الذكاء الاصطناعي في حجم سوق المواد الكيميائية، والمشاركة وتحليل الصناعة، من خلال العرض / الحل (برامج الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي، وغيرها)، حسب التطبيق (تحسين العمليات والتحكم فيها، والصيانة التنبؤية، والبحث والتطوير / اكتشاف الجزيئات، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها)، حسب قطاع الصناعة الكيميائية (البتروكيماويات، والمواد غير العضوية الأساسية، والبوليمرات، والمواد الكيميائية المتخصصة، والمواد الكيميائية الاستهلاكية)، والتوقعات الإقليمية، 2025-2032
تحميل عينة مجانية الذكاء الاصطناعي في حجم سوق المواد الكيميائية والتوقعات المستقبلية
استمع إلى النسخة الصوتية
بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق المواد الكيميائية 1,106.58 مليون دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1,358.99 مليون دولار أمريكي في عام 2025 إلى 6,937.86 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 26.2٪ خلال الفترة المتوقعة.
يتضمن الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق المواد الكيميائية استخدام تقنيات الكمبيوتر المتقدمة مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية وتحليلات البيانات عبر مجالات مختلفة من إنتاج المواد الكيميائية والأبحاث. تساعد هذه التقنيات على تحسين دقة العمليات وتصميم المنتجات وصنع القرار من خلال التعلم من كميات كبيرة من البيانات. وبدلاً من استخدام أنظمة التشغيل الآلي الثابتة، تتكيف نماذج الذكاء الاصطناعي وتتحسن بشكل مستمر، مما يساعد الصناعات على التنبؤ باحتياجات الصيانة والتحكم في الجودة وزيادة الكفاءة مع تقليل استخدام الطاقة والنفايات. يتم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التصميم الجزيئي، وتحسين المحفزات، ومحاكاة العمليات، وغيرها إدارة سلسلة التوريد. وإلى جانب تحسين الإنتاج، فإن الاستخدام المتزايد له مدفوع بالتركيز العالمي على الاستدامة والتصنيع الأنظف. يدعم الذكاء الاصطناعي إنشاء مواد صديقة للبيئة، وحلول إعادة التدوير، وعمليات توفير الطاقة، مما يساعد الشركات الكيميائية على التحرك نحو عمليات أكثر خضرة وأمانًا وكفاءة على مستوى العالم.
علاوة على ذلك، يضم السوق العديد من اللاعبين الرئيسيين مع شركة IBM Corporation، وMicrosoft، وGoogle LLC، وSAP SE، وAmazon Web Services, Inc. في المقدمة. وقد أدى تركيزهم على تحسين العمليات والابتكار والتعاون الاستراتيجي القائم على الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز حضورهم العالمي وتسريع التحول الرقمي داخل الصناعة الكيميائية.
ديناميكيات السوق
محركات السوق:
تزايد الرقمنة وتحسين العمليات في الصناعة الكيميائية يدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي
تعد الرقمنة المتزايدة للتصنيع الكيميائي عاملاً رئيسياً يدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة. يستفيد منتجو المواد الكيميائية من الذكاء الاصطناعي لتحسين التحكم في العمليات، والتنبؤ بأعطال المعدات، وتحسين كفاءة الموارد. في بيئات الإنتاج المعقدة، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعات كبيرة من البيانات من أجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم لتعزيز الإنتاجية وتقليل النفايات وضمان جودة المنتج المتسقة. تعتبر هذه القدرات بالغة الأهمية حيث يسعى المصنعون إلى تقليل تكاليف التشغيل وخفض الانبعاثات وتحقيق أهداف الاستدامة. على عكس أدوات الأتمتة التقليدية، تتعلم منصات الذكاء الاصطناعي وتتكيف باستمرار، مما يتيح التحسين في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات الاستباقية. مع استثمار شركات الكيماويات العالمية في مبادرات التحول الرقمي، أصبح دمج الذكاء الاصطناعي عبر عمليات البحث والإنتاج وسلسلة التوريد ضروريًا للقدرة التنافسية والنمو على المدى الطويل. من المتوقع أن يؤدي هذا الاتجاه إلى دفع الذكاء الاصطناعي العالمي إلى نمو سوق المواد الكيميائية.
- وفقًا لوزارة الطاقة الأمريكية (DOE)، تمثل الصناعات الكيميائية والبتروكيماوية حوالي 40% من إجمالي استهلاك الطاقة الصناعية والانبعاثات في الولايات المتحدة، مما يؤكد الأهمية المتزايدة لتحسين العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتقليل البصمة البيئية للقطاع.
