"成長を促す実用的な洞察"
米国のユーティリティ植生管理市場規模は、2024年に83億9,000万米ドルと評価されています。米国市場は2025年の92億4,000万米ドルから成長し、2032年までに186億4,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中に10.55%のCAGRを示します。
公共施設の植生管理は、安全で中断のない電力供給を確保するために、送電線や配電線の近くの植生を管理および維持する体系的なプロセスです。市場は、異常気象、停電リスク、新たな規制遵守により拡大しています。
Corteva は市場のリーダーです。専門家が効果的に植生を管理できるよう、高度な除草剤配合、ツール、教育リソースなど、さまざまなソリューションを提供します。
異常気象と停電リスクの増加により、植生管理の需要が高まっている
気候変動の影響が悪化するにつれ、厳しい天候、干ばつ、山火事、病気が樹木やその他の植生を脅かしています。停電の主な原因の 1 つは、配電回路に落ちた伸びすぎた枝や枝や枝が、特定の状況では個人、財産、地域社会に重大な損害をもたらす原因の 1 つです。公共インフラは山火事の発火原因としてよく挙げられており、特に米国西部で山火事の頻度と深刻さが増している。
そのため、電力会社は、米国全州で送電網インフラの信頼性と公共の安全を確保するため、積極的な植生管理に多額の投資を行っています。米国エネルギー省の報告書によると、電力会社部門は、架空送電線の植生管理のためのメンテナンス予算に年間60億~80億ドルを費やしています。たとえば、2020年、UVM支出は76億ドルを超えましたが、これを除くと、危険な木の伐採とROWの伐採にかかる7億~9億ドルが含まれます。大手電力会社は植生管理に年間 1 億米ドル以上を費やしており、多くの場合、年間運営予算の中で最大の項目となります。
UVM サービスを推進する公共施設の植生管理に関する新たな規制遵守
送電線が木や枝にぶつかると、短時間のちらつきや長期にわたる停電が発生し、住宅や企業に影響を与えたり、重大な機器に損害を与えたりする可能性があります。公共機関や規制機関は一貫した電力供給を必要としているため、サービスの中断を減らし、嵐に対するグリッドの回復力を向上させ、安定した電力供給に依存する重要なインフラのシームレスな運用を保証するには、強力な UVM が必要です。
電力会社は、North American Electric Reliability Corporation (NERC) が定めた厳格な信頼性基準を満たすことが法的に義務付けられています。複数の重大な停電事故の深刻な影響を受けて、州および連邦政府は、管轄下の送電線の信頼できる運用を保証するための合理的な措置を講じない電力会社を罰する法律の制定を促しました。国の送電施設と大規模電力システムの信頼性の高い運用を確保するために、連邦政府は連邦電力法をエネルギー政策法 (EPAct 2005) で修正し、連邦エネルギー規制委員会 (FERC) が必須の信頼性基準の作成と施行を任務とする独立した電気信頼性組織を設立できるようにしました。
UVMサービスの高コストが市場の成長を妨げると予想される
大手電力会社は植生管理に年間 1 億米ドル以上を費やしており、これは年間運営および保守予算の中で最大の項目となることがよくあります。年間の支出は多額であり、そのほとんどは資産化できません。植生の手入れには労働集約的な性質があるため、高度な資格を持つ樹木医、土寄せ機、チッパー、バケットトラックなどの特殊なツール、そしてしばしば高価な廃棄技術が必要になります。運営コストに加えて、公共事業は地主との関係、公共活動、許可の管理に多大な管理支出を必要とします。
Getac のレポートによると、2023 年までに米国の公益事業部門の労働者の 4 分の 1 が退職すると予想されており、これが大きな障害となっています。これは、まだ比較的新しい技術を学び、複雑な地形で訓練を受けている専門家や新入社員が、公共事業の植生管理の運営と維持の責任を負っていることを意味します。望ましくない植生に対処し、戦略的な植生管理ソリューションを作成するために、電力会社は最も重要な分野で現在の労働力を最大限に活用する必要があります。
技術革新とデータ分析が市場成長の機会を生み出すと期待される
公共施設の用地に溢れる生い茂った植生に対処する従来のアプローチは、あらかじめ決められたスケジュールに基づいて定期メンテナンスを計画することです。頻度はカレンダーのリズムに従いますが、地理や成長の季節によって異なります。企業は、前年のデータを参照して次のシーズンがどうなるかを予測することを好みます。気候変動によってもたらされる成長と被害の要求により、予期せぬ頻繁な植生除去の必要性が高まる中、そのような方法は効果がないことが判明しています。 同時に、電力会社は労働効率と公共の安全とセキュリティを優先する実行可能なソリューションを模索しています。より費用対効果の高い代替手段として、ますます高度化する地理空間技術を活用した予防的な樹木管理と的を絞った樹木管理が行われます。人工知能(AI)、高度な分析が実装されています。
