الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق اكتشاف الأدوية وحصتها وتحليل تأثير فيروس كورونا (COVID-19)، حسب نوع الدواء (جزيء صغير وجزيء كبير)، من خلال العرض (البرامج والخدمات)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، حسب التطبيق (طب الغدد الصماء، وأمراض القلب، وعلم الأورام، وعلم الأعصاب، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، والمعاهد الأكاديمية والبحثية، وغيرها)، والإقليمية توقعات 2026-2034

الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية

قُدر حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية بنحو 4.46 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن يرتفع السوق من 5.00 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 12.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، ويتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.20٪ من عام 2026 إلى عام 2034. وهيمنت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية بحصة سوقية تبلغ 65.93٪ في عام 2025.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في عملية اكتشاف الأدوية، مما يزيد من نمو قطاع الأدوية. تستغرق عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها وقتًا طويلاً ومكلفة. ومع ذلك، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن معالجة ذلك.الذكاء الاصطناعييتعرف على مركبات الرصاص والرصاص ويوفر التحقق بشكل أسرع من هدف الدواء وتحسين تصميم هيكل الدواء. تعمل شركات الأدوية بسرعة على تقديم أنظمة تركز على الذكاء الاصطناعي لاستغلال البيانات المتعلقة بالجينات، والمتغيرات، وأهداف المستقبلات، وأحداث المرض، والدراسات السريرية لإنشاء ارتباطات بين الأدوية والمرض.

يؤدي تزايد عدد المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة إلى زيادة الطلب على التدخلات الطبية الفعالة. وقد أثر هذا على تركيز الشركات المصنعة على تقديم أساليب علاجية جديدة بتكاليف تصنيع أقل. ومن المتوقع أن يؤدي تكامل الخدمات والتطبيقات المستندة إلى السحابة إلى خلق فرص جديدة وكافية لنمو هذا السوق. من المتوقع أن يؤدي تزايد التعاون والشراكات لتقليل وقت وتكلفة عملية اكتشاف الأدوية إلى اعتماد هذه المنتجات والخدمات خلال الفترة المتوقعة.

• على سبيل المثال، في يناير/كانون الثاني 2022، وقعت شركة سانوفي صفقة لاستخدام منصة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة إكسينشيا الناشئة في المملكة المتحدة لإجراء دراسات بحثية لعلاجات الأمراض الأيضية. معظم شركات الأدوية الحيوية الكبيرة لديها تعاونات مماثلة، والتي من المرجح أن تسرع نمو السوق.

الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في اكتشاف الأدوية لمحة سريعة وأبرز الأحداث

حجم السوق والتوقعات:

• حجم السوق عام 2025: 4.46 مليار دولار أمريكي
• حجم السوق عام 2026: 5 مليار دولار أمريكي
• توقعات حجم السوق لعام 2034: 12.56 مليار دولار أمريكي
• معدل النمو السنوي المركب: 12.2% من 2026 إلى 2034

الحصة السوقية:

• وهيمنت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية بحصة بلغت 65.93% في عام 2025، مدفوعة بالحضور القوي لشركات الأدوية، والتحالفات الاستراتيجية مع مقدمي حلول الذكاء الاصطناعي، والحاجة الملحة للتحكم في تكاليف اكتشاف الأدوية من خلال أدوات حسابية متقدمة.
• حسب نوع الدواء، من المتوقع أن يحتفظ قطاع الجزيئات الصغيرة بأكبر حصته في السوق بسبب عملية اكتشاف الأدوية الفعالة من حيث التكلفة، وتوافر البيانات السريرية الشاملة، والعدد الكبير من موافقات إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) للأدوية الجزيئية الصغيرة مقارنة بالجزيئات الكبيرة.

