الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق اكتشاف الأدوية ، ومشاركة و Covid-19 تحليل التأثير ، حسب نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير) ، من خلال تقديم (البرمجيات والخدمات) ، عن طريق التكنولوجيا (التعلم الآلي ، معالجة اللغة الطبيعية ، وغيرها) ، وتطبيق ، وعلم الأوساط ، وعلم القلب ، وعلم الأعصاب ، والآخرين). التوقعات الإقليمية ، 2023-2030

الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف المخدرات

بلغت قيمة حجم السوق العالمي للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف المخدرات 3.00 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ، ومن المتوقع أن ينمو من 3.54 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 7.94 مليار دولار بحلول عام 2030 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 12.2 ٪ من 2023-2030. سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف المخدرات مع حصة السوق 69.33 ٪ في عام 2022.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في عملية اكتشاف المخدرات ، مما يزيد من نمو قطاع الأدوية. عملية اكتشاف المخدرات وتطويرها تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة. ومع ذلك ، بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن معالجة هذا.الذكاء الاصطناعييتعرف على مركبات Hit and Lead ويوفر التحقق من صحة الأدوية بشكل أسرع وتحسين تصميم هيكل الدواء. تقدم شركات الأدوية بسرعة أنظمة تركز على الذكاء الاصطناعي لاستغلال البيانات على الجينات والمتغيرات وأهداف المستقبلات وأحداث المرض والدراسات السريرية لإقامة ارتباطات بين الأدوية والمرض.

زيادة عدد المريض الذين يعانون من الأمراض المزمنة يزداد الطلب على التدخلات الطبية الفعالة. وقد أثر ذلك على تركيز الشركات المصنعة على إدخال أساليب علاج جديدة في تكاليف التصنيع المنخفضة. من المتوقع أن يخلق دمج الخدمات والتطبيقات المستندة إلى مجموعة النظراء فرصًا جديدة وكافية لنمو هذا السوق. من المتوقع أن يؤدي التعاون المتزايد والشراكات لتقليل وقت وتكلفة عملية اكتشاف المخدرات إلى زيادة اعتماد هذه المنتجات والخدمات خلال الفترة المتوقعة.

• على سبيل المثال ، في يناير 2022 ، وقعت Sanofi صفقة لاستخدام منصة الذكاء الاصطناعي في Exscientia في المملكة المتحدة لإجراء دراسات بحثية لعلاجات الإزالة الأيضية. معظم لاعبي الأدوية الحيوية الكبيرة لديهم تعاون مماثل ، والذي من المحتمل أن يسجل نمو السوق.

Covid-19 Impact

زيادة في اعتماد الذكاء الاصطناعي خلال السوق المؤثر على السوق بشكل إيجابي

كان لتفشي Covid-19 تأثير إيجابي على نمو الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق اكتشاف المخدرات في عام 2020. كانت صناعة الأدوية تركز على إدخال وتطوير التدخلات الوقائية والعلاجية على حد سواء لمعالجة ظهور Covid-19. قامت العديد من شركات الأدوية بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتحديد العلاجات المستهدفة الأكثر دقة لمكافحة جائحة Covid-19. ساعدت هذه الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي في اختبار التقارب بين الأدوية/الببتيدات والتسلسل المستهدف للمرضى المصابين لتصميم لقاحات أو أدوية أفضل ضد Covid-19. اقترح الباحثون في جميع أنحاء العالم العديد من اللقاحات/الأدوية لـ Covid-19 باستخدام مناهج قائمة على الذكاء الاصطناعي.

• على سبيل المثال ، في أبريل 2022 ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي بنجاح من قبل Pfizer لتشغيل تجارب اللقاح وتسريع التوزيع. استخدم Pfizer الذكاء الاصطناعي لضمان أن لقاح Covid-19 يطابق احتياجات الفرد. بدأت Pfizer أتمتة أنشطتها البحثية والتطوير من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في نظام العمل حتى قبل الوباء.