たとえば、2025 年 3 月に日立エネルギーとアマゾン ウェブ サービス (AWS) との間で複数年にわたる戦略的提携契約 (SCA) が締結され、電力会社やエネルギー集約型企業によるクラウドベースのソリューションの展開を加速することでエネルギー移行を加速することが目的です。この契約の主な目的は、AI を活用したプラント管理ソリューションである日立工場を AWS 上で提供することです。この創造的なソリューションの助けを借りて、重要なインフラストラクチャを妨害する植生によって引き起こされる停電またはシステムの停止は大幅に削減されるはずです。
労働力不足と労働力の高齢化による市場成長への挑戦
作業後の監査、伐採の決定、危険木の検査のためのパトロールなど、植生管理活動の多くは手作業で行われています。 熟練労働者の不足により生産性が低下し、エラーや追加の停止が発生する可能性が高まります。剪定、除草剤、資産メンテナンスなどのサービスレベル契約では、同じフィーダーに沿って多数の繰り返しの作業指示が行われるのを目撃するのが一般的です。
人口統計によると、ほとんどの植生管理者と公益事業の従業員は 15 年以上の経験と組織に関する広範な知識を持っています。しかし、専門家は 10 年か 2 年専門知識を積んだ後、退職を決断するようになっています。これは、公共施設の植生管理の運用と保守の負担が、より少数の専門家にかかったことを意味します。望ましくない植生に対処し、戦略的な植生管理ソリューションを作成するために、電力会社は最も重要な分野で現在の労働力を最大限に活用する必要があります。
GIS テクノロジーと衛星システムの応用の増加が最新のトレンド
多くの電力会社は、増え続ける従来の植生管理技術では今日の問題に対応できないことを認識し、データとワークフローを接続して運用と保守の取り組みを合理化するエンタープライズ資産管理ソリューションなどの技術の進歩に目を向けています。地理情報システム (GIS) は、公益事業者が植生管理に関連する膨大な量のデータを管理および分析できるようにする強力なツールです。植生、気象傾向、植物の成長に影響を与えるその他の要素に関する情報を視覚化し、評価する手段を提供します。植生管理者は、地主区画情報、山火事の危険性、保護種の範囲、停電情報などの GIS データ レイヤーを使用して重要な決定を下すことができます。
2024年8月、カリフォルニア州の植生管理に重点を置いた公共事業2社が、送電線や配電線に衝突する可能性のある特定の樹木を正確に特定するために衛星画像を検証、調査するパイロットプロジェクトで協力した。 Satelytics と ACRT Pacific は、それぞれ自動化されたクラウドベースの地理空間分析と公共施設の植生管理を専門とする 2 社で、Pléiades 1A/1B 衛星画像を解像度 50 cm で分析するプロジェクトで協力しました。これらの要因により、市場は予測期間中に成長すると予想されます。
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トランプ米大統領は、米国と多額の貿易赤字を抱えている国々に対し、個別に高い相互関税を課すと発表した。相互関税はすべての商品に適用されるわけではありません。これらには、50 USC 1702(b) の対象となる品目、スチール/アルミニウム製品および自動車/自動車部品はすでに第 232 条関税の対象となっています。これには、銅、半導体、医薬品、木材製品、将来第 232 条関税の対象となる可能性のある品目などが含まれます。
UVM は、剪定ツール用の鋼材、アルミニウム製ハードウェア、変圧器部品などの機器コンポーネントに依存しており、その多くは輸入されたものであるか、輸入された材料が含まれています。鉄鋼とアルミニウムに対する現行の第 232 条関税は依然として有効であり、すでに公共事業の資本コストを増加させています。新たに追加された国別関税により、特に影響を受ける国からの工具、バケットトラックなどの車両、スペアパーツの調達コストがさらに膨らむ可能性がある。しかし、公益事業全体のエクスポージャは資本支出のほんの一部に過ぎません。この市場のほとんどのメーカーやサービス会社は米国製のコンポーネントに依存しています。
規制順守により治療薬が市場を独占
サービスに基づいて、市場は治療、事前計画とモニタリング、事後修理に分類されます。
処理サービスは、規制遵守と定期的な植生管理の運用上の必要性により、市場の 48.28% を占める主要なシェアを占めています。州の電力会社委員会は配電線の定期的なトリミングサイクルを要求する一方、NERC FAC-003-04 などの連邦規制は電力会社に高電圧送電線から安全な距離を保つことを要求しています。
事前計画および監視セグメントは、予測期間中に米国のユーティリティ植生管理市場の成長率が11.88%であり、2番目に主要かつ最も急速に成長しているセグメントです。このセグメントには以下が含まれますライダースキャン、ドローン監視、衛星画像、予測分析、植生リスク モデリング サービスなど。リスクベースの植生管理の採用が増えているため、これらのサービスの需要が高まっています。
事後対応修理部門は、暴風雨被害の清掃、停電後の植生除去、危険木の伐採など、緊急対応サービスをカバーしており、成長率 8.41% を占めています。市場に占める割合はわずかですが、このセグメントは公益事業の運営にとって不可欠です。
