حجم سوق الاختبار الذي تم تمكينه من الذكاء الاصطناعى ، تحليل التأثير في AI-Covid-19 ، عن طريق النشر (السحابة والرسم) ، عن طريق التطبيق (على الويب القائم على الويب والهاتف المحمول) ، عن طريق التكنولوجيا (التعلم الآلي ، NLP (معالجة اللغة الطبيعية) ، رؤية الكمبيوتر ، MBTA (أتمتة اختبار النموذج) ، وآخرون) ، عن طريق الصناعة (IT & Telecom ، BFSI ، HealthCare ، Energy ،

آخر تحديث: November 17, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI108825

حجم سوق الاختبارات التي تتم تمكينها

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغ قيمة حجم سوق الاختبارات العالمية التي تدعم الذكاء الاصطناعي 856.7 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن ينمو من 1،010.9 مليون دولار أمريكي في عام 2025 إلى 3824.0 مليون دولار بحلول عام 2032 ، مما يدل على معدل نمو سنوي مركب قدره 20.9 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الاختبارات العالمية التي تدعم الذكاء الاصطناعي بحصة 35.27 ٪ في عام 2024.

يشير اختبار البرمجيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى استخدام التقنيات ، مثل التعلم الآلي (ML) ،الذكاء الاصطناعي (AI)، وغيرها من الآليات ذات الصلة لاختبار تطبيقات البرمجيات للتصديق على أنها تعمل وتؤدي بدقة لتقديم تجربة مستخدم أفضل. تساعد هذه الحلول أن يختبئوا على توفير جهودهم في الاختبار ، ولديهم القدرة على توليد حالات اختبار الجودة المحسّنة ، وإعدام الاختبار بشكل أسرع ، وإنجاز تغطية اختبار أعلى.

تتميز الذكاء الاصطناعى بتقييم البرمجيات بشكل برقف وقابلية الاستخدام والتعرف على المكونات القابلة لإعادة الاستخدام التي يمكن استخدامها بدلاً من إنشاء حالات اختبار متطابقة. وبالتالي ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعى في اختبار البرمجيات يعزز القدرة على تطوير حالات الاختبار الذاتي ذات الجودة الذاتية المحسنة. وبالتالي ، فإن العديد من اللاعبين الرئيسيين يعززون عروضهم من خلال التقنيات الناشئة الجديدة ، مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، و RPA ، ورؤية الكمبيوتر ، وغيرها الكثير. على سبيل المثال،

في يونيو 2023 ،أعلنت Infovision ، بالتعاون مع Tricentis ، عن حل اختبار مستمر من AI لتسريع سرعة اختبار البرمجيات. الحل هو اختبار مستمر من طرف إلى طرف إلى طرف وحل مستقل يعمل الذكاء الاصطناعي. يعتمد على منصة أتمتة Tricentis AI التي تعمل بنظام AI ، بدون رمز ، لتطبيقات المؤسسات ومرافق اختبار البنية التحتية مع استخدام النمذجة التنبؤية والأتمتة المُعدة مسبقًا لإعادة استخدامها.

Covid-19 Impact

زيادة في إدخال حلول الاختبار التي تدعم الذكاء الاصطناعى مع التقنيات المتقدمة أثناء نمو السوق المفضل في السوق

نظرًا لأن جائحة Covid-19 أثرت على التنقل داخل الوطنية وعبر الحدود ، اعتمدت الشركات على القنوات عبر الإنترنت للتعامل مع العمليات ، وتمكين المبيعات ، وتلقي المدفوعات ، والوصول إلى العملاء. تعطلت فشل البرمجيات التي تثيرها الأخطاء الداخلية في تعاملات ، مما أدى إلى خسائر متعددة الدولارات وسرقة الهوية وتسرب البيانات.