أبرز المعالم القطرية:

• الولايات المتحدة: السوق الأمريكية مدفوعة باستثمارات كبيرة في اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث تتعاون أبرز شركات الأدوية الحيوية مع مزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتسريع الجداول الزمنية للتطوير وتقليل تكاليف البحث والتطوير.
• أوروبا: تركز المنطقة على دمج الذكاء الاصطناعي لخفض تكاليف التصنيع وتعزيز كفاءة عمليات اكتشاف الأدوية، مع زيادة التعاون بين شركات التكنولوجيا وشركات الأدوية.
• الصين: يشجع العدد الكبير من المرضى في الصين والاستثمارات المتزايدة في البنية التحتية للرعاية الصحية على اعتماد منصات اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتلبية الطلب المتزايد على العلاجات الجديدة.
• اليابان: يستفيد قطاع الأدوية في اليابان من أدوات الذكاء الاصطناعي لتبسيط تحديد الأهداف وتصميم الجزيئات، مدفوعًا بشيخوخة السكان والحاجة إلى أساليب الطب الدقيق.

تأثير كوفيد-19

الطفرة في اعتماد الذكاء الاصطناعي خلال الوباء أثرت على السوق بشكل إيجابي

كان لتفشي فيروس كورونا (COVID-19) تأثير إيجابي على الذكاء الاصطناعي العالمي في نمو سوق اكتشاف الأدوية في عام 2020. وركزت صناعة الأدوية على تقديم وتطوير التدخلات الوقائية والعلاجية لمعالجة ظهور فيروس كورونا (كوفيد-19). قامت العديد من شركات الأدوية بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتحديد علاجات مستهدفة أكثر دقة لمكافحة جائحة كوفيد-19. ساعدت هذه الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي في اختبار التقارب بين الأدوية/الببتيدات والتسلسل المستهدف للمرضى المصابين لتصميم لقاحات أو أدوية أفضل ضد كوفيد-19. اقترح الباحثون في جميع أنحاء العالم عدة لقاحات/أدوية لكوفيد-19 باستخدام الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي.

• على سبيل المثال، في أبريل 2022، استخدمت شركة فايزر الذكاء الاصطناعي بنجاح لإجراء تجارب اللقاح وتسريع عملية التوزيع. استخدمت شركة فايزر الذكاء الاصطناعي للتأكد من أن لقاح كوفيد-19 يلبي احتياجات الفرد. بدأت شركة فايزر في أتمتة أنشطة البحث والتطوير الخاصة بها من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في نظام عملها حتى قبل تفشي الوباء.

ولوحظ هذا التأثير الإيجابي على إيرادات الشركات التي تقدم هذه المنصات والخدمات لصناعة الأدوية.

• شهدت شركة Schrödinger، Inc.، نموًا سنويًا بنسبة 85.6% في عام 2020 في مبيعات قطاع البرمجيات، والذي يوفر منصة قائمة على الفيزياءالصيدلانية الحيويةالشركات لتقليل الوقت في تطوير علاجات جديدة.
• استمر هذا النمو في عام 2021 مع نمو سنوي بنسبة 82.1٪ في قطاع البرمجيات. بالنسبة للسنة المالية 2022، أظهرت الإيرادات الناتجة من قطاع أعمال البرمجيات نموًا مشابهًا لسنة ما قبل الوباء.

من المتوقع أن يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية في فترة ما بعد الوباء حيث يتبنى اللاعبون في السوق أدوات وخدمات قائمة على الذكاء الاصطناعي في عمليات تطوير الأدوية الخاصة بهم من أجل تقليل تكاليف التصنيع خلال فترة قصيرة. من المتوقع أن يؤدي التعاون المتزايد بين اللاعبين في السوق لتقديم علاجات أو أساليب علاجية محتملة لمختلف الأمراض إلى دفع نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق اكتشاف الأدوية

النمذجة البيولوجية المدعمة بالذكاء الاصطناعي واكتشاف الأهداف لدفع نمو السوق

يعمل قطاع الأدوية على المستويات البحثية والسريرية والتجارية. تتم إعادة تعريف قطاعات التشغيل هذه من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات والأدوات الحسابية الجديدة وحلول البنية التحتية.

في أبحاث اكتشاف الأدوية، يعد تحديد أهداف دوائية جديدة خطوة حاسمة لتطوير عقاقير علاجية جديدة من الدرجة الأولى. تقليديًا، يتم تنفيذ هذه الخطوة في اكتشاف الأدوية باستخدام جزيء يجند الذي يؤثر على بروتينات معينة لإنشاء جيوب مناسبة لتحديد الهدف. تحدد الأساليب الحسابية الجديدة المستندة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي جيوبًا بروتينية جديدة قابلة للتخدير على نطاق واسع، وتوفر أحيانًا شاشات افتراضية على مستوى البروتين.