وقد لوحظ هذا التأثير الإيجابي على إيرادات الشركات التي تقدم هذه المنصات والخدمات لصناعة الأدوية.

• شهدت Schrödinger ، Inc. نموًا على أساس سنوي بلغ 85.6 ٪ في عام 2020 في مبيعات قطاع البرمجيات ، والتي توفر منصة تعتمد على الفيزياءالمستحضرات الصيدلانية الحيويةالشركات لتقليل الوقت في تطوير علاجات جديدة.
• استمر هذا النمو في عام 2021 بنمو على أساس سنوي قدره 82.1 ٪ في قطاع البرمجيات. للعام المالي 2022 ، أظهرت الإيرادات التي تم إنشاؤها من قطاع أعمال البرمجيات نموًا مماثلًا للسنة قبل الولادة.

من المتوقع أن يعزز استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية في عصر ما بعد الولادة حيث يتبنى اللاعبون في السوق أدوات وخدمات قائمة على الذكاء الاصطناعي في عمليات تطوير الأدوية الخاصة بهم من أجل تقليل تكاليف التصنيع خلال فترة قصيرة. من المتوقع أن يؤدي التعاون المتزايد بين اللاعبين في السوق إلى تقديم علاجات محتملة أو مناهج العلاج لمختلف الأمراض التي تدفع نمو السوق خلال فترة التنبؤ.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق اكتشاف المخدرات

نمذجة علم الأحياء التي تدعم الذكاء الاصطناعي والاكتشاف المستهدف لدفع نمو السوق

يعمل قطاع الأدوية على مستويات البحث والسريرية والأعمال. يتم إعادة تعريف قطاعات التشغيل هذه من خلال إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات ، والأدوات الحسابية الجديدة ، وحلول البنية التحتية.

في أبحاث اكتشاف المخدرات ، يعد تحديد أهداف المخدرات الجديدة خطوة مهمة لتطوير الأدوية العلاجية الأولى في فئتها. تقليديًا ، يتم تنفيذ هذه الخطوة في اكتشاف الدواء باستخدام جزيء يجند يؤثر على بروتينات معينة لإنشاء جيوب مناسبة لتحديد الهدف. تحدد الأساليب الحسابية الجديدة القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعى جيوب بروتين جديدة قابلة للتدوير على نطاق واسع ، وأحيانًا توفر شاشات افتراضية على مستوى البروتين.

يقدم اللاعبون في السوق مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي أن يكتشف الهدف كخدمة للمنظمات الأخرى. تركز هذه الخدمات على التحقق من أهداف جديدة وتصميم واكتشاف أهداف جديدة. يقوم اللاعبون في السوق بنشاط بإجراء تحالفات استراتيجية لإثارة الفراعة التي تقدمها هذه المنصات والخدمات معًا.

• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2022 ، وقع Insilico Medicine صفقة بقيمة 1.2 مليار دولار أمريكي مع Sanofi لاكتشاف ما يصل إلى ستة أهداف جديدة تستفيد من منصة Pharma.ai الخاصة بـ Insilico Medicine.

الذكاء الاصطناعي في عوامل نمو سوق اكتشاف المخدرات

زيادة عدد المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة لدفع معدل تبني الذكاء الاصطناعي (AI) في اكتشاف المخدرات

إن ظهور الأوبئة والأوبئة ، مثل الأنفلونزا و Covid-19 ، وانتشار الأمراض المزمنة الحادة ، مثل السرطان وأمراض القلب ، يرتفع الحاجة المستمرة إلى اكتشاف الأدوية الجديدة. إن زيادة انتشار الأمراض المزمنة تعزز الطلب المتزايد بالفعل على الحلول التي تعمل بمنظمة العفو الدولية في سوق اكتشاف المخدرات. يفرض المرض المزمن عبئًا اقتصاديًا كبيرًا على الخدمات الصحية وهو مشكلة في الصحة العامة الرئيسية على مستوى العالم. وفقًا لما ذكره سجلات الأمم المتحدة ، من المتوقع أن يرتفع عبء المرض المزمن العالمي إلى 56 ٪ بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن تكون أعلى زيادة في المناطق الأفريقية والآسيوية وشرقية البحر المتوسط.

