腫瘍学における AI 市場規模、シェア、業界分析: コンポーネント別 (デバイス/ハードウェアおよびソフトウェア & サービス)、がんの種類別 (前立腺がん、乳がん、肺がん、脳腫瘍など)、アプリケーション別 (診断、創薬開発、放射線腫瘍学など)、エンドユーザー別 (製薬会社および生物医薬品会社、医療提供者など)、および地域予測、 2026～2034年

世界の腫瘍学AI市場規模は、2024年に24億9,000万米ドルと評価されています。市場は2025年の30億7,000万米ドルから2032年までに131億3,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは29.77%を示します。世界の腫瘍学AI市場は、人工知能（AI）の採用の増加と人工知能（AI）の採用の増加により、世界的に高速で拡大しています。 機械学習 がん治療における (ML) テクノロジー。これらのテクノロジーは、がんの診断と管理および治療にパラダイムシフトをもたらし、精密な治療戦略を可能にします。国立がん研究所は、ほとんどの腫瘍学者が人工知能が診断に価値を見出し、89.2%が治療に価値を認め、60.4%が副作用の管理における人工知能の応用を認めており、ほとんどの腫瘍学者が人工知能ががん治療に変革をもたらすと信じていると明らかにした。

この市場は、世界的ながん発生の増加により勢いを増しており、高度な診断リソースと治療ソリューションをできるだけ早く必要としています。国際がん研究機関 (IARC) によると、世界のがん患者数は 2022 年に 2,000 万人に達し、科学者らはこの数が 2050 年までに 3,500 万人に増加すると予想しています。がんの負担が拡大しているため、研究者や医療提供者は、臨床結果と医療費の両方に役立つ AI ソリューションの利用を余儀なくされています。

腫瘍学市場における AI の推進力

AI の進歩が腫瘍学市場の成長を促進し、早期診断と治療を強化

AI の継続的な技術進歩は、機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョン システムと合わせて、腫瘍学市場における AI の発展を支える主力を構成しています。医学では、診断の精度と創薬プロセスの効率の両方を高め、治療設計を強化するために、腫瘍学の実践にこれらのテクノロジーをより高い割合で統合しています。 AI アルゴリズムは、電子医療記録だけでなく画像やゲノム情報を含む膨大な医療データセットを処理するため、医師が見落とす可能性のあるパターンを検出できます。

腫瘍治療において重要な役割を果たす早期かつ正確な診断は、この機能から大きな恩恵を受けます。 Frontiers in Oncology に掲載された研究は、中国とインドが AI ベースの肺がん研究を行っている主要国の一つにランクされており、中国が最も多くの研究を発表していることを示しています。人工知能技術を利用してがん治療の問題を解決することへの関心が世界的に高まっています。

腫瘍学市場における AI の抑制

高額な導入コストとデータプライバシーへの懸念が腫瘍学における AI 導入を抑制

腫瘍学 AI テクノロジーの市場成長は、その有望な進歩を妨げるさまざまな障害に直面しています。 AI 市場の拡大は、新しいソリューションの導入と開発に多額の費用がかかるため、大きな制限に直面しています。現在の医療機関や研究機関は、AI ソリューションを導入する前に、技術システムの開発と患者データの取得に多額の資金を割り当て、規制当局の認可を取得する必要があります。患者データを慎重に扱うことは、克服しなければならないセキュリティとプライバシーの問題につながります。医療機関は欧州の GDPR や米国の HIPAA などの主要なデータ保護法の要件を満たす必要があるため、AI の導入には追加コストが発生します。 AI モデルは、適切な構造を欠いているため、標準化されていないがん関連の健康データに基づいてトレーニングされた場合、正確な操作が困難になります。

腫瘍学市場における AI の機会

AI主導の創薬と新興市場が腫瘍領域の成長機会を切り開く

腫瘍学における AI 市場には、今後の世界的な市場アクセスの機会とともに、主に医薬品開発を中心としたさまざまな拡大の可能性が含まれています。の 創薬 このようなシステムは膨大なデータ収集を分析して、従来の方法よりも迅速に適切な薬剤化合物を検出するため、プロセスは AI の恩恵を受けることになります。 AI ベースのアプローチにより、開発期間が短縮され、新しいがん治療法の開発にかかる費用が節約されます。

