随着物联网的日益普及，预计各种公司将主导数字孪生技术

术语“数字孪生”是指任何物理资产、流程或系统的虚拟副本，可用于确保预测分析并减少给定时间内的停机时间。一个数字孪生技术捕获各种设施的实时元素并生成资产或子系统的准确虚拟图像。因此，它是使用多个物联网传感器创建的，这些传感器收集在产品开发阶段收集的实时数据，并根据工作情况进行自我学习、分析和升级。随着工业 4.0 在全球范围内得到更广泛的应用，预计该行业未来将显着增长。第四次工业革命被称为工业4.0。这是包括制造业在内的各个行业的增长趋势，重点关注数据捕获、自动化和交换。

根据 Fortune Business Insights™ 的报告，到 2034 年，数字孪生市场将从 244.8 亿美元增长到 3847.9 亿美元，预测期内复合年增长率为 35.40%。

COVID-19 大流行导致医疗保健和制药行业的需求不断增加

COVID-19疫情的迅速出现使国际经济陷入混乱。它对最终用途行业的增长产生了影响。随着需求减少，主要石油生产商的石油储存能力即将耗尽。因此，现在供需之间存在着巨大的不平衡。该技术还用于能源和电力、汽车和运输、航空航天和国防工业。

由于病毒的快速扩散，医疗保健和制药行业处于抗击 COVID-19 的最前线。患者的健康状况、平板电脑的影响以及其他特征均通过数字孪生进行监控。一些公司抓住机遇，提供多种解决方案来应对冠状病毒的流行。使用该解决方案根据患者的年龄、性别和肾脏状况等特征来跟踪药物在患者体内的功效和相互作用。此外，工业企业正在加大研发投入。

以下是市场上排名前 5 的数字孪生公司名单：

1.GE数字公司

GE Digital 提供资产、网络和流程等数字孪生解决方案。该组织通常通过物联网连接定期使用传感器数据更新软件，以提高模型准确性并发现异常情况。此外，它还有助于未来预测、提高可靠性和可用性以及降低风险。利用数字技术，该组织将可靠性提高了 93% 至 99.49%。此外，数字网络双胞胎可以帮助降低高达 30% 的成本，并且该过程可以帮助减少高达 75% 的产品浪费。

2020年10月，据GE Digital统计，自成立以来的四个月内，新成立的数字孪生联盟已发展到约159个成员。诺斯罗普·格鲁曼公司、Autodesk 和 GE Digital 均已作为创始成员加入该联盟。

2.IBM公司

IBM 提供多种产品，包括 IBM 数字孪生交换、IBM 工程系统即兴设计和 IBM Maximo 应用套件。该公司帮助更好地了解产品研究和设计，提高镜像和监控制造系统的效率以及产品寿命，从而帮助制造商决定如何处理产品。汽车制造、飞机生产、轨道车辆设计、建筑施工、制造、工程和电力公用事业等领域均使用该公司的技术。据 IBM 称，2020 年数字市场价值为 31 亿美元，预计到 2026 年将达到 482 亿美元。该公司的交换解决方案有助于管理公司广泛的数字和实物资产。

2020年6月，IBM公司与西门子合作设计了一种新的解决方案来优化服务生命周期管理。该解决方案集成了 IBM 公司的 Maximo 和西门子的 Xceletaor 产品组合，以改进运营、维护和性能。

3.微软公司  

微软公司提供“Azure Digital Twin”以及下一代物联网解决方案。它是一个物联网 (IoT) 平台，有助于创建企业流程、地点、现实世界物体和人员的数字表示。它还有助于优化运营和成本、开发更好的产品以及创造卓越的客户体验。它还有助于跟踪任何链接环境的历史记录并预测未来，同时确保数据安全性和合规性。此外，它还用于企业级部署。它提供了多种功能，使企业能够快速定制解决方案。

2020 年 12 月，微软和江森自控以数字方式彻底改变了空间和建筑的设计、管理和建造方式。两家公司正在将其平台 Azure 和 OpenBlue 结合起来。通过此次合作，集成平台服务和建筑管理将成为可能。

4.西门子公司

西门子股份公司提供三种主要类型。该公司的产品数字孪生有助于开发新产品并提供虚拟数字连接，使客户能够评估产品的运行情况。他们协助制造和生产规划。在公司绩效数字孪生的帮助下，对运营数据进行分析、捕获和采取行动。安装在物理对象上的传感器可以评估操作条件、实时性能以及随时间的变化。该公司采用多种技能，包括机器学习、数据分析和多物理场仿真来展示设计变更和环境条件的影响。

2020年7月，西门子股份公司（RTLS）推出Simatic实时定位解决方案。它配备了 SieTrace 软件，可帮助提供实时位置数据。公司将管理员工如何使用此解决方案更有效、更快速地进行联系。

5.ANSYS公司

客户可以使用 ANSYS Inc. 创建现实系统的虚拟原型。这些用于管理整个资产和产品生命周期。 “Ansys twin builder”是该公司的品牌解决方案。这有助于基于模拟的创建。它有助于提高生产力、创建已部署系统的虚拟原型、集成现实世界的数据以及管理复杂的资产。该公司的各种应用包括电力电子、气液系统、电动机、污染控制和热交换器。一些功能包括多域系统建模器、降阶模型、第三方工具集成、快速 HMI 原型设计、嵌入式软件集成和 XIL 集成。该公司的专业领域包括数字原型、设计优化、网格生成、工程模拟和结构分析。

2020 年 12 月，ANSYS Inc. 与 Microsoft Corporation 合作，为 Azure Digital Twin 客户提供基于原生集成仿真的产品。微软将能够为操作使用提供实时的、基于物理的模拟。

增加预测性维护中的产品使用以获得吸引力

预测性维护已成为各个行业的必需品。故障和中断可能会给任何公司带来重大损失。通过采取必要的预防措施并提前规划维护，可以防止此类意外停机。它可以帮助改变这种故障情况并按时减少维护和生产费用。传感器在整个开发过程中与产品相连，生成通过模拟预测缺陷场景的数据，使专业人员能够检查维护工作流程，包括测试各种故障情况。

因此，企业越来越多地寻求解决方案来帮助他们转向数字资产管理。它还查看历史数据或比较类似的生产系统来预测组件故障