من أجل تلبية هذا الطلب المتزايد على العلاج الجديد والفعال ، يقوم اللاعبون في الصناعة بالتعاون الاستراتيجي لتسريع عملية اكتشاف المخدرات وتطويرها من خلال دمج مزايا الذكاء الاصطناعي.

• في يوليو 2023 ، استحوذت Biontech على Instadeep Ltd. ، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تهدف عملية الاستحواذ إلى تعزيز قدرات Biontech في اكتشاف المخدرات التي تحركها الذكاء الاصطناعي وعملية تطوير العلاجات المناعية من الجيل التالي واللقاحات لتلبية الأمراض ذات الاحتياجات الطبية المرتفعة. من المتوقع أن تدفع مثل هذه التعاون الاستراتيجي معدل اعتماد عروض الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي بعد ذلك إلى نمو السوق.

الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف المخدرات لدفع نمو السوق

اكتشاف الدواء هو عملية متعددة المراحل تتضمن تحديد الهدف ، وفحص الإنتاجية العالية ، والتحقق من صحة ، وبروتوكولات السلامة والفعالية ، والدراسات الحيوانية ،التجارب السريريةوالموافقة التنظيمية. هذه العملية باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً ، مع وجود خطر كبير من الفشل في كل خطوة.

• يستغرق تطوير دواء جديد حوالي 14.6 عامًا ويكلف حوالي 2.6 مليار دولار أمريكي في المتوسط ​​، وفقًا لدراسة نشرتها مراكز Tufts في عام 2019.

دمج الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي في عدة مراحل في هذه العملية ، مثل تحديد أهداف جديدة ، وتقييم تفاعلات الهدف الأدوية ، ودراسة آليات المرض ، وتحسين تصميم مركب الجزيء وتحسينه ، يقلل من تكلفة التصنيع. الذكاء الاصطناعي يحل تحديات الصناعة الرئيسية ويسرع بشكل كبير عملية الاكتشاف لدعم الشركات في استعادة مبلغ كبير من تكاليفها. من المتوقع أن تؤدي هذه الفوائد التي تقدمها الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت والتكلفة المطلوبة لاكتشاف المخدرات وتطويرها إلى زيادة نمو السوق.

العوامل التقييدية

قد يعيق نقص التوحيد في جودة البيانات تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف المخدرات

على الرغم من العدد الكبير من النجاحات ، تحتاج شركات الأدوية إلى مواجهة بعض التحديات للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي (AI) في عملية اكتشاف المخدرات. على سبيل المثال ، تعمل مجموعات البيانات الأصغر والأكثر تعقيدًا بمثابة عائق أمام تنفيذ الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تكون مجموعات بيانات Pharma أصغر ، مع عدد أقل من المرضى وعدد أقل من الملاحظات لكل مريض ، مما يجعل تحقيق رؤى ذات معنى أكثر تحديًا لأن معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة للتعلم.

علاوة على ذلك ، نظرًا للعدد الكبير من الأمراض والأمراض وعدد الحوادث الصغيرة نسبيًا لكل منها ، فإن إنشاء بيانات كبيرة لكل نوع من الحالات الطبية أمر صعب للغاية.

وبالمثل ، هناك عدد أقل من مجموعات البيانات وميزات أكثر بكثير لكل مجموعة بيانات ، والتي هي بتنسيقات متعددة. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي لتطوير الدواء إلى القدرة على دعم البيانات المتنوعة والمعقدة ، مثل التصوير الرقمي والتواصل مع الطب (DICOM). قد يكون هذا الافتقار إلى توفر بيانات الجودة بتنسيق قياسي بمثابة عائق أمام تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف المخدرات. وبالتالي تقييد نمو السوق.

الذكاء الاصطناعي في تحليل تجزئة سوق اكتشاف المخدرات

عن طريق تحليل نوع المخدرات

تكلفة منخفضة نسبيا لاكتشاف المخدرات جزيء صغير لزيادة نمو شريحة الجزيئات الصغيرة

حسب نوع الدواء ، يتم تقسيم السوق إلى جزيء صغير وجزيء كبير.

