデータの視覚化。

ビッグデータ分析セグメントは2022年に市場を支配し、予測期間中に高いCAGRを紹介すると推定されています。これは、すべてのビジネスデータを1か所に保存するコストを削減するのに役立つためです。 Splunk、Knimeなどを含むビッグデータ分析プロバイダーは、企業に分析ソリューションを提供して、ソリューションを使用してマーケティング活動を改善し、顧客との関係を強化することに焦点を当てています。ビッグデータ分析は、市場の動向、市場の状況、その他のパラメーターに関するより良い洞察を提供することにより、企業が競争をよりよく理解するのに役立ちます。

最終用途の業界分析による

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ビッグデータソリューションの採用の増加によって促進された市場を支配するBFSIセグメント

最終用途業界に基づいて、市場はBFSI、小売、製造、IT、テレコム、政府、ヘルスケアなどにセグメント化されています。

これらの中で、BFSIセグメントは2022年に主要な市場シェアを保持しています。BFSIセクターのビッグデータソリューションは、その費用対効果と使いやすさのために牽引力を獲得しています。いくつかのフィンテック企業は、運用およびサプライチェーンの最適化、リスク管理、予防および予測のメンテナンスのためにビッグデータソリューションをますます採用しています。

小売セグメントは、予測期間中にかなりの成長を示す可能性があります。小売業界でのクラウドベースのソリューションの採用の増加は、店内での運用とスタッフのパフォーマンスを最適化することが、セグメントの成長を促進すると予想されます。さらに、製造業、IT、テレコム、政府、医療、ユーティリティ、およびその他の最終用途産業全体の製品採用の増加は、市場の成長を推進する可能性があります。

地域の洞察

地理的には、市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋地域の5つの主要地域に分割されています。

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北米は2023年に主要な市場シェアを獲得しました。高度な技術の早期採用と国内の多くのデータセンターの強い存在により、米国は2023年に最大の収益を上げました。さらに、接続されたデバイス、ビデオストリーミングサービスの採用が増加しているため、毎日膨大な量のデータが作成されます。デジタル決済、とりわけ、この地域のプレイヤーに機会を生み出します。

IBM Corporation、Oracle Corporation、Microsoft Corporationなどの主要な主要企業の存在は、この地域のビッグデータソリューションの需要を高めています。

• 例えば、2022年8月、ClouderaはCloudera Data Platform（CDP）Oneを発売しました。これにより、データに関する高速かつ簡単なセルフサービス分析と探索的データサイエンスが可能になります。 CDP Oneには、機械学習とエンタープライズセキュリティが組み込まれています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に指数関数的に成長すると予想されています。の採用の増加モノのインターネット（IoT）Hadoop、Apacheなどのデバイスやビッグデータテクノロジーは、企業全体で地域の成長を促進しています。 Oracleによると、インドの企業は、この地域の他の国よりも速く運用を改善し、顧客体験を向上させるためのビッグデータソリューションを採用しています。また、この地域のeコマース業界の急増は、ビッグデータテクノロジー市場シェアの拡大を支援しています。主要市場のプレーヤーは、製品ポートフォリオを強化するための合併と買収戦略に焦点を当てています。

ヨーロッパは、今後数年間で根本的な成長を示すと予想されています。ヨーロッパは、かなりの数のトップ小売業者の存在を紹介しています。フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、英国を含むヨーロッパ最大の市場からの小売業者は、ビッグデータソリューションの成長への主要な貢献者です。 2021年にCBI外務省によると、中小企業と中央ヨーロッパおよび東ヨーロッパ（CEE）の大企業による投資は、顧客体験を分析するためのビジネス分析とビッグデータ技術を採用するために増加しています。

中東とアフリカおよび南アメリカの市場は、予測期間中に段階的なCAGRを経験することが期待されています。中東およびアフリカ地域の炭化水素、ヘルスケア、教育、および輸送部門におけるビッグデータ分析の使用の増加は、データ駆動型の決定を下すことで事業運営を最適化するのに役立ちます。

ビッグデータテクノロジー市場の主要企業のリスト

主要なプレーヤーは、競争を強化するための革新的なビッグデータソリューションの開発に焦点を当てています

SAP SE、IBM Corporation、Microsoft Corporationなどの主要なビッグデータテクノロジープレーヤーは、既存の製品ラインをアップグレードすることで市場のポジションを強化しています。さらに、パートナーシップとコラボレーション戦略の採用により、企業は製品ラインを拡大し、組織の目標を達成することができます。キープレーヤーは、AI、ML、クラウドなどの高度なテクノロジーを使用してビッグデータソリューションを展開して、製品を強化し、強化されたソリューションを提供しています。これらの主要なプレーヤーは現在、世界中のさまざまなビッグデータ関連プロジェクトの開発への投資に焦点を当てています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• IBM Corporation（私たち。）
• Knime（スイス）
• Oracle Corporation（私たち。）
• alteryx（私たち。）
• Databricks（私たち。）
• タブロー（私たち。）
• Cloudera、Inc。（米国）
• Salesforce.com、Inc。（米国）
• Teradata Corporation（米国）
• Mongodb（米国）

主要な業界開発：

• 2024年2月： - GPUデータ分析プラットフォームであるSQReamは、AIおよび機械学習プラットフォームであるDataIKUと提携して、複雑なデータを処理してビッグデータ分析とビジネス洞察を効率的に生成するための包括的なソリューションを提供します。
• 2023年10月： - ブロックチェーンインフラストラクチャ企業であるMultiversX（ELGD）は、Google Cloudとパートナーシップを結び、ビッグデータ分析と人工知能ツールを統合することによりWeb3の存在感を強化しました。このコラボレーションは、開発者とスタートアップに新しい可能性を提供することを目的としています。
• 2023年5月： - VPONビッグデータグループは、VPONのAI Visual Content Generator「Invnity」によって生成されたユニークな広告コンテンツをVIOOHのデジタルアウトドア広告インベントリとともに表示するために、デジタルアウトオブホーム広告（DOOH）サプライサイドプラットフォームであるViOOHと提携しました。このパートナーシップは、AIおよびビッグデータソリューションを使用して、屋外広告の将来を先駆けています。
• 2023年5月： - Salesforceは、ユーザーがデータ分析を自動化し、実用的な洞察を生成するための次世代のTableauを立ち上げました。
• 2023年3月： -  ドイツの多国籍ソフトウェア会社であるSAP SEは、Databricks、Collibra NV、Datarobot、Inc。を含むAI企業とのパートナーシップを結び、次世代のデータ管理ポートフォリオを導入しました。
• 2022年11月： -  タイオイルアンドリテールコーポレーションのPTT石油および小売ビジネスパブリックカンパニーは、洞察を提供し、顧客エンゲージメントを強化するためにClouderaデータプラットフォームを実装しました。この実装は、1,900のガソリンスタンドと3,000の小売支店で統一されたパーソナライズされた体験を提供しました。
• 2022年11月： - IBMは、ユーザーがデータ駆動型の意思決定を行うのに役立つデータと分析のサイロを分析するために、企業向けの新しいソフトウェアを立ち上げました。このソフトウェアは、ユーザーが単一のダッシュボードビューで複数のベンダーから分析と計画ツールにアクセスして発見する方法を合理化するのに役立ちます。
• 2022年9月： -  CX SolutionsのグローバルリーダーであるActioniQと、大手ソフトウェア企業であるTeradataは、Teradata VantageCloud Analytics and Data Platformを備えた戦略的パートナーシップと統合AIQの新しいハイブリッドコンピュートテクノロジーを統合しました。

報告報告

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