يقدم اللاعبون في السوق الذين يقودهم الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأهداف كخدمة لمؤسسات أخرى. تركز هذه الخدمات على التحقق من صحة الأهداف الجديدة وتصميمها واكتشافها. يقوم اللاعبون في السوق بعقد تحالفات استراتيجية للتمتع بالروافع المالية التي تقدمها هذه المنصات والخدمات معًا.

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2022، وقعت شركة Insilico Medicine صفقة بقيمة 1.2 مليار دولار أمريكي مع Sanofi لاكتشاف ما يصل إلى ستة أهداف جديدة تستفيد من منصة Pharma.AI الخاصة بشركة Insilico Medicine.

الذكاء الاصطناعي في عوامل نمو سوق اكتشاف الأدوية

زيادة عدد المرضى المصابين بأمراض مزمنة لدفع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في اكتشاف الأدوية

إن ظهور الأوبئة والجوائح، مثل الأنفلونزا وكوفيد-19، وانتشار الأمراض المزمنة الشديدة، مثل السرطان وأمراض القلب، يزيد من الحاجة المستمرة لاكتشاف أدوية جديدة. يؤدي الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة إلى تعزيز الطلب المتزايد بالفعل على الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية. تفرض الأمراض المزمنة عبئا اقتصاديا كبيرا على الخدمات الصحية، وهي مشكلة صحية عامة كبرى على مستوى العالم. ووفقا لسجلات الأمم المتحدة، من المتوقع أن يرتفع عبء الأمراض المزمنة على مستوى العالم إلى 56% بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن تكون أعلى زيادة في مناطق أفريقيا وآسيا وشرق البحر الأبيض المتوسط.

ومن أجل تلبية هذا الطلب المتزايد على العلاج الجديد والفعال، يقوم اللاعبون في الصناعة بتعاون استراتيجي لتسريع عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها من خلال دمج فوائد الذكاء الاصطناعي.

• وفي يوليو 2023، استحوذت شركة BioNTech على شركة InstaDeep Ltd، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وكان الهدف من عملية الاستحواذ تعزيز قدرات BioNTech في اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وعملية تطوير الجيل التالي من العلاجات المناعية واللقاحات لمعالجة الأمراض ذات الاحتياجات الطبية العالية غير الملباة. ومن المتوقع أن يؤدي مثل هذا التعاون الاستراتيجي إلى زيادة معدل اعتماد عروض الذكاء الاصطناعي، وبالتالي دفع نمو السوق.

الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف الأدوية لدفع نمو السوق

اكتشاف الأدوية هو عملية متعددة المراحل تتضمن تحديد الهدف، والفحص عالي الإنتاجية، والتحقق من الصحة، وبروتوكولات السلامة والفعالية، والدراسات على الحيوانات،التجارب السريريةوالموافقة التنظيمية. هذه العملية مكلفة وتستغرق وقتا طويلا، مع وجود خطر كبير للفشل في كل خطوة.

• ويستغرق تطوير دواء جديد ما يقرب من 14.6 عامًا، ويكلف حوالي 2.6 مليار دولار أمريكي في المتوسط، وفقًا لدراسة نشرتها مراكز تافتس في عام 2019.

إن دمج الأساليب القائمة على الذكاء الاصطناعي في عدة مراحل في هذه العملية، مثل تحديد أهداف جديدة، وتقييم التفاعلات بين الأدوية المستهدفة، وفحص آليات المرض، وتحسين تصميم مركب الجزيء وتحسينه، يقلل من تكلفة التصنيع. يعمل الذكاء الاصطناعي على حل تحديات الصناعة الرئيسية وتسريع عملية الاكتشاف بشكل كبير لدعم الشركات في استعادة قدر كبير من تكاليفها. ومن المتوقع أن تؤدي هذه الفوائد التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت والتكلفة اللازمين لاكتشاف الأدوية وتطويرها إلى دفع نمو السوق.