عقد الجزء الصغير من الجزيء الذكاء الاصطناعي المهيمن (AI) في حصة سوق اكتشاف المخدرات في عام 2022. ويعزى نمو القطاع إلى توفر عدد كبير من البيانات السريرية لهذه الجزيئات. يؤدي تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات هذه إلى تسريع عملية تطوير الدواء وتقصير عملية الموافقة على الدواء. هذه الجزيئات لها خصائص يمكن التنبؤ بها ، مما يجعل عملية اكتشاف المخدرات فعالة من حيث التكلفة. علاوة على ذلك ، فإن عددًا كبيرًا من الشركات التي تركز على عمليات اكتشاف الأدوية الصغيرة الجزيئية تزيد من الطلب على التنفيذ الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي.

• وفقًا لورقة بحثية نشرتها مجلة Medicine in Drug Discovery Journal في مارس 2021 ، فإن الجزيئات الصغيرة تشكل أكثر من 90 ٪ من سوق الأدوية العالمي الحالي. وبالمثل ، وفقًا لبيانات إدارة الأغذية والعقاقير الأمريكية ، من بين 293 كيانًا كيميائيًا تمت الموافقة عليه خلال 2017-2022 ، كانت 182 جزيئات صغيرة. تُعزى هذه الهيمنة إلى الفوائد التي تقدمها هذه الجزيئات من حيث عملية التصنيع والتكلفة ، والتي من المتوقع أن تزيد من نمو القطاع.

يحمل الجزيء الكبير نسبياً حصة أقل من السوق العالمية في عام 2022. إن عدد المختبرات التي تركز على البحث وتطوير جزيئات كبيرة محدودة بسبب التعقيد الذي ينطوي عليه العملية. هذا يحد من توافر البيانات الكافية للتنفيذ الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي وهو أحد العوامل الحاسمة المسؤولة عن انخفاض الحصة في السوق. ومع ذلك ، من المتوقع أن يؤدي زيادة الاستثمار من قبل اللاعبين في السوق لاكتشاف الأدوية الجزيئي الكبير وتطويره لتوفير آثار علاجية أفضل بأسعار معقولة من المتوقع أن يزحف الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي خلال الفترة المتوقعة.

• على سبيل المثال ، في نوفمبر 2022 ، زاد معهد علوم الحياة في المصل استثماراته في علم الأحياء الحيوية من خلال تحويل قرض بقيمة 150 مليون دولار إلى حقوق الملكية. من المرجح أن تدفع الاستثمار المتزايد في تطوير هذه الجزيئات نمو القطاع خلال الفترة المتوقعة.

من خلال تقديم التحليل

إدخال منصات جديدة لدفع نمو قطاع البرامج

من خلال العرض ، يتم تقسيم السوق إلى البرامج والخدمات.

سيطر قطاع البرمجيات على السوق في عام 2022 ، بسبب الإدخال المستمر للحلول الجديدة مع ميزات متقدمة من قبل اللاعبين في السوق.

• على سبيل المثال ، في فبراير 2023 ، أطلقت Benchsci Ascend. يهدف برنامج الذكاء الاصطناعي هذا إلى تسريع المرحلة قبل السريرية لتطوير الدواء عن طريق استخراج رؤى بيولوجية الكامنة وراء المرض.

زيادة الاستثمار من قبل اللاعبين في السوق لتقديم حلول جديدة لتقليل خطوات عملية اكتشاف المخدرات وإسراع عملية تطوير المرشح من المحتمل أن تدفع نمو القطاع.

من المتوقع أن ينمو قطاع الخدمات بمعدل سنوي مركب أقل نسبيًا خلال فترة التنبؤ. هناك نقص في المهنيين المهرة المدربين على تقديم وتثبيت حلول الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من النفقات الإجمالية. علاوة على ذلك ، تقدم بعض الشركات خدمات لمعالجة بعض خطوات اكتشاف المخدرات وليس العملية برمتها. هذه العوامل تساهم في نمو القطاع الأبطأ.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

الأفضلية المتزايدة نحو التعلم الآلي أدت إلى هيمنة القطاع

استنادًا إلى التكنولوجيا ، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وغيرها.

