"データ駆動型のインテリジェンスと戦略的洞察を使用してBFSIの未来を形作る"

金融サービスにおけるAIエージェント市場の規模、シェア、業界分析、エージェントタイプ別（会話型AIエージェント、リスク＆コンプライアンスエージェント、不正検出エージェント、クレジット＆融資エージェント、投資＆ウェルスエージェント、決済＆取引エージェント、その他）、導入タイプ別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）、エンドユーザー別（銀行、保険、非銀行金融機関）、地域別予測、2025～2032年

最終更新: November 17, 2025 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI113534

 

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目次:

  1. 導入
    1. 定義、セグメント別
    2. 研究方法/アプローチ
    3. データソース
  2. エグゼクティブサマリー
  3. 市場のダイナミクス
    1. マクロおよびミクロ経済指標
    2. ドライバー、抑制、機会、および傾向
    3. 市場に対する相互の関税の影響
  4. 競争の風景
    1. 主要なプレーヤーが採用するビジネス戦略
    2. キープレーヤーの統合SWOT分析
    3. 金融サービスのグローバルAIエージェントキープレーヤー市場シェア/ランキング、2024
  5. 金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントは、2019-2032によるセグメントによる予測と予測
    1. 重要な調査結果
    2. エージェントタイプ（USD MN）
      1. 会話型AIエージェント
      2. リスクおよびコンプライアンスエージェント
      3. 詐欺検出エージェント
      4. クレジット＆貸付エージェント
      5. 投資＆ウェルスエージェント
      6. 支払いおよび取引エージェント
      7. その他（モルティエージェントシステムなど）
    3. 展開タイプ（USD MN）
      1. オンプレミス
      2. クラウドベース
      3. ハイブリッド
    4. エンドユーザー（USD MN）
      1. 銀行
      2. 保険
      3. 非銀行金融機関
    5. 地域（米ドル）
      1. 北米
      2. 南アメリカ
      3. ヨーロッパ
      4. 中東とアフリカ
      5. アジア太平洋 
  6. 金融サービスの北米AIエージェント市場規模の推定と予測、2019-2032
    1. 重要な調査結果
    2. エージェントタイプ（USD MN）
      1. 会話型AIエージェント
      2. リスクおよびコンプライアンスエージェント
      3. 詐欺検出エージェント
      4. クレジット＆貸付エージェント
      5. 投資＆ウェルスエージェント
      6. 支払いおよび取引エージェント
      7. その他（モルティエージェントシステムなど）
    3. 展開タイプ（USD MN）
      1. オンプレミス
      2. クラウドベース
      3. ハイブリッド
    4. エンドユーザー（USD MN）
      1. 銀行
      2. 保険
      3. 非銀行金融機関
    5. 国によって（米ドル）
      1. 米国
        1. エンドユーザー（USD MN）
      2. カナダ
        1. エンドユーザー（USD MN）
      3. メキシコ
        1. エンドユーザー（USD MN）
  7. 金融サービス市場規模の南米AIエージェントは、セグメントによる2019-2032によると予測
    1. 重要な調査結果
    2. エージェントタイプ（USD MN）
      1. 会話型AIエージェント
      2. リスクおよびコンプライアンスエージェント
      3. 詐欺検出エージェント
      4. クレジット＆貸付エージェント
      5. 投資＆ウェルスエージェント
      6. 支払いおよび取引エージェント
      7. その他（モルティエージェントシステムなど）
    3. 展開タイプ（USD MN）
      1. オンプレミス
      2. クラウドベース
      3. ハイブリッド
    4. エンドユーザー（USD MN）
      1. 銀行
      2. 保険
      3. 非銀行金融機関
    5. 国によって（米ドル）
      1. ブラジル
        1. エンドユーザー（USD MN）
      2. アルゼンチン
        1. エンドユーザー（USD MN）
      3. 南アメリカの残り 
  8. 金融サービス市場規模のヨーロッパエージェントは、2019-2032による、セグメントによる予測と予測
    1. 重要な調査結果
    2. エージェントタイプ（USD MN）
      1. 会話型AIエージェント
      2. リスクおよびコンプライアンスエージェント
      3. 詐欺検出エージェント
      4. クレジット＆貸付エージェント
      5. 投資＆ウェルスエージェント
      6. 支払いおよび取引エージェント
      7. その他（モルティエージェントシステムなど）
    3. 展開タイプ（USD MN）
      1. オンプレミス
      2. クラウドベース
      3. ハイブリッド
    4. エンドユーザー（USD MN）
      1. 銀行
      2. 保険
      3. 非銀行金融機関
    5. 国によって（米ドル）
      1. イギリス
        1. エンドユーザー（USD MN）
      2. ドイツ
        1. エンドユーザー（USD MN）
      3. フランス
        1. エンドユーザー（USD MN）
