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提供顶级嵌入式分析工具的公司在技术发展和自动化方面不断进步

August 26, 2024 | 硬件和软件IT服务

随着工业 4.0 的出现,嵌入式分析领域见证了多家市场参与者在其解决方案中融入机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等技术。人工智能和机器学习算法被用于自动化多个方面,例如数据分析、数据准备和其他可视化功能。这些算法通过帮助交付和生成数据结构能力、自助数据准备、智能组织数据目录、人工智能驱动的数据清理等,帮助用户进行数据管理和分析。这些因素正在提高市场参与者对开发先进的人工智能解决方案的重视程度。

此外,这些解决方案在 IT、电信和零售行业的部署率也很高。嵌入式分析解决方案可帮助电信公司通过研究众多服务的使用情况、购买历史记录、计费偏好和位置数据等来了解其客户。在零售领域,解决方案在确定与库存、运营、客户和销售相关的基本见解方面发挥着关键作用。

全球市场嵌入式分析达到美元22.93到 2025 年将达到 10 亿美元,预计将增加26.882026 年 10 亿美元86.2据财富商业洞察 (Fortune Business Insights) 报道,到 2034 年,这一数字将达到 10 亿美元,2026 年至 2034 年的复合年增长率为 15.68%。为了超越竞争对手,行业参与者正在制定和实施各种战略,包括利用高科技机制实现平台现代化,以提供最佳的嵌入式分析工具。此外,他们还建立合作伙伴关系以扩大其地理足迹。

以下是提供市场上最佳嵌入式分析工具的十大嵌入式分析公司的介绍:

1) Salesforce, Inc.(Tableau):

Salesforce 提供企业云计算解决方案。该公司的一系列产品包括自动化、客户数据云服务、营销、集成、商业和人工智能。 2024 年 2 月,Salesforce 宣布推出 Tableau Pulse,供用户通过生成式 AI 和分析做出增强且更快的决策。该解决方案包括所有 Tableau Cloud 版本和免费的嵌入式分析解决方案。

2) QlikTech 国际公司:

Qlik 有助于提升战术业务成果,并帮助企业将数据环境转变为可以理解的见解。该公司提供一个主动情报平台,专注于提供实时、端到端数据整合和分析云解决方案,以弥合行动、数据和见解之间的差距。 2024 年 1 月,Qlik 推出了人工智能委员会,以促进人工智能在企业中的采用。该解决方案将道德、前沿的人工智能开发与组织的使命和行业计划相结合。

3)巨嘴鸟:

直接分析平台 Toucan 使企业能够提高数据参与度,并声称可以在任何设备上提供最佳的可定制体验。 2022 年 3 月,Toucan 宣布其引导式分析解决方案可在 Amazon Redshift 上使用。该解决方案使用户能够引入分析处理,通过创建可操作的数据可视化为业务用户提供清晰且情境化的见解。

4)神谕:

Oracle 公司为企业和组织提供云驱动的解决方案。该公司还因提供综合云解决方案,例如 IaaS(基础设施即服务)和 SaaS(软件即服务)。 2023 年 10 月,Oracle Netsuite 推出了 NetSuite Analytics 的新升级,为用户提供更具洞察力的数据。这些升级将通过频繁的数据刷新、改进的用户访问控制和增强的财务数据分析等功能来帮助增强用户体验。

5)SAPSE:

SAP SE 提供众多解决方案,例如智能技术、嵌入式分析、企业财务管理和资源规划等。该公司满足消费品、石油、天然气和能源、运输和物流、航空航天和国防、化学品、金融服务、政府、医疗保健等众多行业的客户需求。 2024 年 3 月,NTT DATA 与 UXE Security Solutions 建立合作伙伴关系,部署 SAP S/4HANA Cloud 以实现财务和运营交易之间的持续集成。

6) MicroStrategy 公司: 

MicroStrategy 在开放的企业综合平台上提供现代化分析。这具有超智能功能的平台可帮助用户做出更明智、更快速的决策。 2024 年 1 月,MicroStrategy 推出了 MicroStrategy 10 平台的最新功能 MicroStrategy 10.8。该功能提供跨企业移动、嵌入式分析、企业物联网、企业云和企业分析的能力。

7)IBM:

IBM 提供跨广泛领域的托管和咨询服务,例如大型计算机和纳米技术。该公司的 Sterling 商业智能解决方案为众多商业智能解决方案的集成提供嵌入式分析。 2024 年 3 月,IBM 分享了推出 Sterling Intelligence Promising Premium 的计划。该解决方案具有 IBM Sterling Intelligence Promising Standard 的功能,并结合了人工智能驱动的购买后和购买前优化。

8)Looker(谷歌):

Looker 提供的解决方案可帮助企业更快地开发应用程序和强调核心能力,提供更好的用户体验。 2023 年 3 月,ThoughtSpot 分享了与 Google Cloud 合作并与 Look 集成的计划,以革新公司的数据使用。组织可以通过开发具有嵌入式分析的全新数据解决方案来部署该解决方案的功能,以实现数据货币化。

9)微软:

Microsoft 是软件设备、解决方案和服务的开发商和提供商。该公司提供广泛的产品,包括服务器应用程序、操作系统、业务解决方案应用程序、跨设备生产力应用程序、软件开发工具等。该公司的 Microsoft Power BI 嵌入式分析提供了示例代码或嵌入用户报告的实践练习。 2023 年 3 月,微软宣布部署 Microsoft Power BI 的开发人员可以利用 Microsoft Fabric 的新功能,同时利用 Power BI 的 REST API 并支持其 Power BI 嵌入式解决方案。

10) 基础设施(揭示):

人工智能驱动的平台 Reveal 用于电子取证、文件审查、调查和法律保留。这公司的软件集成了人力指导和技术,将结构化和非结构化数据更新为可操作的见解。 2022 年 3 月,Infragistics 推出了 Reveal 嵌入式分析平台,用于简化管理、集成和付费分析。新平台将有助于嵌入数据应用程序和分析。

数字化的不断发展和科技初创公司的出现增加了产品需求

一些国家正在见证以数字技术为中心的小企业和初创企业的兴起。此外,日本、新加坡、印度等国家与技术开发相关的投资也在增加。这些因素加上行业参与者之间不断增强的合作伙伴关系,将有利于未来几年对最佳嵌入式分析工具的需求。 

 

 

更多详情,请参阅我们关于该竞争性市场格局的报告。

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