神経学における AI の市場規模、シェア、業界分析、コンポーネント別 (ハードウェア/デバイスおよびソフトウェア & サービス)、展開別 (クラウドベース、オンプレミス、およびハイブリッド)、疾患適応別 (多発性硬化症、認知症およびアルツハイマー病、てんかん、パーキンソン病、脳腫瘍、その他)、テクノロジー別 (機械、ワークフローとケアの調整、神経調節)リハビリテーション、手術計画など）、エンドユーザー別（病院および ASC、神経専門クリニック、神経放射線診断センターなど）、および 2026 ～ 2034 年の地域予測

神経学における AI の市場規模は、2025 年に 6 億 9,000 万米ドルと評価されています。市場は、2026 年の 8 億 2,000 万米ドルから 2034 年までに 35 億 4,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 20.15% の CAGR を示します。

神経学市場における AI は、複雑なデータセットを分析するための AI ツールの採用増加により、予測期間中に大幅に成長すると推定されています。これにより、このような疾患の早期検出が可能になり、個別化されたデータを使用して治療計画を最適化し、臨床医の作業負荷を軽減し、迅速な自動神経画像解析が可能になります。臨床医は、膨大なデータセットを管理するために、神経学に焦点を当てた高度なソリューションをますます必要としています。

さらに、先進技術を統合した主要企業による革新的な製品の発売が、市場の成長の可能性を決定します。

• たとえば、Natus Medical は 2025 年 5 月に、AI を活用したポイントオブケア EEG ソリューションである BrainWatch を発売しました。このソリューションは、世界最大の神経診断会社に期待される信頼性と信頼を救命救急環境にもたらしました。この発表は、世界中で使用されている EEG プラットフォームである NeuroWorks と統合されたポイントオブケア ソリューションを求める顧客のニーズに対応します。このような発展は市場の成長を促進します。

さらに、大手企業による資金調達の取り組み、技術の進歩、主要な合併や提携により、市場での地位が強化され、市場全体の成長が支えられています。

神経市場における AIドライバ

神経科の症例数の増加と専門医の能力の制約により、AI を活用したトリアージとケアの調整に対する需要が加速し、市場の成長を推進しています。

神経内科における AI の成長を促進する主な要因の 1 つは、神経内科の症例数の増加です。専門家の能力が大幅に制限されているため、作業負荷を軽減するためのこれらのスマートなソリューションの必要性が高まっています。神経科では、脳卒中、認知症、その他の慢性神経疾患による患者数が増加している一方で、利用可能な専門家チームの数は同じペースで増加していません。この差異により、スキャンの読み取り、緊急ケースのエスカレーション、転送の調整のための人員が限られているため、ワークフローに遅れが生じます。症例数のプレッシャーが高まるにつれ、病院は AI を導入して、疑わしい症例にフラグを立てたり、ワークリストに優先順位を付けたり、適切な臨床医や施設に患者をより迅速に誘導したりするなど、反復的なタスクを自動化しています。これにより、運用スループットが直接的に向上し、一貫した意思決定がサポートされます。

主要企業は、これらの成長機会を収益化し、患者ケアを向上させるために、戦略的提携と製品の発売に注力しています。

• たとえば、2025 年 2 月、Viz.ai は、AI を活用した脳卒中ソリューションの影響に関する新しい臨床証拠を発表し、治療時間と病院の経済性の改善を強調し、増大する神経症例数と調整需要の処理における AI の役割を裏付けました。

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たとえば、2025 年 10 月、WHO は神経疾患に関する世界現状報告書を発表し、2021 年には世界人口の 42% が神経疾患による何らかの健康損失を経験したと述べました。その中で、患者数が最も多かったのは東南アジア地域でした。神経疾患の有病率の高さにより、神経学における AI の需要が高まっています。

神経市場における AI拘束

不透明な償還と一貫性のない支払い経路により、神経科 AI 導入の ROI が制限され、市場の成長が制限される

市場の成長に悪影響を与える主な要因は、複雑な償還状況と一貫性のない経路です。支払者が AI 対応の神経内科ワークフローを償還するための明確で一貫した方法を提供しない場合、病院はこれらのツールを正当化し、試験運用を超えて拡張することに苦心しています。ベンダーは病院の予算や短期的なイノベーション資金に依存しているため、調達チームは回収が不確実であるため反発しています。これらの要因が総合的に、サイト間での導入の断片化と導入の遅れにつながります。

