"高性能のためのマーケット インテリジェンス"
世界の自動車用ジェスチャ認識システム市場規模は、2024年に258億4,000万米ドルと評価されています。市場は2025年の318億1,000万米ドルから2032年までに1,362億1,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に18.45%のCAGRを示します。 自動車用ジェスチャ認識システムは、ドライバーが物理的なボタンではなく、手、目、または頭の動きで車の機能を制御できるようにするテクノロジーです。これらのシステムは、さまざまなタイプのセンサー、カメラ、数学的アルゴリズム、パターンを使用して、ユーザーによる特定のジェスチャを検出および解釈します。
車両では、ビジョンベース、ToF (飛行時間) センサー、超音波センサーなど、いくつかのジェスチャ認識システム センサーが使用されています。ビジョンベースのシステムは、カメラを利用してドライバーの画像をキャプチャし、コンピューター アルゴリズムによって分析して意図された動作を決定します。飛行時間 (ToF) センサーは、光パルスを使用してセンサーとドライバーの手の間の距離を測定します。超音波システムは高周波音波を発し、ドライバーの位置と動きを検出します。コンチネンタル AG は最近、ドライバーがハンド ジェスチャーで車を制御できるタッチ アンド スワイプ ハンド ジェスチャー コントロール システムを開発しました。
世界の自動車用ジェスチャ認識システム市場は、車両における先進技術に対する需要の高まりとコネクテッドカーのトレンドの拡大により、今後数年間で大幅に成長すると予想されています。
新型コロナウイルス感染症(Covid-19)は、ジェスチャー認識システム市場を含む自動車セクターに大きな影響を与えました。サプライチェーンの混乱と自動車需要の減少が危機的な状況となった。世界中の多くの国が部品や商品の移動に対して厳しい制裁や封鎖を実施し、市場の物流を混乱させた。人々が自宅に留まり、乗客の利用が減少したことにより、これらのシステムの販売とサービスの需要が減少しました。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)以降、政府の規制の解除と自動車産業への景気刺激策の実施により、電気自動車やハイブリッド車の生産が増加しました。これにより、ジェスチャーおよび顔認識システムを搭載した自動車の需要が増加しています。
自動車市場が回復し、消費者が安全機能を優先するにつれて、ジェスチャーおよび顔認識システムは成長すると予想されます。企業は、車両の安全性、アクセシビリティ、接続性に関連する技術の開発に重点を置いています。今後数年間で市場はさらに拡大する可能性があります。
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このレポートでは、次の重要な洞察が取り上げられます。
乗用車は、車種別のジェスチャ認識システム市場で最大の市場シェアを占めています。新興国における自動車需要の増大は、今後数年間でこの地域におけるジェスチャー認識システムの需要の増大につながると考えられます。特に、ハイエンドの高級車や中級車には、生体虹彩認証、マルチメディア画面を移動するためのハンド ジェスチャー、セキュリティ ロックなどのさまざまなジェスチャー テクノロジーが組み込まれています。これらの車両には高度なセンサー、カメラ、機能が装備されていることが多く、ジェスチャー システムをサポートするために必要なハードウェアおよびソフトウェア コンポーネントが備えられています。これは、アジア太平洋地域市場の成長を促進します。
マルチメディア/ナビゲーション/インフォテインメント システムのセグメントは結合されており、通常は 1 つのユニットに含まれています。ジェスチャー コントロールを使用して、車両のオーディオ、ビデオ、ナビゲーション システムを制御します。このアプリケーション タイプは、このシステムに対する需要が高いため、市場で最大のシェアを保持すると予想されます。マルチメディアを制御するためのジェスチャー制御システムの使用は、運転中にシステムを制御する便利なハンズフリーの方法を提供するため、ますます注目を集めています。また、コネクテッドカーに対する需要の高まりにより、ジェスチャーシステムのアプリケーションセグメントのさらなる成長が期待されています。
センサーとカメラユニットは、車両セグメント全体での採用と標準化の増加により、最も高い成長が見込まれます。一般的な車両には、5 ~ 10 個の ToF センサー、構造化光センサー、およびこれらの 3D イメージング ユニットを搭載した ADAS カメラ システム ユニットが搭載されています。これらのセンサーとカメラを組み合わせてユーザーの 3D 画像を生成し、オンボード コンピューター アルゴリズムを通じてジェスチャーのパターンを検出します。
ビジョン/虹彩スキャンでは、カメラを使用して、ドライバーまたは乗客の目の虹彩の固有のパターンを認識します。この認証タイプは、その精度の高さと非侵入的な性質により、大幅な成長が見込まれています。一部の車両には、ドライバーが疲れているかどうかを監視するアイトラッカーが装備されており、これは車両だけでなく、乗員やドライバーの安全と安心にも役立ちます。自動車用ジェスチャ認識システム市場の企業は、製品の効率を向上させるための新しく高度な認証技術の開発に注力しており、これにより世界市場での市場シェアと競争力の向上につながる可能性があります。
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アジア太平洋地域は、中国やインドなどの国々で最大の人口シェアを持ち、都市化が進んでいることから自動車需要が増大しており、最大の市場シェアを保持すると予想されています。この地域には、自動車用ジェスチャー システムの成長を牽引する主要な OEM メーカーやサプライヤーも存在します。また、電気自動車やハイブリッド自動車の台頭、生体認証、虹彩、手信号システムの実装の増加も、この地域の市場発展の要因となるでしょう。
continental AG (ドイツ)、BOSCH GmbH (ドイツ)、Delphi Technologies (英国)、株式会社デンソー (日本)、ルネサス エレクトロニクス株式会社 (日本)、NXP Semiconductors N.V. (オランダ)、Visteon Corporation (米国)、Harman International (米国)、Synaptics Incorporated (米国)、Eyesight Technology (イスラエル)、 Cognitec Systems GmbH (ドイツ)、および Valeo S.A. (フランス)。