通过技术（机器学习，自然语言处理，大数据和其他人（深度学习）），通过应用（网络/IT运营管理，客户服务和客户服务和营销VDAS，CRM管理，CRM管理，无线电网络，广播网络，客户经验管理，预测性维护，以及2022）