أدى التفضيل المتزايد للتعلم الآلي إلى هيمنة السوق خلال فترة التنبؤ. يخلق التعلم الآلي نماذج تنبؤية اكتسبت أهمية كبيرة في الخطوات السابقة للدراسات قبل السريرية.التعلم الآلي (ML)توفر الأساليب مجموعة من الأدوات التي تعمل على تحسين الاكتشاف وصنع القرار للأسئلة المحددة جيدًا مع بيانات وفيرة وعالية الجودة.

• وفقًا لمقال بحث نشرته طرق تقارير الخلايا في فبراير 2023 ، وجد التعلم الآلي العديد من التطبيقات في تطوير الأدوية ، بما في ذلك تنبؤات موافقة إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) ، وتصميم التجارب السريرية ، وإعادة تجديد الأدوية ، وحتى توليد أهداف علاجية جديدة.

عقد قطاع معالجة اللغة الطبيعية حصة كبيرة في السوق في عام 2022. يمكن للتكنولوجيا استخراج المعلومات المنظمة من المستندات المستندة إلى النص. الفوائد التي تقدمها هذه التكنولوجيا في استخلاص رؤى ملموسة من قدر كبير من المعلومات تساهم في نمو القطاع. تشمل التقنيات الأخرى رؤية الآلة والأتمتة والروبوتات ، من بين أمور أخرى. من المتوقع أن ينمو القطاع بمعدل نمو سنوي مركب أقل نسبيًا خلال فترة التنبؤ. لا تزال هذه التقنيات في مرحلة التطوير الوليدة للغاية وتتطلب مجموعة كبيرة من البيانات لمعالجة وتوفير نتائج مرغوبة. على سبيل المثال ، تستخلص معالجة اللغة الطبيعية رؤى قيمة من كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مثل الأدبيات العلمية وتقارير التجارب السريرية وسجلات المرضى.

عن طريق تحليل التطبيق

زيادة التجارب السريرية لعلم الأورام هي قيادة نمو قطاع الأورام

استنادًا إلى التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى أمراض الغدد الصماء وأمراض القلب وعلم الأورام وعلم الأعصاب وغيرها.

سيطر قطاع الأورام على السوق العالمية في عام 2022. ويعزى نمو القطاع إلى زيادة انتشار السرطان والحاجة المتزايدة إلى تقديم تدابير علاجية فعالة لمعالجتها. وقد زاد هذا من الاستثمار والتجارب السريرية في هذا المجال العلاجي. علاوة على ذلك ، هناك عدد كبير من الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي التي توفر أدوات قوية في تصميم الأدوية المضادة للسرطان بمساعدة الذكاء. هذه العوامل تساهم بشكل تراكمي في نمو القطاع.

عقد قطاع الأعصاب حصة في السوق البارزة في عام 2022. يشمل القطاع الأمراض التنكسية العصبية ، وآلام الاعتلال العصبي ، والظروف النفسية. من المتوقع أن يؤدي الاستثمار المتزايد في اكتشاف المخدرات في علم الأعصاب من قبل اللاعبين في السوق إلى زيادة الطلب على تكامل الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى نمو القطاع.

• على سبيل المثال ، في يونيو 2022 ، استثمرت Biogen أكثر من 700 مليون دولار أمريكي في مرشح AL01811 من AL01811.

عقد قطاع أمراض القلب حصة أقل نسبيا ، تليها الغدد الصماء. يساهم خط أنابيب محدود للمرشحين في إطار التجارب السريرية لهذه المناطق العلاجية في نموه الأبطأ خلال فترة التنبؤ. مجموعات البيانات المحدودة المتاحة والاستثمار للأمراض الأخرى هي المسؤولة عن نمو أبطأ قطاعات أخرى خلال فترة التنبؤ.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

أدت التعاون المتزايد إلى هيمنة شركات الشركات الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية

حسب المستخدم النهائي ، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ، والمعاهد الأكاديمية والبحوث ، وغيرها.

