"成長軌道を加速させる賢い戦略"

認知コンピューティング市場規模、シェア、COVID-19の影響と業界分析:コンポーネント別(プラットフォーム、サービス)、技術別(機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、自動推論) 導入形態別(クラウドベース、オンプレミス)、企業規模別(中小企業(SME)、大企業)、エンドユーザー別(BFSI、医療、小売・eコマース、IT・通信)および地域別予測、2020-2027年

最終更新: November 17, 2025 | フォーマット: PDF | 報告-ID: FBI103377

 

主要市場インサイト

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認知コンピューティング市場の規模は、2019年に1111億米ドルと評価され、2027年までに7226億米ドルから2031年までに185.62億米ドルに成長すると予測されており、予測中に26.6%のCAGRを示しました。北米は2019年に39.78%のシェアで世界市場を支配しました。データの増加により、組織間でのビッグデータ分析の使用が増加し、それによって市場の進歩が促進されました。

市場の成長は、主に浸透の増加によって推進されています人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびニューラルネットワーク。 data.govによると、認知および人工知能(AI)システムへの世界的な支出は2019年に375億米ドルであり、2022年には776億米ドルに達します。

日本のコグニティブコンピューティング市場インサイト

日本では、膨大なデータをどう活かすかが企業の競争力を左右する中、コグニティブコンピューティングへの関心が確実に高まっています。求められているのは、情報を“処理する”だけでなく文脈を理解し、判断や提案まで踏み込める知的システムです。業務の複雑さが増す領域ほど、AIによる意思決定支援やナレッジ活用への期待が強く、既存システムとの連携性や運用負担の軽減も重要視されています。本レポートでは、世界のコグニティブコンピューティング市場の動きが、日本のデジタル戦略や業務変革にどのような新たな価値と可能性をもたらすのかをわかりやすく示します。

Covid-19市場への影響

Covid-19の発生により、組織がますます採用されている認知コンピューティング

Covid-19のパンデミックの脅威の上昇は、社会的ストレスを引き起こし、経済的問題を引き起こしてきました。主要なビジネスは保留されていますが、認知技術プラットフォームは広く採用されているようです。この心配なシナリオでは、認知技術は、人口のスクリーニングと感染リスクの評価に使用されます。その結果、市場はCovid-19のパンデミックの影響をめちゃくちゃにし、今後数年間でかなりの業界の成長を目撃します。

政府と組織は、人工知能(AI)に投資する可能性があります。機械学習(ML)、認知技術、モノのインターネット(IoT)、およびクラウドコンピューティング。これらの技術は、早期発見、病気の診断、環境状況、経済危機のリスクの軽減、および大量のデータの分析に有益です。さらに、主要なプレーヤーは、顧客体験を改善するために新製品の立ち上げに焦点を当てています。たとえば、2020年5月に、英国に本拠を置くDeeper Insightsは、無料のResearch Discoveryアプリ「Covid Insights」を立ち上げました。このアプリは、Covid-19に関する最近のデータを医療専門家に最新の状態に保ち、臨床医がCovid関連情報を見つけることができます。

最新のトレンド

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クラウドプラットフォームに基づいて市場を推進するための認知技術に対する需要の増加

市場の新たな傾向の1つは、クラウドベースの認知技術の展開に向けた企業の変化する焦点です。認知クラウドコンピューティングは、企業が収益を増やし、コストを削減し、運用上の効率を高めるのに役立ちます。また、組織は、認知クラウドコンピューティングソリューションやその他のクラウドベースのサービスの採用に焦点を当てており、サプライチェーンの最適化や製品強化のための生産などのリアルタイムユーザーケースに対応しています。市場の主要なプレーヤーは、認知クラウドコンピューティングプラットフォームの開発に焦点を当てており、業界やビジネス組織全体の需要の増加に対応しています。

