ビッグデータセキュリティ市場規模、シェアおよび業界分析：コンポーネント別（データ発見・分類、データ暗号化、トークン化・マスキング、データ監査・監視、データ認可・アクセス、データガバナンス・コンプライアンス、データセキュリティ分析、その他）、導入形態別（オンプレミスとクラウド）、 企業規模別（中小企業（SME）および大企業）、業種別（IT・通信、BFSI、医療、小売・Eコマース、製造、政府、航空宇宙・防衛、その他）、および地域別予測、2025-2032年

世界のビッグデータセキュリティ市場規模は2024年の2368億米ドルと評価されていました。市場は2025年の2740億米ドルから2032年までに83.95億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は17.3％のCAGRを示しています。

ビッグデータセキュリティとは、安全で準拠した継続的な運用を確保するために、企業の重要なビジネスデータを監視および保護する慣行を指します。ビッグデータツールを保護するには、新たに開発されたツールセットと、従来のセキュリティツールとともに、プラットフォームの寿命全体を通してセキュリティを監視するためのインテリジェントプロセスの組み合わせが必要です。

企業や個人によって生成される膨大な量のデータは、運用パフォーマンス、市場動向、顧客の行動に関する貴重な洞察を提供できます。この情報は、意思決定プロセスを改善し、事業運営を最適化し、新しい製品を開発するために使用できます。ただし、ビッグデータのセキュリティは組織にとって大きな課題であり、個人や企業にとって大きな損失をもたらす可能性があります。業界の専門家は、2023年の2023年には2022年の435万米ドルから、データ侵害あたりの世界平均コストが445万米ドルに増加したと報告しています。このデータは、ビッグデータを分析する際に効果的なセキュリティ対策を実装することの重要性を強調しています。

Covid-19のパンデミックには、多くの企業がリモートワーキングおよびワークリングモデルに向けてピボットしたため、市場向けの銀色の裏地がありました。このシフトにより、ビジネスを実施するデジタル方法が生まれ、さまざまな組織の新しいビジネス継続計画（BCP）になりました。その結果、オンラインアクティビティの増加により、膨大な量の生データが生成されました。ただし、これにより、サイバー攻撃が急増し、ビッグデータセキュリティフレームワークとソリューションが必要になりました。さらに、組織とその顧客をターゲットにしたサイバー犯罪活動の突然の増加により、機密の企業資産のセキュリティの改善に対する需要が高くなりました。

日本のビッグデータセキュリティ市場インサイト

日本では、データ量の急増とともに、セキュリティ強化への重要性が一段と高まっています。企業は高度な分析基盤を活用する中で、機密情報の保護、サイバーリスク管理、そして信頼性の向上を実現するために、ビッグデータセキュリティ技術の導入を加速させています。国内外で脅威環境が複雑化する中、日本の産業界にとって、先進的なセキュリティソリューションを取り入れることは、事業継続性や競争優位性を支える重要な戦略となっています。

生成AIの影響

機密データの暗号化により、ビッグデータセキュリティ市場の成長を支援する生成AI

不正アクセスを防ぐために、機密データのセキュリティを確保することが最も重要です。生成AI暗号化アルゴリズムを最適化し、堅牢な暗号キーを生成することにより、暗号化プロトコルの改善に重要な役割を果たすことができます。生成AIアルゴリズムは、疑わしいアクティビティを特定し、進化するパターンを適応して学習する能力を備えたセキュリティ担当者に迅速に通知することができます。調査によると、生成的AIベースのアクセス制御システムを利用する組織は、不正なアクセスの試みの成功を40％削減することが示されています。

• 2023年11月：Varonis Systems、Inc。は、データセキュリティソリューションのプロバイダーです。 AIおよび機械学習能力を改善する取り組みの一環として、同社はAthena AIを立ち上げました。これは、Varonisデータセキュリティプラットフォーム全体に拡張される新しい生成AIレイヤーです。 Athena AIには、AI SOCアナリストと自然言語検索の2つの強力な生成AI機能があります。

ビッグデータセキュリティ市場の動向

市場の成長を推進するための保護AIの増加

人工知能（AI）の使用は増加しており、これにより、速度と精度を向上させながらリスクを減らしたい組織からの幅広い範囲のセキュリティユースケースとより高い需要が生じています。業界調査によると、2026年までに、企業の80％以上が生成人工知能（GENAI）モデルまたはアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を使用し、生産環境でGenaiベースのソリューションを展開します。これは、2023年の5％未満からの大幅な増加です。