العوامل المقيدة

عدم وجود توحيد في جودة البيانات قد يعيق تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف الأدوية

على الرغم من العدد الكبير من النجاحات، تحتاج شركات الأدوية إلى مواجهة بعض التحديات للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي (AI) في عملية اكتشاف الأدوية. على سبيل المثال، تعمل مجموعات البيانات الأصغر والأكثر تعقيدًا كعائق أمام تنفيذ الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تكون مجموعات بيانات الأدوية أصغر حجمًا، مع عدد أقل من المرضى وعدد أقل من الملاحظات لكل مريض، مما يجعل تحقيق رؤى ذات معنى أكثر صعوبة لأن معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة للتعلم.

علاوة على ذلك، ونظرًا للعدد الكبير من الأمراض والعلل والعدد الصغير نسبيًا لحالات الإصابة بكل منها، فإن إنشاء بيانات كبيرة لكل نوع من الحالات الطبية يعد أمرًا صعبًا للغاية.

وبالمثل، هناك مجموعات بيانات أقل وميزات أكثر بكثير لكل مجموعة بيانات، والتي تكون بتنسيقات متعددة. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية إلى القدرة على دعم البيانات المتنوعة والمعقدة، مثل التصوير الرقمي والاتصالات الطبية (DICOM). قد يكون هذا النقص في توافر البيانات عالية الجودة بتنسيق قياسي بمثابة عائق أمام تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف الأدوية. وبالتالي تقييد نمو السوق.

تحليل التجزئة

عن طريق تحليل نوع الدواء

تكلفة منخفضة نسبيًا لاكتشاف أدوية الجزيئات الصغيرة لتعزيز نمو قطاعات الجزيئات الصغيرة

حسب نوع الدواء، يتم تقسيم السوق إلى جزيء صغير وجزيء كبير.

استحوذ قطاع الجزيئات الصغيرة على الذكاء الاصطناعي المهيمن (AI) في الحصة السوقية لاكتشاف الأدوية في عام 2022. ويعزى نمو هذا القطاع إلى توفر عدد كبير من البيانات السريرية لهذه الجزيئات. يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات هذه إلى تسريع عملية تطوير الأدوية وتقصير عملية الموافقة على الأدوية. تتمتع هذه الجزيئات بخصائص يمكن التنبؤ بها، مما يجعل عملية اكتشاف الدواء فعالة من حيث التكلفة. علاوة على ذلك، فإن عددًا كبيرًا من الشركات التي تركز على عمليات اكتشاف الأدوية الجزيئية الصغيرة تعمل على زيادة الطلب على التنفيذ الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي.

• ووفقا لورقة بحثية نشرتها مجلة Medicine in Drug Discovery Journal في مارس 2021، تشكل الجزيئات الصغيرة أكثر من 90% من سوق الأدوية العالمية الحالية. وبالمثل، وفقًا لبيانات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، فمن بين 293 كيانًا كيميائيًا تمت الموافقة عليها خلال الفترة 2017-2022، كان 182 منها عبارة عن جزيئات صغيرة. وتعزى هذه الهيمنة إلى الفوائد التي تقدمها هذه الجزيئات من حيث عملية التصنيع والتكلفة، والتي من المتوقع أن تزيد من نمو هذا القطاع.

استحوذت الجزيئات الكبيرة نسبيًا على حصة أقل من السوق العالمية في عام 2022. وعدد المختبرات التي تركز على بحث وتطوير الجزيئات الكبيرة محدود بسبب التعقيد الذي تنطوي عليه العملية. وهذا يحد من توافر البيانات الكافية للتنفيذ الفعال لحلول الذكاء الاصطناعي وهو أحد العوامل الحاسمة المسؤولة عن انخفاض حصة السوق. ومع ذلك، من المتوقع أن تؤدي زيادة الاستثمار من قبل اللاعبين في السوق لاكتشاف الأدوية الجزيئية الكبيرة وتطويرها لتقديم تأثيرات علاجية أفضل بأسعار معقولة إلى زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي خلال الفترة المتوقعة.