يساعد الاختبار الممكّن من AI على تعزيز كفاءة فرق الاختبار. تشهد هياكل الأتمتة التي تدعم الذكاء الاصطناعي على إصلاحات سريعة للأخطاء ، وتقليل تكاليف ضمان الجودة ، وأسرع وقت إلى السوق مع ميزات متقدمة بما في ذلك توليد بيانات الاختبار السريع ، والاختبار البصري ، وإنشاء اختبار أكثر ذكاءً وأسرع ، وغيرها الكثير. مثل هذه الميزات دفعت تقدم حصة سوق الاختبارات التي تدعم الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات. وبالتالي ، قدم العديد من اللاعبين الرئيسيين حلولًا جديدة مع تقنيات متقدمة خلال أوقات الوباء مع التعاون الجديد والتحالفات عبر مناطق مختلفة.

في سبتمبر 2020 ،قدم Appvance ، بالشراكة مع PwC Australia ، AppVance IQ (AIQ) في أستراليا وبناء ممارسة اختبار تعمل بالنيابة على AIQ. AIQ هو نظام أتمتة الاختبار المدمج من الذكاء الاصطناعى مع آليات التعلم الآلي التي تحدث ثورة في إجراءات ضمان الجودة البرمجيات.

وبالتالي ، فإن مثل هذه التطورات والحداثة غذت نمو السوق خلال الوباء.

اتجاهات سوق الاختبارات التي تدعم الذكاء الاصطناعي

تنفيذ اختبار الأمن الذي يحركه الذكاء الاصطناعى لتحسين الأمان لدفع تقدم السوق

يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على المخاطر الأمنية ونقاط الضعف بشكل أكثر كفاءة مع جعل تطبيقات الاختبار التي تعتمد على AI أكثر أمانًا وأكثر موثوقية. تساعد اختبار الأمن التي تعمل بالطاقة AI في نسج اختبار أمان التطبيق بشكل احترافي في كل مرحلة من مراحل التطوير.

يمكّن المستخدمين والمؤسسات من تعزيزهمالأمن السيبراني، تسريع إجراءات العلاج ، وتلبية اللوائح المتوقعة ، وتبسيط اختبار الأمان ، والقضاء على عقبات الأمان ، وتطوير الثقة في جميع مراحل SDLC (دورة حياة تطوير البرمجيات). يستخدم خوارزميات التعلم الآلي ، وأدوات ذكاء التهديد الفعلي في الوقت الفعلي ، والأتمتة لتقديم أمن وفوائد إضافية.

من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعى ، يمكن للمنظمات تعزيز وضعها الأمني بشكل كبير ، والبقاء في صدارة التهديدات القادمة ، وتطوير دفاع أكثر مقاومة ضد الأمن السيبراني. وبالتالي ، يقدم بائعو السوق الرئيسيين اختبار الذكاء الاصطناعي الجديد القائم على الأمان لتلبية مطالب العملاء. على سبيل المثال،

في نوفمبر 2023 ،أعلنت Github عن إطلاق اختبار أمان التطبيق الذي يحركه AI لمساعدة المستخدمين على تأمين التعليمات البرمجية الخاصة بهم بشكل أكثر كفاءة وأمان. تشتمل الحلول المتقدمة الجديدة على ثلاث ميزات رئيسية مع تحسينات قوية لقدرات الأمن. وتشمل هذه التثبيت بشكل أسرع للمشكلات مع مسح الكود Autofix ، وتحديد كلمات المرور التي تم تسربها مع المسح السري ، وتقليل الوقت مع مولدات التعبير المتسقة للأنماط المخصصة.

