ビッグデータテクノロジー市場規模、シェアおよび業界分析、タイプ別（ビッグデータストレージ、ビッグデータマイニング、ビッグデータ分析、ビッグデータ可視化）、エンドユース業界別（BFSI、小売、製造、ITおよび通信、政府、ヘルスケア、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界のビッグデータ テクノロジー市場規模は、2023 年に 3,494 億米ドルと評価され、2024 年の 3,972 億 7000 万米ドルから 2032 年までに 1 兆 1,943 億 5000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 (2024 ～ 2032 年) 14.8% の CAGR を示しています。 。北米の市場価値は、2023 年に 1,049 億米ドルでした。ビッグ データは、さまざまなソースから抽出された大量の構造化データ セットと非構造化データ セットです。ビッグデータテクノロジーは、より良い戦略的取り組みやビジネス上の意思決定につながる洞察を得るために活用できます。これは、構造化データと非構造化データを管理、収集、分析、整理、配信、アクセスする機能を備えたさまざまなソフトウェア ツールを組み合わせたものです。

政府および民間企業によるさまざまな技術プロジェクトへの投資と支出の増加により、ビッグデータ テクノロジーが注目を集めています。 2022 年に発行された世界規模のビッグデータおよび分析支出ガイドによると、ビッグデータ テクノロジーへの支出は 2025 年までに 1.6 倍に増加すると予想されています。さらに、インターネットの普及率が高まり、サイバーセキュリティ、モノのインターネット (IoT) などのテクノロジーの採用が増加しています。 、および 5G インフラストラクチャが市場の成長を促進すると考えられます。

組織や政府は、2020 年に新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) と診断された患者に関するデータや情報を保存するビッグ データ テクノロジーに多額の投資を行いました。このテクノロジーは、新型コロナウイルス感染症患者に関する大量のリアルタイム データをデジタル保存するのに役立ちました。さまざまな企業も、ウイルスの影響を排除し、その性質を理解し、重篤な病気にかかりやすい人々を守るために高度な分析ソリューションを導入しました。このような積極的な取り組みにより、今後数年間でビッグデータ ソリューションの需要が高まると予想されます。

ビッグデータ テクノロジー市場 トレンド

エンドユーザー産業におけるビッグデータとビジネス分析の採用の増加

ビッグ データ テクノロジーの出現により、大量のデータを経済的かつ迅速に処理および分析する必要性が世界中の企業にとって非常に重要になっています。新しいトレンドの 1 つは、企業全体でのビッグ データ分析の採用の増加です。ビッグデータ分析ソリューションは、さまざまな政府や企業が日々処理しなければならない大量のデータの効率的な分析と収集を容易にするため、注目を集めています。これにより、企業は IT インフラストラクチャを強化およびアップグレードできるようになり、予測期間中のビッグデータ テクノロジー市場の成長が促進される可能性があります。

ビッグデータ テクノロジーの浸透は、主に小売、医療、製造、通信、金融、運輸などのさまざまな産業分野に多大な影響を与えます。企業の間で、データをコスト効率よく迅速に処理するためのビッグデータ分析に対する需要が高まっています。分析ソリューションは、組織がより適切な意思決定を行うために、より洗練された形式で情報を実証することにも役立ちます。主要な市場関係者は、顧客エクスペリエンスを向上させる分析機能を備えた高度なビッグデータ ソリューションの立ち上げに注力しています。

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ビッグデータ テクノロジー市場の成長要因

市場の成長を促進するために AI、ML、データ分析の導入が増加

機械学習 (ML)、AI、データ分析などのテクノロジーの導入が増加するにつれて、ビッグデータ テクノロジー空間の様相も変化しつつあります。テクノロジーとビッグデータの統合は、組織が視覚的表現を通じて複雑なデータをより使いやすくアクセスしやすくし、視覚化機能を向上させるのに役立ちます。非構造化データと構造化データを研究するために、ML ツールはビジネス インテリジェンス ソリューションを使用します。エンドユーザーは、ビッグデータテクノロジーと統合されたデータ分析ツールと機械学習ツールを使用して情報を分析し、ターゲット顧客に到達するための販売、価格、数量に関する洞察を導き出します。これにより、エンドユーザーが将来の状況を予測し、配送とサプライ チェーンのコンポーネントを効率的に管理できるようになります。

人工知能 (AI) および機械学習 (ML) ソリューションとビッグデータを統合すると、手動介入が減り、大量のデータから隠れた傾向や相関関係が増幅されます。 AI とビッグデータのこの関係は、金融、電子商取引、ヘルスケアなどのさまざまな業界に自然言語処理や予測分析などの進歩をもたらし、データ駆動型エクスペリエンスを提供します。 AI ソリューションは企業にリアルタイムの洞察を提供し、ネットワーク セキュリティを向上させ、デジタル ビジネスを加速し、より良い顧客エクスペリエンスを提供できるようにします。 AI とビッグデータの統合は、ビジネス運営、意思決定のスピード、顧客エクスペリエンスの最適化に役立ちます。これらのテクノロジーの採用の増加により、市場の成長が促進されると予想されます。市場の主要企業は、AI などのコアテクノロジーに基づいた革新的なソリューションを立ち上げるために、他の企業と提携することに注力しています。

