ビッグデータ分析市場規模、シェアおよび業界分析：コンポーネント別（ソフトウェア（信用リスク管理、ビジネスインテリジェンスソリューション、CRM分析、コンプライアンス分析、労働力分析、その他）、 ハードウェア、サービス）、企業規模別（大企業、中小企業（SME））、用途別（データ発見・可視化（DDV）、高度分析（AA）、その他）、業種別（BFSI、自動車、通信/メディア、医療、ライフサイエンス、小売、エネルギー・公益事業、政府機関、その他）、および地域別予測、2024年～2032年

世界のビッグデータ分析市場規模は2023年に3,075億2,000万米ドルと評価された。市場は2024年の3,482億1,000万米ドルから2032年までに9,618億9,000万米ドルへ成長し、 予測期間中のCAGRは13.5%を示した。北米は2023年に36.92%のシェアで世界市場を支配した。さらに、米国のビッグデータ分析市場は大幅に成長し、2032年までに推定2,488億9,000万米ドルに達すると予測されている。

ビッグデータ分析とは、構造化データと非構造化データの両方から情報を処理・分析・抽出するために、近代化された技術とツールを活用することを指します。ビッグデータは現代のビジネス環境において企業にとって不可欠な資産となっています。その意義は、日々生成される膨大な情報量にあり、企業が最新の意思決定を行うための貴重な洞察と展望を提供します。リアルタイムの意思決定、迅速なカスタマーサービス、リスク管理、 不正防止など、数多くの利点をもたらします。例えば、

• ハーバード・ビジネス・レビューの企業データ・分析戦略調査によると、76%の企業がリアルタイムデータ分析が事業パフォーマンスに不可欠と回答し、80%の組織がその重要性が増していると指摘しています。

主要市場プレイヤーであるIBM、 SAP SE、Microsoft、Salesforceなどの主要企業は、クラウドベースのソリューションやAI（人工知能）統合から、高性能コンピューティングやリアルタイム分析に至るまで、幅広いビッグデータプラットフォーム、ツール、サービスを提供しています。

日本のビッグデータアナリティクス市場インサイト

グローバル視点で事業拡大を図る日本企業にとって、ビッグデータアナリティクス市場は高度化するデジタル基盤やデータ活用ニーズの拡大を背景に、戦略判断の質向上と業務効率化を同時に求められる重要領域として存在感を高めています。多様な業種でリアルタイム分析や高度予測モデルの導入が進む中、日本市場特有の精緻さと信頼性を重視したデータ活用ソリューションへの期待は一段と高まっており、グローバル戦略を推進する企業にとって持続的な競争力強化につながる大きな機会となっています。

生成AIの影響

強化された生成AI機能が収益性の高い市場展望を開拓

生成AI（GenAI）はデータ分析業界を大きく変革し、データの可視化と分析において多面的かつ重要な役割を果たしています。データクレンジング、データ処理、可視化などの応用により、生成AIは複雑で大規模なデータセットから知見を抽出する新たな機会を創出しています。例えば、

• 業界専門家は、2026年までに企業の約80%が生成AIメカニズムを活用すると予測しており、これは2023年の5%未満から大幅な増加です。GenAIはデータ分析とその応用分野全体にパラダイムシフトをもたらしました。

したがって、生成AIや機械学習を含む先進技術の幅広い応用が、市場の進展に寄与している。

市場動向

ソーシャルメディアプラットフォームにおけるウェブ分析ツールの採用拡大が市場発展を促進

ソーシャルメディアプラットフォーム全体に実装されたビッグデータメカニズムは、企業に顧客行動、顧客嗜好、感情分析に関する洞察を提供します。これにより、企業は自社製品に対する顧客の意見を理解できます。企業はこの情報を活用・分析し、顧客理解とマーケティング戦略の策定に役立てています。膨大なデータ量の例としては、膨大なユーザーデータを保存するFacebookが挙げられます。例えば、