قيود السوق:
إن محدودية جودة البيانات وتعقيد التكامل يقيدان الاستخدام الأوسع للذكاء الاصطناعي في المواد الكيميائية
يتمثل أحد القيود الرئيسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاع الكيميائي في رداءة نوعية البيانات المتاحة وعدم اتساق هيكلها. غالبًا ما تكون مجموعات البيانات الكيميائية مملوكة ومتناثرة وصاخبة، مما يجعل من الصعب على أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد أنماط دقيقة أو إنشاء تنبؤات موثوقة. يعد دمج البيانات من التجارب المعملية، وأجهزة الاستشعار النباتية، وضوابط العمليات، والسجلات التاريخية أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً، وغالبًا ما يتطلب واجهات مخصصة أو أطر تنظيف البيانات. عندما تكون مجموعات البيانات هذه غير كاملة أو غير متوافقة، تنخفض دقة النموذج، ويصبح اتخاذ القرار غير موثوق. في كثير من الحالات، يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي بنية تحتية رقمية واسعة النطاق وتنسيقًا بين البحث والتطوير والعمليات، وهو ما قد تفتقر إليه الشركات الصغيرة. وبالتالي، فإن الطبيعة المجزأة للبيانات الكيميائية تحد من قابلية التوسع والفعالية للذكاء الاصطناعي، وتقييد تطبيقه على نطاق أوسع عبر التصنيع، وتطوير المنتجات، ومبادرات الاستدامة داخل الصناعة الكيميائية العالمية.
فرص السوق:
التوسع في إنتاج المواد الكيميائية المتخصصة والمخصصة يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعي
يمثل الطلب المتزايد على المواد الكيميائية المتخصصة والمخصصة فرصة كبيرة للذكاء الاصطناعي في المواد الكيميائية. تتطلب المنتجات المتخصصة تحكمًا دقيقًا في الصياغة، وإنتاج دفعة أصغر، ودورات ابتكار أسرع، وهي المجالات التي يوفر فيها الذكاء الاصطناعي مزايا قوية. من خلال النمذجة المستندة إلى البيانات والتحليلات التنبؤية، يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة التفاعلات وتحسين معلمات العملية وتسريع تطوير المنتج. تعمل هذه الإمكانات على تقليل تجربة التجربة والخطأ، وتقصير وقت طرح المنتج في السوق، وتعزيز اتساق المنتج. ومع اعتماد قطاعات مثل الأدوية والإلكترونيات والمواد المتقدمة بشكل متزايد على المواد الكيميائية عالية الأداء والمصممة خصيصا، فإن تحسين العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكن الشركات المصنعة من تحسين المرونة والكفاءة مع خفض التكاليف. ولذلك من المتوقع أن يؤدي التوسع المستمر في إنتاج المواد الكيميائية المتخصصة إلى خلق إمكانات نمو كبيرة للسوق.
تحديات السوق:
تشكل تكاليف التنفيذ والتكامل المرتفعة تحديات أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة الكيميائية
ارتفاع تكاليف التنفيذ والتكامل يعيق اعتماد الذكاء الاصطناعيفي الصناعة الكيميائية. يتطلب إنشاء أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي استثمارًا كبيرًا في البنية التحتية الرقمية، بما في ذلك أجهزة الاستشعار المتقدمة، والتخزين السحابي، وقدرات الحوسبة، وأدوات مراقبة العمليات. غالبًا ما يكون دمج هذه الأنظمة مع المعدات القديمة الموجودة أمرًا معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً، ويتطلب برامج مخصصة وترقيات فنية. يعتمد تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الدقيقة أيضًا على كميات كبيرة من البيانات الموحدة عالية الجودة، الأمر الذي يتطلب إنفاقًا إضافيًا على تنظيم البيانات وإدارتها. علاوة على ذلك، فإن النقص في المهنيين المهرة القادرين على الربط بين الهندسة الكيميائية وعلوم البيانات يزيد من العبء المالي. بالنسبة للعديد من المنتجين متوسطي الحجم، فإن هذه العوامل تجعل نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع أمرًا صعبًا اقتصاديًا. ونتيجة لذلك، لا تزال التكاليف الأولية وتكاليف الصيانة المرتفعة تحد من الاعتماد على نطاق أوسع، مما يؤدي إلى إبطاء وتيرة التحول الرقمي في الصناعة الكيميائية العالمية.
الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق المواد الكيميائية:
تكامل الذكاء الاصطناعي من أجل التصنيع الكيميائي المستدام والموفر للطاقة
أحد الاتجاهات الرئيسية التي تشكل الذكاء الاصطناعي في سوق المواد الكيميائية هو التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي في ممارسات التصنيع المستدامة والموفرة للطاقة. وبينما يواجه منتجو المواد الكيميائية على مستوى العالم ضغوطًا تنظيمية وبيئية متزايدة، يتم نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استخدام الطاقة، وتقليل الانبعاثات، وتقليل توليد النفايات. تقوم الخوارزميات المتقدمة بتحليل بيانات العملية لتحديد أوجه القصور، والتوصية بمسارات تفاعل منخفضة الطاقة، وتعزيز استخدام المواد الخام. بالإضافة إلى ذلك، يدعم الذكاء الاصطناعي تطوير تركيبات صديقة للبيئة ويسهل تتبع البصمة الكربونية عبر شبكات الإنتاج المعقدة. ومع تبني العديد من البلدان لأهداف مناخية أكثر صرامة والتزامات صافية صفرية، فإن اعتماد العمليات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يتوسع بسرعة. ويعكس هذا الاتجاه التحول الأوسع للصناعة نحو الاستدامة الرقمية وتحسين الأداء البيئي القائم على البيانات.
تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.
تحليل التجزئة
عن طريق العرض / الحل
تتصدر برمجيات الذكاء الاصطناعي السوق بسبب تطبيقاتها الواسعة في تحسين العمليات
على أساس العرض/الحل، يتم تصنيف السوق إلى برامج الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي وغيرها.
سيطر قطاع برمجيات الذكاء الاصطناعي على السوق العالمية في عام 2024، مدفوعًا بتطبيقاته الواسعة في تحسين العمليات، الصيانة التنبؤيةومراقبة الجودة وتصميم صياغة المنتج. ويعتمد مصنعو المواد الكيميائية بشكل متزايد على المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية لمحاكاة التفاعلات المعقدة، والكشف عن الحالات الشاذة، وتحسين كفاءة المصنع. يستفيد قطاع البرمجيات من التقدم في خوارزميات التعلم الآلي، والحوسبة السحابية، والتكامل مع الأنظمة التي تدعم إنترنت الأشياء، مما يتيح تحليل البيانات في الوقت الحقيقي واتخاذ القرار. وتستمر قابلية التوسع عبر عمليات البحث والتطوير والإنتاج وسلسلة التوريد في تعزيز اعتمادها.
من المتوقع أن يسجل قطاع خدمات الذكاء الاصطناعي أعلى نمو بسبب الطلب المتزايد على دعم التنفيذ وتكامل الأنظمة وخدمات التحليلات المُدارة. ويتعاون منتجو المواد الكيميائية مع مزودي التكنولوجيا لتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي لعمليات محددة، وتعزيز تدريب القوى العاملة، وضمان الأمن السيبراني في المصانع المتصلة. مع تسارع التحول الرقمي، من المتوقع أن يلعب مقدمو الخدمات الذين يقدمون حلول الاستشارة والنشر والصيانة دورًا حاسمًا في مساعدة الصناعة على تحقيق عمليات فعالة ومعتمدة على البيانات ومستدامة.
عن طريق التطبيق
قطاع البحث والتطوير / اكتشاف الجزيئات يحتل الصدارة بسبب الحاجة المتزايدة لاكتشاف دقيق ومستدام للمواد
بناء على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى تحسين العمليات والتحكم فيها، والصيانة التنبؤية، والبحث والتطوير / اكتشاف الجزيئات، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها.
من المتوقع أن يشهد قطاع البحث والتطوير واكتشاف الجزيئات أعلى نمو خلال الفترة المتوقعة. يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتسريع التصميم الجزيئي، واكتشاف المحفزات، وتطوير التركيبة، مما يقلل بشكل كبير من وقت التجارب وتكاليفها. التعلم الآليتقوم الخوارزميات بتحليل قواعد البيانات الكيميائية وأنماط التفاعل للتنبؤ بالمركبات الجديدة ذات الخصائص المطلوبة. ومع اشتداد المنافسة في مجال المستحضرات الصيدلانية، والمواد المتقدمة، والمواد الكيميائية المتخصصة، أصبحت منصات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية للابتكار. ويدعم التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة الكمومية هذا الاتجاه، مما يتيح اكتشاف المواد بشكل أسرع وأكثر دقة واستدامة.