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殺虫剤と除草剤は比較的低コストであるため市場を独占
技術に基づいて、市場は殺虫剤と殺虫剤に分類されます。除草剤、植物成長調節剤、LiDar など。
殺虫剤および除草剤が市場で主要なシェアを占めており、シェア 38.31% を占めています。殺虫剤と除草剤を使用すると、用水路の維持にかかる費用と環境への影響が大幅に削減されます。これは、公共用地に沿った植生の成長を管理するために最も広く使用されている方法です。除草剤を使用しない場合、光熱費の植生管理費が増加する可能性があります。
植物成長調整剤は、長期的な光熱費の維持コストを削減するため、CAGR 10.82% で成長している技術に基づいた 2 番目の主要セグメントです。この技術は、殺虫剤や除草剤の使用が制限されている可能性があるデリケートゾーンに役立ちます。
LiDAR は、公益事業の植生管理に多額の予算を投じている一部の先進的な公益事業会社によって使用されている新興テクノロジーです。このセグメントは 11.59% という最高の CAGR で成長しており、樹木ワイヤーの衝突などの実用的なリスク検出を可能にする高精度 3D データにより、高い需要が見込まれています。 IT は、特に米国の極めて危険性の高い地域において、山火事の軽減戦略にとって重要になってきています。
安全実績と迅速な対応力を競う企業が特徴の市場
米国の公共事業の植生管理サービス市場は、大規模な国内サービスプロバイダー、中規模の地域企業、および植生管理のコンサルティングサービスを提供する請負業者が混在しているのが特徴です。 Lewis Tree Services、Corteva、Cyient などの大手企業は、米国の公共施設植生管理市場で大きなシェアを占めています。これらの企業は、さまざまな地形における植生管理業務全体にわたるサービスの提供を専門としています。この市場の大手企業は、規模、安全記録、自然災害後の迅速な対応能力で競争しています。 Clearway Industries や Ecocene Environmental Services などの一部の企業は、米国内の狭い地域または特定の場所にのみサービスを提供しています。
米国ユーティリティ植生管理市場レポートは市場についての詳細な洞察を提供し、公共事業の植生管理における大手企業などの重要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場のトレンドとテクノロジーに関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。
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属性 |
詳細 |
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学習期間 |
2019~2032年 |
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基準年 |
2024年 |
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推定年 |
2025年 |
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予測期間 |
2025~2032年 |
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歴史的時代 |
2019-2023 |
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成長率 |
2025 年から 2032 年までの CAGR は 10.55% |
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ユニット |
価値 (10億米ドル) |
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セグメンテーション |
サービス別 ・ 処理 · 事前計画とモニタリング · リアクティブ修復 |
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テクノロジー別 · 殺虫剤および除草剤 · 植物成長調節剤 · LiDar · その他 |
Fortune Business Insights の調査によると、2024 年の市場規模は 83 億 9,000 万米ドルでした。
市場は予測期間中に 10.55% の CAGR で成長すると予想されます。
治療セグメントは、予測期間に市場をリードすると予想されます。
異常気象の増加と停電リスクが市場の成長を促進する主な要因です。
市場のトッププレーヤーとしては、Lewis Tree Services、Corteva、Cyient などが挙げられます。
米国の市場規模は2032年までに186億4,000万米ドルに達すると予想されています。
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