• Locowise Insights 2024によれば、2024年時点でFacebookは月間アクティブユーザー数約30億人を誇り、世界で最も普及したソーシャルメディアプラットフォームの一つとなっている。WhatsAppとYouTubeも膨大なユーザー基盤を有しており、特に中所得国ではWhatsAppが成人の平均73%に利用されている。

ソーシャルメディアプラットフォームの利用拡大に伴い、企業はソーシャルメディア活動、特にFacebook、Instagram、YouTube、Twitterなどのソーシャルネットワーキングサイトにおける活動を監視するため、ウェブ解析ツールへの投資を進めています。これらのツールは企業が顧客との定期的な接触を維持し、自社製品や顧客基盤に関するより深い洞察を得るのに役立ちます。ソーシャルメディア監視に用いられる代表的なウェブ解析ツールには、Google Analytics、AWStats、Amung.usなどがあります。

したがって、ソーシャルメディアプラットフォームの利用増加は、市場におけるこうしたデータ分析ツールの進展を促進すると予想されます。

市場動向

市場推進要因

世界的に生成されるデータ量の大幅な増加が市場拡大を牽引

大企業が収集・保存する膨大なデータ量は年間10倍のペースで増加すると予測されており、このデータの約90％は未活用または十分に活用されていない状態です。例えば、

• ビッグデータ分析ニュース2024によれば、毎日約2.5クイントリオンバイトのデータが生成されている。2023年までに世界で生成されたデータ量は120ゼタバイトであり、2025年末までに181ゼタバイトに達すると予測されている。

将来の5G無線接続の普及により、1日あたり生成されるデータ量は計り知れない規模となるでしょう。高速インターネットは日々のデータ生成量を増加させると予測されています。電子メールに加え、テキストメッセージは最も一般的なオンライン活動の一つです。統計によれば、世界中で1日あたり180億件以上のテキストデータが送信されています。

企業はデータ処理に先立ち適切なデータストレージを確保する必要がある。したがって、加速するデータベースに対応するため、ストレージ容量の増強が求められている。様々な市場プレイヤーがデータ分析とデータストレージ能力を強化する新たなソリューションの開発・革新を進めている。

• 例えば、2024年4月、InformaticaはGoogle Cloudとの提携拡大を発表し、Google Cloud BigQuery向けMDM（マスターデータ管理）拡張機能を導入しました。これにより、分析やGenAIアプリケーションに活用可能な信頼性の高いMDMデータを、より迅速かつ容易に入手する方法が実現します。

グローバルデータベースの成長とストレージ容量の拡大に伴い、市場も同様に進展すると予想されます。

市場の制約要因

高まるセキュリティ懸念が市場成長を阻害する要因に

企業がクラウドへ移行しクラウドネイティブソリューションを開発する速度が加速する中、設定ミスや資産認識の不足によるセキュリティ問題が急増しています。こうした高まるセキュリティ懸念が、ビッグデータ分析ソリューションの導入を阻害すると予想されます。

• 例えば2024年、オンライン身元調査・不正防止サービス「National Public Data」で大規模なデータ侵害が発生。最大29億アカウントの個人データが流出し、英国・米国・カナダの1億7000万人が影響を受けたとされる。

したがって、組織全体で増加するデータ侵害事例は、市場成長を阻害する可能性が高い。

市場機会

小売体験を向上させるビッグデータ分析ツール

小売業界におけるビッグデータ分析ソリューションの導入拡大は、今後数年間で大きな機会を生み出す見込みです。このツールは在庫管理や物流の最適化を支援し、消費者の習慣に関する詳細な洞察を企業に提供します。また、売上向上、商品推薦によるマーケティング戦略の最適化、決済ソリューションの改善、顧客体験全体の向上にも活用されています。例えば、

• 2022年1月、アドビとセールスフォースは小売体験を改善するビッグデータツールを発表。ウォルマートと提携し、店頭受け取り機能のベータプログラムを開始した。同社は各プラットフォームで新たな小売体験機能を提供し、実店舗ユーザーに競争優位性を与えている。