استحوذ قطاع تحسين العمليات والتحكم فيها على أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي في سوق المواد الكيميائية في عام 2024. وينشر مصنعو المواد الكيميائية بشكل متزايد منصات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز استقرار العملية، وتحسين استخدام المواد الخام، وتحسين كفاءة الطاقة عبر خطوط الإنتاج. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات المصنع في الوقت الفعلي للكشف عن الحالات الشاذة، وضبط ظروف التشغيل، وتقليل الانحرافات، مما يضمن إنتاجية أعلى للمنتج وجودة متسقة. وبينما يهدف المنتجون العالميون إلى تحقيق كفاءة التكلفة وتقليل انبعاثات الكربون، أصبحت أنظمة التحكم في العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من عمليات التصنيع المتقدمة. إن استخدامها على نطاق واسع في إنتاج المواد الكيميائية بالجملة والمتخصصة يرسي أساسًا ثابتًا لاعتمادها على المدى الطويل وترقيات البرامج المتكررة.
ويكتسب قطاع الصيانة التنبؤية أيضًا جذبًا قويًا، حيث تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر عن تآكل المعدات، ومخالفات العمليات، وعدم كفاءة النظام. من خلال مراقبة بيانات أجهزة الاستشعار وأنماط الأداء، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالفشل قبل حدوثه، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ونفقات الصيانة. تشير المصانع الكيميائية التي تعتمد حلول الصيانة القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى تحسين السلامة التشغيلية، وتعزيز عمر الأصول، وتقليل انقطاعات الإنتاج، مما يساهم في مكاسب الكفاءة الشاملة.
حسب قطاع الصناعة الكيميائية
سيطر قطاع المواد الكيميائية المتخصصة على السوق بسبب تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم التركيبة
استنادًا إلى قطاع الصناعة الكيميائية، ينقسم السوق إلى البتروكيماويات والمواد غير العضوية الأساسية والبوليمرات والمواد الكيميائية المتخصصة والمواد الكيميائية الاستهلاكية.
قاد قطاع المواد الكيميائية المتخصصة السوق في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي لتحسين تصميم التركيبة، وتعزيز مراقبة الجودة، وتحسين كفاءة الإنتاج. تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تمكين النمذجة التنبؤية ومراقبة العمليات في الوقت الفعلي، مما يساعد الشركات المصنعة على تطوير منتجات مخصصة وعالية القيمة. مع تزايد الطلب على الطلاءات المتقدمة والمحفزات ومواد الأداء، يقوم المنتجون المتخصصون بدمج الذكاء الاصطناعي لتبسيط البحث والتطوير وتقليل النفايات وتعزيز مرونة سلسلة التوريد. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يرتفع هذا القطاع بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 26.5% خلال فترة الدراسة.
من المتوقع أن يسجل قطاع البوليمرات أسرع نمو بسبب الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات والمحاكاة الجزيئية والتنبؤ بخصائص البوليمر. يدعم الذكاء الاصطناعي اختيار المحفز بكفاءة، وضبط التركيبة، ومراقبة الجودة، مما يقلل من وقت الإنتاج والتكلفة. كما أنه يتيح الابتكار في تطوير البوليمرات المستدامة والحيوية، ومعالجة اللوائح البيئية وأهداف الاقتصاد الدائري. مع قيام الشركات المصنعة بتعزيز البنية التحتية الرقمية والأتمتة، أصبحت التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضرورية لتوسيع نطاق البحث والتطوير في مجال البوليمر وتحسين اتساق الأداء، مما يدعم توقعات النمو القوية لهذا القطاع. بالإضافة إلى ذلك، من المقرر أن يمتلك القطاع حصة قدرها 19.75% في عام 2025.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
الذكاء الاصطناعي في التوقعات الإقليمية لسوق المواد الكيميائية
حسب المنطقة، يتم تقسيم السوق إلى آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الشمالية وأوروبا وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.