عقد قطاع الشركات الصيدلانية والتكنولوجيا الحيوية حصة مهيمنة في عام 2022. ويعزى نمو القطاع إلى التركيز المتزايد لصناعة الأدوية نحو دمج عروض الذكاء الاصطناعي في برامج اكتشاف الأدوية الخاصة بهم من خلال التحالفات الاستراتيجية ، التي تدفع الطلب على هذه الحلول. على سبيل المثال ، عقدت Exscientia شراكة مع شركة طبية حيوية ألمانية ، EVOTEC ، لتطوير علاج جديد للسرطان في عام 2021. تم اكتشاف دواء مرشح مضادات مستقبلات A2A في غضون ثمانية أشهر من إطلاق المشروع. هذا التعاون يقلل من تكلفة التصنيع ويقلل أيضًا من المدة المطلوبة لاستكمال البرنامج ، مما يزيد من نمو القطاع.

من المتوقع أن يحمل قطاع المعاهد الأكاديمية والبحوث ثاني أكثر الأسهم المهيمنة خلال الفترة المتوقعة. من المتوقع أن يؤدي زيادة تمويل المشاريع البحثية على مستوى المعهد الأكاديمي والبحوث لإجراء دراسات تجريبية إلى قيادة نمو القطاع خلال الفترة المتوقعة. يشتمل قطاع آخر على شركات تصنيع الأدوية والمستشفيات والعيادات التي قد يكون فيها دمج هذه الحلول أمرًا صعبًا بسبب قيود التكلفة ، وبالتالي الحد من نمو القطاع.

رؤى إقليمية

جغرافيا ، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف المخدرات إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

بلغ قيمة سوق أمريكا الشمالية 2.08 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ، ومن المتوقع أن يظهر كمنطقة رائدة في السوق العالمية خلال الفترة المتوقعة. ويعزى النمو في هذه المنطقة إلى الوجود القوي لشركات الأدوية وتحالفاتها الاستراتيجية مع الشركات التي تقدم حلول الذكاء الاصطناعي. الحاجة المتزايدة للسيطرة على اكتشاف المخدرات وتكاليف التنمية تزيد من الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة. علاوة على ذلك ، فإن زيادة انتشار الأمراض المزمنة إلى جانب الاستثمار المتزايد في عمليات اكتشاف المخدرات يدفع لاحقًا نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة. وفقًا لمقال نشرته Cushman & Wakefield في يناير 2023 ، شكل اكتشاف المخدرات والتكنولوجيا الحيوية 72 ٪ من تمويل 2022 في الولايات المتحدة ، ومن المتوقع أن يدفع هذا نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.

عقد سوق أوروبا للذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات ثاني أكبر حصة في عام 2022. إن التركيز المتزايد للمصنعين على تقديم تدخلات علاجية جديدة بتكاليف معقولة عن طريق تقليل عملية التصنيع يزداد الحاجة إلى تكامل الذكاء الاصطناعي. إن التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات وتنمية في جميع أنحاء المنطقة يساهم في نمو السوق.

من المتوقع أن ينمو سوق آسيا والمحيط الهادئ للذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. إن انتشار الأمراض المزمنة المتزايدة والوجود القوي لمصنعي الأدوية في هذه المنطقة هي بعض العوامل التي تسهم في نمو المنطقة خلال فترة التنبؤ.

من المتوقع أن تشهد الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية نموًا أبطأ نسبيًا خلال فترة التنبؤ بسبب محدودية نفقات الرعاية الصحية وعدم وجود الشركات المصنعة في هذه المناطق.

