具有类人脑功能的人工智能的未来：主要神经形态计算公司创造的众多机会

神经形态计算是一种基于人脑系统的计算机工程技术。它改善了设备之间的通信，并部署人工神经网络以在无需人工干预的情况下快速做出决策。这些解决方案因其高性能而在家庭自动化、自动驾驶汽车和医疗诊断应用中快速部署，正在促进行业发展。

根据 Fortune Business Insights™ 的一份报告，神经形态计算2025 年达到 2,13,344 万美元，预计到 2034 年将达到 16,14,835 万美元，2026-2034 年复合年增长率为 21.80%。 2026 年市场价值也将达到 3,32,439 万美元。

Fortune Business Insights™ 介绍了市场上排名前 10 的神经拟态计算公司

1）英特尔公司

英特尔实验室成立于 2002 年，专注于研究计划，以支持实现神经形态计算的目标，即允许下一代智能设备和独立框架。英特尔实验室成立了英特尔神经拟态研究社区 (INRC)，该社区将学术界、行业组织和政府的团体联系起来，以控制神经拟态计算领域的广泛任务。 2022 年 8 月，英特尔实验室与意大利理工学院合作推出了一种基于神经网络的对象学习的最新方法。

2）IBM公司

IBM 公司总部位于美国，是一家专门从事计算机领域的国际企业技术。神经形态计算提供了受大脑启发的节能计算视角，有助于下一代人工智能任务的转换。为了扩大业务，IBM 正在欧洲和苏黎世地区开展业务。这一观点侧重于受自然框架启发的具体策略，以最大限度地提高下一代人工智能学习和计算的效率。 2023 年 8 月，IBM 宣布收购 Apptio Inc.，并已获得所有必要的行政批准。

3) BrainChip控股有限公司

BrainChip Property Ltd.成立于2004年。它提供先进的计算设计，以超低控制操作管理神经系统和机器学习计算，使其适合边缘计算应用。 2023 年 6 月，BrainChip Holdings Ltd 和 Lorser Industries 宣布将为软件定义比率 (SDR) 设备提供神经拟态计算解决方案。

4）高通

总部位于美国的高通创新公司 (Qualcomm Innovations Inc.) 是领先的神经拟态计算公司之一Qualcomm Zeroth Preparing，采用打破传统形状的现代计算机设计。计算机处理器的最新创新反映了人脑和焦虑框架，以便设备可以具有受大脑启发计算驱动的固定认知。 2023 年 2 月，Qualcomm Technologies Inc. 推出了 Qualcomm Aware Platform。它让设计师和企业全神贯注于面对实时数据和信息体验，以加速他们的计算机化变革计划。

5) 通用视觉公司

General Vision Inc. 位于美国，开发由其神经形态芯片驱动的尖端设计和图像信用安排。它为智能传感器和存储提供 NeuroMem。通过机械设备上、车辆引擎盖下方或手腕上的传感器，精确记住和分类来自传感器的设计的能力正在改变游戏规则。

6）GrAI物质实验室

GrAI Matter Labs 是一家法国人工智能解决方案开发商。它提供了神经形态边缘人工智能推理的计算设计。该公司是一家神经拟态芯片开发商，已开发出用于机器人应用推演的全栈人工智能片上系统平台。通常，它构建在该公司的 PCIe M.2 改进板上。

7) Innatera 纳米系统

Innatera Nanosystems 成立于 2018 年，提供有效的神经形态处理器，可以复制大脑的仪器来管理触觉数据。 Innatera 的处理器建立在特殊的模拟混合标志计算设计的基础上，部署了尖峰神经系统的计算能力，在合同控制范围内提供创新的认知执行。 2024 年 1 月，Innatera 推出了超低功耗神经形态微控制器。这项发明与大脑组织触觉信息的组件相呼应。它使用现代模拟混合标志计算设计来实现尖峰神经系统。

8) SynSense股份公司                                                                    

SynSense AG 位于瑞士，是神经形态智能和应用领域的顶级提供商解决方案。其神经拟态技术强调机器人相关芯片的研发，利用神经拟态见解提供全定制和整体安排。该业务专注于制造用于信号处理和神经模拟的混合信号神经形态硅设备；它生成用于干扰和组织神经形态设备和工艺安排的程序来剖析和处理生物信号。 2023年9月，SynSense推出了Xylo IMU神经拟态开发套件和改进包，支持智能可穿戴设备和工业监控设备的超低功耗应用。启动这些应用程序使设计人员能够检查未使用的用例并询问应用程序。

9) 三星电子有限公司

总部位于韩国的三星电子有限公司是一些领先的神经拟态计算公司，该公司进一步增强了其神经处理单元的能力，以扩大其人工智能系统的影响范围。该企业加强目前与世界知名大学和研究机构的合作，并协助培养神经处理和深度学习等人工智能领域的未来人才。 2021 年 9 月，三星电子有限公司推出了一种新方法“复制和粘贴”，对存储芯片上的大脑进行逆向工程。通过这种策略，构建者可以创建一个类似于大脑迷人的计算功能的存储芯片。

10) SK海力士公司

SK 海力士公司成立于 1983 年，提供类似于人类的新型小型导体半导体芯片脑。通过从不断变化的数据中精确学习，神经形态芯片将在语音/面部识别和数据挖掘等众多领域发挥重要作用。

在2022 年 2 月，SK海力士公司推出了PIM，一种具有计算能力的下一代人工智能。它加大了创新力度，推出了以内存为中心的计算，其中半导体内存发挥着至关重要的作用，这使得包括智能手机在内的小工具的现实又向前迈进了一步。

将人工智能和机器学习技术集成到神经形态计算中，以实现信息处理的进步

随着各行业寻求高效且可扩展的传统计算机架构替代方案来实现类脑计算，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 解决方案越来越受到关注。不断扩大的应用证明，模仿大脑能量效率和并行处理能力的系统至关重要。随着越来越多的公司寻求创新的解决方案来解决困难的实时数据处理问题和复杂的计算任务，神经形态计算技术受到高度青睐。这为关键/排名前 10 位的神经拟态计算公司创造了大量机会。