مثل هذه التطورات مع التقنيات الجديدة تعزز نمو سوق الاختبارات الممكّن من الذكاء الاصطناعى في مختلف الصناعات.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

عوامل نمو سوق الاختبارات التي تتم تمكينها

ارتفاع الطلب على حلول الاختبار بدون رمز أو لا ترميز لدفع تطوير السوق

توفر المنصات ذات الرمز المنخفض أو غير المصفوفة واجهة رسومية غريزية ، مما يسمح للمختبرين بإنشاء تصميمات تدعم AI وتنفيذ حالات الاختبار التلقائي مع الترميز الاسمي. هذا التبسيط أتمتة الاختبار ، مما يجعله متاحًا لجمهور أوسع ، بما في ذلك المستخدمين الذين لديهم خبرة ترميز جزئي. وبالتالي ، تكتسب أتمتة الاختبار منخفض الرمز شعبية كبيرة مع قدرتها على تسريع وتبسيط إجراء أتمتة الاختبار. على سبيل المثال،

وفقًا لخبراء الصناعة ، بحلول عام 2025 ، سيتم إنشاء ما يقرب من 70 ٪ من حلول المؤسسات المطورة حديثًا بمساعدة تقنيات الرمز المنخفض أو عدم الرمز.

من خلال الواجهة البسيطة للاستخدام لأدوات اختبار عدم الرمز التي تعتمد على AI ، يمكن لأصحاب المصلحة ومديري المشاريع التعاون دون أي معرفة فنية واسعة النطاق. يتعين على المستخدمين أن يكون لديهم معرفة أولية بـ CSS و HTML لتشغيل حالات الاختبار والحفاظ عليها وتحريرها.

في أبريل 2023 ،قدمت Sofy Sofysense ، وهو حل اختبار تطبيقات الهاتف المحمول بدون كود من الذكاء الاصطناعي. يجمع حل الاختبار الجديد الجديد بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة بدون رمز/أتمتة. يزيد الحل منصة Sofy الموجودة مسبقًا ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الاختبارات الذكية التي تقوم باختبار البرمجيات GPT لتقديم مساعدة ضمان الجودة.

كل هذه العوامل ، مثل الحاجة المتزايدة للاختبارات والابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعى ، تقود نمو هذه الحلول في السوق.

العوامل التقييدية

يمكن الاعتماد على البيانات الأعلى على تطبيقات الاختبار المستندة إلى الذكاء الاصطناعى أن تعيق تقدم السوق

نماذج الذكاء الاصطناعى تدرس البيانات التاريخية ، وإذا كانت هذه البيانات تشتمل على تحيزات ، يمكن للنماذج اللاحقة نشر تلك التحيزات. تعتمد النماذج والحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على توفر البيانات في تلك الصناعة بالذات. يمكن أن تؤدي البيانات المتحيزة وغير الكافية إلى نتائج اختبار غير عادلة أو غير دقيقة.

في إطار اختبار البرمجيات ، يمكن أن تتسبب بيانات التدريب الجزئي في عدم كفاية الإبلاغ عن الإبلاغ أو التمييز في معاملة مجموعات مستخدمين محددة. وبالتالي ، من الضروري أن تكون على دراية بمثل هذه التحيزات وبدء خطوات لتقليلها عن طريق حماية تنوع ومجموعات البيانات هذه.

وبالتالي ، يحتاج المطورون إلى إعطاء الأولوية لإضافة مجموعات البيانات لتجنب التمييز والتحيز في التقنيات المتطورة وإجراء اختبارات واسعة النطاق على نفسه. أيضا ، فإن البيانات المحدودة ستؤدي إلى فهم محدود للفروق الدقيقة والتعقيدات للبرنامج. وبالتالي ، من المحتمل أن تفتقد العيوب الخفية أو حالات الحافة الحرجة.

تحليل تجزئة سوق الاختبارات المتقدم AI

عن طريق تحليل النشر

نمو حلول الاختبار المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مع تعزيز كفاءة التكلفة ودورات الاختبار بشكل أسرع

استنادًا إلى النشر ، يتم تصنيف السوق إلى السحابة والرسم.