• たとえば、2022 年に npj Digital Medicine 社説は、医療 AI の償還が大規模な臨床導入への主要なゲートキーパーとして機能すると報告し、持続可能な償還経路の欠如が大規模な導入をどのように制約する可能性があるかを強調しました。

神経市場における AI機会

リアルタイム AI アラートによるニューロクリティカル監視の拡張は、大きな成長の機会を提供します

神経系 ICU や救急現場では、非けいれん発作などの多くの神経学的事象は一刻を争うものであり、継続的なモニタリングや専門家の解釈がなければ簡単に見逃される可能性があります。病院が神経生理学をカバーできる範囲が限られている場合、特に営業時間外では、患者は脳波検査までの待ち時間が長くなり、治療が遅れ、転帰が悪化する可能性があります。リアルタイムの AI アラートは、ベッドサイドの信号を継続的に分析し、高リスクのパターンに迅速にフラグを立て、より早く治療をエスカレーションするように臨床医を誘導することで役立ちます。これにより、より多くの病院が神経危機的なモニタリング能力を拡大でき、導入の正当化と拡大が容易になるため、明らかな成長の機会が生まれます。これらの要因は、医療提供者にも収益をもたらします。

これらの重要な用途を強調するため、主要企業は新規製品の発売に注力し、同時に成長の可能性を活用するために規制当局の承認を求めています。  

• たとえば、Ceribell は 2025 年 11 月に、Clarity アルゴリズムに対して米国 FDA から 510(k) 承認を取得しました。ベッドサイドでの迅速な検出を可能にし、タイムリーな治療決定をサポートするように配置され、神経危機モニタリングにおけるリアルタイム AI アラートの推進をサポートします。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 概要: 神経学における AI の進歩
• 主要地域別の主要疾患の罹患率、2025 年
• 主要な業界の発展 (戦略的パートナーシップ、コラボレーション、買収、合併)
• 主要企業による新製品の発表
• 主要地域別の主要スタートアップ企業

成分別分析

コンポーネントに基づいて、神経学における世界の AI 市場はハードウェア/デバイスとソフトウェア/サービスに分割されます。

このうち、ソフトウェアとサービスが市場を独占しました。このソフトウェアはスキャナー、PACS/EHR システム、複数の施設に展開して検出を自動化し、疾患の進行を定量化し、ケアを調整できるため、消費者にとって重要な価値創造に貢献します。病院が神経科経路を拡大するにつれて、ソフトウェアは速度、標準化、およびスループットを向上させる最速の方法です。さらに、主要企業からの革新的なソフトウェアの発売とアップデート、およびポートフォリオを拡大するための戦略的買収により、セグメントの優位性が強化されます。  

• たとえば、GE HealthCare は 2025 年 9 月に iCometrix を買収し、脳 MRI 評価ソリューションによる神経科ポートフォリオを強化しました。この開発は、ソフトウェア プラットフォームが神経科 AI 戦略と収益の中心であることを示しました。このような発展は部門別の成長につながることが期待されます。

導入による分析

導入に基づいて、世界の神経学 AI 市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分類されます。

その中でも、クラウドベースの導入が市場で主流の導入モデルでした。神経内科の治療は、多くの場合、画像の共有、疑わしい症例のエスカレーション、ネットワーク全体での意思決定のサポートなど、迅速な連携に依存しています。クラウド展開により、マルチサイト展開の手間が軽減され、更新とアルゴリズムの改善が容易になります。これらの導入により、小規模病院への迅速な拡張も可能になります。医療システムはスピードとスケーラビリティを優先するため、通常、ネットワーク全体の神経学 AI の調達決定においてはクラウド モデルが支配的です。これらの利点を強調して、主要企業は新製品を発売し、この分野での製品を拡大するための戦略的提携に参加しています。 

• たとえば、2025 年 11 月に Nicolab は Harrison.ai Open Platform と提携して StrokeViewer を利用できるようにしました。このパートナーシップは、プラットフォームと統合の障壁を取り除き、病院へのアクセスを高速化し、クラウド スタイルのスケールアウトをサポートし、セグメントの優位性を強化することを目的としていました。