آسيا والمحيط الهادئ
واستحوذت منطقة آسيا والمحيط الهادئ على الحصة المهيمنة في عام 2023، بقيمة 349.88 مليون دولار أمريكي، كما حصلت على الحصة الرائدة في عام 2024 بقيمة 431.56 مليون دولار أمريكي. يمثل الذكاء الاصطناعي في سوق المواد الكيميائية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ أكبر مركز، مدفوعًا في المقام الأول بالصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند. التحول الرقمي الصناعي السريع، المدعوم من الحكومة التصنيع الذكيتعمل المبادرات والقدرة المتنامية على إنتاج المواد الكيميائية على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة. يقوم كبار منتجي المواد الكيميائية بدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والصيانة التنبؤية وإدارة الاستدامة لتحسين الكفاءة وتقليل الانبعاثات. كما تتوسع المشاريع التعاونية بين مقدمي التكنولوجيا ومصنعي المواد الكيميائية، خاصة في قطاعات التخصص والبوليمر. وفي عام 2025، من المتوقع أن يصل حجم السوق الصيني إلى 309.07 مليون دولار أمريكي.
- وفقا لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية، في عام 2025، ستعمل البلاد على تسريع التحديث الرقمي للمؤسسات الصناعية وبناء 200 مجمع صناعي رقمي عالي المستوى على مدى السنوات الثلاث المقبلة، مع تسليط الضوء على الذكاء الاصطناعي والتصنيع الذكي كمحركين رئيسيين للتحول الصناعي.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
أمريكا الشمالية
ومن المتوقع أن تشهد أمريكا الشمالية نموا كبيرا في السنوات المقبلة. خلال الفترة المتوقعة، من المتوقع أن تسجل المنطقة معدل نمو قدره 24.2%، مما يجعلها ثاني أكبر سوق للذكاء الاصطناعي في الصناعة الكيميائية، حيث تصل قيمتها إلى 335.67 مليون دولار أمريكي في عام 2025. وتقود الولايات المتحدة وكندا هذا التوسع من خلال البنية التحتية الرقمية القوية، والاعتماد المبكر لأتمتة العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والاستثمار العالي في البحث والتطوير في المواد المتقدمة والمواد الكيميائية المتخصصة. إن تركيز المنطقة على التصنيع المستدام، والتحسين القائم على البيانات، والصيانة التنبؤية يعمل على تسريع تكامل الذكاء الاصطناعي عبر المصانع الكيميائية. وبدعم من التركيز التنظيمي على الكفاءة والسلامة، من المتوقع أن يصل سوق الولايات المتحدة إلى 294.90 مليون دولار أمريكي، وكندا 40.77 مليون دولار أمريكي في عام 2025.
أوروبا
ومن المتوقع أن يصل حجم السوق في أوروبا إلى 233.75 مليون دولار أمريكي في عام 2025، مما يضمن مكانة ثالث أكبر سوق إقليمي للذكاء الاصطناعي في الصناعة الكيميائية. ويعتمد النمو على التواجد القوي لمصنعي المواد الكيميائية المتخصصة، ومطوري المواد المتقدمة، والصناعات العملية التي تركز على الاستدامة. يتبنى منتجو المواد الكيميائية الأوروبيون بسرعة الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والصيانة التنبؤية والإنتاج الموفر للطاقة لتلبية متطلبات الاتحاد الأوروبي الخالية من الكربون و التحول الرقميالأهداف. تستمر مبادرات مثل Horizon Europe والصفقة الخضراء الأوروبية في دعم تكامل الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير والتصنيع الكيميائي. وفي عام 2025، من المتوقع أن يصل السوق في ألمانيا إلى 51.94 مليون دولار أمريكي، وفرنسا 27.34 مليون دولار أمريكي، والمملكة المتحدة 42.37 مليون دولار أمريكي.
أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا
من المتوقع أن تسجل أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا نمواً معتدلاً في الذكاء الاصطناعي في سوق المواد الكيميائية خلال الفترة المتوقعة. وفي عام 2025، من المتوقع أن يصل سوق أمريكا اللاتينية إلى 145.41 مليون دولار أمريكي، مدعومًا بالاعتماد الرقمي التدريجي وتحسين العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي في البرازيل والمكسيك. ومن المتوقع أن يصل سوق الشرق الأوسط وإفريقيا، بقيادة دول مجلس التعاون الخليجي، إلى 106.0 مليون دولار أمريكي، مدفوعًا بالتنويع الصناعي وأهداف الاستدامة وزيادة نشر الذكاء الاصطناعي في منشآت البتروكيماويات والكيماويات المتخصصة لتعزيز الكفاءة التشغيلية وإدارة الموارد.