予測 AI プラットフォームは、研究者が化合物とがん細胞の相互作用評価を通じて最も強力ながん細胞治療候補を見つけるのに役立ちます。アジア太平洋地域およびラテンアメリカにおける AI テクノロジーの展開は、新興市場への参入を目指す市場関係者にとって重要なビジネス チャンスとなります。市場関係者は、人々が腫瘍治療における AI の可能性を認識する一方で、医療の急速な発展を示す新興地域での現在の機会を活用する必要があります。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 主な進歩: AI と機械学習における技術の進歩
• 主要国別のがん罹患率の増加
• 最近のパートナーシップと製品の発売
• 主要な業界動向

成分別分析

腫瘍学における AI 市場は、コンポーネントごとにデバイス/ハードウェアとソフトウェア/サービスに分けられます。 

医療現場では AI 主導のソフトウェア ソリューションの統合が加速し続けるため、ソフトウェアおよびサービス部門が市場を支配すると考えられます。これらのソリューションは、腫瘍学の専門家と研究者にとって不可欠なコンポーネントである意思決定支援アプリケーションを備えた最先端の分析機能と予測モデリング機能を提供します。

がんの種類別の分析

がんの種類ごとに、腫瘍学市場の AI は前立腺がん、乳がん、肺がん、脳腫瘍などに分類されます。 

肺がん分野における市場のリーダーシップは、長期にわたる研究イニシアティブと肺がんの世界中での広範な発生によって生まれています。この致命的な病気と戦う上で AI がもたらす大きな進歩の可能性のため、AI ベースの肺がん検出に取り組んでいる主要な研究機関は中国と米国にあります。

アプリケーション別の分析

腫瘍学における AI 市場はアプリケーションごとに、診断、創薬および開発、放射線腫瘍学などに分類されます。 

早期がん診断における重要な役割により、診断ツールは主要セグメントとして市場をリードすることになります。医療機関は AI システムを導入して、臨床データと画像結果、ゲノム情報を検査して、がんが進行する前に検出します。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーごとに、腫瘍学における AI 市場は製薬会社、生物製薬会社、医療提供者、その他に分けられます。 

AI テクノロジーが臨床現場で人気を集め続ける中、医療提供者が市場で主導的な役割を果たすことになります。医療機関は AI テクノロジーを活用して診断の精度を高め、治療方法を最大限に高め、患者の医療の質を向上させます。

地域分析

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

地理に基づいて、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカにわたって調査されています。

腫瘍学における AI 市場は、この地域が先進的な医療施設を維持し、研究開発および臨床ケアにおける早期の AI 技術導入への大規模な技術投資を維持しているため、北米が独占すると予想されます。米国は、AI ベースのがん研究とイノベーションを支援する世界有数の勢力の 1 つです。

AI 腫瘍学の欧州市場は、科学者が多数の研究成果を発表し、医療専門家が正確な治療戦略を重視する一方で、当局がイノベーションを後押しするため、重要なセグメントとして機能しています。英国、ドイツ、フランスでは、AI が先進的なレベルでがん治療に導入されています。

アジア太平洋市場は、がんのパターンの増加に伴い医療への投資が増加し、各国が医療分野の AI テクノロジーにさらに多くの資金を投入しているため、急速に拡大しています。中国はインドとともにAIベースのがん研究への影響を強化しており、この地域の潜在力の高まりを示している。

主要なプレーヤーをカバー

このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• アズラAI（米国）
• IBEX（イスラエル）
• コンサートAI（アメリカ）
• IBM（米国）
• PathAI, Inc.（米国） 
• シーメンス ヘルスニアーズ AG (ドイツ)
• ゼネラル・エレクトリック社（米国）
• 予測腫瘍学（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• インシリコ・メディシン（香港）

主要な業界の発展

• 2024年10月、GEヘルスケアが10月に発売したクラウドベースのCareIntellect腫瘍学システムは、生成AI技術を通じて多数の患者データセットを組み合わせて臨床レポートの要約を行い、それによってがん診断における医療上の意思決定をサポートする。
• 2024 年 9 月、F. Hoffmann-La Roche Ltd. は、Qritive と提携して病理医の間で AI の導入を促進し、がん診断の精度と効率を向上させる計画を共有しました。
• 2024 年 1 月、NVIDIA Corporation はコラボレーションの一環として Deepcell と提携し、単一細胞研究における生成 AI アプリケーションを高速化します。これにより、がんの生物学的研究が促進され、標的治療法の開発が促進されます。