      4. イタリア
        1. エンドユーザー（USD MN）
      5. Benelux
        1. エンドユーザー（USD MN）
      6. 北欧
        1. エンドユーザー（USD MN）
      7. ロシア
        1. エンドユーザー（USD MN）
      8. ヨーロッパの残り
  9. 金融サービス市場規模の中東およびアフリカのエージェントは、2019-2032による、セグメントによる予測と予測
    1. 重要な調査結果
    2. エージェントタイプ（USD MN）
      1. 会話型AIエージェント
      2. リスクおよびコンプライアンスエージェント
      3. 詐欺検出エージェント
      4. クレジット＆貸付エージェント
      5. 投資＆ウェルスエージェント
      6. 支払いおよび取引エージェント
      7. その他（モルティエージェントシステムなど）
    3. 展開タイプ（USD MN）
      1. オンプレミス
      2. クラウドベース
      3. ハイブリッド
    4. エンドユーザー（USD MN）
      1. 銀行
      2. 保険
      3. 非銀行金融機関
    5. 国によって（米ドル）
      1. GCC諸国
        1. エンドユーザー（USD MN）
      2. 南アフリカ
        1. エンドユーザー（USD MN）
      3. イスラエル
        1. エンドユーザー（USD MN）
      4. MEAの残り 
  10. 金融サービス市場規模のアジア太平洋AIエージェントは、セグメントによる2019-2032によると予測
    1. 重要な調査結果
    2. エージェントタイプ（USD MN）
      1. 会話型AIエージェント
      2. リスクおよびコンプライアンスエージェント
      3. 詐欺検出エージェント
      4. クレジット＆貸付エージェント
      5. 投資＆ウェルスエージェント
      6. 支払いおよび取引エージェント
      7. その他（モルティエージェントシステムなど）
    3. 展開タイプ（USD MN）
      1. オンプレミス
      2. クラウドベース
      3. ハイブリッド
    4. エンドユーザー（USD MN）
      1. 銀行
      2. 保険
      3. 非銀行金融機関
    5. 国によって（米ドル）
      1. 中国
        1. エンドユーザー（USD MN）
      2. インド
        1. エンドユーザー（USD MN）
      3. 日本
        1. エンドユーザー（USD MN）
      4. 韓国
        1. エンドユーザー（USD MN）
      5. ASEAN
        1. エンドユーザー（USD MN）
      6. オセアニア
        1. エンドユーザー（USD MN）
      7. アジア太平洋地域の残り
  11. 上位10人のプレーヤーの会社プロファイル（パブリックドメインおよび/または有料データベースでのデータの可用性に基づく）
    1. IBM Corporation
      1. 概要
        1. キー管理
        2. 本部
        3. 提供/ビジネスセグメント
      2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
        1. 従業員のサイズ
        2. 過去および現在の収益
        3. 地理的シェア
        4. ビジネスセグメント共有
        5. 最近の開発
      3. アクセンチュア
        1. 概要
          1. キー管理
          2. 本部
          3. 提供/ビジネスセグメント
        2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
          1. 従業員のサイズ
          2. 過去および現在の収益
          3. 地理的シェア
          4. ビジネスセグメント共有
          5. 最近の開発
        3. マイクロソフト
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        4. Googleクラウド
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        5. 認識
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        6. H2oai
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        7. Verintシステム
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        8. uipath
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        9. ダークトレース
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発
        10. fico
          1. 概要
            1. キー管理
            2. 本部
            3. 提供/ビジネスセグメント
          2. 主要な詳細（重要な詳細は統合されたデータであり、製品/サービス固有ではありません）
            1. 従業員のサイズ
            2. 過去および現在の収益
            3. 地理的シェア
            4. ビジネスセグメント共有
            5. 最近の開発