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2022، قام معهد سيروم لعلوم الحياة بزيادة استثماراته في شركة Biocon Biologics عن طريق تحويل قرض بقيمة 150 مليون دولار أمريكي إلى أسهم. من المرجح أن يؤدي الاستثمار المتزايد في تطوير هذه الجزيئات إلى دفع نمو القطاع خلال فترة التنبؤ.

من خلال تقديم التحليل

تقديم منصات جديدة لدفع نمو قطاع البرمجيات

من خلال العرض، يتم تقسيم السوق إلى البرمجيات والخدمات.

سيطر قطاع البرمجيات على السوق في عام 2022، وذلك بسبب التقديم المستمر للحلول الجديدة ذات الميزات المتقدمة من قبل اللاعبين في السوق.

• على سبيل المثال، في فبراير 2023، أطلقت BenchSci ASCEND. يهدف برنامج الذكاء الاصطناعي هذا إلى تسريع المرحلة ما قبل السريرية لتطوير الأدوية عن طريق استخلاص الرؤى البيولوجية الكامنة وراء المرض.

من المرجح أن تؤدي زيادة الاستثمار من قبل اللاعبين في السوق لتقديم حلول جديدة لتقليل خطوات عملية اكتشاف الدواء وتسريع عملية تطوير المرشح إلى دفع نمو هذا القطاع.

من المتوقع أن ينمو قطاع الخدمات بمعدل نمو سنوي مركب أقل نسبيًا خلال فترة التوقعات. هناك نقص في المهنيين المهرة المدربين على تقديم وتثبيت حلول الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من الإنفاق الإجمالي. علاوة على ذلك، تقدم بعض الشركات خدمات لمعالجة خطوات معينة لاكتشاف الدواء وليس العملية بأكملها. وتساهم هذه العوامل في تباطؤ نمو هذا القطاع.

عن طريق تحليل التكنولوجيا

أدى التفضيل المتزايد نحو التعلم الآلي إلى هيمنة القطاع

استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها.

أدى التفضيل المتزايد للتعلم الآلي إلى هيمنتها على السوق خلال فترة التوقعات. ينشئ التعلم الآلي نماذج تنبؤية اكتسبت أهمية كبيرة في الخطوات السابقة للدراسات ما قبل السريرية.التعلم الآلي (ML)توفر الأساليب مجموعة من الأدوات التي تعمل على تحسين الاكتشاف واتخاذ القرار بشأن أسئلة محددة جيدًا مع بيانات وفيرة وعالية الجودة.

• وفقًا لمقالة بحثية نشرتها مجلة Cell Reports Methods في فبراير 2023، وجد التعلم الآلي العديد من التطبيقات في تطوير الأدوية، بما في ذلك توقعات موافقة إدارة الغذاء والدواء، وتصميم التجارب السريرية، وإعادة استخدام الأدوية، وحتى إنشاء أهداف علاجية جديدة.

استحوذ قطاع معالجة اللغات الطبيعية على حصة سوقية كبيرة في عام 2022. ويمكن للتكنولوجيا استخراج المعلومات المنظمة من المستندات النصية. تساهم الفوائد التي تقدمها هذه التكنولوجيا في استخلاص رؤى ملموسة من كمية هائلة من المعلومات في نمو هذا القطاع. وتشمل التقنيات الأخرى الرؤية الآلية والأتمتة والروبوتات وغيرها. من المتوقع أن ينمو هذا القطاع بمعدل نمو سنوي مركب أقل نسبيًا خلال فترة التوقعات. لا تزال هذه التقنيات في مرحلة مبكرة جدًا من التطوير وتتطلب مجموعة كبيرة من البيانات للمعالجة وتقديم النتائج المرغوبة. على سبيل المثال، تستخرج معالجة اللغة الطبيعية رؤى قيمة من كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة، مثل الأدبيات العلمية وتقارير التجارب السريرية وسجلات المرضى.

عن طريق تحليل التطبيق

تؤدي زيادة التجارب السريرية لعلم الأورام إلى زيادة نمو قطاع علاج الأورام

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى أمراض الغدد الصماء وأمراض القلب والأورام وأمراض الأعصاب وغيرها.