認知コンピューティング市場の成長要因

市場の成長を支援するために、組織間のビッグデータ分析の急成長需要

重要な市場ドライバーの1つは、ITやテレコム、ヘルスケア、航空宇宙、防衛など、さまざまな業界のビッグデータ分析に対する需要の高まりです。データの量の増加とビッグデータツールの採用により、ビッグデータ分析の需要が促進される可能性があります。 Data Science Associationによると、ビッグデータ分析ソリューションの世界的な収益は2018年に1891億米ドル前後です。また、市場の主要なプレーヤーは、市場の存在を拡大するためのスタートアップへの投資に注力しています。たとえば、2019年12月、Indian Private Equity Firmは、Indian Private Equity FirmがIndia、Indian AI、およびBig Data Companyで約2,000万米ドルに投資しました。この投資によれば、MAAMは、人工知能、機械学習、およびヘルスケア、小売、保険、メディア、エンターテイメントなどのセクター全体でビッグデータソリューションを提供します。

抑制要因

初期段階で関与する高コストは、市場の成長の要因を阻害することを証明しています

認知ソリューションを開発するには、高い運用コストにつながるメンテナンスアーキテクチャとインフラストラクチャを設定するために、高い前払い投資が必要です。操作とセットアッププロセスははるかに複雑で、疲れ果てたリソースが必要です。このプロセスは、膨大な量のエネルギー、ネットワークコンポーネント、データセンターなどを消費します。さらに、政府の基準と不確実な規制のコンプライアンスに関連する問題は、認知コンピューティング市場の成長を制限すると予想されます。市場は、中小企業間の意識がないため、いくつかの課題を経験すると予想されています。

セグメンテーション

コンポーネント分析による

最高の市場シェアを保持するプラットフォームセグメント

コンポーネントに基づいて、グローバル市場はプラットフォームとサービスにセグメント化されています。エンドユーザー間のクラウドなどの認知プラットフォームの採用の増加は、認知プラットフォームの需要を促進すると予想されます。プラットフォームセグメントは、2025年に12,448.8百万米ドルの価値に達すると推定されています。さらに、サービスセグメントは予測期間中に大幅な成長を示すと予想されます。企業は、認知サービスを使用して、数週間から数分まで分析のタイムラインを削減できます。企業は、クラウドベースの認知ソリューションと関連サービスに多額の投資を行っています。たとえば、2017年1月、Amazon Web Servicesは3つのAWSクラウド認知サービスを開始しました。このサービスには、コンピュータービジョン(Amazon Rekognition)、テキストからスピーチ(Amazon Polly)、およびChatbot(Amazon Lex)が含まれます。

技術分析による

より速いペースで成長するための自然言語処理(NLP)セグメント

テクノロジーに基づいて、この市場は機械学習(ML)に分割されています。自然言語処理(NLP)、自動化された推論など。その中で、自然言語処理セグメントは、予測期間中に最高の市場シェアを保持することが期待されています。自然言語の相互作用を処理する本質的な能力は、このセグメントの成長に大きく貢献しています。 NLPテクノロジーは、顧客の期待とそのニーズを改善するための構造化されていないデータの分析に役立つ認知コンピューティングシステムの中核能力です。したがって、NLPの助けを借りて、企業は、ビジネスプロセス、顧客認識、運用コストの削減を最適化するためのより良い洞察を得て、セグメントの成長を推進しています。したがって、主要なプレーヤーは、顧客体験を改善するために、新製品の発売などのさまざまなマーケティング戦略を採用することに焦点を当てています。たとえば、2019年11月に、Amazon Webシリーズ(AWS)はNLPサービス「Amazon Comprehend」を立ち上げました。このサービスは、MLを使用して、非構造化されたテキストの洞察を見つけます。

機械学習セグメントは、2025年にグローバル市場シェアの28%に貢献すると予想されます。自動化された推論技術は、さまざまなアプリケーションでユーザーフレンドリーで費用対効果の高い展開により、最高のCAGRで成長すると予想されます。