人工知能（AI）の統合機械学習（ML）データセキュリティでは、組織の購入決定において重要な役割を果たします。 AIは、アイデンティティとアクセス管理、ウイルス対策およびマルウェア対策ソリューション、リスクとコンプライアンスの測定など、セキュリティスタックのさまざまな領域に組み込まれます。 AIの実装は、潜在的なセキュリティリスクをより迅速かつ正確に特定して対処する組織の能力を大幅に向上させることが期待されています。

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ビッグデータセキュリティ市場の成長要因

燃料市場の拡大に対するサイバー攻撃の増加によるスケーラブルなビッグデータセキュリティソリューションの需要の増加

ターゲット攻撃は近年増加し、ネットワークに潜入し、匿名性を維持しています。攻撃者は、エンドポイント、ネットワーク、デバイス、クラウドアプリケーション、データ、およびその他のITインフラストラクチャをターゲットにします。

• IBMコストのデータ侵害レポート2023によると、データ侵害は平均して2023年に445万米ドルのグローバルレベルで、3年間で15％増加しました。

ターゲットを絞ったサイバー攻撃は、組織のビジネス上の運用に有害な影響を与える可能性があります。これらの攻撃により、ビジネスの混乱、知的財産の喪失、財政的損失、および批判的で敏感なデータの喪失が発生する可能性があります。その結果、ビッグデータセキュリティ市場の成長は今後数年間で重要になると予想されます。

抑制要因

高い設置コストと低いビッグデータセキュリティ予算は、市場の成長を妨げる可能性が高い

新興の新興企業のサイバーセキュリティ予算は、高度な脅威保護ソリューションと次世代ファイアウォールを実装するのに不十分です。資金が限られており、投資不足により、発展途上国の中小企業は、ビッグデータのセキュリティソリューションを採用する際の課題に直面すると予想されています。

中小企業は、限られた金融能力のために、適切なITセキュリティインフラストラクチャの実装に苦労しています。これにより、新しいテクノロジーとエンタープライズセキュリティソリューションの採用が遅くなります。さまざまな運用上の課題とビジネスの継続性計画のために限られた予算を管理することは、中小企業にとって負担となる可能性があります。

ビッグデータセキュリティ市場セグメンテーション分析

コンポーネント分析による

データ監査および監視ソリューションの需要を高めるために、ビッグデータのパフォーマンスを最適化して強化する必要があります

コンポーネントに基づいて、市場はデータの発見と分類、データ暗号化に分割されます。トークン化マスキング、データ監査と監視、データ認証とアクセス、データガバナンスとコンプライアンス、データセキュリティ分析など（データバックアップとリカバリ）。

2023年、データ監査と監視セグメントの市場シェアが最大でした。これは、高度なデータセキュリティソリューションの需要の増加、規制規則と基準の進化、およびすべての業界の企業の成長によるものでした。ビッグデータ監査の通常の操作を維持するには、監査データ品質とデータセキュリティを確保することが不可欠です。データセキュリティを強化し、データの品質を向上させることで、監査の範囲を拡大し、分析の品質を改善し、内部統制の問題を防ぐことができます。

• 2023年8月、Oracle CorporationはOracle Machine LearningデータをOracle Autonomousデータベースで利用できるユーザーインターフェイスを監視しました。 OMLデータ監視UIは、ノーコードユーザーインターフェイスを使用して、長期にわたるエンタープライズデータの進化に関する洞察を提供します。

データ暗号化、トークン化、マスキングセグメントは、予測期間にわたって最高の成長を経験すると予想されます。データ暗号化、トークン化、およびマスキングソリューションにより、企業はクラウドまたはサーバーに保存されている膨大な量の重要な情報を確保し、デジタルデータの機密性を保護できます。さらに、支払いセキュリティガイドラインへのコンプライアンスを確保し、詐欺防止レベルを維持する必要性の増加は、市場に多数の成長機会を生み出す可能性があります。

展開分析により

ITセキュリティを強化するためのクラウドベースのソリューションの採用の増加は、セグメントの成長を高めます

展開により、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。

クラウドの展開は、予測期間中に最高の成長率を目撃すると予想されます。セキュリティソリューションクラウド展開モードのビッグデータの場合、スケーラビリティ、ITセキュリティの強化、速度を提供するクラウドベースのソリューションを企業に提供します。クラウド上に展開されるアプリケーションの数が増えているため、ビッグデータセキュリティソリューションの需要は、さまざまな業界で急増すると予想されます。            