سيطر قطاع الأورام على السوق العالمية في عام 2022. ويعزى نمو هذا القطاع إلى تزايد انتشار السرطان والحاجة المتزايدة إلى تقديم تدابير علاجية فعالة لمعالجته. وقد أدى هذا إلى زيادة الاستثمار والتجارب السريرية في هذا المجال العلاجي. علاوة على ذلك، هناك عدد كبير من الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي توفر أدوات قوية في تصميم الأدوية المضادة للسرطان بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وتساهم هذه العوامل بشكل تراكمي في نمو هذا القطاع.

استحوذ قطاع طب الأعصاب على حصة سوقية ملحوظة في عام 2022. ويشمل هذا القطاع أمراض التنكس العصبي وآلام الأعصاب والحالات النفسية. من المتوقع أن يؤدي الاستثمار المتزايد في اكتشاف أدوية الأعصاب من قبل اللاعبين في السوق إلى زيادة الطلب على تكامل الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى نمو القطاع.

• على سبيل المثال، في يونيو 2022، استثمرت شركة Biogen أكثر من 700 مليون دولار أمريكي في لقاح Alectos قبل السريري لمرض باركنسون الفموي AL01811.

حصل قطاع أمراض القلب على حصة أقل نسبيًا، يليه قسم الغدد الصماء. يساهم العدد المحدود من المرشحين الخاضعين للتجارب السريرية لهذه المجالات العلاجية في تباطؤ نموها خلال الفترة المتوقعة. تعد مجموعات البيانات المحدودة المتاحة والاستثمار في الأمراض الأخرى مسؤولة عن تباطؤ نمو القطاعات الأخرى خلال فترة التنبؤ.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

أدى تزايد التعاون إلى هيمنة قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية

حسب المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والمعاهد الأكاديمية والبحثية وغيرها.

استحوذ قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية على حصة مهيمنة في عام 2022. ويعزى نمو هذا القطاع إلى التركيز المتزايد لصناعة الأدوية على دمج عروض الذكاء الاصطناعي في برامج اكتشاف الأدوية الخاصة بهم من خلال تحالفات استراتيجية، مما يدفع الطلب على هذه الحلول. على سبيل المثال، دخلت شركة Exscientia في شراكة مع شركة الطب الحيوي الألمانية Evotec، لتطوير علاج جديد للسرطان في عام 2021. وتم اكتشاف الدواء المرشح لمضاد مستقبلات A2a في غضون ثمانية أشهر من إطلاق المشروع. يؤدي هذا التعاون إلى تقليل تكلفة التصنيع ويقلل أيضًا من المدة المطلوبة لإكمال البرنامج، وبالتالي زيادة نمو هذا القطاع.

ومن المتوقع أن يستحوذ قطاع المعاهد الأكاديمية والبحثية على ثاني أكبر حصة خلال فترة التوقعات. من المتوقع أن تؤدي زيادة التمويل للمشاريع البحثية على المستوى الأكاديمي ومستوى المعاهد البحثية لإجراء دراسات تجريبية إلى دفع نمو القطاع خلال فترة التوقعات. يشمل القطاع الآخر شركات تصنيع الأدوية والمستشفيات والعيادات المتعاقدة حيث قد يكون دمج هذه الحلول صعبًا بسبب قيود التكلفة، مما يحد من نمو القطاع.

التحليل الإقليمي

جغرافيًا، ينقسم الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق اكتشاف الأدوية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

بلغت قيمة سوق أمريكا الشمالية 2.94 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تبرز كمنطقة رائدة في السوق العالمية خلال الفترة المتوقعة. ويعزى النمو في هذه المنطقة إلى الحضور القوي لشركات الأدوية وتحالفاتها الاستراتيجية مع الشركات التي تقدم حلول الذكاء الاصطناعي. إن الحاجة المتزايدة للتحكم في تكاليف اكتشاف الأدوية وتطويرها تؤدي إلى زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنطقة. علاوة على ذلك، فإن الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة إلى جانب الاستثمار المتزايد في عمليات اكتشاف الأدوية يؤدي بالتالي إلى دفع نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة. وفقًا لمقالة نشرتها شركة Cushman & Wakefield في يناير 2023، شكل اكتشاف الأدوية والتكنولوجيا الحيوية 72% من التمويل لعام 2022 في الولايات المتحدة. ومن المتوقع أن يؤدي هذا إلى دفع نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.