このように、小売分野におけるビッグデータ分析の普及は顧客体験を向上させ、市場成長を促進している。

セグメント分析

コンポーネント別

ビッグデータ分析ソフトウェアの多様な導入が市場成長を牽引 

構成要素別では、市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類される。ソフトウェアは2023年に最大の市場シェアを獲得し、技術進歩、変化するビジネス要件、データ量と複雑性の増加により、最も高いCAGRで成長すると予測されている。企業が必要とするソフトウェアの種類には、ビジネスインテリジェンスソリューション、CRM分析、信用リスク管理、コンプライアンス分析、労働力分析などが挙げられる。こうした要因が市場におけるデータ分析ソフトウェアの需要を牽引している。例えば、

• 2024年3月、トランスユニオンは新製品「OneTru」を発表した。これはデータとビジョンの統制、管理、分析、流通を可能にするソリューション実現プラットフォームである。同プラットフォームは、不正、リスク、マーケティングに対する洞察主導の解決策を可能にすることでイノベーションの幅と速度を向上させると同時に、クライアントが進化する規制に迅速に適応することを支援する。

これらのサービスは従来のデータ分析を超え、情報に基づいた意思決定を強化し事業進展を促進する深い洞察を提供するため、調査期間中に著しい成長率で拡大すると予測される。

企業規模別

データ分析ツールの普及拡大により、中小企業が最高のCAGRを示す見込み

企業規模に基づき、市場は大企業と中小企業（SME）に二分される。

予測期間中、中小企業が最も高いCAGRを記録すると予測されています。中小企業はウェブサイト分析などのデータ分析ツールを導入することで、ユーザー行動、ウェブサイトトラフィック、コンバージョン率に関する貴重なデータを取得し、ビジネスプレゼンスを強化できます。中小企業におけるこれらのツールの採用が市場進展に寄与しています。

2023年には大企業セグメントが最大の市場シェアを占めました。データ分析ツールの活用により、大企業は膨大なデータから深い洞察を得て、より優れた意思決定が可能となります。これらのソリューションを導入している大企業には、Amazon、Netflix、Walmartなどが挙げられます。

アプリケーション別

データ発見・可視化（DDV）が様々なユースケースでの採用拡大により市場を牽引 

アプリケーション別では、市場はデータ発見・可視化（DDV）、高度な分析（AA）、その他（データ準備）に分類される。

データ発見と可視化（DDV）は、インサイトの創出、継続的改善、変化への適応性、情報に基づいた意思決定の促進といった特徴により、2023年に最大の市場シェアを占めました。さらに、ビジネスインテリジェンスやレポート作成、不正検知やセキュリティメカニズム、顧客分析、医療分析など、様々なユースケースでの採用拡大が、このセグメントの成長をさらに牽引しています。

高度な分析 （AA）は調査期間中、最も高いCAGRで成長すると予測される。高度な分析はデータ製品を意思決定・業務効率・顧客インサイトの向上に寄与する価値ある資産へと変革している。このため、データ駆動型の成果向上を目的とした高度な分析ソリューションの企業間での利用が増加している。

• 例えば、2024年10月、FICOはTCSとの提携を発表し、分析と意思決定の支援を通じて企業に効率性の向上を提供します。この提携は、世界中の様々な産業に高度な意思決定管理と数学的強化技術を提供します。

業種別

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技術導入がBFSIセグメントの進展を促進

業種別では、市場はBFSI（銀行・金融・保険）、自動車、通信/メディア、ヘルスケア、ライフサイエンス、小売、エネルギー・公益事業、政府、その他（製造、教育など）に分類される。

2023年にはBFSIセグメントが最大の市場シェアを占めた。これは、優れた顧客体験の提供、不正防止、データ駆動型の意思決定を実現するため、金融サービス分野におけるAI技術の採用が増加しているためである。したがって、BFSIセクターでは膨大なデータ量を管理するためにこれらのツールが活用されています。

• 例えば、2024年1月、KlariVisは銀行業務分析プラットフォーム内に新たなデータ分析機能を発表しました。これは銀行業務のパフォーマンス向上を目的として設計されています。KlariVisの新機能「レポートビルダー」は、データ要素を照合・組み合わせることでトレンド分析やカスタムチャート・レポートを生成し、データのカスタマイズされた概要を提供します。