يفسر القطاع السحابي أعلى حصة في إيرادات السوق ويتوقع أن ينمو مع معدل نمو سنوي مركب رائد خلال الفترة المتوقعة. نظرًا لأن البنية التحتية التي تعتمد على السحابة تساعد الاختبارات التي يمكن الوصول إليها في جميع أنحاء العالم مع تقديم رؤى قابلة للتنفيذ وفقًا لمتطلبات الاختبار وأعباء العمل المتقلبة ، فإنها تحمل أعلى حصة. كما يوفر إمكانية الوصول وكفاءة التكلفة بشكل أفضل مع نماذج الدفع As-You-Go ، ودورات الاختبار السريعة ، والتعاون المعزز للرؤى في الوقت الفعلي وبيئة الاختبار ، والعديد من هذه الفوائد.

تمثل عمليات النشر المحلية حصة كبيرة في السوق خلال فترة التنبؤ. يوفر النشر المحلي خصوصية وأمان أفضل لأن بيئة الاختبار تخضع تمامًا لسيطرة المؤسسة. كما أنه يمكّن المؤسسات من تخصيص بيئة الاختبار وفقًا لمتطلباتها.

عن طريق تحليل التطبيق

التطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي على شبكة الإنترنت لرفع نمو القطاع بسبب سهولة الاستخدام وقابلية التوسع

حسب التطبيق ، يتم تنشيط السوق في القائمة على الويب والقائم على الهاتف المحمول.

عقد القطاع المستند إلى الويب الحد الأقصى للحصة في السوق في عام 2024 ويتوقع أن ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. يستخدم الاختبار المستند إلى الويب قوة الذكاء الاصطناعي والويب لتقديم حلول اختبار سهلة الاستخدام يمكن الوصول إليها للجميع ، بغض النظر عن الخبرة الفنية. وبالتالي ، يتم استخدامها على نطاق واسع عبر اختبار تطبيقات الويب ، واختبار واجهة برمجة التطبيقات ، واختبار الانحدار الآلي ، وغيرها ، وبالتالي تمثل الحد الأقصى للحصة من السوق.

يوفر الاختبار المدعوم من AI-القائم على الهاتف المحمول للمستخدمين الراحة والمرونة على جهاز لوحي أو هاتف ذكي. إنها تساعد المؤسسات على اختبار وظائف التطبيق وتجربة المستخدم ووظائفها بشكل مباشر مع توجيه الذكاء الاصطناعي.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

قطاع التعلم الآلي لدفع النمو بقدراته المحسنة

حسب التكنولوجيا ، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي ،NLP (معالجة اللغة الطبيعية)، رؤية الكمبيوتر ، MBTA (أتمتة الاختبار القائمة على النماذج) ، وغيرها (RPA).

عقد قطاع التعلم الآلي أكبر حصة في السوق في عام 2024. تعمل آليات ML على تحسين مجموعات الاختبار من خلال تحديد حالات الاختبار غير الضرورية وضمان الإبلاغ عن الاختبار الأمثل من خلال تحليل الكلمات الرئيسية. يعمل التعلم الآلي على أتمتة مجموعات الاختبار من خلال إنشاء برامج نصية تؤدي مهام أو عمليات مماثلة لتلك الخاصة بالمختبرات اليدوية. بالمقارنة مع المختبرين اليدويين ، يتطلب التعلم الآلي وقتًا أقل بكثير ، مما يجعلها تقنية مفضلة للمؤسسات والمختبرين. على سبيل المثال،

وفقًا لتقرير اتجاهات أتمتة اختبار ZappleTech 2022 ، من المتوقع أن تنمو حصة Machine Learning في اختبار البرمجيات مع معدل نمو سنوي مركب لأكثر من 7 ٪ من 2021 إلى 2027.