疾患別の分析

疾患の適応症に基づいて、市場は多発性硬化症、認知症およびアルツハイマー病、てんかん、パーキンソン病、脳腫瘍などに分類されます。

脳腫瘍は市場の主要なシェアを占めると予測されています。市場はこれらのテクノロジーによって支配されると予測されています。ナビゲーション支援、画像強調、トム合成/3D 再構成、確認サポートなど、神経学における AI の賢明な応用は、精度と堅牢性を向上させるために大規模な画像データセットでトレーニングされたモデルに依存します。これらのシステムは、解剖学的構造、呼吸動作、画質の変動に対応するため、ML/DL がコンピューター ビジョン出力の背後にある重要なコンポーネントとなっています。その重要な用途を強調すると、この技術が主流になると予想されます。さらに、特にこのセグメントにおける継続的なアップグレードと新製品の発売により、堅調な成長が強化されています。 

• たとえば、2025 年 8 月、Body Vision Medical は、AI Tom へのアクセスを拡大する LungVision プラットフォームの大幅なアップグレードを発表し、気管支鏡検査ワークフローで使用される AI 主導の画像再構成を強調しました。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

テクノロジーによる分析

市場はテクノロジーに基づいて、機械学習と深層学習、自然言語処理 (NLP) などに分類されます。

機械学習とディープラーニングのセグメントが市場を支配すると予測されています。神経学 AI のユースケースのほとんどは、イメージングと生体信号にわたるパターン認識問題であり、検出、セグメンテーション、リアルタイム分類にディープラーニングが使用されます。病院はより高い精度と誤検知を減らしたより迅速なアラートを要求するため、ベンダーはデータセット全体で汎用化し、規制された臨床請求をサポートできる ML/DL アーキテクチャを優先しています。さらに、特にこのセグメントにおける継続的なアップグレードと新製品の発売、および規制当局の承認により、セグメントの成長が強化されます。  

• たとえば、2025 年 11 月に、RapidAI は 5 つの新しいイメージング モジュール (Rapid DeltaFuse、Rapid LMVO、Rapid MLS、Rapid OH、測定用 Rapid Aortic) について米国 FDA から認可を受け、急性期治療のイメージング ワークフローで使用されるディープ クリニカル AI 機能の継続的な拡張が強調されました。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

アプリケーション別の分析

アプリケーションの観点から見ると、市場はスクリーニングと診断、臨床意思決定支援、ワークフローとケアの調整、神経調節とリハビリテーション、手術計画などに分かれています。

ワークフローとケアの調整セグメントが市場を支配すると推定されています。これらは神経学分野で最速の ROI を実現し、遅延の軽減、緊急症例のトリアージ、チームへの警告、転送の調整において重要な役割を果たします。これらの利点により、病院は時間の節約とスループットの向上を迅速に測定できるようになります。症例数が増加し、専門家の空き状況が変化した場合、ケア調整プラットフォームは、適切な患者がより迅速に適切な臨床医またはセンターに確実に到着するように支援し、それによって脳卒中ネットワークや大規模な医療システム全体での採用が増加します。この高い需要に応え、迅速な患者ケアを確保するために、主要企業は、これらのケア調整アプリケーションをサポートする研究開発にリソースを投入しています。 

• たとえば、2024 年 12 月に、Viz.ai は Avicenna.AI ツールを Viz.ai One プラットフォームに統合し、神経血管ワークフローを進化させました。この開発は、ベンダーがより多くの機能を備えた調整プラットフォームを拡張していることを浮き彫りにしています。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーごとに、市場は病院と ASC、神経専門クリニック、神経放射線診断センターなどに分かれています。

病院と ASC が主要な市場シェアを占めていると推定されています。神経学 AI のほとんどは、これらの医療現場で大規模に運用されています。これらは、イメージング、モニタリング、介入のワークフローを可能にする堅牢なインフラストラクチャを提供します。病院は転帰と治療までの時間の指標に責任があるため、AI を導入してプロトコルを標準化し、滞りを減らし、意思決定をサポートします。さらに、これらのソリューションプロバイダーと病院間の戦略的連携がこの分野の成長を推進します。   

• たとえば、2025 年 4 月、RapidAI はティフト地域医療センターと協力し、脳卒中に関する意思決定を加速するためにそのプラットフォームを採用しました。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