• たとえば、2023 年 4 月、日本の通信テクノロジー企業である富士通は、顧客が AI テクノロジーのテストと導入を加速できる新しい AI プラットフォーム、Fujitsu Kozuchi を立ち上げました。< /em>

抑制要因

情報セキュリティとプライバシーに対する懸念の高まりが市場の成長を阻害

ユーザーは、機密データと事業活動に関する情報をビッグ データ プラットフォームに保存します。ただし、文書の管理と保管には、多くの潜在的な責任と脆弱性が存在します。人気の高まりに伴い、データ侵害、予期せぬ緊急事態、アプリケーションの脆弱性、情報損失などのセキュリティ上の懸念も高まっています。

情報セキュリティとプライバシーに関する懸念により、学術研究、連邦政府部門、金融サービスなどの一部の業界では収益が減少する可能性があります。これは企業の評判を著しく傷つけ、最終的にはビジネスを運営する人々の信頼を損なう可能性があります。これにより、刑事罰や訴訟責任が生じる可能性もあります。機密情報やデータはデータベースやクラウド上に保存されることが多いため、サイバー犯罪者が貴重な企業情報を破壊し、それを使用して違法な取引を行うことが可能になります。さらに、中小企業全体のビッグデータ インフラストラクチャに関連する巨額の投資と複雑さが市場の成長を妨げると予想されます。

ビッグデータ テクノロジー市場セグメンテーション分析

タイプ別分析

エッジ コンピューティングのトレンドの成長により、ビッグデータ分析部門が市場シェアをリード

タイプに基づいて、市場はビッグ データ ストレージ、ビッグ データ マイニング、ビッグ データ分析、ビッグ データ ビジュアライゼーションに分類されます。

ビッグデータ分析セグメントは 2022 年の市場を支配しており、すべてのビジネス データを 1 か所に保存するコストの削減に役立つため、予測期間中に高い CAGR を示すと推定されています。 Splunk、KNIME などのビッグデータ分析プロバイダーは、企業がソリューションを使用してマーケティング活動を改善し、顧客との関係を強化できるように、分析ソリューションを企業に提供することに重点を置いています。ビッグデータ分析は、市場の傾向、市場の状況、その他のパラメーターについてのより良い洞察を提供することで、企業が競合をより深く理解するのに役立ちます。

最終用途産業分析による

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ビッグデータ ソリューションの採用増加により BFSI セグメントが市場を支配

市場は最終用途産業に基づいて、BFSI、小売、製造、IT および通信、政府、ヘルスケアなどに分類されます。

これらの中で、BFSI 部門は 2022 年に大きな市場シェアを占めました。BFSI 部門向けのビッグデータ ソリューションは、その費用対効果と使いやすさにより注目を集めています。いくつかの FinTech 企業は、運用とサプライ チェーンの最適化、リスク管理、予防および予知保全のためにビッグ データ ソリューションを採用することが増えています。

小売部門は、予測期間中に大幅な成長を示す可能性があります。小売業界では、店舗運営とスタッフのパフォーマンスを最適化するためのクラウドベースのソリューションの採用が増加しており、セグメントの成長を促進すると予想されます。さらに、製造、IT、通信、政府、ヘルスケア、公共事業、その他の最終用途業界全体での製品採用の増加により、市場の成長が促進される可能性があります。

地域に関する情報

地理的には、市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋の 5 つの主要地域に分割されています。

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北米は 2023 年に主要な市場シェアを保持しました。米国は、先進テクノロジーの早期導入と国内の多くのデータセンターの強力な存在により、2023 年に最大の収益を生み出しました。さらに、コネクテッド デバイス、ビデオ ストリーミング サービス、デジタル決済などの導入の増加により、毎日膨大な量のデータが作成され、この地域のプレーヤーにチャンスが生まれています。

IBM Corporation、Oracle Corporation、Microsoft Corporation などの大手主要企業の存在により、この地域におけるビッグ データ ソリューションの需要が高まっています。

• たとえば、2022 年 8 月に、Cloudera は Cloudera Data Platform (CDP) One を開始しました。これにより、あらゆるデータに対して迅速かつ簡単なセルフサービス分析と探索的データ サイエンスが可能になります。 CDP One には機械学習とエンタープライズ セキュリティが組み込まれています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に急激に成長すると予想されます。企業全体でのモノのインターネット (IoT) デバイスやビッグ データ テクノロジ (Hadoop、Apache など) の採用の増加が、地域の成長を推進しています。オラクルによると、インドの企業は、この地域の他の国よりも早く、業務の改善と顧客エクスペリエンスの向上を目的としてビッグデータ ソリューションを導入しています。また、この地域の電子商取引産業の急増も、ビッグデータ技術の市場シェア拡大を促進している。主要な市場プレーヤーは、製品ポートフォリオを強化するために合併と買収の戦略に焦点を当てています。