من المقدر أن ينمو قطاع رؤية الكمبيوتر مع معدل نمو سنوي مركب رئيسي خلال فترة التنبؤ. تمكن رؤية الكمبيوتر للشركات من إعادة تصور طريقة عملها الحالية وحل المشكلات. يمكن استخدام التكنولوجيا عبر حلول الاختبار المختلفة ، مثل اختبار تطبيقات الهاتف المحمول ، واختبار أجهزة إنترنت الأشياء ، واختبار التسويق والإعلان ، والسيارات ، وغيرها الكثير. على سبيل المثال،

في أغسطس 2023 ،تعاونت Anverse and Tech Mahindra في اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات. سيؤدي التحالف إلى تبسيط استخدام البيانات الاصطناعية لاختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتصديقها للعملاء على مستوى العالم في قطاع السيارات. Analverse هو حل توليد البيانات الاصطناعية يعجّر نمو حلول الكمبيوتر التي تعتمد على رؤية الكمبيوتر للاستخدامات المستقلة.

عن طريق تحليل الصناعة

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

استخدام أعلى للاختبار الذي يدعم الذكاء الاصطناع

استنادًا إلى الصناعة ، يتم تقسيم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات &الاتصالاتو BFSI والرعاية الصحية والطاقة والمرافق وغيرها (الحكومة والتعليم والتصنيع).

عقد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات أعلى حصة في السوق في عام 2024. حلول الاختبار المستندة إلى الذكاء الاصطناعى تساعدها على ذلك وتنشيط شركات الاتصالات في تحليل كميات هائلة من البيانات من الشبكات والخوادم والتطبيقات والتعرف على اختناقات الأداء ، وأخطاء التكوين ، ومواطن الأمن ، وغيرها الكثير. وبالتالي ، فإن العديد من اللاعبين في السوق يتقدمون حلولهم لتلبية الضروريات المتغيرة لهذه المنظمات والمؤسسات. على سبيل المثال،

في مارس 2022 ،تعاونت Headspin مع Tricentis للجمع بين الذكاء الاصطناعي الواسع والبنية التحتية للأجهزة والحافة العالمية لزيادة جودة تجربة البرمجيات بشكل كبير. يسمح التحالف أيضًا Headspin باستخدام منصة إدارة اختبار Agile في Tricentis ، QTest ، لتعزيز الكفاءة وحماية التعاون لفرق DevOps.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. توفر حلول الاختبار التي تحركها AI تحليلًا ومراقبة في الوقت الفعلي ، والتحليل التنبئي لكميات أكبر من البيانات الطبية للتعرف على الأنماط والمضاعفات الأخرى ، وتحديد التحيزات في خوارزميات الرعاية الصحية ، وما إلى ذلك. وبالتالي ، يمكن استخدامه في عمليات الرعاية الصحية المختلفة ، ومن المتوقع أن تنمو مع معدل نمو سنوي مركب.

رؤى إقليمية

تمت دراسة السوق جغرافيا في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

North America AI-enabled Testing Market Size, 2024

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

استحوذت أمريكا الشمالية على أعلى حصتها في السوق في عام 2024. تمتلك المنطقة الحد الأقصى لعدد المستثمرين ، حيث تتمتع معظم الاستثمارات في الولايات المتحدة أيضًا بالوجود الرئيسي للاعبين البارزين الذين يساعدون تقدم حلول الاختبار التي تدعم الذكاء الاصطناعي في السوق. أيضا ، تساهم المنطقة في أكبر حصة من التقنيات الناشئة وتطوراتها ، مثل التعلم الآلي ،أتمتة العملية الآليةو NLP ، من بين أمور أخرى. على سبيل المثال،

في سبتمبر 2023 ،أعلنت Copado عن إطلاق منصة Copado 1 ، وهو حل DevOps من طرف إلى طرف للمبيعات. يجمع الحل بين SDLC الكامل على Salesforce ، والذي يتضمن اختبار AI-الذي تم تمكينه ، في منصة واحدة.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

وفقًا لـ Fortune Business Insights ، من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ مع زيادة معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ينمو تطوير الآليات الناشئة ، مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، و NLP ، في اليابان والهند وكوريا الجنوبية ودول أخرى. وبالتالي المساهمة في تقدم الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي في السوق. أيضا ، يستثمر اللاعبون الرئيسيون في مثل هذه البلدان مع استراتيجيات مثل التعاون والاستثمارات والشراكات. على سبيل المثال،

في مايو 2023 ،أعلنت Micron Technology أنها ستستثمر أكثر من 500 مليار ين (3.6 مليار دولار أمريكي) في اليابان في السنوات القادمة. بدعم من حكومة اليابان ، فإنها تعزز الابتكار التكنولوجي الشامل ، مثل الناشئةAI التوليديالتطبيقات وغيرها.