オンプレミスは、2023年に重要な市場シェアを獲得しました。オンプレミスソフトウェアは、会社自身のサーバーにインストールされ、維持されています。次世代のファイアウォールや次世代侵入防止システムなど、ビッグデータのセキュリティソリューションを完全に制御することで、より多くの制御およびカスタマイズオプションを提供します。ただし、オンプレミスの展開には、先行投資、ITインフラストラクチャ、定期的な更新とメンテナンスが必要です。

エンタープライズタイプ分析による

大規模な企業における多数のサイバー攻撃からの重要な資産を保護するための急増する必要性セグメントの成長

エンタープライズタイプごとに、グローバル市場は中小企業（SME）および大企業に分類されます。

大企業セグメントは、2023年に最大の市場シェアを占めています。大企業は、多数のサイバー攻撃から重要な資産を保護するためにビッグデータを組み込むことにより、セキュリティポリシーとアーキテクチャを刷新しています。大企業によるビッグデータセキュリティの採用は、主に、データセンター、エンドポイント、ネットワーク、ユーザー、アプリケーション、およびデバイスを不正使用および悪意のあるランサムウェア攻撃から保護することを目指しています。

ビッグデータセキュリティの需要を増やすために、製造業でのサイバー攻撃の拡大

業界に基づいて、市場はそれに分割されていますテレコム、BFSI、ヘルスケア、小売＆eコマース、製造、政府、航空宇宙＆防衛など。

製造業は、予測期間にわたって最高のCAGRで成長する可能性があります。サイバー攻撃は製造業で大きな問題となっており、重大な経済的損失を引き起こし、生産サイクルを混乱させています。業界の専門家によると、2023年の第3四半期に、製造業は企業に対するすべてのランサムウェア攻撃の68％を占めました。これらの専門家はまた、メーカーが食品および飲料業界の7倍のランサムウェア攻撃を経験していることを発見しました。 2023年のサイバー攻撃の結果、企業の44％が一時的に製造業務を停止することを余儀なくされました。例えば、

• 2023年4月、風力タービンの主要メーカーであるNordexは、Contiによるネットワークに対するランサムウェア攻撃を経験しました。その結果、すべてのブランチのシステムの多くがオフラインで撮影されました。マルウェアが拡散しないようにし、内部ネットワークへの損傷を抑えるために、会社は風力タービンとITシステムを管理するシステムへのリモートアクセスを無効にしました。

BFSIセクターは2023年に主要な市場シェアを保有していました。銀行と金融機関は、サイバー攻撃やデータ侵害に対して非常に脆弱な顧客情報や金融の詳細などの重要なデータを収集します。これらの組織がクラウドテクノロジーをますます採用するにつれて、ビッグデータのセキュリティソリューションは、この情報を保護し、データ侵害の可能性を減らすための最優先事項になります。

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地域の洞察

グローバル市場の範囲は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の5つの地域に分類されています。

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2023年、北米は最高の市場シェアを保持しました。 Intelなどの大企業を含む大企業は、ビッグデータ環境をますます採用しています。データ侵害がより一般的になるにつれて、この地域のビッグデータセキュリティの必要性はかなりのものです。カナダのビッグデータセキュリティに対する需要は、主要なハイテク企業のビッグデータとクラウドサービスのセキュリティソリューションの採用率が高いために増加しています。

• 2022年7月、IBMは、セキュリティサービスを提供するために、防衛マイクロエレクトロニクスアクティビティ（DMEA）と契約に署名したことを発表しました。これは、DMEAが軍事および国家安全保障プログラムの重要なミッションプラットフォームの半導体のサプライチェーンを確保し、信頼するのに役立ちます。

アジア太平洋地域は、予測される時間枠よりも最高のCAGRを体験することが期待されています。デジタル化、機械学習、AI、およびモノのインターネット（IoT）インド、オーストラリア、韓国、および中国では、さまざまなセキュリティの脅威とリスクから保護する必要がある大規模なデータ資産が作成されました。これらのサイバー問題に取り組むために、政府は、インドの2000年（ITAまたはIT法）、シンガポールのサイバーセキュリティ法、オーストラリアの重要なインフラ保護法のセキュリティなど、情報技術法（ITAまたはIT法）などの法律および規制を実施しています。これにより、データ中心のセキュリティソリューションの需要が増加しました。

さらに、ヨーロッパのビッグデータセキュリティ市場シェアは、Industry 4.0とIoTの拡大によって推進されています。現在、ヨーロッパは、この地域に十分に確立されたITおよびテレコムセクターが存在するため、ビッグデータセキュリティソリューションの最大の市場です。安全に保存する必要がある膨大な量のデータの生産も、市場のシェアに貢献しています。さらに、民間部門でのパーソナルコンピューターとインターネットの広範な使用により、今後数年間でこのようなソリューションの需要が予測されています。

