放射公司的顶级人工智能正在改变医学成像和诊​​断

随着 AI（人工智能）和 ML（机器学习）进入诊断领域，全球放射学行业正处于转型的风口浪尖。人工智能在放射学领域的首次亮相标志着一个新的技术时代，为医疗保健 IT 领域的产品开发人员创造了新的机会窗口。除了产品开发和相关监管批准的激增之外，多项研究正在进行中，以分析这些解决方案的道德和负责任的使用，以加强患者护理。迈阿密大学米勒医学院的研究人员于 2025 年 8 月进行的一项研究强调了人工智能融入放射学实践的综合框架。该研究发表在《美国医院与医疗保健管理》杂志上，强调了道德监督和人为干预在确保技术安全使用方面的作用。

放射学解决方案中的人工智能专注于医学成像数据的分析，部署人工智能算法，以便及时诊断和治疗众多健康问题。该技术利用深度学习和机器学习来解释数据。根据 2020 年美国放射学院数据科学研究所人工智能调查，放射科医生在临床实践中部署人工智能的比例约为 30%。这留下了巨大的创新空间，为服务提供商的新突破和产品开发铺平了道路。就此而言，全球市场放射学中的人工智能《财富商业洞察》(Fortune Business Insights) 的一项研究表明，到 2034 年，这一数字预计将从 2026 年的 6.008 亿美元增至 32.271 亿美元。 2026 年至 2034 年，市场预计将以 23.38% 的复合年增长率飙升。

为什么选择人工智能驱动的放射学？

人们发现，人工智能在放射学中的使用可以带来一系列好处，其中最突出的是：

• 提高精确度和优先级
• 快速诊断
• 报告方面的改进
• 增加获得医疗服务的机会
• 疾病早期诊断
• 减少接触辐射
• 提高图像质量
• 放射剂量的优化

上述优势正在推动创新和采用前沿，迫使更多诊断专业人员将人工智能纳入放射学解决方案，以提供及时有效的护理。

十大公司一览

评估这一领域的巨大潜力后，各公司正在努力通过使用平台主导的战略来超越竞争对手。行业参与者还与志同道合的参与者合作，以扩大他们的足迹。放射学领域排名前 10 位的人工智能公司名单以及该领域的重大发展如下：

1. 西门子医疗股份公司

西门子 Healthineers 致力于创新，已成为人工智能放射学领域的领先企业之一。该公司总部位于德国，开发了解决方案来解决日益严重的医疗保健人员短缺问题，并提供准确及时的诊断。 2025 年 11 月，西门子 Healthineers 推出了人工智能放射服务套件，以增强医院科室的成像链。这些产品将在总部位于芝加哥的 2025 年北美放射学会 (RSNA) 上展出。

2.通用电气公司

总部位于美国的通用电气公司专注于利用人工智能和数字化的力量进行放射学程序。正如其网站所述，从 2022 年起，该公司每年的产品和研发投资支出约为 51 亿美元。 2025 年 12 月，该公司宣布了最新的人工智能增强成像 360 度进步，旨在提高放射科的效率。

3.皇家飞利浦公司

Koninklijke Philips N.V. 总部位于荷兰，凭借其增强的产品组合，在放射学行业的人工智能领域创造了自己的标志。该公司的人工智能管理器是一个端到端的人工智能支持解决方案，专注于增强客户的放射科部门。在 UltraFest 2025 上，皇家飞利浦于 2025 年 4 月推出了 EPIQ Elite 超声成像平台的全新尖端 Elevate 平台升级版。

4.艾多克

以色列 Aidoc 提供的人工智能医学成像解决方案可满足客户对一系列病理学的需求。该公司的解决方案旨在提供精准护理，并配备了广泛的 CE/UKCA 标记和 FDA 批准的临床人工智能算法。 2025 年 11 月，该公司与 AdventHealth 联手，在美国推出了专注于成像 AI 的最大部署之一。

5. 拉德人工智能

总部位于美国的 Rad AI 致力于提供先进的放射学人工智能解决方案。该公司的解决方案据称可以增强患者护理并减少倦怠。该公司成立于 2018 年 2 月，并于 2018 年 12 月宣布试行推出 Rad AI Impressions。2025 年 1 月，该公司（也是将人工智能融入放射学的十大公司之一）推出了集成到 Rad AI Reporting 中的下一代语音识别技术。新功能将设定新的放射学听写标准，并提供前所未有的精度和速度。

6.人工智能公司

Viz.ai 已经创造了自己的品牌，成为综合人工智能辅助工具的提供商。这家美国公司提供的解决方案可帮助放射科医生缩短周转时间并增强临床决策。这家专注于放射学人工智能的公司于 2022 年 11 月推出了人工智能驱动的 Viz™ 放射学套件。这个新套件将支持放射科医生实时连接护理列表和工作列表优先级。

7. 艾

CARPL.ai 总部位于美国，致力于利用人工智能为医疗行业带来高质量的解决方案。该公司拥有超过 250 个应用程序的广泛产品组合，专注于放射学工作流程的优化。 2025 年 10 月，Qscan Group 的 IntelePACS® 环境部署了 CARPL.ai 技术，为下一代人工智能辅助报告工作流程提供支持。

8. iSchemaView公司（RapidAI）

总部位于美国的 Rapid AI 开发人工智能驱动的护理协调和医学成像解决方案。该公司的Rapid Enterprise™平台在跨学科的基础上部署深度临床人工智能，有效帮助医疗决策。 2025 年 11 月，这家在放射学领域提供人工智能服务的公司获得了美国 FDA 的批准，可以使用五个新的成像模块，从而扩展了 Rapid Enterprise™ 平台。这些模块包括 Rapid OH、Rapid DeltaFuse™、Rapid MLS、Rapid LMVO 和 Rapid Aortic。

9.人工智能技术私人有限公司

Qure.ai 成立于 2016 年，专注于人工智能部署，以提高医疗保健的可负担性和可及性。该公司跻身《时代》杂志 100 家最具影响力公司名单。 Qure.ai 在超过 105 个国家/地区的 5200 多个站点开展业务。该公司于 2026 年 2 月为其最新的 CADe（计算机辅助检测）射线照相解决方案（称为 qXR-Detect）获得了美国 FDA 的 510(k) II 级许可。

10.deepc有限公司

总部位于德国的 Deepc GmbH 于 2019 年成立，旨在开发放射学解决方案中的增强型人工智能。该公司拥有超过 40 名员工，致力于为医疗保健行业带来精心策划的智能生态系统。 deepcOS® 是该公司提供的一项重要产品。 2025 年 12 月，该公司宣布与 EYM Solutions 进行战略合作，在墨西哥为医疗保健提供商推出 deepcOS®。

未来之路：人工智能将成为放射科医生的重要工具

随着越来越多的监管机构授予许可和批准，未来几年可能会见证放射学领域人工智能的发展。根据美国医学会医学期刊 JAMA Network Open 发表的一项研究，1995 年 11 月至 2024 年 6 月期间，美国 FDA 批准了 950 种 AI/ML 设备，其中 723 种是放射设备。自 2016 年以来，批准的设备数量大幅增加，仅 2023 年就批准了 221 项。这些数字显示放射学领域明显倾向于人工智能/机器学习浪潮。随着越来越多的医疗保健专业人员开始将其视为提高效率的杠杆，该技术预计将成为重要的参考工具。这项先进技术与人类监督相结合，有望提高医疗保健质量，从而在很大程度上改变全球放射学格局。