تكتسب الاختبارات التي تدعم الذكاء الاصطناعى سريعة الجر في البلدان الأوروبية ، مع مختلف المنشآت والمبادرات للمساعدة في تبنيها وتطويرها. أيضا ، تساهم العديد من السياسات الحكومية والاستثمارات في ألمانيا وإسبانيا وإيطاليا وفرنسا ، في نمو السوق في المنطقة. وبالتالي ، تتبع أوروبا مقاربة وقائية لتطوير اختبار الذكاء الاصطناعي والاعتراف بها لتعزيز الابتكار والاقتصاد. على سبيل المثال،

في مارس 2023 ،وقعت الحكومة الإسبانية ، مع وزارة الشؤون الاقتصادية والتحول الرقمي ، اتفاقًا أساسيًا مع مختبر مركز الأبحاث المبتكر Adia Lab ، الذي اختار إسبانيا كمقر لها في أوروبا من أجل تقدم الحوسبة المتقدمة و AI.

أدت العوامل المختلفة ، مثل تغلغل الصناعات الجديدة وتطوير الاقتصاد في الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية ، إلى تطوير حصة سوق الاختبارات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في عام 2024. علاوة على ذلك ، فإن الإنفاق النسبي على الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتعلم الآلي في هذه المناطق يساهم في تقدم السوق.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التركيز المتزايد على التوسع العالمي في تعزيز وظائف سوق اللاعبين الرئيسيين

يتقن اللاعبون الرئيسيون في دمج آليات جديدة في مختلف القطاعات ، مثل BFSI و Healthcare و IT و Telecom وغيرها. يعد ترقية الحلول مع آليات مبتكرة أحد الأساليب الكبيرة التي ينفذها اللاعبون. وبالمثل ، يتعاون اللاعبون البارزين عمداً ويشكلون تحالفات للتوسع العالمي.

قائمة أفضل شركات الاختبارات التي تدعم AI:

Prolishize ، Inc. (الولايات المتحدة)
Sauce Labs Inc. (الولايات المتحدة)
Tricentis (الولايات المتحدة)
Diffblue Ltd.(المملكة المتحدة.)
Applitools(إسرائيل)
MABL Inc. (الولايات المتحدة)
UBS Hainer GmbH (ألمانيا)
شهادة (نحن.)
Perforce Software ، Inc. (الولايات المتحدة)
فتح النص(microfocus) (كندا)

تطورات الصناعة الرئيسية:

نوفمبر 2023:أعلنت MABL عن دمج مع GITLAB المتقدم التلقائي ، وهو حل DevSecops الأكثر شمولية من الذكاء الاصطناعي لتحديث البرمجيات. يتيح التكامل فرق التطوير للاستفادة من المنصات لاستجابة الاختبار الشاملة مباشرة داخل قنوات CI/CD.

سبتمبر 2023:أعلنت برنامج Perforce عن إضافة AI التوليدي ، وبيانات اختبار Blazemeter ، لاختبار الأتمتة لتحسين التغطية والدقة وتحويل السرعة اليسرى. يهدف إلى تعزيز إنشاء بيانات الاختبار. إنه يعزز آليات AI الرائدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على استخدام بيانات الاختبار وتبسيطها.

أكتوبر 2023:قدمت Katalon Truetest مع ثلاث كفاءات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسمح لفرق هندسة الجودة بفهم التطبيق حقًا ، وتوليد اختبارات الانحدار بشكل غير تقليدي وتنفيذ اختبارات انحدار الأعمال تلقائيًا.