أوروبا

استحوذت السوق الأوروبية للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية على ثاني أكبر حصة في عام 2022. إن التركيز المتزايد للمصنعين على إدخال تدخلات علاجية جديدة بتكاليف معقولة عن طريق تقليل عملية التصنيع يؤدي إلى زيادة الحاجة إلى تكامل الذكاء الاصطناعي. يساهم الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتطويرها في جميع أنحاء المنطقة في نمو السوق.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن ينمو سوق آسيا والمحيط الهادئ للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يعد الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والوجود القوي لمصنعي الأدوية في هذه المنطقة من العوامل التي تساهم في نمو المنطقة خلال فترة التوقعات.

الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية

من المتوقع أن تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا اللاتينية نمواً أبطأ نسبياً خلال الفترة المتوقعة بسبب محدودية نفقات الرعاية الصحية ونقص وجود الشركات المصنعة في هذه المناطق.

قائمة الشركات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية

التحالفات الإستراتيجية التي بدأها اللاعبون الرئيسيون لتعزيز موقعهم في السوق تدفع نمو السوق

من حيث المشهد التنافسي، فإن السوق تنافسية للغاية، مع عروض قوية من قبل العديد من اللاعبين في السوق. يركز اللاعبون الرئيسيون، مثل Microsoft وExscientia وBenevolent AI وغيرهم، على إقامة تحالفات استراتيجية مع شركات الأدوية لتسريع عملية تطوير المرشحين. على سبيل المثال، في سبتمبر 2023، دخلت Exscientia في تعاون متعدد السنوات مع Merck KGaA. في هذا التعاون، ستستفيد شركة Merck KGaA من تصميم الأدوية الدقيقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لدى Exscientia وقدراتها على الاكتشاف لاكتشاف مرشحين جدد للأدوية ذات الجزيئات الصغيرة في علاج الأورام والالتهاب العصبي والسرطان.علم المناعة.

ويركز بعض اللاعبين البارزين الآخرين، مثل شركة Atomwise Inc. وSchrödinger, Inc. وInsilico Medicine وAlphabet Inc. وIBM Watson Health، من بين شركات أخرى، بنشاط على تعزيز محافظهم الاستثمارية لزيادة تواجدهم في السوق. في عام 2021، أطلقت شركة Alphabet Inc.، بالتعاون مع DeepMind، مختبرات Isomorphic لتطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والبيولوجيا الأساسية.

قائمة الشركات الرئيسية:

• مايكروسوفت(نحن.)
• شرودنغر، وشركة(نحن.)
• كريسيت (المملكة المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة أتوموايز (الولايات المتحدة)
• طب إنسيليكو(نحن.)
• إكسسينتيا (المملكة المتحدة)
• BenevolentAI(المملكة المتحدة.)
• شركة Aria Pharmaceuticals, Inc.‎ (الولايات المتحدة)
• العلوم البيولوجية المتكاملة (الولايات المتحدة)
• شركة ألفابيت (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• نوفمبر 2022:تلقت Cyclica منحة بقيمة 1.8 مليون دولار أمريكي من مؤسسة Bill & Melinda Gates لتطبيق منصة اكتشاف الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف عقود غير هرمونية جديدة، والاستفادة من أهداف بيولوجية متعددة منخفضة البيانات.
• أكتوبر 2022:استحوذت شركة Ginkgo Bioworks، وهي مزود منصة أفقية لبرمجة الخلايا، على شركة Zymergen. ومن المتوقع أن يؤدي الاستحواذ إلى تعزيز منصة Ginkgo من خلال دمج قدرات الأتمتة والبرمجيات القوية بالإضافة إلى ثروة من الخبرة عبر مناهج الهندسة البيولوجية المتنوعة.
• سبتمبر 2022:تعاونت شركة CytoReason، وهي شركة نمذجة بيولوجية مقرها إسرائيل، مع شركة Pfizer بقيمة 110 ملايين دولار أمريكي. بدأت شركة Pfizer في استخدام النماذج البيولوجية لشركة CytoReason في الأبحاث لتطوير أدوية جديدة للأمراض المناعية والعلاجات المناعية للسرطان.
• أغسطس 2022: دخلت سانوفي في شراكة مع Atomwise في صفقة تصميم أدوية بقيمة 1.2 مليار دولار أمريكي. وبموجب الصفقة، دفعت سانوفي مبلغ 20 مليون دولار أمريكي مقدمًا للاستفادة من منصة AtomNet التابعة للشركة الأمريكية للبحث عن جزيئات صغيرة لما يصل إلى خمسة أهداف دوائية.
• مايو 2022:تعاونت AstraZeneca مع BenevolentAI لجمع هدف ثانٍ للتليف الرئوي من منصة اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التابعة لـ BenevolentAI.