ヨーロッパは今後数年間で急激な成長を遂げると予想されています。ヨーロッパでは、多数のトップ小売業者が存在感を示しています。フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、英国を含むヨーロッパ最大の市場の小売業者が、ビッグ データ ソリューションの成長に大きく貢献しています。 CBI 外務省によると、2021 年には、顧客エクスペリエンスを分析するためのビジネス分析とビッグデータ技術を導入するために、中東ヨーロッパ (CEE) 諸国の中小企業や大企業による投資が増加します。

中東、アフリカ、南米市場は、予測期間中に緩やかな CAGR が見込まれると予想されます。中東およびアフリカ地域の炭化水素、医療、教育、運輸部門でビッグデータ分析の利用が拡大しており、データに基づいた意思決定を行うことで事業運営を最適化することができます。

ビッグデータ テクノロジー市場の主要企業のリスト

主要企業は競争を激化させる革新的なビッグデータ ソリューションの開発に注力

SAP SE、IBM Corporation、Microsoft Corporation などのビッグデータ テクノロジーの大手企業は、既存の製品ラインをアップグレードすることで市場での地位を強化しています。さらに、パートナーシップおよびコラボレーション戦略の採用により、企業は製品ラインを拡大し、組織目標を達成することができます。主要企業は、AI、ML、クラウドなどの高度なテクノロジーを使用したビッグ データ ソリューションを導入して、製品を強化し、強化されたソリューションを提供しています。これらの主要企業は現在、世界中のさまざまなビッグデータ関連プロジェクトの開発への投資に注力しています。

紹介されている主要企業のリスト:

• IBM コーポレーション (米国)


• KNIME (スイス)


• オラクル コーポレーション (米国)


• Alteryx (米国)


• Databricks (米国)


• Tableau (米国)


• Cloudera, Inc. (米国)


• セールスフォース・ドットコム株式会社（米国）


• Teradata Corporation (米国)


• Mongo DB (米国)

主要な業界の発展:

• 2024 年 2 月: - GPU データ分析プラットフォームである SQream が、AI および機械学習プラットフォームである Dataiku と提携し、複雑なデータを処理することでビッグ データ分析とビジネス インサイトを効率的に生成するための包括的なソリューションを提供します。データ。


• 2023 年 10 月: - ブロックチェーン インフラストラクチャ企業の MultiversX (ELGD) は、ビッグ データ分析と人工知能ツールを統合することで Web3 の存在感を高めるために、Google Cloud とパートナーシップを締結しました。このコラボレーションは、デベロッパーやスタートアップ企業に新たな可能性を提供することを目的としています。


• 2023 年 5 月: - Vpon Big Data Group は、デジタル屋外広告 (DOOH) サプライサイド プラットフォームである VIOOH と提携し、Vpon の AI ビジュアル コンテンツによって生成された独自の広告コンテンツを表示します。 VIOOH のデジタル屋外広告在庫を備えたジェネレーター「InVnity」。このパートナーシップは、AI とビッグデータ ソリューションを使用して屋外広告の未来を開拓します。


• 2023 年 5 月: - Salesforce は、ユーザーがデータ分析を自動化し、実用的な分析情報を生成できるように、次世代の Tableau を発表しました。


• 2023 年 3 月: - ドイツの多国籍ソフトウェア会社である SAP SE は、次世代のデータ管理を導入するために、Databricks、Collibra NV、DataRobot, Inc. などの AI 企業とパートナーシップを締結しました。ポートフォリオ。


• 2022 年 11 月: - Thai Oil and Retail Corporation PTT Oil and Retail Business Public Company は、洞察を提供し、顧客エンゲージメントを強化するために Cloudera データ プラットフォームを導入しました。この導入により、1,900 か所のガソリン スタンドと 3,000 か所の小売店で、統一されたパーソナライズされたエクスペリエンスが提供されました。


• 2022 年 11 月: - IBM は、データと分析のサイロを打破し、ユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるようにする企業向けの新しいソフトウェアを発表しました。このソフトウェアは、ユーザーが単一のダッシュボード ビューで複数のベンダーの分析ツールや計画ツールにアクセスして発見する方法を合理化するのに役立ちます。


• 2022 年 9 月: - CX ソリューションの世界的リーダーである ActionIQ と、大手ソフトウェア会社である Teradata は戦略的パートナーシップを締結し、AIQ の新しい HybridCompute テクノロジーを Teradata VantageCloud 分析およびデータ プラットフォームと統合しました。
  

レポートの対象範囲

のインフォグラフィック表現 ビッグデータ技術市場

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