医療分野は予測期間中、最も高いCAGRで成長すると見込まれています。これは、患者ケアの向上、意思決定支援、コスト削減、不正検知、研究支援のために膨大な医療データを活用する必要性によって牽引されています。データ駆動型インサイトの重要性が高まる中、医療業界におけるデータ分析の拡大が加速しています。

ビッグデータ分析市場の地域別展望

北米

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北米は2023年に最大の市場シェアを占めました。これは、米国およびカナダにおいて、AIや機械学習などの先進技術の導入が先行したため、2023年に北米は最大の市場シェアを占めました。米国とカナダの金融機関、政府、医療セクターは、迅速かつ優れた意思決定のために膨大なデータセットを処理・分析する手段として、主にビッグデータ分析ツールを導入しています。

• 例えば、2023年5月、セールスフォースは2つの新たなAI搭載データ分析ツール「Tableau GPT」と「Tableau Pulse」を発表しました。これらの革新的なツールは生成AI技術を活用し、データ分析の高度化を目指しています。Tableau GPTは自動化されたデータ分析機能を提供し、Tableau Pulseはパーソナライズされた分析体験を実現します。

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米国内の主要市場プレイヤーは、新技術を搭載したソフトウェアの投入に注力することで、ビッグデータ分析ソリューションへの大規模投資を行う可能性が高い。この戦略により、同地域のビッグデータ分析市場シェアの成長が促進されると予想される。

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南米

南米は調査期間中に著しい成長率を示すと予測される。デジタルトランスフォーメーション分野における技術投資と開発の増加が地域の成長に寄与している。デジタル技術の導入拡大により膨大なデータセットが生成され、こうした大量データを管理する必要性が高まっているため、同地域におけるビッグデータ分析ソリューションの需要が増加している。さらに、ブラジルの企業は事業進展のためにデータ駆動型である必要性を認識し、データパイプラインとデータレイクへの先行投資を行っている。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、クラウドサービスの採用拡大、通信・医療・金融・小売分野におけるデータ生成量の増加により、ビッグデータ分析市場で顕著なシェアを占めると予測されています。さらに、政府が迅速かつ高度な意思決定を実現する先進的分析ソリューションの導入に支出を増加させていることも、ビッグデータ分析市場の成長を後押ししています。例えば、

• 欧州機関によると、欧州企業の約70%が業務をクラウドセグメントに移行中である。これは主にクラウド利用によるコスト改善が要因であり、約50%の企業が業務効率化のためにクラウドファースト戦略を採用している。

中東・アフリカ地域

中東・アフリカ地域では、デジタルトランスフォーメーションの推進、5G普及の拡大、クラウドサービス導入の増加により、予測期間中に大幅なCAGR（年平均成長率）が見込まれています。企業は顧客体験の向上とパーソナライゼーションに注力しており、これにより同地域における分析ソリューションの需要が高まっています。

• 例えば、2023年6月、Googleはカタールに初のクラウドリージョンを設立すると発表し、湾岸市場への参入を果たしました。この動きは、イノベーションを原動力とするデジタル経済への移行を目指すカタールの継続的な取り組みを後押しするものと見込まれています。さらに、2030年だけで25,000の雇用創出が見込まれており、こうした戦略的決定の好影響を確固たるものとするでしょう。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、オセアニア、韓国、東南アジアなどの金融機関における分析ソリューションの採用増加により、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると見込まれている。銀行はAI（人工知能）を活用して顧客の深い洞察を得、進捗のための傾向モデリングを改善し、よりデータ駆動型の意思決定を行い、時間とコストの節約に貢献している。