• 2023年6月、欧州データ保護委員会（EDPB）は、一般データ保護規則（GDPR）に基づく管理上の微量計算に関する新しいガイドラインの採用を発表しました。これらのガイドラインの主な目的は、罰金を決定するためのデータ保護当局（DPA）の標準化された方法論を作成することです。これには、罰金の計算に一貫した出発点を組み込むことが含まれます。

中東とアフリカは、ビッグデータセキュリティの使用に継続的な成長を経験しています。業界の統計によると、中東は2023年にB2Bの売上が6％増加し、UAEで合計3,000万の脅威をブロックしました。さらに、南アメリカのブラジル、アルゼンチン、チリは、この地域での高度な技術の使用を改善するための新しいAI規制と組織化計画を開発しています。

主要業界のプレーヤー

市場の存在を確立するためのさまざまなプレーヤーによる戦略的なコラボレーションと製品の強化

IBM、Oracle、HPE、Thales、Microsoftなどの市場で営業している主要なプレーヤーは、特定の種類の産業へのケータリングに焦点を当てたいくつかの新製品の立ち上げに注力しています。彼らは、革新的なソリューションを開発し、ツールとテクノロジーを強化し、ビッグデータセキュリティソリューションの能力を向上させるために使用するデータの範囲を拡大しています。

• 2023年3月、IBMは、IBMクラウドデータセキュリティブローカーを導入しました。これは、マスキング、トークン化、およびフィールドレベルの暗号化を提供するために設計されたセキュリティソリューションです。このソリューションにより、ユーザーは、情報中心の保護層を提供して、連続および列レベルで情報をトークン化、マスク、暗号化できます。 

トップビッグデータセキュリティ会社のリスト：

• IBM Corporation（私たち。）
• Oracle Corporation（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
• Thales Group（フランス）
• Microsoft Corporation（米国）
• Cloudera、Inc。（米国）
• マイクロフォーカス（オープンテキスト）（英国）
• Imperva Inc.（私たち。）
• Amazon Web Services Inc.（米国）
• Egnyte、Inc。（米国）

主要な業界開発：

• 2023年4月 - データセキュリティと統一された監視のプロバイダーであるDynatraceは、監視とセキュリティの分野での新しいAWSクラウドベースの機能の取得を発表しました。この能力を達成することにより、Dynatraceは、顧客がエンドツーエンドのクラウド操作のための堅牢でスケーラブルなフレームワークを作成できるようにする専門知識を紹介しました。
• 2023年1月 - Micro Focusは最近、英国にある新しいデータセンターの開設を発表しました。このデータセンターにより、英国の顧客は地元のデータセンターからIT運用管理（ITOM）SaaSソリューションにアクセスできるようになりました。さらに、データのプライバシー、ストレージ、セキュリティ、および転送で構成されるデータレジデンシー規制を順守し、顧客データが安全で保護されるようにします。
• 2023年1月 - Opentextは、顧客がデジタル変換の加速を支援する重要なソフトウェアテクノロジーとサービスのプロバイダーであるMicrofocusの買収を発表しました。この買収により、Opentextの企業ミッションが拡大し、新しい世代のツールをより適切に管理します。サイバーセキュリティ、デジタル運用管理、アプリケーションの近代化と配信、およびAI＆分析。
• 2022年8月 - データサイエンスプラットフォームを提供するAnaconda Inc.は、Oracle Cloud Infrastructureとのコラボレーションを発表しました。このコラボレーションは、OCI機械学習および人工知能サービスにAnacondaのリポジトリを埋め込み、統合することにより、安全なオープンソースRおよびPythonツールとパッケージを提供することを目的としています。つまり、顧客は、別のエンタープライズライセンスを必要とせずに、OCI内から直接Anacondaサービスにアクセスできるようになりました。
• 2022年8月 - Micro Focusの下でのビジネスラインであるCyber​​resは、Google Cloudとの新しいパートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、BigQuery Remote Functionsの発売をサポートすることを目的としています。 Cyber​​resのエンドツーエンドエンタープライズデータ保護ソリューションであるVoltage Securedataは、GoogleのBigQuery Data Warehouseと統合されており、組織がデータサイエンスの目的を拡大および加速するのに役立ちます。この統合は、企業が継続的に進化しているプラ​​イバシー規制に準拠するのにも役立ちます。

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