図のリスト

図1：金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントは、2019 - 2032

図2：金融サービス市場収益分配のグローバルAIエージェント（％）、エージェントタイプ、2024および2032

図3：展開タイプ、2024および2032による金融サービス市場収益分配のグローバルAIエージェント（％）

図4：金融サービス市場収益分配のグローバルAIエージェント（％）、エンドユーザー、2024年および2032年

図5：金融サービス市場のグローバルAIエージェント（％）、地域ごと、2024年および2032年

図6：金融サービス市場収益分配の北米AIエージェント（％）、2024年、2032年

図7：金融サービス市場の収益分配の北米AIエージェント（％）、エージェントタイプ、2024年および2032年

図8：展開タイプ、2024年および2032年、金融サービス市場収益分配の北米AIエージェント（％）

図9：金融サービス市場収益分配の北米AIエージェント（％）、エンドユーザー、2024年および2032年

図10：金融サービス市場収益分配の北米AIエージェント（％）、国、2024年および2032年

図11：金融サービス市場収益分配の南アメリカAIエージェント（％）、2024年、2032年

図12：金融サービス市場収益分配の南アメリカAIエージェント（％）、エージェントタイプ、2024および2032

図13：展開タイプ、2024年および2032年、金融サービス市場収益分配の南アメリカAIエージェント（％）

図14：金融サービス市場の収益分配の南アメリカAIエージェント（％）、エンドユーザー、2024年および2032年

図15：金融サービス市場収益分配の南アメリカAIエージェント（％）、国、2024年および2032年

図16：金融サービス市場のヨーロッパエージェント（％）、2024年、2032年

図17：金融サービス市場収益分配のヨーロッパAIエージェント（％）、エージェントタイプ、2024年および2032年

図18：金融サービス市場収益分配のヨーロッパAIエージェント（％）、展開タイプ、2024および2032

図19：エンドユーザー、2024年および2032年、金融サービス市場収益分配のヨーロッパAIエージェント（％）

図20：金融サービス市場収益分配のヨーロッパAIエージェント（％）、国、2024年および2032年

図21：Middle East＆Africa AI Egents in Financial Services Market Revenue Share（％）、2024および2032

図22：金融サービス市場の収益分配の中東およびアフリカAIエージェント（％）、エージェントタイプ、2024年および2032年

図23：展開タイプ、2024年および2032年、金融サービス市場収益分配の中東およびアフリカAIエージェント（％）

図24：金融サービス市場の収益分配（％）の中東およびアフリカAIエージェント、エンドユーザー、2024年および2032年

図25：金融サービス市場収益分配の中東とアフリカのエージェント（％）、国、2024年および2032年

図26：金融サービス市場収益分配のアジア太平洋AIエージェント（％）、2024、および2032

図27：金融サービス市場収益分配のアジア太平洋AIエージェント（％）、エージェントタイプ、2024年および2032年

図28：展開タイプ、2024年および2032年の金融サービス市場収益分配のアジア太平洋AIエージェント（％）

図29：金融サービス市場収益分配のアジア太平洋AIエージェント（％）、エンドユーザー、2024年および2032年

図30：金融サービス市場収益分配のアジア太平洋AIエージェント（％）、国、2024年および2032年

図31：金融サービス市場のグローバルAIエージェントキープレーヤーの市場収益分配（％）、2024

テーブルのリスト

表1：金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントの見積もりと予測、2019 - 2032

表2：金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントは、エージェントタイプ、2019 - 2032年の推定値と予測

表3：金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントは、展開タイプ、2019 - 2032年の展開タイプによる推定と予測

表4：金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントは、エンドユーザーによる、2019 - 2032年の推定と予測