地域分析

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地域ごとに、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分類されます。

北米は、2025 年に世界の神経学 AI 市場の約 42.0 % を占めました。北米は、疾患の有病率の上昇と医療支出の増加により、堅調な成長を遂げています。この地域でのこれらのテクノロジーの導入を強化するさまざまな償還の取り組みも実施されています。さらに、医療提供者には診断スケジュールを短縮するよう常に圧力がかかっており、これらの AI ソリューションの必要性はさらに高まっています。プロトコルを標準化し、所要時間を測定するサイトが増えるにつれ、AI はスループットと一貫性を向上させる実用的な方法になります。これにより、運用や臨床ワークフローでメリットが迅速に実現されるため、マルチサイトの導入と更新が加速されます。

これらの要因を裏付けるように、主要企業は新製品の発売に注力しており、それがこの地域の成長を促進しています。

• たとえば、2024 年 1 月に Brainomix は米国 FDA から Brainomix 360 脳卒中トリアージの認可を取得し、非造影 CT から LVO/ICH の疑いがある場合のリアルタイム アラートを可能にし、米国の脳卒中ワークフローにおける AI トリアージのスケールアップをサポートしました。このような発展は、この地域の市場の成長を促進します。

ヨーロッパは、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。いくつかの国が脳卒中と神経経路に焦点を当て、神経内科における診断上の意思決定をサポートする AI ツールの必要性がますます高まっていることを強調しているため、この地域は成長を遂げています。この地域では、地域の成長を強調するための資金提供の取り組みも増加しています。医療システムが大規模に影響を検証するにつれて、導入はパイロットを超えて、より広範な脳卒中ネットワークの展開に拡大されています。

• たとえば、2024 年 5 月に Brainomix は、同社の Brainomix 360 AI が英国/NHS 環境における急性脳卒中経路のパフォーマンスを向上させ、欧州の脳卒中ケア全体で AI 意思決定支援の勢いを強化し、それによって市場の成長を促進したことを示すデータを強調しました。

アジア太平洋地域は、予測期間中に安定した CAGR で成長すると予想されます。この地域は脳卒中や神経変性疾患による負担の増大に直面しており、大量のデータと迅速な診断を管理するために神経内科における AI の需要が高まっています。これらのソリューションは、専門家レベルの解釈とモニタリングをより多くの病院に拡張し、一貫したプロトコルをサポートし、臨床医がより早く行動できるように支援します。アジア太平洋を拠点とするバイオテクノロジーと製薬のパイプラインが神経学分野で拡大するにつれて、AIも牽引力を増し、地域の成長を強化しています。

• たとえば、2025 年 12 月に Brainomix は Argenica Therapeutics (オーストラリア) と提携し、AI 画像バイオマーカーを使用して急性虚血性脳卒中における神経保護薬候補を評価しました。これは、AI を活用した神経学の証拠生成に関するアジア太平洋地域に関連した投資と協力の拡大を示しています。このような発展がこの地域の成長を推進しています。

主要なプレーヤーをカバー

世界の神経学 AI 市場は統合されており、少数のプレーヤーが大きな市場シェアを獲得しています。

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• ai社（米国）
• アイコメトリックス（米国）
• ニューロテクノロジー（米国）
• RapidAI, Inc.（米国）
• BRAINOMIX LIMITED (イギリス)
• NICo-Lab B.V.（オランダ）
• CeriBell, Inc.（米国）
• NeuroPace, Inc. (ドイツ)
• PERSYST DEVELOPMENT CORPORATION (アイルランド)
• メドトロニック社（米国）

主要な業界の発展

• 2025年12月：AidocはCercare MedicalおよびCircle CVIと提携し、脳卒中および複雑な神経ケアのための高度なMR Perfusionおよび自動化されたASPECTS（アルバータ脳卒中プログラム早期CTスコア）を備えた神経科学ポートフォリオを拡大しました。これらのパートナーシップにより、断片化されたニューロ ワークフローが接続され、一か八かの意思決定が迅速化されました。
• 2025 年 11 月: Koninklijke Philips N.V. は、定量的神経画像処理を推進し​​、神経学の高精度診断におけるリーダーシップを強化するために Cortechs.ai と提携しました。このコラボレーションにより、神経疾患の検出、監視、管理の方法が変わりました。