مايو 2023:قدم Uipath منصة أتمتة أعمال من طرف إلى طرف من AI-AI-ALD لتتبع التحول الرقمي سريعًا لعملاء SAP. إنه يساعد العملاء على أتمتة ومركز اختباراتهم من خلال جناح اختبار Uipath الخاص به ، وإلغاء تأمين الاختبار الكل في واحد من خلال تحديد الأولوية لـ Heatmap ، وتغيير التأثير على استكشاف SAP.

مايو 2023:قدمت Applitools تنفيذ Cloud ، وهي منصة اختبار مبتكرة تعتمد على السحابة والتي تتيح للفرق أن تعمل اختباراتها الحالية على البنية التحتية للاختبار AI-empered. تم تطوير الإضافة الجديدة إلى منصة الاختبار الفائقة لـ Applitools لتوفر فرقًا تستخدم هياكل مفتوحة المصدر.

تغطية الإبلاغ

يقدم التقرير تحليلًا شاملاً للسوق ويسلط الضوء على الجوانب الحيوية مثل الشركات الكبرى وأنواع المنتجات وتطبيقات الحلول الجديدة الناشئة. إلى جانب ذلك ، فإنه يقدم رؤى في تطورات السوق الأخيرة ويوفر رؤى حول التوسعات الأساسية للصناعة. بالإضافة إلى الجوانب المذكورة أعلاه ، يجمع التقرير بين العديد من الديناميات التي ساهمت في تطوير السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

نطاق سوق الاختبارات العالمي لصالح الذكاء الاصطناعي
فترة الدراسة	2019-2032
سنة قاعدة	2024
فترة التنبؤ	2025-2032
الفترة التاريخية	2019-2023
معدل النمو	معدل نمو سنوي مركب من 20.9 ٪ من 2025 إلى 2032
وحدة	القيمة (مليون دولار أمريكي)
تجزئة	عن طريق النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والمنطقة
عن طريق النشر سحاب برفقة عن طريق التطبيق على شبكة الإنترنت القائم على الهاتف المحمول بالتكنولوجيا التعلم الآلي NLP (معالجة اللغة الطبيعية) رؤية الكمبيوتر MBTA (أتمتة الاختبار المستندة إلى النموذج) آخرون (RPA) عن طريق الصناعة IT & Telecom BFSI الرعاية الصحية الطاقة والمرافق آخرون (الحكومة والتعليم والتصنيع) حسب المنطقة أمريكا الشمالية (عن طريق النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والبلد) الولايات المتحدة (حسب الصناعة) كندا (عن طريق الصناعة) المكسيك (حسب الصناعة) أوروبا (عن طريق النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والبلد) المملكة المتحدة (حسب الصناعة) ألمانيا (عن طريق الصناعة) فرنسا (حسب الصناعة) إيطاليا (عن طريق الصناعة) إسبانيا (عن طريق الصناعة) روسيا (عن طريق الصناعة) Benelux (حسب الصناعة) شمال الشمال (حسب الصناعة) بقية أوروبا آسيا والمحيط الهادئ (عن طريق النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والبلد) الصين (عن طريق الصناعة) اليابان (عن طريق الصناعة) الهند (عن طريق الصناعة) كوريا الجنوبية (حسب الصناعة) آسيان (عن طريق الصناعة) أوقيانوسيا (عن طريق الصناعة) بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ الشرق الأوسط وأفريقيا (عن طريق النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والبلد) تركيا (حسب الصناعة) إسرائيل (حسب الصناعة) مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة) شمال إفريقيا (عن طريق الصناعة) جنوب إفريقيا (عن طريق الصناعة) بقية الشرق الأوسط وأفريقيا أمريكا الجنوبية (عن طريق النشر والتطبيق والتكنولوجيا والصناعة والبلد) البرازيل (حسب الصناعة) الأرجنتين (عن طريق الصناعة) بقية أمريكا الجنوبية