展開分析により

トラクションを獲得するためのクラウドベースの展開

この調査に基づいて、展開セグメントはオンプレミスとクラウドに分類されます。

クラウドセグメントは、企業間の安全で信頼性が高く、費用対効果の高い認知ソリューションに対する需要の増加により、最高のCAGRで上昇すると予想されます。テクノロジーの進歩により、組織はクラウドベースの認知ソリューションを採用する可能性があります。

オンプレミスセグメントは、予測期間中に最大の市場収益シェアを持つ可能性があります。たとえば、2017年5月、オーストラリア国防総省はワトソン認知コンピューティングインフラストラクチャに400万米ドルを投資しました。オーストラリア国防総省は、IBMオーストラリアと3年間の契約を結んで、オンプレミス認知プラットフォームを提供しています。

エンタープライズサイズ分析による

中小企業の採用を促進するための費用対効果の高い認知ソリューションの実装

エンタープライズ規模に基づいて、この認知コンピューティングの市場は、中小企業(SME)および大企業にセグメント化されています。中小企業セグメントは、今後数年間でより高いCAGRで成長すると予想されます。これは、「インテリジェントなチャボット」の実装に起因して、消費者を維持し、魅力的な消費者の経験を向上させます。

大規模な企業セグメントは、予測期間中に主要な市場シェアを保持することが期待されています。成長は、人工知能(AI)などの技術の採用に対する傾向の高まりに起因しています。モノのインターネット(IoT)、および機械学習(ML)など。

エンドユーザー分析による

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より高いCAGRを登録するための小売とeコマース

エンドユーザーに基づいて、認知コンピューティングの市場範囲には、BFSI、ヘルスケア、小売&eコマース、IT&テレコム、政府と防衛などが含まれます。小売およびeコマースセグメントは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。 IBM CorporationやMicrosoft Corporationを含む市場の主要なプレーヤーは、脅威と詐欺を削減および排除し、支払い業務の透明性を高めるために認知サービスを採用しています。  たとえば、IBM Watson Commerce、予測分析、音声アシスタントの傾向は、小売業およびeコマース業界を変えています。

ヘルスケアセグメントは、2018年に最高の市場シェアを保持することが期待されています。患者の健康記録にアクセスし、患者体験を改善するためのリモート支援を提供するために、ヘルスケアにおける認知ソリューションの採用の増加が市場を推進することが期待されています。

地域の洞察

North America Cognitive Computing Market Size, 2019 (USD Billion)

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地理的には、市場は北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東、アフリカ、ラテンアメリカなどの5つの地域に分かれています。

北米は39.78%のシェアで認知コンピューティング市場を支配し、2019年には44億2,000万米ドルと評価されました。北米はAI、IoT、ビッグデータなどのコアテクノロジーの浸透により最大の市場シェアを保持しました。

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アジア太平洋市場は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。中国の市場は、27.5%の安定したCAGRで成長すると予想されています。 AIベースのプロジェクトの開発のために主要な組織と政府が行った投資の増加は、認知サービスの需要を大幅に加速すると予想されています。 Tsinghua Universityによると、2017年には、中国のAI組織がAIおよび認知技術とサービスで約277億米ドルを調達しています。日本の認知コンピューティング市場は、2025年に推定2億7,960万米ドルに達すると予想されています。

ヨーロッパの市場は、顧客体験を改善するための主要なプレーヤーによる投資の増加により、26.3%の大幅なCAGRで成長すると予想されています。中東とアフリカとラテンアメリカは、かなりの速度で成長すると推定されています。

主要業界のプレーヤー

革新的な認知サービスを開発するためのポジションを強化するための主要なプレーヤーの強調

Microsoft Corporationは、Microsoft Officeライセンスを開発および提供し、幅広い製品、サービス、ソフトウェア、および電子デバイスを提供しています。 Microsoft Corporationは、製品セグメントの下でAzure認知サービスを提供しています。このサービスには、ユーザーがインテリジェントアプリを構築するのに役立つAIサービスと認知APIが含まれています。 Microsoftが提供するAzure Cognitive Serviceは、簡単に運用および展開できます。同社は現在、世界中のさまざまな認知サービスプロジェクトの開発に投資しています。