مشهد تنافسي
اللاعبين الرئيسيين في الصناعة:
يركز كبار المشاركين على عمليات الاستحواذ والشراكات للحفاظ على تفوقهم
مع احتدام المنافسة، يتجه اللاعبون الرئيسيون في الصناعة إلى عمليات الاندماج والتوسعات والأنظمة البيئية للشراكة للبقاء في المقدمة. تقوم الشركات الرائدة، بما في ذلك IBM Corporation، وMicrosoft، وGoogle LLC، وSAP SE، وAmazon Web Services, Inc، بتوجيه نطاق أعمالها وأبحاثها وتطويرها المتطور إلى تعزيز نفوذها العالمي، في حين تعتمد الشركات الإقليمية على القدرة على تحمل التكاليف والقرب من تطورات البنية التحتية المستمرة. ومع ظهور هذه التحركات الإستراتيجية، تتشكل الحصة السوقية بشكل متزايد من خلال من يتعاون ومن يستحوذ ومن يتوسع بشكل أسرع.
قائمة بأهم الذكاء الاصطناعي في شركات الكيماويات:
- شركة آي بي إم(نحن.)
- شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شنايدر إلكتريك (فرنسا)
- جوجل ذ.م.م(نحن.)
- C3.ai (الولايات المتحدة)
- ساب SE (ألمانيا)
- سيمنز ايه جي (ألمانيا)
- شركة أمازون ويب سيرفيسز(نحن.)
- Revvity Signals Software, Inc. (الولايات المتحدة)
التطورات الصناعية الرئيسية:
- نوفمبر 2024: أصدرت SAP SE حل SAP Business AI for Chemicals، وهو حل يستهدف شركات المواد الكيميائية للتنبؤ بطلب السوق، وأعطال معدات المصانع، وانحرافات الجودة، ومخاطر السلامة، مما يساعد على تحسين استخدام المواد وتقليل الانبعاثات في تصنيع المواد الكيميائية.
- يونيو 2024: أطلقت شركة Siemens AG أدوات هندسية توليدية تعتمد على الذكاء الاصطناعي (Hydrogen Plant Configurator، Comos AI) لتصميم محطات معالجة الهيدروجين/الكيميائيات وتحسينها بسرعة، مما يتيح تطبيقات المواد الكيميائية الصناعية وعمليات التصنيع.
تغطية التقرير
يوفر تحليل السوق العالمية دراسة متعمقة لحجم السوق وتوقعات جميع قطاعات السوق المدرجة في التقرير. ويتضمن تفاصيل عن ديناميكيات السوق، واتجاهات السوق، والتقدم التكنولوجي ذي الصلة، وإطلاق المنصات، والتطورات الصناعية الرئيسية، وتفاصيل عن الشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ. يشمل تقرير أبحاث السوق أيضًا مشهدًا تنافسيًا مفصلاً يحتوي على معلومات حول حصة البائعين العالميين وملفات تعريف اللاعبين التشغيليين الرائدين.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
نطاق التقرير والتجزئة
| يصف | التفاصيل |
| فترة الدراسة | 2019-2032 |
| سنة الأساس | 2024 |
| فترة التنبؤ | 2025-2032 |
| الفترة التاريخية | 2019-2023 |
| معدل النمو | معدل نمو سنوي مركب قدره 26.2% من 2025 إلى 2032 |
| وحدة | القيمة (مليون دولار أمريكي) |
| التقسيم |
عن طريق العرض / الحل
عن طريق التطبيق
حسب قطاع الصناعة الكيميائية
حسب المنطقة
|
الأسئلة الشائعة
تقول Fortune Business Insights أن القيمة السوقية العالمية بلغت 1,106.58 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تصل إلى 6,937.86 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032.
وفي عام 2024، بلغت القيمة السوقية 431.56 مليون دولار أمريكي.
من المتوقع أن يُظهر السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 26.2٪ خلال الفترة المتوقعة 2025-2032.
قاد قطاع برمجيات الذكاء الاصطناعي السوق من خلال العرض/الحلول.
العوامل الرئيسية التي تدفع السوق هي زيادة احتياجات الرقمنة وتحسين العمليات.
تعد شركة IBM Corporation، وMicrosoft، وGoogle LLC، وSAP SE، وAmazon Web Services, Inc. من بين اللاعبين البارزين في السوق.
سيطرت منطقة آسيا والمحيط الهادئ على السوق في عام 2024.
ومن المتوقع أن يؤدي التركيز المتزايد على التحول الرقمي، وتحسين العمليات القائمة على البيانات، وممارسات التصنيع المستدامة إلى تفضيل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة الكيميائية.
- 2019-2032
- 2024
- 2019-2023
- 265