قائمة الشركات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف المخدرات

التحالفات الاستراتيجية التي بدأها اللاعبون الرئيسيون لتعزيز نمو سوق القيادة في السوق

فيما يتعلق بالمناظر الطبيعية التنافسية ، فإن السوق تنافسية للغاية ، مع عروض قوية من قبل العديد من اللاعبين في السوق. يركز اللاعبون الرئيسيون ، مثل Microsoft و Exscientia و Benevolute AI وغيرهم ، على صنع تحالفات استراتيجية مع شركات الأدوية لتسريع تطوير مرشحي خطوط الأنابيب. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، دخلت Exscientia في تعاون متعدد السنوات مع Merck KGAA. في هذا التعاون ، ستستخدم Merck KGAA إمكانات تصميم الأدوية الدقيقة التي تعتمد على الذكاء في Exscientia على مرشحين مخدرات الجزيئات الصغيرة عبر الأورام ، والالتهاب العصبي ، وعلم المناعة.

يركز بعض اللاعبين البارزين الآخرين ، مثل Atomwise Inc. و Schrödinger ، Inc. و Insilico Medicine و Alphabet Inc. و IBM Watson Health ، من بين أمور أخرى ، على تعزيز محافظهم لزيادة وجودها في السوق. في عام 2021 ، أطلقت شركة Alphabet Inc. ، إلى جانب DeepMind ، مختبرات متماثلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات وعلم الأحياء الأساسي.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

• Microsoft(نحن.)
• Schrödinger ، Inc.(نحن.)
• كريسيت (المملكة المتحدة)
• IBM (الولايات المتحدة)
• شركة Atomwise Inc. (الولايات المتحدة)
• الطب الداخلي(نحن.)
• exscientia (المملكة المتحدة)
• بنيرة(المملكة المتحدة.)
• Aria Pharmaceuticals ، Inc. (الولايات المتحدة)
• علوم البيولوجية المتكاملة (الولايات المتحدة)
• شركة Alphabet Inc. (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• نوفمبر 2022:حصلت Cyclica على منحة بقيمة 1.8 مليون دولار أمريكي من مؤسسة Bill & Melinda Gates لتطبيق منصة اكتشاف الأدوية التي تدعم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عقود جديدة غير هرمون ، والاستفادة من أهداف بيولوجية متعددة منخفضة البيانات.
• أكتوبر 2022:حصل Ginkgo Bioworks ، مزود منصة أفقية لبرمجة الخلايا ، على Zymergen. من المتوقع أن يعزز عملية الاستحواذ منصة Ginkgo من خلال دمج إمكانات الأتمتة والبرامج القوية بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من الخبرة عبر أساليب الهندسة البيولوجية المتنوعة.
• سبتمبر 2022:تعاونت شركة Cytoreason ، وهي شركة نمذجة للبيولوجيا مقرها إسرائيل ، مع Pfizer بقيمة 110 مليون دولار. بدأ Pfizer في استخدام النماذج البيولوجية لـ Cytoreason في الأبحاث لتطوير أدوية جديدة للأمراض المناعية والعلاج المناعي للسرطان.
• أغسطس 2022: عقدت Sanofi شراكة مع Atomwise في صفقة تصميم المخدرات بقيمة 1.2 مليار دولار. وفقًا للصفقة ، دفع Sanofi 20 مليون دولار أمريكي مقدمًا للاستفادة من منصة Atomnet التابعة للشركة الأمريكية للبحث عن جزيئات صغيرة لما يصل إلى خمسة أهداف للمخدرات.
• مايو 2022:تعاونت Astrazeneca مع Benevolentai لجمع هدف التليف الرئوي الثاني من منصة اكتشاف المخدرات التي تعتمد على الذكاء في Benevolentai.