表5：金融サービス市場規模のグローバルAIエージェントは、2019年から2032年までの地域ごとに見積もりと予測

表6：金融サービスの北米AIエージェント市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表7：金融サービスの北米AIエージェント市場規模の推定と予測、エージェントタイプ、2019 - 2032

表8：金融サービス市場規模の北米AIエージェントの推定と予測、展開タイプ、2019 - 2032

表9：金融サービスの北米AIエージェント市場規模の推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表10：金融サービス市場規模の北米AIエージェントは、2019年から2032年までの国別

表11：金融サービス市場規模の米国のAIエージェントは、エンドユーザーによる、2019 - 2032年の推定と予測を

表12：金融サービス市場規模のカナダAIエージェントは、エンドユーザーによる、2019 - 2032年の推定と予測

表13：金融サービス市場規模のメキシコAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

表14：金融サービス市場規模の南米AIエージェントの推定と予測、2019 - 2032

表15：金融サービス市場規模の南米AIエージェントは、エージェントタイプ、2019 - 2032

表16：展開タイプによる金融サービス市場規模の推定と予測の南アメリカAIエージェント、2019 - 2032

表17：金融サービス市場規模の南米AIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表18：金融サービス市場規模の南米AIエージェントは、2019年から2032年までの国別の推定と予測

表19：金融サービス市場規模のブラジルAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

表20：金融サービス市場規模のアルゼンチンAIエージェントの推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表21：金融サービスのヨーロッパAIエージェント市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表22：金融サービス市場規模のヨーロッパAIエージェントは、エージェントタイプ、2019 - 2032年のエージェントタイプによる推定と予測

表23：金融サービス市場規模のヨーロッパAIエージェントは、展開タイプ、2019 - 2032年の展開タイプによる推定と予測

表24：金融サービス市場規模のヨーロッパAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

表25：金融サービス市場規模のヨーロッパAIエージェントは、2019年から2032年までの国別の推定と予測

表26：金融サービス市場規模のドイツAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表27：金融サービス市場規模の英国のAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

表28：金融サービス市場規模のフランスAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表29：金融サービス市場規模のイタリアAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

表30：金融サービス市場規模のBenelux AIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

表31：金融サービスの北欧AIエージェント市場規模の推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表32：金融サービス市場規模のロシアAIエージェントの推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表33：金融サービス市場規模の中東およびアフリカのエージェントは、2019 - 2032

表34：金融サービス市場規模の中東とアフリカのエージェントは、エージェントタイプ、2019 - 2032年における推定と予測の推定と予測

表35：展開タイプによる金融サービス市場規模の中東およびアフリカのAIエージェントは、2019 - 2032

表36：金融サービス市場規模の中東およびアフリカのエージェントは、エンドユーザーによる推定と予測、2019 - 2032

表37：金融サービス市場規模の中東とアフリカのエージェントは、2019年から2032年までの国別の見積もりと予測

表38：GCC諸国の金融サービス市場規模のAIエージェントの推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表39：金融サービス市場規模の南アフリカAIエージェントの推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表40：金融サービス市場規模のイスラエルAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測

表41：金融サービスのアジア太平洋AIエージェント市場規模の推定と予測、2019 - 2032

表42：金融サービスのアジア太平洋AIエージェント市場規模の推定と予測、エージェントタイプ、2019 - 2032

表43：金融サービスのアジア太平洋AIエージェント市場規模の推定と予測、展開タイプ、2019 - 2032

表44：金融サービスのアジア太平洋AIエージェント市場規模の推定と予測、エンドユーザー、2019 - 2032

表45：金融サービス市場規模のアジア太平洋AIエージェントは、2019年から2032年までの国別の見積もりと予測

表46：金融サービス市場規模の中国AIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表47：金融サービス市場規模の日本AIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表48：金融サービス市場規模のインドAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表49：金融サービス市場規模の韓国AIエージェントは、エンドユーザーによる推定と予測、2019 - 2032

表50：金融サービス市場規模のASEAN AIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、

表51：金融サービス市場規模のオセアニアAIエージェントは、エンドユーザー、2019 - 2032年の推定と予測、予測

 

金融サービス市場のAIエージェント
  • 2019-2032
  • 2024
  • 2019-2023
  • 160
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