エンドユーザーによる、薬物発見、機械学習、自然言語処理、機械/コンピュータービジョンなど）、ファーマスカンパニー、その他）による、ファーマおよびバイオテクノロジーの市場規模、シェア、および業界分析（ディープラーニング、機械学習、自然言語加工、機械/コンピュータービジョンなど）、アプリケーションによる）

Pharma and Biotechの人工知能（AI）とは、AIおよび機械学習（ML）技術を医薬品およびバイオテクノロジー産業のさまざまな段階に適用することを指します。 Pharma and BiotechのAIは、創薬、臨床試験、および個別化医療に革命をもたらしています。分子の識別を加速し、製造を最適化し、膨大なデータセットを分析して、薬物の有効性と患者の反応を予測します。さらに、効果的な試験の設計、患者の選択、および個人への調整の治療に役立ちます。

研究、患者の記録、環境要因を含む生物医学データを処理および解釈するAIの能力は、革新を加速し、治療オプションを改善しています。このような方法では、製薬会社とバイオテクノロジー企業の効率、精度、および有効性の向上における人工知能（AI）の利点は、今後数年間で採用を促進することが期待されています。

市場の成長は、主に迅速な創薬と開発に対する需要の高まりに起因しています。 AIアルゴリズムは、ファーマおよびバイオテクノロジー企業の複合スクリーニングや実験設計の最適化などのタスクを自動化することにより、新薬の発射に関連する時間とコストを大幅に削減できます。これは彼らの養子縁組を促進し、今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。

• たとえば、2024年3月、食品医薬品局（FDA）は、医薬品開発サイクル全体で人工知能（AI）/機械学習（ML）の採用の増加を認識しました。

さらに、個別化医療に対する需要の高まりは、疾患診断と予後におけるAIの採用を推進しています。 AIアルゴリズムは、大量の患者データを分析して、パーソナライズされた治療オプションを特定し、患者の転帰を改善できます。これは、予測期間中に市場の成長を急増させると予想されます。

さらに、人工知能（AI）および機械学習（ML）の進歩の高まりにより、研究開発プロセスの効率が向上しています。 AIアルゴリズムは、実験的設計を支援し、薬物動態と毒性を予測し、リード化合物を最適化して、広範で費用のかかるテストの必要性を減らします。人工知能（AI）の進歩に関連するこれらの利点は、市場の成長を促進すると予想されています。

Covid-19のパンデミックは、製薬およびバイオテクノロジー市場のAIに大きな影響を与えました。パンデミックは、医療、医薬品開発、臨床試験など、さまざまなドメインでのAIの使用を加速しました。さらに、パンデミックはe-ファーマサービスの採用を急増させ、人々はヘルスケアのニーズのためにオンラインプラットフォームに目を向けました。これにより、AIの使用が促進され、2020年の市場の成長が促進されました。

• たとえば、2020年8月に、Google DeepmindのAlphafoldシステムは、Covid-19に関連するものを含む、いくつかの不足していないタンパク質の構造を予測しました。

さらに、企業が競争力を維持し、革新を推進するためにAIテクノロジーを統合することの利点を認識しているため、市場はパンデミック後の時代に増加し続けています。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• 主要なプレーヤーによる新製品の発売
• 概要：Pharma and BiotechのAIの進歩
• Pharma＆Biotechで人工知能（AI）を使用するためのガイドライン/考慮
• 主要な業界開発（合併、買収、パートナーシップ）
• Covid-19の市場への影響

アプリケーションによる分析

アプリケーションに基づいて、市場は創薬と開発、臨床研究と最適化、精密医療、医薬品製造などに分類されています。創薬と開発セグメントは、予測期間中に製薬およびバイオテクノロジー市場におけるグローバルAIのかなりのシェアを占めると予測されています。このセグメントの成長は、さまざまな疾患や状態に対処するための新しい治療薬の需要の高まりや、創薬プロセスの時間とコストを削減する必要性など、いくつかの要因に起因しています。 AIは、実験を最適化し、インパクトのあるターゲットを特定し、仮想スクリーニングを可能にすることにより、これらのコストを大幅に削減し、プロセスを加速できます。さらに、AIは研究者と臨床医の間の協力を促進し、医薬品開発プロセス全体でコミュニケーションと意思決定を改善できます。これらの利点は、主要なプレーヤーに、世界中の薬物発見のためにAI製品の入手可能性を確保することを促しています。

• たとえば、2023年6月の時点で、Insilico MedicineはPharma.AIを提供して、疾患標的の識別、新規分子データの生成、臨床試験結果の予測など、3つの創薬と発達の領域を加速しています。

一方、精密医療セグメントは、予測期間中に重要なCAGRで成長すると予想されます。 AIは、望ましい用量、放出パラメーター、およびその他の必要な側面を備えた個別化された薬の開発に役立ち、患者の転帰の改善につながる可能性があります。これにより、AIソリューションの採用が増加し、今後数年間のセグメントの成長を推進することが期待されています。

地域分析

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グローバル市場は、地理的に北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、および中東とアフリカに分割されています。北米は、予測期間中に製薬およびバイオテクノロジー市場のAIのかなりのシェアを保有すると予想されています。この成長は、主に、Pfizer Inc.、Novartis AG、Johnson＆Johnson Services、Inc。などの主要な製薬会社の存在に起因しており、この地域でのビジネスの成長を促進しています。さらに、製薬会社はAIに戦略的な投資を行って、有利な取引を確保し、業界の進歩の最前線に自分自身を位置づけ、セクター全体の革新を促進しています。これは、今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。

• たとえば、2022年1月に高度なPharmaソフトウェア会社であるP360が公開したデータによると、Pfizer Inc.は過去数年にわたってAIを使用して、創薬プロセスとプロトコルを前進させてきました。

アジア太平洋地域は、予測期間中に重要なCAGRで成長すると予測されています。地域の成長は、主に、インドや中国などの国の製薬およびバイオテクノロジー企業の増加に起因しています。これらの企業は、業界を支援し、AIの採用の道をリードするために先住民の発明を開発する膨大な機会を探求しています。これは、予測期間中に地域市場の成長を促進すると予想されます。

主要なプレーヤーがカバーしました

市場は、Merck Kgaa、Benevolentai、Insilico Medicine、Recusion、Atomwise Inc.、Bpgbio、Inc.、Cloud Pharmaceuticals、IBM、Exscientia Plc、Astrazenecaなどの重要なプレーヤーで構成されています。

主要な業界の開発

• 2023年12月、Merck KGAAは、薬物開発を高速化し、新薬の成功率を高める創薬ソフトウェアであるAiddisonを立ち上げました。
• 2023年9月、Merck KGAAはBenevolentaiおよびExscientiaと提携して、成功の可能性が高いため、創薬プロセスを高めました。
• 2023年5月、Google Cloudは2つの新しいAIを搭載したデバイスを立ち上げ、製薬およびバイオテクノロジー企業が創薬を加速し、高度精密医療を加速するのを支援しました。