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到2027年,制造业市场规模的AI达到98.9亿美元;高采用行业4.0以创造指数增长机会

May 27, 2020 | 技术

全球制造市场的AI预计到2027年达到98.9亿美元,预计将预见增长的增长。这可以归因于诸如对基于AI的技术需求不断增长的因素,例如汽车,医疗设备和半导体等因素。财富业务见解,在其最新报告中发布此信息,标题为Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Offering (Hardware, Software, and Services), By Technology (Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, and Context Awareness), By Application (Process Control, Production Planning, Predictive Maintenance & Machinery Inspection, Logistics and Inventory Management, Quality Management, and Others), By Industry (Automotive, Medical Devices, Semiconductor &Electronics, Energy & Power,重金属和机器制造等)以及2020 - 2027年的区域预测。” 该报告进一步指出,2018年的18.2亿美元市场将在2020年至2027年之间显示出24.2%的出色复合年增长率。预计该市场将见证该市场的实质性增长,因为Covid-19的影响,因此2020-2027 CAGR的CAGR CAGR的CAGR是很高/很高的,因为该行业的大部分地区都不会使人类的大部分自动构成AI的一部分。

Covid-19的出现使世界停滞不前。我们了解到,这种健康危机对整个行业的企业产生了前所未有的影响。但是,这也将通过。政府和几家公司的支持上升可以帮助打击这种高度传染性疾病。有些行业正在挣扎,有些行业蓬勃发展。总体而言,几乎每个部门都将受到大流行的影响。

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单击此处以获得Covid-19对这个市场的短期和长期影响。

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Schaeffler和Mitsubishi Electric之间见证了全球战略伙伴关系

在AI中运营在制造市场的几家公司正在努力利用最大的机会超越竞争对手并保持市场据点。 Schaeffler Technologies Ag&Co。KG和Mitsubishi Electric在火炬手中,在维持市场据点的攻击者中。自2010年以来,这两家公司在2019年1月宣布了全球战略合作伙伴关系,以巩固其电子基础联盟网络概念。该概念涉及在框架内的数字转换,例如为制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的工厂和机器数据有效整合。三菱电气公司公司执行集团副总裁Noriyuki Shimizu先生说:“在过去的10年中,这两家公司在欧洲和亚洲的几个国家成功地共同开展了项目。现在,我们计划在全球范围内加强和加强我们的合作。”

要获取该市场的详细报告摘要和研究范围,请单击此处:

https://www.fortunebusinessignsights.com/artcover-intelligence-ai-in-in-infucturing-market-102824

行业4.0的出现以激增需求

制造业的AI从行业4.0的高影响力中获得了巨大的收益。在包括物联网(IoT),云计算,人工智能和认知计算等技术的几种制造技术和流程中,自动化的高采用以及数据交换。诸如降低人工成本,产品缺陷以及由于采用自动化而提高的生产速度等几个好处可能会在预测期内推动市场的增长。例如,全球汽车制造商兰博基尼(Lamborghini)通过将其制造厂转换为智能工厂,采用了行业4.0。在全球技术解决方案提供商毕马威(KPMG)的能力指导下,Smart Factory的基于AI的服务提供了准确的客户数据,并偏爱其新车模型。此外,该公司正计划将其专业工人与机器人技术相结合,以进行更好的机器与机器协作。

在COVID-19中引诱的市场

尽管由于Covid-19的广泛影响,全球的制造业仍处于立场,但预计在测试时间期间,制造业市场的AI有望见证增长。制造商正在采用基于AI的技术,这些技术提供了现场工作环境以及按需劳动力。除此之外,市场还目睹了主要参与者的大量投资,以全球支持AI-Spable工具和平台。

公司推出的产品以增长增长

2019年11月,Google LLC推出了其新的基于AI的平台Automl,用于多家制造行业,以创建操作目视检查。  该平台对公司维持质量控制和提高其制造业活动的效率是有益的。例如,领先的技术提供商西门子为其工厂AI实施了Google Automl平台,以提高整体生产率。根据《财富》业务洞察力的市场报告,采用了新产品发布,合作和合资企业等策略,将使公司能够在即将到来的几年中维持AI的制造市场据点。

在市场上运营的公司清单:

  • 微软公司(美国)
  • Google LLC(美国)
  • IBM公司(美国)
  • Amazon.com Inc.(美国)
  • NVIDIA Corporation(美国)
  • 西门子AG(德国)
  • 通用电气(美国)
  • SAP SE(德国)
  • Rockwell Automation,Inc。(美国)
  • 三菱电气公司(日本)

进一步报告发现:

  • 2019年,亚太地区的市场价值为6.6亿美元,在预测期内可能会主导市场。这可以归因于诸如中国,印度,新加坡和日本等国家政府增加对AI技术的投资等因素。此外,中国的人工智能开发计划的投资为1500亿美元,旨在在2030年之前领导基于AI的技术。
  • 预计欧洲将成为预计地平线上的第二大领先地区。这归因于政府倡议,为几位AI毕业生赞助教育。此外,Cisco,Bae Systems和Goggle的DeepMind等主要公司的存在可能会为该地区的市场增长良好。
  • 由于涉及处理器和逻辑电路等主要组件,等有效地运行AI软件的主要组件,因此该细分硬件(通过发行)可能会获得动力。
  • 该细分市场预测性维护和机械检查(按应用程序)在2019年的市场份额为22.0%,在未来几年可能会上升。诸如预防机器过早倒台之类的因素可能会促进市场的增长。

关键行业发展:

  • 2023年11月 - 西门子和微软公司已经建立了战略合作伙伴关系,目的是引入新的基于AI的助手Siemens Industrial Copilot。通过这种伙伴关系,该公司希望增强人机合作并提高生产率。随之而来的是,两家公司将共同介绍其他AI助手,该助理将着重于制造,运输,基础设施和医疗保健行业的餐饮专业人员。 
  • 2023年10月 - Machina Labs在B系列的资金回合中筹集了超过3200万美元,该回合由Nventures和Innovation努力共同领导。这些资金有望加强公司利用AI能力来增强整个制造业的客户体验的目标。 

分割表:

 属性

 细节

研究期

  2016–2027

基准年

  2019

预测期

  2020–2027

历史时期

  2016 - 2018

单元

  价值(十亿美元)

分割

通过奉献

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

通过技术

  • 计算机视觉
  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 情境意识

通过应用

  • 过程控制
  • 生产计划
  • 预测维护和机械检查
  • 物流和库存管理
  • 质量管理
  • 其他的

按行业

  • 汽车
  • 医疗设备
  • 半导体和电子设备
  • 能源和力量
  • 重金属和机器制造
  • 其他(航空航天与国防,集团等)

按地区

  • 北美(美国和加拿大)
  • 欧洲(英国,德国,法国,西班牙和欧洲其他地区)
  • 亚太地区(日本,中国,印度,东南亚和亚太其他地区)
  • 中东和非洲(南非,海湾合作委员会和中东和非洲其他地区)
  • 拉丁美洲(巴西,墨西哥和拉丁美洲其他地区)

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