Inteligência Artificial no Mercado de Saúde – Poder Transformativo da Inteligência Artificial para Revolucionar o Setor de Saúde

Tradicionalmente, todo o sistema de saúde estava envolvido exclusivamente na cura de doenças e na realização de diagnósticos. No entanto, a indústria está a avançar rapidamente para cuidados baseados em resultados, abandonando a sua perspectiva tradicional. À medida que a procura por soluções médicas inteligentes disparou, o setor da saúde testemunhou o advento da inteligência artificial (IA), da robótica e de outros avanços tecnológicos notáveis. A integração da IA ​​e da robótica nas operações diárias promete transformar o setor da saúde nos próximos anos.

Instâncias recentes de inteligência artificial abrindo caminho para o setor de saúde

IA usada para projetar detector barato de doenças cardíacas

De acordo com a ficha informativa da Organização Mundial da Saúde (OMS), quase 17,9 milhões de pessoas morrem todos os anos de doenças cardiovasculares, o que representa 31% do total de mortes registadas em todo o mundo. Além disso, os Centros de Controlo e Prevenção de Doenças constatam que a insuficiência cardíaca afecta quase 5,7 milhões de pessoas só nos EUA. A OMS afirma que 75% das mortes por DCV ocorrem em países de rendimento médio e baixo. Portanto, o acesso a um método de triagem barato e onipresente é a necessidade do momento.

Um estudo da Clínica Mayo realizado no início de 2019 descobriu que a incorporação de inteligência artificial no eletrocardiograma pode ajudar na detecção precoce de disfunção ventricular esquerda assintomática, uma condição amplamente aceita como um sinal de insuficiência cardíaca. A equipe de pesquisa também descobriu um alto nível de precisão do teste, comparável às tecnologias de rastreamento comuns, como a mamografia usada no diagnóstico do câncer de mama.

O eletrocardiograma integrado por IA pode extrair com precisão informações sobre doenças cardíacas anteriormente ocultas. Além disso, torna todo o processo mais barato. A tecnologia, portanto, é uma grande promessa para salvar vidas no futuro.

Philips apresenta solução oncológica habilitada para IA

O uso deMercado de Inteligência Artificialna saúde não se limita a uma única categoria de produtos, mas pode ser utilizada em uma infinidade de empregos em todo o espectro da saúde. A IA também é usada em subespecialidades, que há pouco tempo eram processos manuais. Por exemplo, um número crescente de organizações de saúde está a aproveitar a inteligência artificial para facilitar o registo eletrónico dos pacientes. Líderes de mercado como a Philips e a Siemens demonstraram recentemente o uso da IA ​​na exploração de dados de pacientes, relevantes para áreas específicas de casos.

No ano passado, a Philips apresentou o seu novo software Intellispace Oncology, que oferece uma visão geral de um paciente que sofre de cancro num único ecrã.  Esta solução oncológica integrada apoia programas de medicina de precisão, ajudando os oncologistas a tomar decisões de tratamento. O software mostra dados individualizados de pacientes com câncer, fornecendo informações sobre todos os encontros com pacientes. Isso inclui procedimentos, exames de imagem, laboratórios, patologia e outros dados relacionados.

O software foi projetado para auxiliar decisões de tratamento complexas. Além disso, o software Intellispace Oncology fornece insights baseados em ferramentas de decisão baseadas em evidências, promovendo a adesão às diretrizes. 

AI-pathway Companion da Siemens promete expandir a medicina de precisão

Da mesma forma, o AI-pathway Companion da Siemens visa expandir a medicina de precisão. Ele usa suporte à decisão baseado em IA para acelerar a tomada de decisões em relação ao diagnóstico e tratamento. O AI-pathway Companion é um sistema de apoio à decisão clínica baseado em IA, projetado para apoiar os médicos na tomada de decisões terapêuticas ao longo do percurso clínico. O software otimiza vários processos ao longo dos percursos clínicos, garantindo assim um gerenciamento bem-sucedido do paciente. Oferece o estado clínico de cada paciente com base em inteligência artificial e integração de dados.

A integração da inteligência artificial na saúde pode ajudar a melhorar o atendimento ao paciente

O volume cada vez maior de dados médicos de um paciente pode ser utilizado para um diagnóstico e tratamento mais personalizado e eficiente, também conhecido como medicina de precisão. Ao contrário disso, os dados de saúde obtidos a partir de exames clínicos, genéticos, de imagem, resultados laboratoriais, por exemplo, continuam em silos isolados. Isto se deve à ausência de integração de dados, o que pode levar a erros nos procedimentos clínicos. A incorporação da inteligência artificial pode remodelar fundamentalmente o panorama da saúde, uma vez que oferece um meio barato de acesso aos dados acima mencionados.