• 例えば、業界専門家によれば、AIおよび生成AIへの支出が最も多い主要産業には、金融サービス、小売、通信、政府が含まれる。

主要業界プレイヤー

主要プレイヤーはビジネス拡大に向け先進ソリューション開発に注力

マイクロソフト、IBM、オラクル、SAP SE、SASインスティテュート、アルテリックスなどの主要市場プレイヤーは、BFSI（銀行・金融・保険）、自動車、小売、医療、ライフサイエンス、通信/メディア、政府機関など多様な分野で高度なビッグデータ分析ソリューションの提供に注力している。ビッグデータ分析では、人工知能、機械学習、予測分析などの新興技術を活用しています。

ビッグデータ分析市場の主要プレイヤー

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市場は統合が進んでおり、2023年には上位企業が市場シェア全体の45%～47%を占めています。主要企業は、新製品のアップグレード、イノベーション、新たな地理的領域へのポートフォリオ拡大、および他企業との提携による地域横断的な事業範囲の拡大に注力しています。

調査対象企業の長リスト（以下を含むがこれらに限定されない）

• IBM Corporation (米国)
• SAP SE (ドイツ)
• Microsoft Corporation（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• FICO（米国）
• Oracle Corporation（米国）
• Salesforce Inc.（米国）
• Equifax Inc.（米国）
• トランスユニオン（米国）
• アルテリックス（米国）
• クリクテック・インターナショナルAB（米国）
• KNIME（スイス）
• トラクタステクノロジー（トルコ）
• テラデータ（米国）
• アクセンチュア（アイルランド）
• ムーディーズ・コーポレーション（米国）
• ベリリスク・アナリティクス（米国）
• Hidden Brains Infotech (インド)
• ScienceSoft USA Corporation (米国)
• Datamatics Global Services Limited (インド)
• Xenonstack (米国)

…その他

主要な業界動向

• 2024年9月： Oracle Corporationは、Amazon Web Services (AWS) および Oracle Cloud Infrastructure (OCI)の両環境において、生成AIの利点を安全かつ容易に活用できるよう設計された新機能群です。これらの機能により、顧客はより多様なユースケース向けに機械学習およびレイクハウスアプリケーションを迅速かつ安全に実行できると同時に、トランザクションアプリケーションの管理性とパフォーマンスを向上させることが可能となります。
• 2024年8月： KNIMEは、エンタープライズグレードのAIガバナンスおよびModelOpsの導入を加速するための投資を確保しました。この投資により、ユーザーは最先端手法への自動アクセスが可能となり、堅牢なAI実践の採用が促進される。
• 2024年5月： IBMとSalesforceは、オープンで信頼性の高いAIおよびデータエコシステムの開発で提携。このパートナーシップは、双方向データ統合、大規模言語モデル（LLM）の拡張性、事前構築ワークフローを拡充すると同時に、CRMソリューションを強化し、説明責任のあるAI開発への取り組みを推進する。
• 2023年12月： QlikはMozaic Dataを買収。データ製品指向のアプローチを採用し、データガバナンスと品質を強化することで、企業のデータ処理効率化を図る動き。
• 2023年8月： トランスユニオンはマコームズ分析・変革技術センターと提携し、学生に金融データサイエンスの機会を提供。共同イニシアチブを通じ、学生はゲスト講義、メンターシップ、データ分析・科学分野の共同研究プロジェクトへのアクセスを得た。

投資分析と機会

市場で活動する主要企業は、技術革新と新たなビジネスアプリケーションへの継続的な投資に注力しています。あらゆる業種の企業が新技術やアプリケーションの導入を進めており、保存が必要な大量のデータが生成されています。このような膨大なデータを保存するには、ハードドライブ、ソリッドステートドライブ（SSD）、RAMなど、ハードウェアへの投資が不可欠です。

• 例えば、2023年5月、アナリティクスソリューション提供企業であるSASは、企業の特定ニーズに対応した高度なアナリティクスソリューションの強化に向け、3年間で10億米ドルの投資を計画しました。この投資は、保険、銀行、政府、小売、通信/メディア、製造、医療などの業界課題に対する特注ソリューションの提供に焦点を当てています。

レポートのカバー範囲

本レポートは市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要用途などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界動向を強調しています。上記の要因に加え、本レポートは近年における市場成長に寄与した複数の要因を網羅しています。

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