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产品设计和工程中的生成式人工智能包括应用人工智能模型来创建、增强、模拟和验证产品设计和工程解决方案。它涉及人工智能驱动的轻量化、生成装配、生成几何创建和人工智能辅助概念生成。产品设计中的生成式人工智能部署创新算法(主要是深度学习),根据特定性能标准自动创建大量设计变体。智能制造力度的加大、创新生成工具的增加以及对人工智能基础设施的投资增加,将推动生成式人工智能在产品设计和工程行业的发展。
生成式人工智能的集成通过动态设计流程加强设计师、工程师和利益相关者之间的协作,正在给行业带来革命。该技术通过支持定制和高效的解决方案创建来简化开发工作流程并推动创新。随着行业越来越认识到生成式人工智能在加速创新和提高设计能力方面的价值,预计采用此类人工智能驱动的平台将在预测期内产生市场增长机会。
根据 Fortune Business Insights™ 的一份报告,产品设计和工程中的生成式人工智能2025 年将达到 56.9 亿美元,预计到 2034 年将达到 391.2 亿美元,2026 年至 2034 年复合年增长率为 24.0%。
Autodesk 成立于 1982 年,总部位于美国,在其软件套件中使用生成设计功能。它使工程师和设计师能够集成人工智能算法来创建多种设计选项,帮助增强产品的性能和可持续性。其技术包括工程、建筑、施工、产品设计以及媒体和娱乐。 Autodesk 的研究人员探索人工智能、模拟、机器人技术和其他将塑造设计未来的开发技术。
自 1981 年以来,总部位于法国的达索系统一直致力于开发虚拟环境,旨在改善消费者的现实世界体验。它是软件解决方案领域的杰出参与者,改变了产品的制作方式。达索系统专注于不断创新并利用虚拟双胞胎体验的力量。其产品组合包括著名的 3DEXPERIENCE 平台和 CATIA 软件,使不同行业的公司能够准确有效地实现他们的愿景。
总部位于美国的Siemens Digital Industries Software 致力于帮助数字化企业无缝集成工程、制造和电子设计,以实现未来的工业转型,从而推动创新。其软件和数字孪生使公司能够增强其设计、工程和制造程序。其产品系列可帮助各种规模的公司生成和使用数字孪生,为组织提供新的见解、机会和自动化水平,以推动革命。
PTC 总部位于美国,在产品开发领域不断进行变革。 PTC 的人工智能使客户能够在整个产品生命周期中释放更多价值。其独特的软件解决方案产品系列使公司能够改变他们开发产品的方式,推动卓越的工程和设计。 PTC 凭借屡获殊荣、经过市场验证的解决方案发起工业革命,使企业能够区分其产品和服务、增强运营优势并提高员工效率。
Ansys 拥有 50 多年的经验,是美国计算机仿真领域的知名品牌,是专注于计算机辅助工程的技术合作伙伴。它减少了不可预见的停机时间,并在维护方面提供了卓越的生命周期可预测性。 Ansys 可以广泛提升产品研发团队的能力,使他们能够快速推进人工智能驱动的产品。
总部位于美国的 Altair Engineering Inc. 成立于 1985 年,是提供仿真技术和服务的产品设计和工程领域的生成式人工智能公司之一。它已经从一个利基工程软件供应商发展成为一个包罗万象的平台,推动组织改善其运营并在设计和开发方面进行转型。 Altair Engineering Inc. 提供产品开发、数据分析和高性能计算 (HPC) 方面的软件和云解决方案。 Altair 使各个行业领域的组织能够在互联世界中更有效地竞争,同时创造更可持续的未来。
nTopology 成立于美国,是一家提供设计和工程解决方案以协助创新生产和自动化的软件公司。 nTopology 成立于 2015 年,旨在让工程师和设计师能够制作任何几何形状,无论多么复杂,并满足高性能产品的需求。其软件用于从研究到制造,为航空航天、汽车、医疗和消费行业打造先进的程序和产品。
海克斯康是瑞典著名的测量技术提供商。该公司通过先进的计量解决方案连接物理世界和数字世界,使工业和城市变得更安全、更智能、更可持续。海克斯康致力于提高其服务的每个人的生产力、安全性、质量和可持续性。其计量解决方案提供实时洞察,改变上游和下游决策。
Neural Concept 成立于 2018 年,是一家总部位于瑞士的智能平台,通过创新的 3D 深度学习算法革新工程产品设计。它提供了一个重要的端到端平台,将人工智能置于产品开发过程的中心,帮助工程师更快、更智能、更好地进行设计。其工程智能平台允许团队集成人工智能驱动的工作流程,从而缩短开发周期、提高设计质量并提高竞争力。
自 1993 年成立以来,NVIDIA 一直是美国加速计算的创新者。它提供关键的高性能计算能力和专用硬件,包括 GPU 和 NVIDIA AI 平台,用于训练和运行整个设计行业使用的大型、复杂的生成式 AI 模型。 NVIDIA 协助软件制造商和行业制造商创建用于大规模物理精确模拟和交互式数字孪生的产品,以便团队可以在部署之前熟练地构建、训练和测试尖端系统,从而更快地将产品推向市场。
当工业设计师创造创意或改革包装、耐用消费品、体验和空间时,他们的艺术方法通常遵循关键阶段,包括市场和用户研究、概念测试和完善以及概念开发。 Gen AI技术可以在每个阶段提供巨大的价值,让设计师能够催化不同的思维,打造出改变用户日常体验的产品。生成式人工智能是一种经过验证、安全且可扩展的功能,它正在动态地重新定义制造商构建产品的方式。产品设计和工程中的生成式人工智能使公司能够消除效率低下的情况,更快地将产品推向市场,并满足日益复杂的设计和合规性要求。生成式人工智能集成了先进的算法,可以根据预定义的参数创建改进的设计,从而提供缩短设计周期、扩展产品功能和彻底改革传统生产方法的潜力。利用生成式人工智能可以跨多个维度增强产品设计和开发。随着公司寻求敏捷性和革命性,生成式人工智能正在迅速从实验性试点转向关键任务资产,以提高设计准确性、加快开发周期并释放新的竞争优势。
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