تغطية الإبلاغ

An Infographic Representation of Artificial Intelligence in Drug Discovery Market

يقدم التقرير البحثي تحليلًا مفصلاً للسوق. يركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة والعروض والتكنولوجيا والتطبيقات والمستخدمين النهائيين. إلى جانب ذلك ، يقدم نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ، وتأثير Covid-19 ، وانتشار الأمراض المزمنة الرئيسية ، من بين رؤى رئيسية أخرى. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق خلال السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2017-2030
• سنة قاعدة: 2022
• السنة المقدرة: 2023
• فترة التنبؤ: 2023-2030
• الفترة التاريخية: 2017-2021
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 12.2 ٪ من 2023 إلى 2030
• وحدة: القيمة (مليار دولار)
• تجزئة: حسب نوع المخدرات ، والتقديم ، والتكنولوجيا ، والتطبيق ، والمستخدم النهائي ، والمنطقة

حسب نوع المخدرات

• جزيء صغير
• جزيء كبير

عن طريق العرض

• برمجة
• خدمات

بالتكنولوجيا

• التعلم الآلي
• معالجة اللغة الطبيعية
• آحرون

عن طريق التطبيق

• الغدد الصماء
• أمراض القلب
• علم الأورام
• علم الأعصاب
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• المعاهد الأكاديمية والبحوث
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع المخدرات ، العروض ، التكنولوجيا ، التطبيق ، المستخدم النهائي ، والبلد)
• نحن.
• كندا
• أوروبا (حسب نوع المخدرات ، والتكنولوجيا ، والتطبيق ، والمستخدم النهائي ، والبلد/المنطقة الفرعية)
• المملكة المتحدة.
• ألمانيا
• فرنسا
• إيطاليا
• إسبانيا
• الدول الاسكندنافية
• بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع المخدرات ، العرض ، التكنولوجيا ، التطبيق ، المستخدم النهائي ، والبلد/المنطقة الفرعية)
• اليابان
• الصين
• الهند
• أستراليا
• جنوب شرق آسيا
• بقية آسيا والمحيط الهادئ
• أمريكا اللاتينية (حسب نوع المخدرات ، العروض ، التكنولوجيا ، التطبيق ، المستخدم النهائي ، والبلد/المنطقة الفرعية)
• البرازيل
• المكسيك
• بقية أمريكا اللاتينية
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع المخدرات ، العرض ، التكنولوجيا ، التطبيق ، المستخدم النهائي ، والبلد/المنطقة الفرعية)
• مجلس التعاون الخليجي
• جنوب أفريقيا
• بقية الشرق الأوسط وأفريقيا

الأسئلة الشائعة

ما هو حجم الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف المخدرات؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights ، بلغت قيمة AI العالمية في سوق اكتشاف المخدرات 3.00 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ، ومن المتوقع أن تصل إلى 7.94 مليار دولار بحلول عام 2030.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف المخدرات في عام 2022؟

في عام 2022 ، بلغ حجم سوق أمريكا الشمالية 2.08 مليار دولار أمريكي.

في أي CAGR هي السوق العالمية التي من المتوقع أن تنمو خلال فترة التنبؤ (2023-2030)؟

من خلال تسجيل معدل نمو سنوي مركب قدره 12.2 ٪ ، سيظهر السوق نموًا مطردًا خلال فترة التنبؤ (2023-2030).

ما هو القطاع الرائد في السوق؟

من المتوقع أن يقود قطاع الجزيء الصغير السوق خلال الفترة المتوقعة.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع السوق العالمي؟

من المتوقع زيادة الاستثمار من قبل صناعة الأدوية ومعاهد الأبحاث نحو دمج الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف المخدرات في زيادة نمو السوق.

من هم اللاعبون الرئيسيون في السوق؟

Microsoft و Exscientia و AI الخيري هي بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق.

أي منطقة تهيمن على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف المخدرات؟

قادت أمريكا الشمالية السوق في عام 2022 بحصة 69.33 ٪ ، مدفوعة بحضور صناعة الأدوية القوية ، وزيادة الاستثمار في البحث والتطوير ، واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات اكتشاف الأدوية.

ما هي العوامل التي من المتوقع أن تدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المخدرات؟

تشمل محركات النمو الرئيسية العبء المتزايد للأمراض المزمنة ، وزيادة الحاجة إلى تطوير الأدوية بشكل أسرع ، والتعاون الاستراتيجي بين شركات التكنولوجيا والأدوية ، وفوائد كفاءة التكلفة التي تقدمها الذكاء الاصطناعي.