تغطية التقرير

يقدم تقرير البحث تحليلاً مفصلاً للسوق. ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة والعروض والتكنولوجيا والتطبيقات والمستخدمين النهائيين. إلى جانب ذلك، فإنه يقدم رؤى حول اتجاهات السوق، وتأثير كوفيد-19، وانتشار الأمراض المزمنة الرئيسية، من بين رؤى رئيسية أخرى. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق خلال السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• السنة المقدرة: 2026
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 12.2% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)
• التقسيم: حسب نوع الدواء والعرض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والمنطقة

حسب نوع الدواء

• جزيء صغير
• جزيء كبير

بالطرح

• برمجة
• خدمات

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية
• آحرون

عن طريق التطبيق

• الغدد الصماء
• أمراض القلب
• الأورام
• علم الأعصاب
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
• المعاهد الأكاديمية والبحثية
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب نوع الدواء والعرض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والدولة)
  • نحن.
  • كندا
• أوروبا (حسب نوع الدواء والعرض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إيطاليا
  • إسبانيا
  • الدول الاسكندنافية
  • بقية أوروبا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع الدواء والعرض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • اليابان
  • الصين
  • الهند
  • أستراليا
  • جنوب شرق آسيا
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
• أمريكا اللاتينية (حسب نوع الدواء والعرض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والبلد/المنطقة الفرعية)
  • البرازيل
  • المكسيك
  • بقية أمريكا اللاتينية
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع الدواء والعرض والتكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي والدولة/المنطقة الفرعية)
  • دول مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
• بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا

الأسئلة الشائعة

ما حجم الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق اكتشاف الأدوية 4.46 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 12.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية في سوق اكتشاف الأدوية في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغ حجم سوق أمريكا الشمالية 2.94 مليار دولار أمريكي.

في أي معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق العالمي خلال الفترة المتوقعة (2026-2034)؟

من خلال تسجيل معدل نمو سنوي مركب قدره 12.2٪، سيظهر السوق نموًا مطردًا خلال الفترة المتوقعة (2026-2034).

ما هو الجزء الرائد في السوق؟

من المتوقع أن يقود قطاع الجزيئات الصغيرة السوق خلال فترة التنبؤ.

ما هو العامل الرئيسي الذي يقود السوق العالمية؟

من المتوقع أن تؤدي زيادة الاستثمار من قبل صناعة الأدوية ومعاهد البحوث نحو دمج الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف الأدوية إلى دفع نمو السوق.

من هم اللاعبون الرئيسيون في السوق؟

تعد Microsoft وExscientia وBenevolent AI من بين اللاعبين الرئيسيين في السوق.

ما هي المنطقة التي تهيمن على الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية؟

قادت أمريكا الشمالية السوق في عام 2025 بحصة قدرها 65.93%، مدفوعة بالحضور القوي في صناعة الأدوية، والاستثمار المتزايد في البحث والتطوير، واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات اكتشاف الأدوية.

ما هي العوامل التي من المتوقع أن تدفع اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية؟

تشمل محركات النمو الرئيسية العبء المتزايد للأمراض المزمنة، وزيادة الحاجة إلى تطوير أسرع للأدوية، والتعاون الاستراتيجي بين شركات التكنولوجيا والأدوية، وفوائد فعالية التكلفة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.