複合AI市場規模、シェア、業界分析、コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、技術別（データ処理、パターン認識、機械学習、自然言語処理）、アプリケーション別（製品設計と開発、顧客サービス、不正検出とリスク管理、サプライチェーン管理）、エンドユーザー別（BFSI、ヘルスケア、小売、製造、運輸、物流、その他（教育））、地域別予測、2026 ～ 2034 年

世界の複合AI市場規模は2025年に16億6,000万米ドルと評価され、2026年の21億6,000万米ドルから2034年までに176億4,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に30.01%のCAGRを示します。

複合 AI は、教育の効果を高め、知識表現のレベルを高めるさまざまな人工知能技術のアプリケーションまたは融合の組み合わせです。 AI の抽象化メカニズムを拡張し、より広範囲のビジネス上の問題に効率的に対処するためのプラットフォームを提供します。

単一の AI 技術ソリューションと比較して、より強化された AI 機能を提供する複合 AI ソリューションの需要は、データの高度な採用によって促進されています。データの量と複雑さが増大しているため、従来の方法では意味のある情報を抽出して分析することが困難になっています。自然言語処理、機械学習、コンピューター ビジョンなどのさまざまな人工知能技術を組み合わせることで、大量のデータを効率的に処理できる複合 AI が作成されます。さらに、この市場の成長は、パフォーマンスの向上を目的とした AI アプリケーションの複雑さによって促進されると予想されます。データのプライバシーとセキュリティに関する懸念により、市場の成長が妨げられる可能性があります。業界の専門家によると、2023 年までにアイデンティティ、アクセス、特権の管理が不十分であることが、セキュリティ障害の 75% の原因となると考えられています。

新型コロナウイルス感染症のピーク時には、複合AIの導入が好評を博した。新型コロナウイルス感染症が世界中で急速に拡大する中、さまざまなソースから生成されるデータの量が増加しました。従業員がタスクを効率的に実行できるようにするいくつかの AI アプリケーションは、在宅勤務の中心となります。意思決定能力と精度を向上させるために、複合 AI コンポーネントの需要が高まっています。新型コロナウイルス感染症のパンデミック危機において、複合環境は市場の成長を加速する上で重要な役割を果たしました。

主要な洞察:

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標

• 推進力、制約、傾向、機会        

• 主要企業が採用したビジネス戦略

セグメンテーション：

エンドユーザーによる分析:

エンドユーザーに基づいて、市場はBFSI、ヘルスケア、小売、製造、輸送および物流などに分類されます。 2023 年には、BFSI セグメントが最大の市場シェアを報告しました。 BFSI セクターはデータでいっぱいであり、データ量は増加し続けています。データは複雑で断片化しているため、データを分析して情報を抽出するのは困難です。 BFSI 業界では、複合 AI はこれらのデータを理解し、貴重な洞察を引き出すのに役立ちます。データ詐欺は企業に毎年数十億ドルの損害を与えており、BFSI 部門にとって大きな問題となっています。

データのパターンと異常を検出することにより、複合 AI が不正行為をより効果的に検出するために使用されています。銀行や金融機関は、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することがますます求められています。複合テクノロジーは、顧客のニーズと好みを理解し、製品とサービスを適応させることで、顧客エクスペリエンスをパーソナライズします。

地域分析:

複合 AI 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米の 5 つの地域に分かれています。

2023 年の市場は北米が独占しました。北米の政府は、人工知能の変革の可能性を認識し、さまざまな分野での人工知能の導入を積極的に推進しています。この取り組みには、研究開発への資金提供、人工知能の導入に対する税制優遇措置の提供、AI センター オブ エクセレンスの設立などが含まれます。北米は、世界クラスの大学、研究機関、企業がこの分野の発展のために協力しており、複合 AI の強固な研究開発エコシステムを誇っています。例えば、

• 2023 年 11 月、米国商務省国立標準技術研究所は、AI システムを評価し、急速に成長するテクノロジーの信頼性を向上させる革新的な手法を開発するための新しい協会への貢献を呼びかけました。

複合AI市場の地域別分布

• 北米 – 35%
• 南アメリカ – 8%
• ヨーロッパ – 25%
• 中東とアフリカ – 12%
• アジア太平洋 – 20%

主要プレーヤー:

このレポートは、Google LLC、NVIDIA Corporation、DataRobot, Inc.、SAS Institute、SAP SE、Microsoft Corporation、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、BlackSwan Technologies、Oracle Corporation、Pegasystems Inc.、Salesforce, Inc. などの主要企業のプロフィールを提供します。

主要な業界の発展:

2023年6月には、Snowflake Summit 2023 で、言語モデルとクラウド プラットフォーム用の AI コプロセッサーである RelationalAI がプレビューの提供を発表しました。リレーショナル AI のリレーショナル ナレッジ グラフ システムにより、データ クラウドはグラフ分析、議論、最適化、その他の多元的な AI アプリケーションの統合サポートを提供して、顧客の意思決定を向上させることができます。

2023 年 2 月に、アマゾン ウェブ サービス (AWS) とハギング フェイスは、AI のコスト効率を高め、アクセスしやすくするために協力しました。 AWS と Hugging Face は、開発者がコード、複合データ、モデルを簡単に共有できるツールとリソースを作成する際に、開発者が生成 AI プロジェクトで共同作業しやすくするために協力しています。