2018年3月 - Microsoft Corporationは、Azure Cognitive Services Cloud APIの新しい製品といくつかの機能強化を立ち上げました。このローンチは、開発者がモバイルアプリのAIベースの機能を活用するのに役立ちます。

認知コンピューティング市場で紹介される主要企業のリスト:

  • Alphabet、Inc。(Google LCC)(米国)
  • Microsoft Corporation(米国)
  • IBM Corporation(米国)
  • SparkCognition、Inc。(米国)
  • Tata Consultancy Services(TCS)(インド)
  • レッドスキオ(スペイン)
  • Saffron Technology、Inc。(米国)
  • Acuiti(オーストラリア)
  • Enterra Solutions(米国)
  • Cognitive Scale、Inc。(米国)
  • Palantir Technologies(米国)
  • Coldlight Solutions、LLC(米国)
  • Numenta(米国)
  • 代位(米国)

主要な業界開発:

  • 2023年3月:グローバルITサービスおよびコンサルティング会社であるTata Consultancy Services(TCS)は、Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing(PMEC)プラットフォームに、TCS認知プラントオペレーションアドバイザーである5G対応ソリューションを導入しました。この打ち上げは、製造、石油とガス、消費者の包装商品、医薬品などの産業が生産プロセスを強化するのを支援することを目的としています。
  • 2023年6月:保険セクターに合わせて調整されたAIソフトウェアプラットフォームであるWisedocsは、AIの医療要約プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、既存の医療記録レビューソフトウェアに基づいており、保険会社に広範な医療記録を効率的に凝縮し、レビューを促進し、意思決定プロセスを合理化するための貴重な洞察を抽出する手段を提供します。

報告報告

An Infographic Representation of コグニティブ・コンピューティング市場

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認知コンピューティング市場レポートは、詳細な市場分析を提供し、大手企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。前述の要因に加えて、このレポートには、近年、先進市場の成長に貢献してきたいくつかの要因が含まれています。

レポートの範囲とセグメンテーション

 属性

 詳細

研究期間

  2016–2027

基地年

  2019年

予測期間

  2020–2027

歴史的期間

  2016 - 2018

ユニット

  価値(10億米ドル)

セグメンテーション

  コンポーネント、テクノロジー、展開、エンタープライズサイズ、エンドユーザー、地域

コンポーネントによって

  • プラットフォーム
  • サービス

テクノロジーによって

  • 機械学習(ML)
  • 自然言語処理(NLP)
  • 自動化された推論
  • その他(コンピュータービジョン、ディープラーニング、ロボット工学など)

展開により

  • クラウドベース
  • オンプレミス

エンタープライズサイズによって

  • 中小企業(中小企業)
  • 大企業

エンドユーザーによる

  • bfsi
  • 健康管理
  • 小売&eコマース
  • それ&テレコム
  • 政府と防衛
  • その他(エネルギーとユーティリティ、輸送など)

地域別

 

  • 北米(米国、カナダ、メキシコ)
  • ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、およびその他のヨーロッパ)
  • アジア太平洋(日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、その他のアジア - 太平洋)
  • 南アメリカ(ブラジル、アルゼンチン、およびその他の南アメリカ)
  • 中東とアフリカ(南アフリカ、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、その他の中東とアフリカ)


よくある質問

Fortune Business Insightsによると、認知コンピューティング市場価値は2019年に111億米ドルでした。

2027年までに、市場規模は7226億米ドルに達すると予想されます

市場は、予測期間(2020-2027)で26.6%のCAGRで成長すると予想されています。

コンポーネント内では、プラットフォームセグメントが予測期間中に市場をリードすることが期待されています

組織間のビッグデータ分析に対する急成長の需要は、市場の成長のための重要な要因の1つです

Alphabet、Inc。(Google LCC)、Microsoft Corporation、IBM Corporation、SparkCognition、Inc。、およびTata Consultancy Services(TCS)は、市場のトップ企業です。

小売&eコマースセグメントは、予測期間中に最高のCAGRで大幅に成長すると予想されます。

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